UTILIZANDO MICRODADOS DA PNAD NO MONITORAMENTO DE AÇÕES PÚBLICAS. Susanna Silva Miranda Saddi

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1 UTILIZANDO MICRODADOS DA PNAD NO MONITORAMENTO DE AÇÕES PÚBLICAS Susanna Silva Miranda Saddi

2 2 Painel 15/003 Exemplos Ilustrativos do Uso de Indicadores UTILIZANDO MICRODADOS DA PNAD NO MONITORAMENTO DE AÇÕES PÚBLICAS Isidro-Filho Susanna Silva Miranda Saddi RESUMO Uma das principais necessidades ao se pensar em gestão por resultados é monitorar, durante a implementação de ações públicas, se as metas propostas estão sendo alcançadas. O IBGE divulga, anualmente, a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD), que possui mais de 380 variáveis dos mais diversos assuntos socioeconômicos. A proposta é usar os microdados desta pesquisa, selecionando apenas algumas variáveis específicas e relacioná-las entre si, de forma a compor informação relevante a este acompanhamento. A vantagem é permitir que se faça algum ajuste, pelo gestor, nas ações durante a execução, caso ocorra qualquer desvio do que se é esperado. Outro ponto interessante é que é possível obter informações, contando ou não com uma base de dados robusta. Goiás, por meio Núcleo de Gestão por Resultados, tem utilizado esta metodologia e o presente trabalho visa demonstrar algumas informações que podem ser obtidas para as áreas de habitação, educação e empreendedorismo. Palavras-chaves: Monitoramento. Avaliação. Políticas Públicas. PNAD. Habitação. Saneamento. Educação. Empreendedorismo.

3 3 1. INTRODUÇÃO Conforme o IBGE conceitua, a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios - PNAD investiga anualmente, de forma permanente, características gerais da população, de educação, trabalho, rendimento e habitação. A pesquisa é realizada pelo IBGE todos os anos, durante o intervalo entre os Censos, cujos quais são realizados a cada 10 anos. Inicialmente, a PNAD abrangia apenas aspectos do mercado de trabalho, mas foi incorporando, ao longo do tempo, outros temas sociais. O tamanho da amostra também foi ampliado ao longo dos anos, para conservação da representatividade da pesquisa. No final dos anos 90 a amostra era de mais de 100 mil domicílios (JANNUZZI, 2012). Na PNAD 2014 a composição da amostra foi de mais de 150 mil unidades domiciliares. O plano amostral da PNAD prevê representatividade ao nível das Unidades Federativas Estaduais, entretanto não prevê a representatividade amostral ao nível de municípios. Desta maneira, esta característica se torna uma limitação para formulação de políticas ao nível municipal, mas é uma ferramenta valiosa para análise socioeconômica em âmbito nacional ou estadual (JANNUZZI, 2012) Vantagens É de consenso a confiabilidade da PNAD, feita pelo IBGE, que é o principal produtor de estatísticas nacionais, utilizando metodologias reconhecidas. Os princípios de publicidade e economicidade são valorizados, uma vez que as informações podem ser obtidas com baixo custo, já que os microdados e tabelas são disponibilizados gratuitamente pelo IBGE na internet e no SIDRA. A divulgação também inclui outras opções, como publicações impressas e CD-ROM. A relativa simplicidade vale ser destacada, pois, tendo como ponto de partida regras claras no tratamento e na formatação dos indicadores, estes são de fácil

4 4 obtenção. Os microdados da PNAD são adequadamente documentados, acompanhados de anexos, notas e dicionários de dados que viabilizam sua interpretação. A elaboração de indicadores socioeconômicos a partir da PNAD é factível numa periodicidade anual e traz a possibilidade de se estabelecer séries históricas. Neste último caso, JANNUZZI (2012) relata uma condicionante de se observar possíveis mudanças conceituais sobre as variáveis pesquisadas. 2. OBJETIVOS O objetivo deste artigo é propor a construção de indicadores sociais para serem utilizados no monitoramento de políticas públicas nas áreas de habitação, saneamento, educação e empreendedorismo, utilizando-se das variáveis pesquisadas e disponibilizadas na PNAD. Busca-se também atender as propriedades indicadas pelo Guia Metodológico do Ministério do Planejamento, Orçamento e Gestão (2010), que são validade, confiabilidade, simplicidade, especificidade, disponibilidade, economicidade entre outras, com a premissa de propor uma sistemática, independente do sistema de informações disponível. Não é pretendido neste trabalho fazer juízo de valor ao afirmar se é bom ou ruim este ou aquele indicador. Na verdade, a intenção é mostrar as possibilidades a cerca deste recurso, a PNAD. 3. METODOLOGIA 3.1. Preparação dos Microdados O primeiro passo para se manipular microdados da PNAD é escolher um programa estatístico que melhor se adapte às necessidades. Existem opções em

5 5 software livre, como o R e também softwares cujas licenças são vendidas. Um treinamento prévio do usuário pode ser necessário. Em seguida procede-se com a carga dos dados. Estes dados são grandes arquivos disponibilizados em formato TXT (IBGE, 2014), contendo todos os resultados da pesquisa. São divididos em dois: Pessoas e Domicílios. Entretanto, as informações contidas dentro do arquivo de dados precisam ser interpretadas. Para carregar os microdados da PNAD dentro no programa escolhido, será necessário um outro arquivo que contenha um script de leitura na linguagem reconhecida pelo programa. Este arquivo é também conhecido como input ou dictionary. Exemplo: dictionaryusing "D:\Estatistica\PNAD\dados\DOM2011.txt" { _column(00001) float V0101 %4g " ANO DA PESQUISA " _column(00005) float UF %2g " UF " _column(00018) float V0105 %2g " TOTAL DE MORADORES " _column(00020) float V0106 %2g " TOTAL MORADORES 10 ANOS OU + " _column(00022) float V0201 %1g " ESPECIE DE DOMICILIO " _column(00023) float V0202 %1g " TIPO DE DOMICILIO " _column(00024) float V0203 %1g " MATERIAL PAREDES EXTERNAS " _column(00025) float V0204 %1g " MATERIAL DO TELHADO " _column(00026) float V0205 %2f " NUMERO DE COMODOS " _column(00028) float V0206 %2f " NUMERO COMODOS (DORMITORIOS) " _column(00214) double V9992 %8g " DATA DE GERAÇÃO DO ARQUIVO " } Após finalizada a carga dos dados, já poderão ser executados comandos de consulta, selecionando as variáveis pertinentes a cada indicador desejado. Sempre que se fizer uma consulta, os resultados obtidos devem ser multiplicados pela variável V4729, que é o peso amostral, a fim se se obter o resultado representativo da população. O IBGE disponibiliza um pacote chamado Dicionarios_e_input contendo planilhas explicativas de todas as variáveis e seus significados. Nos próximos tópicos são descritos alguns temas possíveis de serem avaliados e monitorados. As variáveis que contém as informações também são informadas e a forma de associação entre elas.

6 Proporção de Empreendedores Formais Este indicador mede a porcentagem dos ocupados de 15 anos e mais que são empreendedores formais, ou seja, que possuem CNPJ, sobre o total de empreendedores. Esta informação pode ser usada para monitorar o impacto de políticas de fomento ao empreendedorismo, abertura de empresas e registros do Microempreendedor Individual. Variações nas taxas de desemprego podem também influenciar no aumento da informalidade. A pessoa que trabalha como empreendedor, na forma como o questionário da pesquisa foi aplicado, pode ser do tipo empregador, ou seja, que emprega outras pessoas, ou pode ser do tipo conta própria. A tabela abaixo, obtida do Dicionário de variáveis da PNAD, mostra como são compostas as variáveis utilizadas. Código Descrição Valor Descrição V4706 V90531 Posição na ocupação no trabalho principal da semana de referência para pessoas de 10 anos ou mais de idade O empreendimento tem registro no Cadastro Nacional de Pessoa Jurídica - CNPJ 01 Empregado com carteira de trabalho assinada 02 Militar 03 Funcionário público estatutário 04 Outro empregado sem carteira de trabalho assinada Trabalhador doméstico com carteira de trabalho assinada Trabalhador doméstico sem carteira de trabalho assinada 09 Conta própria 10 Empregador 11 Trabalhador na produção para o próprio consumo 12 Trabalhador na construção para o próprio uso 13 Não remunerado 1 Sim 3 Não 5 Não sabe V0101 Ano de referência 2014 UF Unidade da Federação 11 até 53 V4729 Peso da Amostra

7 7 Desta maneira, é subdivido em dois indicadores, selecionando a variável V4706 = 09 para Conta própria e V4706 = 10 para Empregador Conta Própria A fórmula abaixo mede a proporção dos ocupados de 10 anos e mais que são trabalhadores por Conta Própria formais P cp.f (que possuem CNPJ) dividido pelo total dos trabalhadores por Conta Própria C p, que possuam ou não o cadastro de pessoa jurídica. P cp.f = C p P CNPJ C p Para se obter a informação de Trabalhadores Conta Própria, é necessário fazer a interseção da variável V4706 = 09, representando todos os Conta Própria com a variável V90531 = 1,que significa todos os que Possuem CNPJ. A equação então passa a ser P cp.f = (V4706 = 09) (V90531 = 1) (V4706 = 09) Ao fazer o filtro da maneira indicada, limitando no ano de referência selecionado pela V0101 = 2014, ponderado pela V4729 e discriminado por UF, obteve-se os valores de cada Estado Brasileiro. Na próxima tabela é mostrado os valores dos estados do Centro-Oeste Código da UF: Registro no CNPJ MS MT GO DF V90531 = 1 Sim Possui V90531 = 3 Não Possui Proporção Formais 21,8% 23,1% 21,4% 29,4% Listou-se por ordem decrescente para formar o ranking dos estados.

8 8 # Ranking SP 31,0 2 PR 29,4 3 DF 29,4 4 SC 27,9 5 RS 27,1 6 MT 23,1 7 ES 22,0 8 MS 21,8 9 GO 21,4 10 MG 19,5 11 RJ 18,5 12 TO 16,1 13 AP 13,4 14 CE 13,2 15 AC 12,5 16 RN 12,1 17 RO 11,9 18 PE 10,7 19 AL 10,7 20 PB 10,4 21 AM 10,1 22 BA 8,8 23 PI 8,0 24 RR 7,5 25 PA 6,1 26 MA 5,9 27 SE 4,5 É possível ainda analisar a evolução do indicador, numa abordagem a partir da série histórica, filtrando os anos de referência pela variável V0101. Como exemplo é mostrada uma série de três anos do Distrito Federal. V UF = 53 (DF) 25,9% 24,3% 29,4%

9 Empregador A fórmula abaixo mede a proporção dos ocupados de 10 anos e mais que são Empregadores formais P emp,f (possuem CNPJ) dividido pelo total dos Empregadores E. P emp.f = E P CNPJ E Para se obter a informação de Empregadores formais, é necessário fazer a interseção da variável V4706 = 10, representando todos os Empregadores com a variável V90531 = 1,que significa todos os que Possuem CNPJ. A equação então passa a ser P emp.f = (V4706 = 10) (V90531 = 1) (V4706 = 10) 3.3. Educação Infantil O Ministério da Educação (2014), em seu Plano Nacional de Ensino PNE, estipulou 20 metas estruturantes para a garantia do direito à educação básica com qualidade. A meta 1 visa universalizar a educação infantil na pré-escola para as crianças de 4 (quatro) a 5 (cinco) anos de idade e ampliar a oferta de educação infantil em creches, de forma a atender, no mínimo, 50% (cinquenta por cento) das crianças de até 3 (três) anos até o final da vigência deste PNE. O cálculo para este indicador se dá conforme as equações abaixo: Taxa Freq. = número de crianças com idade inferior a 4 anos 1 que frequentaram creche no ano referência total da população com idade inferior a 4 anos 1 100

10 10 Taxa Freq. = número de crianças com idade igual ou superior a 4 anos 1 e inferior a 6 anos 1 que frequentaram escola no ano referência 100 total da população de idade igual ou superior a 4 anos1 e inferior a 6 anos 1 1 Até 31/março (fechamento das matrículas do MEC) As variáveis da PNAD necessárias para obtenção destas taxas são: V Ano de Referência (da realização da pesquisa) V Ano de Nascimento V Mês de Nascimento (recorte de idade com referência em março) V Frequenta escola ou creche (2-sim 4-não) UF - Unidade da Federação (estados) Exemplo de Comandos: idaderef=3 if ((V0101-V3033) < 4 ) ((V0101-V3033) == 4 & V3032 > 3) idaderef=4 if (V0101-V3033) == 4 & V3032 <= 3 idaderef=4 if (V0101-V3033) > 4 & (V0101-V3033) < 6 idaderef=4 if ((V0101-V3033) == 6 & V3032 > 3) tab UF idaderef if V0101==2013 [fw=v4729] tab UF idaderef if V0101==2013 & V0602==2 [fw=v4729] tab UF idaderef if V0101==2014 [fw=v4729] tab UF idaderef if V0101==2014 & V0602==2 [fw=v4729] 3.4. Déficit Habitacional O Déficit Habitacional Relativo é calculado pela Fundação João Pinheiro FJP, a partir da razão entre o Déficit absoluto pela soma dos domicílios particulares permanentes e dos improvisados. Ele é calculado como a soma de quatro componentes: (a) domicílios precários; (b) coabitação familiar; (c) ônus excessivo com aluguel urbano; e (d) adensamento excessivo de domicílios alugados. (FJP, 2013) 1

11 11 Este indicador é mais complexo, envolvendo muitas variáveis. A FJP divulga todos os anos, o cálculo do déficit para todas as UF s e Regiões. Os resultados geralmente saem um ano após a disponibilização da PNAD. Variável Descrição V0105 Total de moradores V0201 Espécie de Domicílio V0202 Tipo de Domicílio V0202 Tipo casa ou apartamento V0203 Material Predominante nas paredes externas V0206 Número de dormitórios V0207 Condição de Ocupação do Domicílio V0208 Valor nominal do aluguel mensal pago V0402 Responsável pela Família V0403 Número da Família - se principal ou convivente V0410 Intenção de se mudar V4722 Rendimento mensal Familiar V4728 Condição urbana ou rural 4. CONCLUSÕES Ao final deste trabalho percebe-se que a PNAD possibilita a composição de outros indicadores, desde que seja feita a interposição de suas variáveis. A sua periodicidade anual servirá como bússola que norteia as ações das políticas públicas e também para avaliar seus impactos na sociedade. É importante frisar que existem inúmeras outras fontes de dados e de indicadores para um mesmo tema, cabendo ao gestor a busca por diferentes perspectivas de avaliação e abstração da realidade, para utilização combinada com esta pesquisa amostral.

12 12 REFERÊNCIAS JANNUZZI, Paulo de Martino. Indicadores Sociais no Brasil conceitos, fontes de dados e aplicações. Campinas, SP: Editora Alínea, Brasil. Ministério do Planejamento, Orçamento e Gestão, Secretaria de Planejamento e Investimentos Estratégicos. Indicadores de programas: Guia Metodológico. Brasília: MP, p. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Microdados da PNAD Disponível em: < microdados.shtm >. Acesso em 20 abr. 2016, às 17h. Fundação João Pinheiro. Déficit Habitacional no Brasil Disponível em: < Acesso em 20 abr. 2016, às 17h. Brasil. Ministério da Educação. Planejando a Próxima Década - Conhecendo as 20 Metas do Plano Nacional de Educação Disponível em: < Acesso em 20 abr. 2016, às 17h. AUTORIA Susanna Silva Miranda Saddi - Bacharel em Sistemas de Informação pela faculdade ALFA. Executiva Pública na SEGPLAN, atuando no monitoramento de indicadores para políticas públicas. Endereço eletrônico: susanna-sms@segplan.go.gov.br

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