Carla Lopes Rodriguez João Ricardo Sato

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1 Carla Lopes Rodriguez Atualmente é Professora (Adjunto A) no Centro de Matemática, Computação e Cognição da Universidade Federal do ABC (UFABC), onde atua como coordenadora da divisão de Design e Inovação Educacional no Núcleo de Tecnologias Educacionais (NTE). Foi bolsista Atração de Jovens Talentos do CNPq - Nível B ( ) no projeto «Uso da Afetividade para Apoiar a Formação de Grupos de Aprendizagem em Ambientes Colaborativos Inteligentes», do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), da Universidade de São Paulo (USP), onde cursou o pós-doutorado em Ciências da Computação (Laboratório de Computação Aplicada à Educação (CAEd). Tem experiência na área de Informática na Educação, com ênfase na promoção da utilização das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) em contextos de aprendizagem. Em sua trajetória profissional e acadêmica vem estudando o potencial de recursos, estratégias metodológicas e ferramentas digitais que possam dar suporte à construção colaborativa de conhecimentos em rede. Investiga, principalmente, os seguintes temas: CSCL, computação afetiva, apropriação das TIC, cultura digital na escola, formação de professores para o uso das tecnologias digitais, e-learning. João Ricardo Sato Professor Adjunto da Universidade Federal do ABC. Por cinco anos, foi coordenador do Núcleo de Cognição e Sistemas Complexos, unidade estratégica vinculada diretamente à reitoria da UFABC que tem como objetivo a realização de atividades em equipes interdisciplinares voltadas para a pesquisa, ensino e extensão na área de neurociências e cognição. Linha de pesquisa atual é interação entre neurociências e ciências exatas, com principal foco no neurodesenvolvimento, bases neurais de transtornos psiquiátricos, conectividade cerebral, inteligência artificial e processamento de sinais neurais. Formou-se no Bacharelado em Estatística pela USP em No doutorado que se iniciou em 2004, decidiu focar sua pesquisa no desenvolvimento de novos métodos estatísticos para modelar a conectividade cerebral por meio de sinais de ressonância magnética funcional. Em 2006, realizou estágio de pesquisa (doutorado-sanduíche) no Instituto de Psiquiatria do Kings College London, onde integrou técnicas computacionais de aprendizado de máquina à sua linha de pesquisa. Após a conclusão do doutorado em 2007, atuou como consultor estatístico e pesquisador do Hospital das Clínicas de São Paulo. Em janeiro de 2009, foi contratado pela UFABC para o cargo de professor adjunto do Centro de Matemática, Computação e Cognição. Em julho de 2009 tornou-se o coordenador do Núcleo de Cognição e Sistemas Complexos (NCSC). Os docentes associados ao NCSC foram a equipe idealizadora do Bacharelado em Neurociências (pioneiro no Brasil) e do programa de pós-graduação em Neurociências e Cognição da UFABC. Atualmente é coordenador do Núcleo Interdisciplinar de Neurociência Aplicada da UFABC.

2 Maria Augusta Silveira Netto Nunes Bolsista de Produtividade Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora do CNPq. Professor Adjunto IV do Departamento de Computação da Universidade Federal de Sergipe. Membro do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PROCC) na UFS. Pós-doutora em Propriedade Intelectual no Instituto Nacional de Propriedade Industrial (INPI). Doutora em "Informatique pela Université de Montpellier II - LIRMM em Montpellier, França (2008). Realizou estágio doutoral (doc-sanduíche) no INESC-ID-IST Lisboa- Portugal (ago 2007-fev 2008). É mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1998) e possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (1995). Possui experiência acadêmico-tecnológica na área de Ciência da Computação e Inovação Tecnológica/Propriedade Intelectual. Atualmente, suas pesquisas estão voltadas, principalmente na área de inovação Tecnológica usando Computação Afetiva na tomada de decisão Computacional para áreas com Educação, entre outras. Atua também em Inovação Tecnológica, Propriedade Intelectual capacitando empresários na área de TI e fornecendo consultoria em Registro de Software e patente. ( Jones Granatyr Professor, pesquisador e fundador do portal IA Expert. É doutorando (bolsista CAPES) e mestre (bolsista CNPq) em Ciência da Computação com ênfase em Inteligência Artificial, já tendo trabalhado há mais de 07 anos nesta área. No mestrado trabalhou dentro do contexto do projeto PAI-L (Piloto Automático Inteligente para Locomotivas) financiado pela FINEP, o qual teve como objetivo o desenvolvimento de um software inteligente para condução de locomotivas de carga. Possui especialização em Segurança em Redes de Computadores e Banco de Dados Distribuídos e graduação em Sistemas de Informação. Trabalha em projetos de pesquisa relacionados a área Inteligência Artificial, tais como Sistemas Especialistas, Mineração de Dados, Mineração de Textos, Sistemas Multiagente, Aprendizagem de Máquina e Computação Afetiva. Entre os anos de 2011 e 2012 foi bolsista de produtividade nível B1 do CNPq, trabalhando com Raciocínio Baseado em Casos no software JUSTINIA (Justiça Inteligente Apoiada em Inteligência Artificial). É membro do grupo de pesquisa de Agentes de Software da Pontifícia Universidade Católica do Paraná e assistente de pesquisa no GAIPS (Intelligent Agents and Synthetic Characters Group) da Universidade de Lisboa/Portugal.

3 Patrícia Jaques Maillard Bolsista de produtividade tecnológica (nível 1D) do CNPq e doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, com estágio de doutorado no Laboratório de Informática de Grenoble, na França. Realizou pós-doutorado na Carnegie Mellon em 2012, sob orientação do professor Ken Koedinger. Atualmente é professora e pesquisadora no Programa Interdisciplinar de Pós- Graduação em Computação Aplicada (PIPCA) na Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos). Patrícia orienta alunos de mestrado, doutorado e trabalho de conclusão na UNISINOS. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial aplicada a Educação. Seus principais temas de pesquisa são: sistemas tutores inteligentes e computação afetiva. Publicou diversos artigos em periódicos especializados e em anais de eventos, além de editar livros e escrever capítulos de livros voltados ao tema de Inteligência Artificial aplicada à Educação e Informática na Educação. Recebeu dois prêmios de melhor artigo de conferência sendo a apresentadora e foi orientadora de trabalhos premiados de TCC e mestrado. Foi Coordenadora do Comitê de Programa do CSBC-WIE 2010, chair da Trilha de Inteligência Artificial do SBIE- WIE 2011 e coordenadora geral do DesafIE A profa. Patrícia também foi avaliadora externa da Agência Nacional de Pesquisa da França e faz parte do Editorial Board do Springer Journal on Multimodal User Interfaces e da Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE), além de participar do comitê de programa de várias conferências nacionais e internacionais renomadas em Informática na Educação, Inteligência Artificial e Computação Afetiva (tais como ITS, ACII, SBIE, SBIA, etc). Foi membro da Comissão Especial de Informática na Educação do SBC nos anos de 2011, 2012, 2015 e Patricia foi coordenadora do projeto CAPES/COFECUB PRAIA ( ) e coordenadora do lado brasileiro do projeto STIC-AMSUD ACAI ( ). Ela foi também coordenadora do projeto SIMTUR, financiado pela RNP. Rogério Eduardo da Silva BSc in Computer Science from Federal University of Mato Grosso - Brazil (1997), Master in Computer Science from University of São Paulo - Brazil (2001). PhD in Technology and Information Systems at University of Minho - Portugal (2014). Work as a lecturer at Santa Catarina State University (UDESC) where I study applications for Artificial Intelligence on Digital Entertainment: computer games, animations, storytelling and synthetic characters. Also, I am the coordinator of a research project called Project D.R.A.M.A. (Developing Rational Agents to Mimic Actors) that aims at creating novel authoring tools for character animations based on autonomous digital actors.

4 Seiji Isotani Professor Associado e co-coordenador do Laboratório de Computação Aplicada à Educação e Tecnologia Social Avançada (CAEd) do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Possui Bacharelado e Mestrado em Ciência da Computação pela USP e Doutorado em Engenharia da Informação pela Osaka University (Japão). Também realizou seu pós-doutorado em Ciência Cognitiva na Carnegie Mellon University (EUA). Suas pesquisas se concentram nas áreas de ensino-aprendizagem em STEM, sistemas tutores inteligentes, aprendizagem colaborativa com suporte computacional, gamificação, ontologias e dados abertos conectados. É co-fundador de duas empresas de base tecnológica (startups), sendo uma na área de tecnologias educacionais (MeuTutor) e outra na área de tecnologias semânticas (Linkn - Boa Moradia). Ambas premiadas em diferentes oportunidades pela produção e aplicação de inovações tecnológicas no setor. Foi Editor Chefe da Revista Brasileira de Informática na Educação, Representante da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) no Comitê Técnico sobre Educação (TC3) da IFIP e Membro do Conselho Municipal da Secretaria da Educação do Município de São Carlos. Atualmente, é ACM Distinguished Speaker, IEEE Senior Member, bolsista produtividade do CNPq e Editor Associado da IEEE Transactions on Learning Technologies. Magda Bercht Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1973), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1976) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2001). Atualmente é professor Associado da Universidade Federal do Rio Grande do Sul no Departamento de Informática Aplicada e professor no Programa de Pós-Graduação em Informática na Educação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: afetividade em máquina, ambientes de ensino e aprendizagem, agentes pedagógicos, sistemas de ensino inteligentes, inteligência artificial e linguagens de programação. Coordena o grupo de Pesquisa em Computação Afetiva instituído em 2005 na UFRGS.

5 Fabrícia Damando Santos Atualmente é professora da Universidade Estadual do Rio Grande do Sul no curso de Engenharia de Computação, é Coordenadora do Curso de Especialização em Educação em Engenharia e Ensino de Ciências e Matemática. Possui doutorado em Informática na Educação pela UFRGS/PPGIE. Cursou bacharelado em Ciência da Computação pela PUC-Goiás e cursou o mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás. É especialista em Mídias na Educação. Foi professora na UFG. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: mineração de dados e mineração de dados educacionais, banco de dados, computação afetiva, sistemas distribuídos e ubíquos, engenharia de software além de atuar na área de informática educativa no desenvolvimento de tecnologias para apoio no processo de aprendizagem nos diversos níveis e áreas do conhecimento. Roceli Pereira Lima Graduado em Processamento de Dados (1996), Mestre em Informática ambos pela Universidade Federal do Amazonas (2004) e Doutorando em Informática na Educação na UFRGS. Atualmente é professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas (IFAM). Tem experiência na área de Educação a Distância e Desenvolvimento de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento de Tecnologia Assistiva em plataformas Móveis e Web, Softwares Educacionais, Implantação de Metodologia de Educação a Distância em Instituições de Ensino e em Organizações Empresariais, Pesquisas em Inteligência Artificial, algoritmos e robótica educacional.