Aprendizagem de Máquina

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1 Plano da Apresentação Aprendizagem de Máquina Alessandro L. Koerich 2007 Mestrado e Doutorado em Informática Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) Professor & Experiência Acadêmica Horários Objetivos & Competências Recomendações do PA Bibliografia Avaliação Etc. Mestrado/Doutorado em Informática Aprendizagem de Máquina 2 Professor Experiência Acadêmica Alessandro L. Koerich Ver página WEB PUC/PR (2002 ) Mestrado em Informática Inteligência Artificial Especialização em Inteligência Computacional Lógica Fuzzy Ciência / Engenharia de Computação Análise e Projeto de Algoritmos ção Paralela Física e Eletricidade Mestrado/Doutorado em Informática Aprendizagem de Máquina 3 Mestrado/Doutorado em Informática Aprendizagem de Máquina 4

2 Horários Aulas Laboratório NIAA 1 Prédio Eng. Elétrica [19:00 23:00] Atendimento No PPGIA, preferencialmente as terças, quartas e quintas pela manhã. Recomenda se marcar um horário com antecedência. Sendo uma área da Inteligência Artificial, aprendizagem de máquina (machine learning) trata do desenvolvimento de algoritmos e técnicas que permitem computadores aprender. Contato alekoe@ppgia.pucpr.br (PUC) Mestrado/Doutorado em Informática Aprendizagem de Máquina 5 Mestrado/Doutorado em Informática Aprendizagem de Máquina 6 Os métodos de aprendizagem de máquina tem sido empregados em problemas como: Processamento de linguagem natural Ferramentas de busca Diagnóstico médico Bioinformática Detecção de fraude em cartões de crédito Análise do mercado de ações Previsões financeiras Classificação de seqüência de DNA Reconhecimento de voz e escritura Reconhecimento de objetos em visão computacional Jogos de entretenimento Mineração de dados em grandes bases de dados. Sistemas biométricos O objetivo desta disciplina será: estudar os principais paradigmas para a aprendizagem de máquina, incluindo uma variedade de algoritmos e técnicas Mestrado/Doutorado em Informática Aprendizagem de Máquina 7 Mestrado/Doutorado em Informática Aprendizagem de Máquina 8

3 da Disciplina 1. Introdução a Aprendizagem de Máquina 2. Aprendizagem de Conceito 3. Árvores de Decisão 4. Aprendizagem Bayesiana 5. Baseada em Instâncias 6. Aprendizagem Não Supervisionada 7. Redes Neurais Artificiais Teórica 1. C Vizinhos mais Próximos 3. Clustering 4. Redes Neurais MLP Prática Introdução: Tipos de problemas, formas de aprendizagem, memorização X generalização, exemplos, estudo de casos. Aprendizagem de Conceito: Técnicas de busca, aprendizado com busca, espaço de busca, escolha de exemplos, bias indutivo. Mestrado/Doutorado em Informática Aprendizagem de Máquina 9 Mestrado/Doutorado em Informática Aprendizagem de Máquina 10 Aprendizagem de Árvores de Decisão: Ganho de informação, poda a posteriori, extração de regras; Técnicas Baseadas em Instância: método do vizinho mais próximo (nearest neighbor), CBR; Aprendizagem Bayesianas: Teorema de Bayes, probabilidade máxima, Naive Bayes, Redes Bayesianas; Aprendizagem de Redes Neurais: Perceptrons, descida do gradiente, redes multi camadas, backpropagation; Mestrado/Doutorado em Informática Aprendizagem de Máquina 11 Mestrado/Doutorado em Informática Aprendizagem de Máquina 12

4 Bibliografia Bibliografia Complementar T. M. Mitchell. Machine Learning. McGraw Hill Science/Engineering/Math, 432 pages, ISBN D. Michie, D. J. Spiegelhalter & C.C. Taylor. Machine Learning, Neural and Statistical Classification. Disponível on line. R. O. Duda, P E. Hart, D. G. Stork. Pattern Classification. Wiley Interscience, Revistas: Journal of Machine Learning Research Neural Computation IEEE Transactions on Neural Networks IEEE Transactions on PAMI Conferências: NIPS: Neural Information Processing Systems COLT: Computational Learning Theory ICML: International Conference on Machine Learning ICANN & ESANN: 2 European conferences Livros: Bishop, C. Neural Networks for Pattern Recognition, Vapnik, V. The Nature of Statistical Learning Theory, Mestrado/Doutorado em Informática Aprendizagem de Máquina 13 Mestrado/Doutorado em Informática Aprendizagem de Máquina 14 Avaliação Avisos Atividade Construção de um sistema inteligente Apresentação Informações importantes relacionadas a disciplina bem como o material apresentado em aula estarão disponíveis na webpage da disciplina. Por favor, consulte a página periodicamente. Avisos poderão incluir cancelamento de aulas, mudança de local, exercícios, erratas, notas, etc. Mestrado/Doutorado em Informática Aprendizagem de Máquina 15 Mestrado/Doutorado em Informática Aprendizagem de Máquina 16

5 Comentários, Críticas, Sugestões Mestrado/Doutorado em Informática Aprendizagem de Máquina 17