MÉTODOS DE SELEÇÃO. Professor: Dr. Alexandre Leseur dos Santos Mestranda: Lurdes Rodrigues Estágio em Docência I Disciplina: Melhoramento Genético

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1 MÉTODOS DE SELEÇÃO 1 Professor: Dr. Alexandre Leseur dos Santos Mestranda: Lurdes Rodrigues Estágio em Docência I Disciplina: Melhoramento Genético

2 2 MÉTODOS DE SELEÇÃO INTRODUÇÃO A seleção pode ser realizada para uma ou várias características. São sempre observadas em várias características em razão da correlação genética. Em que o valor desses animais consistirá do seu desempenho em muitas características. Ex: sumários de touros. O método mais eficiente é aquele que promove um progresso genético por unidade de tempo. máximo de

3 3 MÉTODOS DE SELEÇÃO Os métodos de seleção para vários caracteres podem ser agrupados em: 1) Método de Tandem ou de seleção consecutiva; 2) Método dos Níveis Independentes de seleção; 3) Índice de Seleção; 4) BLUP (Best Linear Unbiased Prediction)

4 4 MÉTODOS DE SELEÇÃO MÉTODO TANDEM Consiste na seleção de uma característica, excluindo-se todas as outras, até que ela atinja o nível desejado. Em seguida seleciona-se para outro carácter. O procedimento é repetido para todas as características, até que a meta de seleção seja alcançada. Esse método é muito limitado e,menos eficiente por unidade de tempo.

5 5 MÉTODO TANDEM A maioria das características tem algum tipo de relação entre si; Correlações indesejadas, assim o ganho em uma é anulado pela perca em outra;

6 6 MÉTODO DOS NÍVEIS INDEPENDENTES DE ELIMINAÇÃO Consiste no estabelecimento de níveis mínimos ou máximos para as cacterísticas sob seleção, abaixo ou acima dos quais os candidatos a seleção são eliminados. Com esse método há possibilidade de eliminarem animais excelentes em determinada característica por que não atingiram o nível desejado em outra. Não permite compensação, mas permite seleção precoce.

7 7 Exemplo: Nível B Característica B B B B B B B B B B B B B B B B B B A A B A B B A A B A B B A B A Nível A e B A A A A A A A A A A A A A A A A Nível A Característica A

8 8 Níveis independentes Este método de seleção reduz a intensidade de seleção para cada um dos caracteres; É necessário restringir a seleção a poucos caracteres realmente importantes; A seleção por níveis independentes é mais eficiente do que a do Método de Tandem; Este método não permite compensações entre as características, isto é, se o indivíduo passar muito bem em todos os níveis, com exceção de um, será eliminado da seleção; Por esta razão, corre-se o risco de perder para a reprodução animais superiores em muitos aspectos por apresentarem valores fenotípicos inferiores em uma única característica.

9 Níveis independentes 9 Tem a vantage de uniformizar os animais, com mínimos para cada característica. Pode incorrer em uma seleção por baixo.

10 10 ÍNDICE DE SELEÇÃO Objetivo de predizer o mérito genético, combinando todas as características em apenas um número para cada animal. Atribuindo um escore. Busca estabelecer as relações estre as características mais importantes produtivamente. Escore mais elevado será o mais utilizado. Em um índice de seleção procura-se ligar o valor de uma variável dependente ao de variáveis independentes, que são características consideradas de valor econômico no julgamento do animal para a reprodução. Este índice nunca é inferior aos demais métodos.

11 11 ÍNDICE DE SELEÇÃO Determinação do indice de seleção 1. O tipo de índice; 2. Peso a ser dado a cada característica. 3. Dependem das circunstâncias em que o animal deve produzir. No seu cálculo podem-se usar médias de produção ou informações mais complexas que consideram vários parâmetros genéticos;

12 12 Um índice de seleção tem em geral, a seguinte forma: P1, P2,...,Pn são os valores fenotípicos do indivíduo para as características de 1 a n; As características de interesse econômico. b1, b2,..., bn são os pesos relativos as informações sobre os considerados; caracteres X são os valores fenotípicos do indivíduo para características (variáveis dependentes); a são os coeficientes de regressão; Ou valores econômicos.

13 13 ÍNDICE DE SELEÇÃO Variável P são obtidas diretamente dos registros de produção; Enquanto que os coeficientes de regressão b devem ser estimados.

14 14 ÍNDICE DE SELEÇÃO SISTEMA DE EQUAÇÕES NA FORMA MATRICIAL:

15 15 1) Peso aos 180 dias; ÍNDICE DE SELEÇÃO Exemplo 1:Supondo-se que a característica escolhida para compor um índice seja o peso vivo de leitões aos 180 dias de idade e a classificação pelo tipo. 2) leitões desmamados; VP1= 50,0 VA1= 20,0 CovP1;2= 5,0 VP2= 44,0 VA2= 14,0 CovA1;2= 3,0 Os Valores econômicos (unidades de moeda); a1 = 20,0 a2= 4,0 Onde: I=b1x1+b2x2

16 16 ÍNDICE DE SELEÇÃO Exemplo 2: Supondo que a característica desejada seja índice de seleção visando melhorar produção de leite (litros) e contagem de Célula Somática (Resposta Imunológica). Cálcular o Índice para melhor seleção Ganho de peso e para CCS. VP1= 150 VA1= 75 COVP1;2= VP2= VA2= COVA1;2= Com valores econômicos de: a1= 0,75 e a2= 0,0025 Onde: I = 0,243*X 1 0,00082*X 2 I=b1x1+b2x2

17 17 ÍNDICE DE SELEÇÃO Exemplo 3: Calcular o Índice de seleção para uma popupação de suínos, usando ganho genético, com os seguintes dados: Característica h σ²a COV GPD*ESP GPD 100 g 4000 g -- ESP. T. -2 mm 2 mm -- GPD*ESP. T ,59

18 18 MÉTODO BLUP Métodologia de Modelos Mistos O BLUP desenvolvido por Henderson (1949), Visando predizer os valores genéticos de animais para a produção de leite sob condições de desbalanceamento nos dados. Porém, somente foi apresentado formalmente em Denominada a metodologia de Melhor Predição Linear Não-Viesada (BLUP). Ajustando-se os dados, para os efeitos fixos e número desigual de subclasses.

19 MÉTODO BLUP 19 VANTAGENS: Inclusão da informação completa de família por meio da matriz de parentesco; Avaliação simultânea de reprodutores, fêmeas e progênies; Comparação de indivíduos de diferentes níveis de efeitos fixos; Avaliação de indivíduos sem observações, com observações perdidas e com observações em apenas algumas características; Avaliação de características múltiplas; Avaliação de medidas repetidas.

20 20 Usando o Modelo Animal: MÉTODO BLUP Possibilita a inclusão de observações de reprodutores e permite a avaliação de individuos que não tem Progênies. fêmeas, e Faz estimação simultânea dos efeitos de meio β e genéticos a. Através da MATRIZ DE PARENTESCO A.

21 MÉTODO BLUP 21 BLUP é um estimador de (EA) [a s] (é portanto um Preditor). Utiliza modelos lineares (sendo assim, Linear). É um estimador de variância mínima (o Melhor). E a Variância do estimador é igual a zero (apresenta propriedade de Não-Viesado).

22 MÉTODO BLUP 22 P = valor fenotípico; G= valor genotípico; P=G+E G= a+d+i a=valor genético aditivo; i = efeito da epistasia; d= efeito da dominância; E= efeito ambiental.

23 MÉTODO BLUP 23 Modelos Estatísticos O dado coletado Valor Genético Efeito Genético Não Aditivo Ambiente Efeito Ambiente Identificavel genético não identificavel

24 24 Modelo Animal Y = Xβº + Zâ + e Y_ é o vetor de observações; Z_ é a matriz de incidência de valores genéticos (conhecida); X_é a matriz de incidência dos efeitos fixos; â_ é o vetor de valores genéticos (aleatórios) (BLUP); β0_ é o vetor dos efeitos fixos conhecido; e_ é o vetor de erros aleatórios.

25 25 Modelo Animal Y = Xβ + Zâ + e A estimação dos (EF) e a predição dos (VG s) são obtidas pela solução (MME) G=Aσ²a = matriz de var. e cov. dos VG s A = matriz de parentesco entre indivíduos, σ²a=variância Genética Aditiva R=Iσ²e= matriz de Var. e Cov. Residual, I= matriz identidade σ²e=var. Residual

26 26 Modelo Animal Y = Xβ + Zâ + e Vetor de observações Matriz Valores Genéticos Erro Matriz de Incidência EF EF conhecidos VG aleatórios

27 27 MODELO ANIMAL (SOLUÇÕES MME)

28 28 MÉTODO BLUP Obter as Matrizes Y= Xβ + Zâ + e e A (Matriz de Parentesco)

29 29 MUITO OBRIGADO!