CANA-DE-AÇÚCAR: ANÁLISE BIOMÉTRICA DE CULTIVARES, ANO AGRÍCOLA 2012/2013. SUGARCANE: CULTIVARS BIOMETRIC ANALYSIS, CROP SEASON 2012/2013.

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1 CANA-DE-AÇÚCAR: ANÁLISE BIOMÉTRICA DE CULTIVARES, ANO AGRÍCOLA 202/203. SUGARCANE: CULTIVARS BIOMETRIC ANALYSIS, CROP SEASON 202/203. Maiara Paula de Oliveira () Kaio César Ragghianti (2) Bruno Fernandes Modesto Homem (3) Marcos Omir Marques (4) Resumo A análise biométrica consiste num método eficaz para estimar a produtividade da cana-deaçúcar em qualquer época do ano. É uma técnica muito utilizada em programas de melhoramento, objetivando criar cultivares mais produtivos. O presente trabalho objetiva avaliar diferentes cultivares tardios de cana-de-açúcar quanto as suas principais variáveis biométricas. O experimento foi instalado e desenvolvido na cidade de Jaboticabal, na fazenda de Ensino, Pesquisa e Produção FCAVJ/UNESP. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso, com esquema fatorial 6x3, sendo os 6 tratamentos principais os cultivares tardios de cana-de-açúcar (IAC94-20, CTC 2, CTC 6, CTC 8, RB72454 e RB86755), com 3 repetições. A avaliação biométrica foi realizada no dia 06/0/202 (cana-de-açúcar com meses, 5 corte). Os resultados foram submetidos à análise de variância pelo Teste F e as médias comparadas pelo Teste de Tukey a 5% de probabilidade. Para efeito de comparação, foi realizada a análise de correlação de Pearson entre as variáveis, com o objetivo de avaliar quais variáveis estudadas influenciaram mais no cálculo do TCH. O cultivar que apresentou o maior valor de TCH foi o IAC94-20, seguido pelo RB Já o material CTC 6 obteve o menor valor da mesma variável biométrica. As variáveis diâmetro e altura mostraram correlação com o TCH estimado, sendo assim as que mais influenciaram no cálculo do mesmo. Palavras-chave: Altura. Tardia. Biometria. Abstract Biometric analysis is an effective method for assessing the productivity of sugarcane in any season, aiming to find the estimated productivity, or estimated TCH. Moreover, it is widely used in breeding programs, aimed at creating more productive cultivars. This work aims to evaluate different late sugarcane cultivars as its main biometric variables. The experiment was established and developed in the city of Jaboticabal, on Fazenda de Ensino, Pesquisa e Produção of FCAVJ / UNESP. The experimental design was a randomized block with factorial arrangement 6x3, being six main treatments the late sugarcane cultivars (IAC94-20, CTC 2, CTC 6, CTC 8, RB72454 e RB86755) with 3 replications. Biometric evaluation was held on 06/0/202 (sugarcane at months, 5 cut). The results were Tecnóloga em Produção Industrial. Graduanda de Tecnologia em Biocombustíveis na Faculdade de Tecnologia Nilo de Stéfani, Jaboticabal (Fatec-JB) SP; 2,3 Engenheiros Agrônomos, Mestrandos em Produção Vegetal- UNESP/FCAV, Jaboticabal-SP, 4 Doutor Engenheiro Agrônomo, Professor Adjunto UNESP/FCAV, Jaboticabal -SP. contato: paulla_mpo@hotmail.com. 0

2 subjected to analysis of variance by F test and the means were compared by Tukey test at 5% probability. For comparison, the Pearson correlation analysis between variables was performed to evaluate which variables most influenced the calculation of the TCH. The cultivar that showed the highest value of TCH was IAC94-20, followed by RB The cultivar CTC 6 had the lowest value of the same biometric variable. The variables diameter and height correlated with the estimated TCH, being the most influential in the calculation of TCH. Keywords: Height. Late. Biometrics. Introdução A análise biométrica permite estimar a produtividade da cana-de-açúcar em qualquer período da safra. Segundo Landell e Silva (995), a produtividade agrícola pode ser estimada por parâmetros biométricos, como diâmetro dos colmos, o número de colmos por metro linear e comprimento associado à capacidade de perfilhamento. O objetivo do presente estudo foi avaliar as diferentes variáveis biométricas para seis cultivares de cana-de-açúcar com características de maturação para o final de safra, ano agrícola 202/ Material e Métodos O experimento foi instalado e desenvolvido na cidade de Jaboticabal, localizado na macro-região de Ribeirão Preto, São Paulo, na Fazenda de Ensino, Pesquisa e Produção (FEPP) da FCAVJ/UNESP. A altitude média do local é de 575 m, latitude de 2º 5 22 S, longitude 48º 8 58 WG, temperatura média Anual de 22ºC, precipitação anual de 425 mm, clima Aw (Köppen). O solo do presente ensaio foi classificado como Latossolo- Vermelho escuro, eutrófico, a moderado, textura muito argilosa, com relevo suave ondulado (EUTRUSTOX). (EMBRAPA, 999). As parcelas experimentais, eram compostas por 5 linhas de cana com 2 metros de comprimento, espaçadas de,5 m, totalizando 90 m². Foram utilizadas, como área útil, apenas as 3 linhas centrais, descartando-se metro nas extremidades de cada linha, totalizando 45 m². Ao final de fevereiro de 202, foi realizada uma adubação de cobertura no experimento, aplicando 530 kg ha - da fórmula comercial O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso, com esquema fatorial 6x3, sendo os 6 tratamentos principais os

3 cultivares tardios de cana-de-açúcar (IAC94-20, CTC 2, CTC 6, CTC 8, RB72454 e RB86755), com 3 repetições. A avaliação biométrica foi realizada no dia 06/0/202 (cana-de-açúcar com meses, 5 corte), de acordo com o método proposto por Martins e Landell (995): Número de colmos por metro linear: Foram estimados pela contagem das três linhas centrais da parcela, contando somente os colmos propícios à industrialização. Comprimento de colmos: Foram medidas as alturas de 5 colmos industrializáveis por parcela, entre o ponto de corte e o ponto de quebra do palmito. Foi utilizada uma trena para as medições da altura. Diâmetro de colmos: Foram medidos, utilizando-se de um paquímetro, os diâmetros dos terços inferiores de 5 colmos industrializáveis. A partir destes dados, e considerando a densidade do colmo igual a, foi possível estimar a produtividade, expressa em toneladas de cana por hectare (TCH), utilizando-se a expressão matemática seguinte: TCH=D 2 x C x H x (0,007854/E) onde; D= diâmetro de colmos (cm); C= número de colmos por metro linear; H= comprimento médio de colmos (cm); E= espaçamento entre sulcos (m). Os resultados foram submetidos à análise de variância pelo Teste F e as médias comparadas pelo Teste de Tukey a 5% de probabilidade. Para efeitos de comparação, foi realizada a análise de correlação de Pearson entre as variáveis dependentes, com o objetivo de avaliar quais variáveis estudadas influenciaram mais no cálculo do TCH estimado. 3 Resultados e Discussão Na Tabela são apresentados os dados referentes as variáveis biométricas avaliadas. Para diâmetro e perfilhamento, não acorreram diferenças significativas entre os cultivares estudados. Analisando os resultados de altura, observou-se maior valor (224,67 cm) no cultivar RB86755, resultado semelhante ao encontrado por Branco (20) que, estudando os mesmos cultivares em cana soca de 2 corte, encontrou, para o mesmo cultivar, 265,00 cm. Já o menor valor foi obtido pelo cultivar CTC 6, com 75,00 cm. O cultivar que apresentou os melhores resultados de produtividade de cana, ou TCH, foi o IAC94-20, com 97,06 t ha -, seguido pelo RB86755, com 95,56 t ha -. Já o material 2

4 que obteve o menor valor de TCH foi o CTC 6, com 76,96 t ha -. Branco (20) conseguiu valores diferentes, com destaque para os materiais CTC 2 e CTC 6 (28,80 e 23,24 t ha -, respectivamente) e baixos valores para os cultivares IAC94-20 e CTC 8 ( 96,66 e 97,04 t ha - ). Tabela. Variáveis biométricas para cultivares de cana-de-açúcar de ciclo de maturação para o final de safra, 5 corte e meses de idade, safra 202/203 Altura Diâmetro Perfilhamento TCH estimado Cultivares (cm) (cm) (N perfilhos m - ) (ton ha - ) IAC ,33 bc 2,65 3,67 97,06 a CTC 2 9,33 bc 2,49 3,67 85,05 ab CTC 6 75,00 c 2,52 3,33 76,96 b CTC 8 203,67 ab 2,43 4,00 86,99 ab RB ,00 bc 2,57 3,00 83,98 ab RB ,67 a 2,49 3,33 95,56 a DMS (5%) 23,30 0,334 2,25 8,02 Estatística - Teste F Tratamentos 3,02**,30 NS 0,58 NS 4,25* Blocos 6,29* 4,25* 0,26 NS,72** Média Geral 96,6 2,52 3,50 87,60 Desvio Padrão 8,2 0, 0,79 6,35 Coefi. de Variação 4,9 4,66 5,89 7,25 Médias seguidas de letras iguais na mesma coluna, para cada atributo, não diferem entre si pelo teste de Tukey. ** Significativo ao nível de % de probabilidade. *Significativo ao nível de 5% de probabilidade. NS = não significativo. DMS Diferença Mínima Significativa. CV Coeficiente de Variação Na Tabela 2 estão apresentados os valores para as correlações entre TCH e as demais variáveis biométricas. O perfilhamento apresentou correlações não significativas com TCH estimado, diferente de Branco (20), que encontrou correção positiva entre essas variáveis. Já as variáveis diâmetro e altura apresentaram correlações significativamente positivas com o TCH estimado, indicando que tais variáveis biométricas influenciam mais no cálculo doo TCH estimado. Já Branco (20) obteve correlações significativas entre TCH e altura e não significativa diâmetro e TCH. 3

5 Tabela 2. Coeficiente de correlação entre os valores médios de TCH estimado e das variáveis biométricas avaliadas de cultivares de cana-de-açúcar de ciclo de maturação para o final de safra, 5 corte e meses de idade, safra 202/203. Altura Diâmetro Perfilho TCH 0,674** 0,659** - 0,079 NS Médias seguidas de letras iguais na mesma coluna, para cada atributo, não diferem entre si pelo teste de Tukey. ** Significativo ao nível de % de probabilidade. *Significativo ao nível de 5% de probabilidade. NS = não significativo. 4 Conclusão O cultivar que apresentou o maior valor de TCH foi o IAC94-20, seguido pelo RB Já o material CTC 6 obteve o menor valor da mesma variável biométrica. Pode-se concluir também as variáveis diâmetro e altura mostraram correlação com o TCH estimado, sendo assim as que mais influenciaram no cálculo do mesmo. Referências BRANCO, R. V. Avaliação fenotípica, biométrica e intensidade de infestação de broca em cana-de-açúcar de segundo corte e terceiro corte 20. Trabalho de Conclusão de Curso apresentado à UNESP/FCAV, Campus de Jaboticabal.Orientador: Marcos Omir Marcos. Jaboticabal, p. EMBRAPA Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Centro Nacional de Pesquisa desolos 999. Sistema brasileiro de classificação de solos. Brasília: Embrapa - Produção de informação. Rio de Janeiro; Embrapa solos, 999, 42p. LANDELL, M.G.A.; SILVA, M.A. Manual do experimentador melhoramento da cana-deaçúcar. In: IAC metodologia de experimentação: ensaios de competição em cana-deaçúcar. Pindorama: Instituto Agronômico IAC, 995. p Apostila. MARTINS, A> L. M.; LANDELL, M. G. A. Conceitos e critérios para avaliação experimental em cana-de-açúcar utilizados no programa Cana IAC. Pindorama: Instituto Agronômico, 995.p