Grupo de Pesquisa Computação Afetiva UFRGS

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1 Grupo de Pesquisa Computação Afetiva UFRGS 1 Magda Bercht, 2 Fabrícia Damando Santos, 3 Roceli Pereira Lima 1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2 Universidade Estadual do Rio Grande do Sul, 3 Instituto Federal de Educação do Amazonas

2 1. Objetivos Estudar a afetividade no contexto da Inteligência Artificial (IA) e da Informática na Educação; Pesquisar as dimensões da afetividade para o desenvolvimento de sistemas; Pesquisar e desenvolver técnicas para avaliar, modelar e desenvolver sistemas computacionais aplicados à educação que tenham por função a identificação, expressão e raciocínio sobre e de emoções em interações com agentes artificiais e biológicos.

3 2. Linhas de Pesquisas I. Afetos e emoção em máquina. II. Ambientes Virtuais de Ensino e Aprendizagem. III.Mineração Dados Educacionais. IV. Pesquisa e Aplicação em Sistemas de Ensino e Aprendizagem. V. Aplicações com uso de técnicas como redes bayesianas, Redes neurais artificiais e Lógica fuzzy.

4 3.1 Detecção da frustração na aprendizagem de algoritmos Autor: EDÉCIO FERNANDO IEPSEN Resumo: desenvolver técnica para detectar os alunos que evidenciam sinais de frustração em atividades de ensino e de aprendizagem na área de Algoritmos. Para identificar os padrões de comportamento dos alunos foram utilizadas técnicas de Mineração de Dados para inferir a frustração a partir da análise do comportamento durante as interações dos alunos com um tutorial desenvolvido. Contribuição: desenvolvimento de um sistema tutorial de auxílio ao aluno que apresenta dificuldades e na recomendação de um novo exercício com níveis de complexidade mais lineares aos conceitos trabalhados até aquele ponto do conteúdo. 3. Principais Projetos de Estudos Ferramenta tutorial de apoio ao aluno

5 3.2 Identificação de presença social em AVEA Autor: Helvia Pereira Pinto Bastos Resumo: identificação de pistas textuais denotadoras de presença social em interações discursivas feitas por alunos em fóruns e chats educacionais baseado em um modelo linguístico. Contribuição: desenvolvimento do Modelo Presença Plus (PPlus) e da percepção do sentimento de presença social do aluno. Sistema de avaliatividade linguística

6 3.3 Inferência do estado de ânimo Autor: MAGALÍ TERESINHA LONGHI Resumo: desenvolvimento de mecanismos computacionais para reconhecer e inferir estados de ânimo de alunos em interação num ambiente virtual de aprendizagem. A dimensão afetiva é examinada com base na teoria de appraisal ( modelo de Scherer). Contribuição: sistema ROODAafeto Interface da ferramenta ROODafeto: gráfico geral de afetividade

7 3.4 Mapeamento de variáveis positivas no contexto de aprendizagem colaborativa Autor: CÍCERO COSTA QUARTO Resumo: investigação sobre otimização de formações de grupos para potencializar a aprendizagem colaborativa considerando as qualidades e características positivas do indivíduo (Esperança, Autoestima e Autoeficácia). Contribuição: desenvolvimento de um sistema multiagentes em ambientes computacional distribuído, modelo de formação de grupos (aprendizagem colaborativa). Arquitetura do sistema multiagentes

8 3.5 Inferência do estado de ânimo desanimado do aluno a partir da mineração de dados educacionais Autor: FABRÍCIA DAMANDO SANTOS Resumo: como reconhecer o desânimo do aluno em interação em um ambiente virtual de ensino e aprendizagem (AVEA) utilizando mineração de dados educacionais (MDE). Contribuição: Modelo de Predição do Aluno Desanimado / Ferramenta de dashboard integrado ao Moodle / Possibilidade de predizer o processo de desânimo evitando evasões de cursos Modelo de predição do aluno desaminado

9 3.6 (a) Identificação do interesse do aluno em ambientes EaD Autor: MAURÍCIO JOSÉ VIANA AMORIM Resumo: investigação de como o uso das técnicas de Visualização Computacional (VC) podem servir no apoio à identificação do interesse do aluno em ambientes de Educação a Distância (EaD) por meio da análise dos Movimentos Corporais, Gestuais e Posturais (MCGPs). Contribuição: desenvolvido um framework, ferramenta e um objeto de aprendizagem: WICFramework, QuizWebcamXML e SQLOA. Ferramenta de tutoria QuizWebcamXML

10 3.6 (b) Identificação do interesse do aluno em ambientes EaD Autor: ROCELI PEREIRA LIMA Resumo: investigação de uma Tecnologia Educacional Assistiva para promoção do interesse em cenas de atenção conjunta de crianças com Transtorno do Espectro Autista (TEA) baseada na teoria de Vygotsky. Contribuição: modelo de uma tecnologia educacional assistiva, tec. de ação mediadora (fantoche eletrônico), novos indicadores de interesse em sujeitos com TEA. Em cenas de atenção conjunta com Fantoche Eletrônico

11 4. Prêmios e Parcerias Prêmio CAPES de TESE EDIÇÃO 2012 na área INTERDISCIPLINAR - Tese Doutorado Mapeamento dos Aspectos Afetivos em um Ambiente Virtual de Aprendizagem, e Segundo Lugar no CTD-IE do 1º Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2012) Melhor Artigo no 23o. Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, SBIE Melhor Artigo no 22o. Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, SBIE Também há parcerias e projetos com fomentos: SEAD Secretaria de Educação a Distância/UFRGS NUTED/UFRGS Núcleo de Tecnologia Digital Aplicada à Educação Grupo TEIAS/UFRGS - Tecnologia em Educação para Inclusão e Aprendizagem em Sociedade FAPEMA - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Maranhão UAB/MEC Universidade Aberta do Brasil. FAPEAM Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas.

12 5. Perspectivas investigação em Ambientes imersivos e Robótica em aplicações educacionais

13 CONTATO Endereço: Av. Paulo da Gama 110 Prédio 12105, 3º Andar Sala Mais informações: dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/