Relatório de Avaliação Econômica. 3. Programa Escola da Família da Secretaria de Educação do Estado de São Paulo

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1 Relatório de Avaliação Econômica 3. Programa Escola da Família da Secretaria de Educação do Estado de São Paulo 2005

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3 O PROGRAMA AVALIAÇÃO ECONÔMICA DE PROJETOS SOCIAIS conta com a coordenação técnica da Gerência de Avaliação de Projetos do Banco Itaú. Equipe responsável pela avaliação: Banco Itaú Unibanco: Lígia Vasconcellos Consultor externo: Naercio Menezes-Filho (Insper e USP) 2

4 Sumário executivo Esta avaliação estima se o programa Escola da Família gerou, em função da abertura das escolas estaduais nos finais de semana, uma diminuição sobre a taxa de criminalidade ao redor das escolas. A análise é restrita à região metropolitana de São Paulo e são comparados dois períodos no tempo, o mês em que o programa foi iniciado, agosto de 2003, e, oito meses depois, abril de Consideramos o setor censitário, que possui em média 300 domicílios, como a unidade de análise. Ele foi escolhido como unidade de análise por possuir, na maioria dos casos, apenas uma escola pública. Assim podemos vincular os efeitos medidos no setor censitário ao programa Escola da Família. Consideramos apenas os setores censitários com registro de boletins de ocorrência em pelo menos um dos meses considerados. São setores, dos quais têm pelo menos uma escola estadual. Utilizamos as seguintes fontes de informação, que foram agregadas de acordo com os setores censitários: 1. relação de escolas públicas do Censo Escolar de 2001; 2. relação de boletins de ocorrência da Secretaria de Segurança Pública do Estado de São Paulo, com informação de tipo de crime, local e hora da ocorrência; 3. dados do Censo Demográfico de 2000, com características dos domicílios e dos chefes dos domicílios por setor censitário. A avaliação de impacto busca determinar causalidade, isto é, se o programa causou ou não algum efeito sobre a comunidade beneficiária. Não basta, portanto, verificar se houve uma diminuição nas taxas de criminalidade após o programa, pois esta diminuição poderia ter ocorrido de qualquer forma. O que realmente gostaríamos de comparar é a taxa de criminalidade ao redor das escolas com e sem o programa Escola da Família no mesmo momento do tempo. Como este contrafactual não existe, definimos setores censitários que não participaram do programa, mas que tenham características semelhantes às dos setores com escolas estaduais. Comparamos, então, as taxas de criminalidade antes e depois da implementação do programa Escola da Família nos dois grupos de setores, com e sem escolas estaduais. Para definir setores censitários parecidos foram incluídas na avaliação, além da indicação do município, informações dos domicílios particulares permanentes e dos chefes dos domicílios. As variáveis selecionadas de domicílio são: percentual de pessoas que moram em domicílio próprio; percentual de setores com rede de esgoto e coleta de lixo; e percentual de domicílios com mais de dez pessoas. As variáveis relativas aos chefes de família referem-se a sua escolaridade e renda. Desta forma, quando comparamos as taxas de criminalidade, estamos comparando setores com mesma infraestrutura, mesma renda e mesma escolaridade dos chefes, sendo a única diferença a presença de uma escola estadual, e portanto do programa Escola da Família. Restringindo-se a avaliação ao período de abertura das escolas, período diurno (8 às 18 horas) dos fins de semana, estimamos uma diminuição da taxa de criminalidade de 0,004 b.o. s por dia por setor em função do Escola da Família. Este efeito é estatisticamente significativo, isto é, podemos afirmar com 90% de certeza que a variação estimada é realmente diferente de zero. De forma equivalente, estimamos uma diminuição de 18,8% sobre a média de b.o. s nas escolas estaduais em 2003, ou, 3

5 somando-se todos os setores com escolas estaduais, temos como efeito direto do programa Escola da Família um total de 38,7 ocorrências a menos no mês. As estimativas também mostram que os setores censitários com escolas estaduais apresentam um nível mais alto de ocorrências, de 0,005 ocorrências a mais por dia, que os setores sem escolas estaduais. No tempo, diminuiu o número médio de ocorrências independentemente da presença do Escola da Família, em 0,001 ocorrências por dia. O impacto do programa se restringiu ao horário de abertura das escolas no fim de semana, não sendo encontrado efeito significativo quando consideramos todo o fim de semana ou todos os dias da semana. O efeito é mais significativo para os setores com renda intermediária e fora do município de São Paulo. O efeito do programa não afetou de forma diferenciada as categorias de ocorrência consideradas, roubo, furto e homicídio. 4

6 Índice 1. Introdução Fontes de dados Banco de dados de escolas Banco de criminalidade Dados de domicílio e do chefe do domicílio Dois exemplos Diferenças em diferenças Diferenças em diferenças comparação de médias Diferenças em diferenças regressões Conclusões Referências

7 1. Introdução O programa Escola da Família, desenvolvido pela Secretaria de Estado da Educação de São Paulo em parceria com a UNESCO no Brasil, Instituto Ayrton Senna e Instituto Faça Parte, foi lançado em 23 de agosto de O programa propicia a abertura, aos finais de semana, de todas as escolas da rede estadual do Estado, num total de escolas. Desde 2000, oito estados adotaram programas semelhantes, mas não envolvendo a totalidade de suas escolas estaduais. Um dos objetivos do programa refere-se à escola passar a fazer parte da vida da comunidade local, o que contribuiria para a redução dos índices de violência no entorno escolar (UNESCO 2004). Segundo o representante da UNESCO no Brasil, o objetivo do programa é transformar, principalmente para as parcelas mais carentes, espaços e equipamentos ociosos, em possibilidades de acesso a serviços, relações e informações imprescindíveis para a consolidação da cidadania. Estudantes universitários, com direito a bolsa-universidade, participam do programa, elaborando e conduzindo as atividades no local junto a profissionais da educação e a voluntários. As atividades oferecidas são bastante variadas, incluindo esportes, música, teatro, exibição de vídeos, palestras de saúde, cursos de idiomas, de informática, etc. No final de 2004 foi realizada uma pesquisa de opinião pelo Grupo de Pesquisa Informática Aplicada à Gestão Educacional (IAGE), da Unesp, com 32 mil pessoas, entre coordenadores, funcionários das escolas e alunos (UNESCO 2004). Foram avaliados aspectos tais como tipos de atividades e cursos oferecidos, equipamentos disponíveis, e imagem da escola e da Secretaria. Todos os itens avaliados tiveram avaliação ótima e boa (diferente de regular, ruim e péssima). Não houve, porém, perguntas em relação à melhoria na comunidade em torno da escola, a não ser de forma indireta, com 7% dos entrevistados avaliando que o programa promove a cidadania. Dados da Secretaria da Educação mostram que, comparando-se os períodos de set/02 a mar/03 e set/04 a mar/05 (revista Veja, 2005), houve diminuição de episódios de violência dentro das escolas, entre eles, a agressão física diminuiu em 46%, a depredação, em 34%, furto, 41%. Nossa avaliação, diferentemente das anteriores, focará a atenção sobre o efeito da abertura das escolas estaduais nos finais de semana sobre a taxa de criminalidade ao redor das escolas. Estamos, portanto, testando a hipótese da UNESCO de redução do índice de violência no entorno escolar. Mesmo que o efeito não seja tão forte no sentido de melhorar a relação comunidade-escola e a cidadania, apenas o fato de a escola estar aberta durante o fim de semana pode inibir atos criminosos em seus arredores, o que também será testado. A análise será restrita à região metropolitana de São Paulo em função da disponibilidade de dados. Utilizaremos dados de localização das escolas estaduais por setor censitário, menor agrupamento de domicílios disponível, e de boletins de ocorrência em dois períodos de tempo, um no mês em que o programa foi iniciado, agosto de 2003, e outro, oito meses depois, abril de Para isolar o impacto do programa sobre a taxa de criminalidade de outros fatores, usaremos a metodologia de diferenças em diferenças, isto é, vamos comparar a variação da criminalidade nas regiões das escolas estaduais com a variação da criminalidade em regiões sem escolas estaduais. Desta forma, mesmo que o nível de criminalidade nas 6

8 regiões afetadas pelo programa seja mais alto e continue mais alto, temos condições de verificar se a diferença de nível entre regiões caiu. Da mesma forma, mesmo que haja ocorrido uma diminuição de criminalidade no período, ela só poderá ser atribuída ao programa, se for diferenciada entre regiões com e sem escolas estaduais. A seguir são apresentadas as fontes de dados, a metodologia de diferenças em diferenças, e os resultados da análise. 2. Fontes de dados Este trabalho requer a junção e compatibilização de várias fontes de informação. Serão utilizadas três fontes: o censo escolar com dados georreferenciados, que traz informações sobre escolas públicas; relação de boletins de ocorrência com dados georreferenciados, com informação de tipo de crime, local e hora; e características dos domicílios e dos chefes dos domicílios por setor censitário. O georreferenciamento dos dados foi feito pela Fundação Seade em parceria com o CEM Centro de Estudos da Metrópole, a partir dos dados do Censo Escolar de 2001 do INEP/MEC e do Censo Demográfico de 2000 do IBGE. Os dados de criminalidade são da Secretaria de Segurança Pública do Estado. Os dados do CEM incluem 21 municípios (dos 33) da região metropolitana de São Paulo, que representam 90% da população da região. Não temos informação das escolas privadas da região, portanto, setores censitários sem escolas públicas podem ter escolas privadas. O setor censitário é a menor unidade de agregação dos domicílios. Ele foi escolhido como unidade básica de análise por possuir, na maioria dos casos, apenas uma escola pública, e, portanto, podemos vincular os efeitos medidos no setor censitário ao programa Escola da Família Banco de dados de escolas O Censo Escolar traz informação de escolas públicas, destas, 4.060, ou 83,2% delas, possuem informação do setor censitário. Até o percentil 75, só há uma escola estadual em determinado setor censitário; na média, são 1,2 escolas estaduais por setor (nos setores onde há escolas estaduais). Aumenta um pouco a concentração de escolas municipais por setor censitário, com uma média de 1,4 escolas por setor (com escolas municipais). Número de escolas por setor censitário: estaduais municipais Média 1,219 1,35 Mediana 1 1 percentil 51 a percentil Máximo

9 Para a análise que segue distinguiremos entre setores com pelo menos uma escola estadual e setores sem escolas estaduais, aí incluídos setores com escolas municipais e setores sem escolas. Considerando ainda apenas o banco de dados de escolas, temos setores com pelo menos uma escola estadual e setores apenas com escolas municipais. Abaixo está a distribuição de escolas estaduais e municipais entre os municípios. Municípios incluídos na amostra: número de escolas: Municípios estaduais municipais Total Barueri Carapicuíba Diadema Embu Ferraz de Vasconcelos Guarulhos Itapecerica da Serra Itaquaquecetuba Jandira Mauá Osasco Poá Ribeirão Pires Rio Grande da Serra Santana do Parnaíba Santo André São Bernardo do Campo São Caetano do Sul São Paulo Suzano Taboão da Serra Total As escolas estaduais e municipais diferem em algumas características, como os níveis de ensino oferecidos, infraestrutura, etc. Abaixo listamos algumas destas características. A maioria das escolas estaduais oferece ensino fundamental e médio, além de 32% oferecerem educação de jovens e adultos. As escolas municipais concentram-se na educação infantil e primária. As escolas estaduais parecem mais bem equipadas, com mais bibliotecas, laboratórios de informática e internet. As escolas estaduais são maiores, se medirmos pelo número de alunos, e participam mais dos programas do governo federal. 8

10 Distribuição de níveis de ensino entre escolas jovens e pré / creche primário ginásio médio adultos Municipal 67,1% 40,2% 22,2% 0,5% 25,4% Estadual 0,3% 54,5% 62,0% 54,5% 32,0% Infraestrutura das escolas: biblioteca lab. informática quadra sanitário fora Municipal 26,7% 26,9% 34,0% 10,7% Estadual 69,9% 39,5% 88,2% 14,8% sem energia videoteca internet rede de esgoto elétrica Municipal 2,5% 54,5% 89,9% 0,1% Estadual 10,3% 85,8% 88,0% 0,1% Número de alunos e participação nos programas do governo Alunos saúde desenvolvimento merenda transporte municipal 660 0,9% 16,4% 21,7% 0,6% estadual ,3% 85,6% 56,1% 1,0% 2.2. Banco de criminalidade O banco de criminalidade traz observações dos boletins de ocorrência na região metropolitana de São Paulo para o período de janeiro de 2003 a maio de Como se observa na tabela abaixo, não havia registro de todos os boletins nos primeiros meses de O mês de maio de 2004 também não está completo. O número total de registros é de , dos quais temos a localização para , ou 89,1% do total. A natureza da ocorrência é classificada em furto, roubo e homicídio (ou tentativa de homicídio), com a seguinte distribuição: 54,4%, furto, 40,8%, roubo, e 4,8%, homicídio. Distribuição no tempo de bo's: ano Mês

11 Em função do início do programa Escola da Família, em agosto de 2003, e da disponibilidade de dados, escolhemos os meses de agosto de 2003 e abril de 2004 para comparação antes e depois do programa. Abaixo está a distribuição de ocorrências nestes dois meses por município, e a indicação de quanto destas ocorrências foi durante o fim de semana e sua abertura entre roubo, furto e homicídio. Número de b.o.'s Município agosto abril 2003 % fim de semana 2004 % fim de semana Barueri ,9% ,5% Carapicuíba ,3% ,8% Diadema ,1% ,0% Embu 83 24,1% 94 22,3% Ferraz de Vasconcelos 65 23,1% 72 31,9% Guarulhos ,4% ,8% Itapecerica da Serra 93 26,9% 72 23,6% Itaquaquecetuba ,3% ,4% Jandira 55 25,5% 44 36,4% Mauá ,1% ,8% Osasco ,1% ,0% Poá ,9% Ribeirão Pires ,1% 87 32,2% Rio Grande da Serra 1 0,0% 1 0,0% Santana do Parnaíba 2 50,0% 27 55,6% Santo André ,8% ,4% São Bernardo do Campo ,9% ,2% São Caetano do Sul ,9% ,2% São Paulo ,0% ,0% Suzano ,0% ,1% Taboão da Serra ,1% ,4% Total Furto 54,0% 53,8% Roubo 39,0% 39,5% Homicídio 7,0% 6,6% Para a análise de impacto será utilizado, para cada um dos meses, o número médio diário de boletins de ocorrência por setor censitário. Desta forma, elimina-se o problema de os meses não terem o mesmo número de dias totais nem de dias de fim de semana Dados de domicílio e do chefe do domicílio Para melhor controle das estimativas foram incorporadas ao banco de dados informações por setor censitário dos domicílios particulares permanentes e dos chefes dos domicílios. Esta nova inclusão incorporou setores censitários onde não havia nem escolas nem boletins de ocorrência. 10

12 Abaixo está um resumo deste casamento: de um total de setores, apenas 9,7% têm escolas e boletins de ocorrência. Junção dos bancos de dados: nº setores sem escolas, com b.o.'s ,9% * com escolas, sem b.o.'s ,2% com escolas, com b.o.'s ,7% * sem b.o.'s sem escolas ,2% Total * média dos dois períodos de informação O setor censitário inclui, pela definição do IBGE, 300 domicílios. Como vemos, a média de domicílios particulares permanentes em nossa amostra é de 232, com um máximo de domicílios por setor. média domicílios por setor desvio padrão mín máx nº setores número de domicílios ,9 108, particulares permanentes ,0 94, Abaixo estão listadas algumas variáveis selecionadas: % por setor censitário: domicílio: média chefes: média domicílio próprio 60,9% alfabetizados 93,6% há rede de esgoto 83,4% médio ou mais 31,8% há coleta de lixo 95,8% até 1 SM* 6,8% mais de 10 pessoas 0,5% até 2 SM 18,8% mais de 10 SM 18,4% renda do setor R$ ,20 renda média R$ 1.192,93 % sem renda 11,2% * SM = salário mínimo 2.4 Dois exemplos Como exemplo, abaixo estão as características de dois bairros do município de São Paulo, Alto de Pinheiros e Brasilândia, extraídas dos três bancos de dados acima mencionados. A média de boletins de ocorrência por setor censitário é maior em Alto de Pinheiros, mas especificamente em relação a homicídios e tentativa de homicídios, a média é 11

13 maior em Brasilândia. Proporcionalmente, há menos setores censitários em Alto de Pinheiros com escolas estaduais que em Brasilândia. As características dos chefes de família e de infraestrutura confirmam o resultado esperado: chefes com maior escolaridade e renda e melhor infraestrutura estão em Alto de Pinheiros. Média de ocorrências por dia por setor censitário total fim-de-semana b.o.'s homicídios b.o.'s homicídios Alto de Pinheiros 0,668 0,000 0,066 0,002 Brasilândia 0,315 0,011 0,054 0,018 Proporção de escolas estaduais; número de setores censitários: setores com escolas estaduais número de setores Alto de Pinheiros 5,0% 40 Brasilândia 11,4% 79 Características dos chefes Proporção média dos chefes dos domicílios permanentes por setor censitário ensino médio renda até 1 SM mais de 10 SM alfabetizados ou mais Alto de Pinheiros 1,4% 69,0% 99,5% 73,1% Brasilândia 9,3% 6,1% 91,2% 18,5% Renda média dos chefes dos domicílios permanentes por setor censitário renda média chefes renda total média proporção sem renda Alto de Pinheiros 4.830, ,70 4,5% Brasilândia 584, ,70 14,6% Infraestrutura Proporção média de domicílios permanentes por setor censitário coleta de lixo Rede de esgoto domicílio próprio mais de 10 pessoas no domicílio Alto de Pinheiros 98,4% 98,6% 74,8% 0,2% Brasilândia 94,5% 86,5% 60,2% 0,8% 3. Diferenças em diferenças A metodologia de diferenças em diferenças visa isolar o efeito do tratamento, aqui o programa Escola da Família, considerando-se como tal apenas a variação diferenciada que ocorrer na variável de interesse no tempo entre grupos de tratamento e controle. Trata-se, no caso simples, de uma comparação de médias. Esta comparação pode ser transcrita para uma regressão, em que as variáveis dependentes são dummies de 12

14 tratamento e de tempo e uma interação entre elas. O coeficiente estimado desta interação será exatamente a diferença da diferença de médias. Médias por grupo: Antes Depois Variação Tratamento TA TD TD - TA Controle CA CD CD CA Variação TA - CA TD - CD (TD-TA)-(CD-CA) Regressão: y = a + b1.tempo + b2.tratamento + b3. (tempo * tratamento) TD = a + b1.1 + b2.1 + b3.1 TA = a + b2.1, CA = a, CD = a + b1.1 portanto, b3 = (TD-TA)-(CD-CA) É possível que os grupos de tratamento e controle sejam diferentes em outras características, e, portanto, devemos também controlar a comparação de médias por estas outras características, ou de forma mais simples, estimar a regressão incluindo controles adicionais. O coeficiente estimado da interação agora será o efeito do tratamento limpo do efeito dos controles adicionais. Regressão: y = a + b1.tempo + b2.tratamento + b3. (tempo * tratamento) + C.(controles) 4. Diferenças em diferenças comparação de médias A estratégia da análise, portanto, é comparar o número de boletins de ocorrência entre períodos e entre grupos de tratados e de controle. Ou seja, comparar a variação no tempo das ocorrências nos dois grupos, de escolas estaduais e sem escolas estaduais, e ver qual a diferença destas variações, que poderia ser atribuída ao programa Escola da Família. Para os resultados que seguem usamos os setores censitários com ocorrência em pelo menos um dos meses considerados. Quando não há informação de ocorrência criminal em determinado mês, supomos que houve zero ocorrência no setor em questão. Portanto, estamos trabalhando com dados balanceados, isto é, os mesmos setores censitários aparecem nos dois períodos de análise. Número de setores censitários com b.o. s em pelo menos um período: há pelo menos uma escola estadual não há escola estadual (pode ou não haver outras escolas) O número médio diário de boletins de ocorrência na região metropolitana de São Paulo é apresentado na tabela abaixo, separando-se o total nos grupos de tratamento e de controle, e indicando o número total de b.o. s e seu número apenas nos fins de semana e durante o dia (8 às 18 horas). 13

15 Número de b.o. s por dia: total fim de semana, diurno Há escola estadual 84,19 81,47 25,90 19,75 Não há 570,06 577,53 168,30 159,75 Abaixo são comparadas as médias de b.o. s por dia por setores censitários, entre grupos com e sem escolas estaduais, antes e depois do programa. As diferenças entre grupos podem ser lidas na horizontal (entre tratados e grupo de controle) e na vertical (variação no tempo). A última célula à direita traz a diferença da diferença, ou a variação diferenciada entre grupos no tempo. Comparamos as médias por grupo, distinguindo período total, só fim de semana, só durante o dia (8 às 18 horas) no fim de semana, e distinguindo os tipos de ocorrência. Médias de boletins de ocorrência por dia por setor censitário: total b.o. s Homicídios diferença diferença há escola estadual 0,068 0,066 (0,002) 0, ,0059 (0,001) não há 0,057 0,058 0,001 0, ,00512 (0,000) diferença 0,011 0,009 (0,0025) 0,001 0,001 (0,001) Furtos roubos diferença diferença há escola estadual 0,044 0,042 (0,001) 0,0307 0,031 0,000 não há 0,038 0,038 (0,000) 0,027 0,0276 0,001 diferença 0,006 0,004 (0,001) 0,004 0,003 (0,000) só fim de semana b.o.'s homicídios diferença diferença há escola estadual 0,061 0,058 (0,004) 0, ,00689 (0,001) não há 0,051 0,049 (0,002) 0, ,00528 (0,000) diferença 0,011 0,009 (0,002) 0,002 0,002 (0,001) furtos roubos diferença diferença há escola estadual 0,038 0,036 (0,002) 0,0281 0,0273 (0,001) não há 0,036 0,034 (0,002) 0,022 0,0212 (0,001) diferença 0,002 0,002 (0,000) 0,006 0,006 - fim de semana e dia b.o.'s homicídios diferença diferença há escola estadual 0,021 0,016 (0,005) 0, ,00102 (0,001) não há 0,017 0,016 (0,001) 0, ,00106 (0,000) diferença 0,004 0,000 (0,004) 0,000 (0,000) (0,000) furtos roubos diferença diferença há escola estadual 0,013 0,010 (0,002) 0, ,00766 (0,002) não há 0,013 0,012 (0,001) 0, ,00622 (0,001) diferença - (0,001) (0,001) 0,003 0,001 (0,001) 14

16 O nível de ocorrências é maior nos setores com escolas estaduais. No entanto, pelo cálculo de diferenças em diferenças acima, poderíamos concluir que houve um efeito diferenciado sobre os setores com escolas estaduais no sentido de diminuir o número de ocorrências em relação aos outros setores. Este resultado preliminar será analisado com as estimativas que seguem. 5. Diferenças em diferenças regressões Para o cálculo da maioria das regressões é usado o painel balanceado, com setores em que ocorreu pelo menos uma ocorrência em um dos dois períodos. A maioria delas inclui como controles adicionais, além das dummies de tratamento e de tempo, características dos setores censitários sobre os domicílios e os chefes dos domicílios, como por exemplo, proporção de chefes recebendo menos que um salário-mínimo, proporção recebendo mais de dez salários-mínimos, proporção de alfabetizados, existência de coleta de lixo e rede de esgoto. São também incluídas dummies de município. As estimativas são feitas para o número de b.o. s total, e para três categorias: furto, roubo e homicídio, separadamente. Consideramos vários períodos da semana: todos os dias, apenas fim de semana, e fim de semana durante o dia. Também estimamos regressões para diferentes amostras: total, três grupos de renda, município de São Paulo e outros, total incluindo os setores censitários sem nenhuma ocorrência (portanto, com zero ocorrência nos dois períodos), apenas setores com escolas, incluindo variáveis de controle específicas das escolas. As estimativas são apresentadas tanto sem controles adicionais, como com controles adicionais. A tabela 5 apresenta as estimativas para a amostra total. Os resultados mostram que a probabilidade de boletins de ocorrência em setores com escolas estaduais é maior; que não há diferença estatisticamente significativa no número de ocorrências entre os dois anos; e que, apesar de a estimativa no ponto do efeito-tratamento ser negativa (indicando diminuição relativa do número de ocorrências nos setores com escolas estaduais em relação a outros setores), ela também não é estatisticamente significativa. As outras variáveis de controle apresentam os sinais esperados, mas a maioria com baixa significância estatística. O poder explicativo da estimativa também é baixo, mesmo com a inclusão dos controles adicionais. Os sinais dos coeficientes são os mesmos para as três categorias em separado, homicídio, roubo e furto, mas a magnitude dos coeficientes é menor. Considerando apenas as ocorrências de fim de semana, tabela 5.2, há uma diminuição significativa do número de ocorrências no tempo, mas, de forma geral, esta diminuição não parece ser efeito do programa Escola da Família. Restringindo-se ainda mais as ocorrências, agora ao período diurno (8 às 18 horas) dos fins de semana, tabela 5.3, o efeito-tratamento torna-se estatisticamente significativo, ainda que fracamente (p-valor de 10,4%). A magnitude do coeficiente é de - 0,004, o que significa uma diminuição na média de b.o. s diários neste mesmo valor, ou, de forma equivalente, uma diminuição de 18,8% sobre a média de b.o. s nas escolas estaduais em

17 Em relação às outras variáveis de controle, os setores com escolas estaduais apresentam um nível mais alto de ocorrências (mais roubos, quando se olha por categoria). No tempo diminuiu o número médio de ocorrências independentemente do grupo de tratamento ou controle. A maior concentração de chefes com pelo menos ensino médio completo tem correlação positiva com o número de ocorrências. Tomando a regressão 5.3 como o resultado base, fazemos algumas modificações para checar sua robustez. A regressão 5.4 inclui os setores sem ocorrências nos dois períodos. Esta inclusão pode gerar um problema econométrico em função da alta concentração de zeros na variável dependente (43% da nova amostra são zeros). De qualquer forma, o resultado é similar à regressão 5.3, com uma magnitude do efeito um pouco menor, mas com uma significância estatística melhor, p-valor de 8,8%. Nas próximas regressões os setores foram divididos em três grupos, de acordo com sua renda média: 1/3 mais pobres, 1/3 de renda média e 1/3 mais ricos (regressões 5.5, 5.6 e 5.7). Surpreendentemente é para o grupo de setores de renda intermediária que aparece um efeito estatisticamente significativo, ainda que fracamente significativo. O efeito é zero para os setores mais pobres, e apesar de uma magnitude do coeficiente maior, o efeito não é significativo para os setores mais ricos. As regressões 5.8 e 5.9 referem-se a amostras separadas para o município de São Paulo e os outros municípios, respectivamente. O efeito-tratamento fora de São Paulo é mais forte, mas com significância estatística baixa. A última tabela, 5.10, inclui controles adicionais das escolas, o que reduz a amostra para apenas setores com escolas estaduais ou municipais: o efeito do programa é menos significativo que na amostra total. 6. Conclusões Utilizamos a metodologia de diferenças em diferenças para avaliar o impacto do programa Escola da Família sobre a taxa de criminalidade nas comunidades afetadas pelo programa. Mostramos que houve um impacto positivo (diminuição de boletins de ocorrência), nos setores censitários com escolas estaduais da região metropolitana de São Paulo, diminuindo o número de ocorrências de agosto de 2003 a abril de As estimativas indicam uma diminuição de 0,004 ocorrência por setor censitário por dia (de fim de semana, diurno). Considerando-se todos os setores com escolas estaduais, temos como efeito direto do programa Escola da Família um total de 4,83 ocorrências a menos por dia em função da abertura das escolas em fins de semana (ou 38,7 ocorrências no mês, se considerarmos 4 fins de semana). Este impacto do programa se restringiu ao horário de abertura das escolas no fim de semana, não sendo encontrado efeito significativo quando consideramos todo o fim de semana ou todos os dias da semana. O efeito é mais significativo para os setores com renda intermediária e fora do município de São Paulo. O efeito do programa não afetou de forma diferenciada as categorias de ocorrência consideradas, roubo, furto e homicídio. 16

18 7. Referências: Angrist, J. e A. Krueger 1999, Empirical Strategies in Labor Economics, in Handbook of Labor Economics, Volume 3, Ashenfelter, A. e D. Card, eds., Amsterdam: Elsevier Science. Censo Demográfico 2000 (IBGE), elaboração do Centro de Estudos da Metrópole (CEM)/Cebrap. Censo Escolar 2001 (INEP/ MEC), elaboração da Fundação Seade em parceria com CEPID-FAPESP/Centro de Estudos da Metrópole (CEM)/Cebrap. INFOCRIM (Sistema de Informação Criminal) 2004, da Secretaria de Segurança Pública do Estado de São Paulo. Revista Veja 2005 (25 de maio), Educação: Simples, barato e eficiente. Wooldridge, J. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. Cambridge, MA: MIT Press UNESCO 2004 (dezembro), Pesquisa avalia o programa Escola da Família, endereço eletrônico: 17

19 5.1 Total de boletins de ocorrência Boletins de ocorrência por dia por setor Total de b.o.'s Homicídios Furtos Roubos Sem com sem com sem com sem com controle controles controle controles controle controles controle controles escola estadual 0,011 0,014 0,001 0,001 0,006 0,007 0,004 0,004 0,003 0,003 0,001 0,001 0,002 0,002 0,002 0,002 Ano ,001 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001 0,001 0,001 0,001 0,000 0,000 0,001 0,001 0,001 0,001 escola x ano -0,002-0,002-0,001-0,001-0,001-0,001 0,000 0,000 0,004 0,004 0,001 0,001 0,003 0,003 0,002 0,002 0,565 0,615 0,467 0,470 0,617 0,630 0,868 0,954 % até 1 SM -0,039-0,031 0,014-0,025 0,021 0,004 0,013 0,010 % + de 10 SM 0,011 0,003 0,010 0,000 0,011 0,002 0,007 0,006 domic. próprio -0,009-0,003-0,010 0,004 0,004 0,001 0,002 0,002 esgoto 0,000-0,003-0,001 0,001 0,003 0,001 0,002 0,002 lixo -0,011-0,003-0,002-0,004 0,008 0,002 0,004 0,004 + de 10 pessoas 0,011 0,028-0,047 0,006 0,094 0,025 0,054 0,050 % sem renda -0,004 0,010-0,005-0,009 0,011 0,002 0,006 0,005 renda média -1,19e-6 1,86e-7-2,14e-6 6,05e-7 1,05e-6 1,01e-7 6,06e-7 6,39e-7 % alfabetizados 0,077-0,039 0,067 0,035 0,020 0,005 0,012 0,010 % médio ou + 0,022-0,012 0,036-0,005 0,009 0,002 0,006 0,005 constante 0,057-0,001 0,005 0,059 0,038-0,015 0,027-0,015 0,001 0,022 0,006 0,001 0,012 0,000 0,010 dummies de município não sim não sim não sim não sim R2 0,2% 2,5% 0,0% 6,4% 0,1% 4,5% 0,1% 2,3% N.obs em itálico, desvio-padrão - sublinhado, p-value 18

20 5.2 Só fim de semana Boletins de ocorrência por dia por setor - só fim de semana Total de b.o.'s Homicídios Furtos Roubos sem com sem com sem com sem com controle controles controle controles controle controles controle controles escola estadual 0,011 0,011 0,002 0,001 0,002 0,003 0,006 0,006 0,004 0,004 0,001 0,001 0,003 0,003 0,002 0,002 ano ,002-0,002 0,000 0,000-0,002-0,002-0,001-0,001 0,001 0,001 0,000 0,000 0,001 0,001 0,001 0,001 escola x ano -0,002-0,002-0,001-0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,005 0,005 0,001 0,001 0,004 0,004 0,003 0,003 0,722 0,742 0,680 0,688 0,928 0,936 0,996 0,983 % até 1 SM -0,058-0,031-0,023-0,020 0,027 0,008 0,020 0,014 % + de 10 SM -0,011 0,002-0,019 0,007 0,014 0,003 0,011 0,009 domic. próprio 0,005 0,001-0,002 0,008 0,004 0,001 0,003 0,002 esgoto -0,004-0,005-0,002-0,001 0,004 0,001 0,003 0,002 lixo -0,008-0,001-0,002-0,001 0,009 0,003 0,005 0,005 + de 10 pessoas -0,110 0,011-0,085-0,087 0,119 0,042 0,085 0,067 % sem renda -0,013 0,008-0,020-0,001 0,013 0,004 0,008 0,007 renda média -5,20e-7 1,72e-7-7,73e-7-5,23e-9 1,24e-6 1,67e-7 9,29e-7 8,09e-7 % alfabetizados 0,054-0,044 0,032 0,047 0,027 0,010 0,019 0,015 % médio ou + 0,024-0,013 0,045-0,010 0,011 0,003 0,009 0,006 constante 0,051 0,009 0,006 0,063 0,036 0,014 0,022-0,033 0,001 0,027 0,010 0,001 0,019 0,001 0,014 dummies de município não sim não sim não sim não sim R2 0,1% 1,0% 0,1% 3,4% 0,0% 1,4% 0,1% 1,1% N.obs em itálico, desvio-padrão - sublinhado, p-value 19

21 5.3 Só fim de semana e durante o dia (8 às 18h) Boletins de ocorrência por dia por setor - só fim de semana durante o dia Total de b.o.'s Homicídios Furtos Roubos sem com sem com sem com sem com controle controles controle controles controle controles controle controles escola estadual 0,004 0,005 0,000 0,000 0,000 0,001 0,003 0,003 0,002 0,002 0,000 0,000 0,001 0,001 0,001 0,001 ano ,001-0,001 0,000 0,000-0,001-0,001-0,001-0,001 0,001 0,001 0,000 0,000 0,001 0,001 0,000 0,000 escola x ano -0,004-0,004 0,000 0,000-0,001-0,001-0,001-0,001 0,002 0,002 0,001 0,001 0,002 0,002 0,001 0,001 0,104 0,108 0,422 0,413 0,478 0,471 0,375 0,403 % até 1SM -0,018-0,002-0,013-0,009 0,013 0,004 0,010 0,007 % + de 10 SM -0,009 0,000-0,010 0,000 0,008 0,001 0,007 0,005 domic. próprio 0,001 0,000-0,003 0,004 0,002 0,001 0,002 0,001 esgoto -0,001-0,001 0,001-0,001 0,002 0,001 0,001 0,001 lixo -0,001 0,000 0,001 0,000 0,003 0,001 0,002 0,002 + de 10 pessoas -0,037 0,010 0,010-0,061 0,056 0,017 0,046 0,033 % sem renda -0,007-0,001-0,007 0,000 0,005 0,002 0,004 0,003 renda média 1,18e-6 1,16e-7 6,30e-7 5,53e-7 7,64e-7 9,60e-8 6,14e-7 5,01e-7 % alfabetizados 0,013-0,009 0,020-0,001 0,012 0,005 0,009 0,007 % médio ou + 0,011-0,002 0,016-0,002 0,006 0,001 0,005 0,003 constante 0,017 0,002 0,001 0,014 0,012-0,007 0,007 0,002 0,000 0,013 0,005 0,000 0,009 0,000 0,007 dummies de município não sim não sim não sim não sim R2 0,1% 0,9% 0,01% 0,6% 0,02% 1,2% 0,1% 0,6% N.obs em itálico, desvio-padrão - sublinhado, p-value 20

22 5.4 Só fim de semana durante o dia inclui setores sem b.o. s nos dois períodos Boletins de ocorrência por dia por setor - só fim de semana durante o dia - inclui setores sem b.o.'s nos dois anos Total de b.o.'s Homicídios Furtos Roubos sem com sem com sem com sem com controle controles controle controles controle controles controle controles escola estadual 0,005 0,005 0,000 0,000 0,002 0,002 0,003 0,003 0,001 0,001 0,000 0,000 0,001 0,001 0,001 0,001 ano ,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 escola x ano -0,003-0,003 0,000 0,000-0,001-0,001-0,001-0,001 0,002 0,002 0,000 0,000 0,001 0,001 0,001 0,001 0,088 0,092 0,397 0,391 0,422 0,420 0,329 0,357 % até 1 SM 0,002 0,000 0,001 0,000 0,006 0,002 0,005 0,003 % + de 10 SM 0,000 0,000-0,001 0,001 0,005 0,001 0,004 0,003 domic. próprio 0,004 0,000 0,002 0,003 0,001 0,000 0,001 0,000 esgoto 0,001 0,000 0,001 0,000 0,001 0,000 0,000 0,000 lixo 0,002 0,000 0,001 0,001 0,001 0,000 0,001 0,000 + de 10 pessoas -0,031 0,001-0,007-0,031 0,021 0,006 0,017 0,012 % sem renda -0,007-0,001-0,006-0,002 0,002 0,001 0,002 0,001 renda média 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 % alfabetizados 0,023 0,000 0,018 0,009 0,005 0,002 0,004 0,003 % médio ou + 0,007-0,001 0,010 0,000 0,004 0,001 0,003 0,002 constante 0,009-0,021 0,001 0,002 0,007-0,015 0,004-0,010 0,000 0,005 0,002 0,000 0,004 0,000 0,003 dummies de município não sim não sim não sim não sim R2 0,1% 1,7% 0,01% 0,2% 0,02% 1,7% 0,1% 0,8% N.obs em itálico, desvio-padrão - sublinhado, p-value 21

23 5.5 Só fim de semana durante o dia setores mais pobres (1/3) Boletins de ocorrência por dia por setor - só fim de semana durante o dia - setores mais pobres (1/3) Total de b.o.'s Homicídios Furtos Roubos sem com sem com sem com sem com controle controles controle controles controle controles controle controles escola estadual 0,002 0,003 0,000 0,000 0,000 0,001 0,001 0,001 0,003 0,003 0,001 0,001 0,003 0,003 0,002 0,002 ano ,001-0,001 0,000 0,000-0,001-0,001-0,001-0,001 0,001 0,001 0,000 0,000 0,001 0,001 0,001 0,001 escola x ano 0,000 0,000 0,000 0,000-0,001-0,001 0,001 0,002 0,004 0,004 0,001 0,001 0,003 0,003 0,002 0,002 0,912 0,944 0,978 0,993 0,821 0,805 0,519 0,456 % até 1 SM -0,006 0,004-0,010-0,002 0,017 0,006 0,013 0,009 % + de 10 SM 0,004 0,000 0,002-0,013 0,026 0,005 0,022 0,013 domic. próprio -0,002 0,000-0,004 0,002 0,003 0,001 0,002 0,002 esgoto 0,000-0,001 0,001 0,000 0,002 0,001 0,002 0,001 lixo -0,007 0,000-0,002-0,005 0,004 0,002 0,003 0,003 + de 10 pessoas -0,142-0,013-0,079-0,068 0,064 0,021 0,051 0,037 % sem renda -0,006-0,002-0,006 0,001 0,007 0,002 0,005 0,004 renda média 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 % alfabetizados 0,007-0,008 0,015-0,003 0,014 0,007 0,009 0,009 % médio ou + 0,011-0,005 0,013 0,005 0,011 0,003 0,009 0,006 constante 0,014 0,009 0,002 0,011 0,009-0,004 0,006 0,005 0,001 0,014 0,007 0,001 0,009 0,001 0,008 dummies de município não sim não sim não sim não sim R2 0,0% 0,8% 0,01% 0,7% 0,02% 1,3% 0,1% 0,7% N.obs em itálico, desvio-padrão - sublinhado, p-value 22

24 5.6 Só fim de semana durante o dia setores de renda média (1/3) Boletins de ocorrência por dia por setor - só fim de semana durante o dia - setores de renda média (1/3) Total de b.o.'s Homicídios Furtos Roubos sem com sem com sem com sem com controle controles controle controles controle controles controle controles escola estadual 0,002 0,003 0,001 0,001-0,002-0,001 0,003 0,003 0,002 0,003 0,001 0,001 0,002 0,002 0,002 0,002 ano ,000 0,001 0,000 0,000-0,001-0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,000 0,000 0,001 0,001 0,001 0,001 escola x ano -0,005-0,005-0,001-0,001 0,000 0,000-0,004-0,004 0,003 0,003 0,001 0,001 0,002 0,002 0,002 0,002 0,111 0,106 0,218 0,220 0,988 0,991 0,136 0,128 % até 1 SM -0,021-0,015 0,004-0,019 0,024 0,006 0,020 0,013 % + de 10 SM 0,038-0,003 0,052-0,009 0,022 0,004 0,020 0,010 domic. próprio 0,000 0,001-0,009 0,008 0,004 0,001 0,004 0,002 esgoto -0,002-0,003 0,003-0,003 0,003 0,001 0,002 0,002 lixo 0,013 0,002 0,005 0,011 0,006 0,002 0,006 0,003 + de 10 pessoas 0,056 0,043 0,175-0,131 0,121 0,035 0,104 0,069 % sem renda 0,001 0,000 0,001-0,003 0,011 0,003 0,009 0,006 renda média 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 % alfabetizados 0,015-0,004 0,039-0,013 0,031 0,008 0,026 0,015 % médio ou + -0,009 0,000-0,015 0,001 0,013 0,002 0,012 0,005 constante 0,015-0,012 0,001 0,006 0,012-0,016 0,006-0,001 0,001 0,027 0,007 0,001 0,023 0,000 0,013 dummies de município não sim não sim não sim não sim R2 0,0% 0,7% 0,03% 0,8% 0,05% 1,2% 0,1% 1,1% N.obs em itálico, desvio-padrão - sublinhado, p-value 23

25 5.7 Só fim de semana durante o dia setores mais ricos (1/3) Boletins de ocorrência por dia por setor - só fim de semana durante o dia - setores mais ricos (1/3) Total de b.o.'s Homicídios Furtos Roubos sem com sem com sem com sem com controle controles controle controles controle controles controle controles escola estadual 0,011 0,011 0,000 0,000 0,004 0,004 0,005 0,005 0,005 0,005 0,000 0,000 0,004 0,004 0,002 0,002 ano ,002-0,002 0,000 0,000 0,000 0,000-0,001-0,001 0,001 0,001 0,000 0,000 0,001 0,001 0,001 0,001 escola x ano -0,007-0,007 0,000 0,000-0,004-0,004-0,002-0,002 0,006 0,006 0,001 0,001 0,005 0,004 0,003 0,003 0,246 0,240 0,722 0,710 0,420 0,401 0,551 0,566 % até 1SM -0,035-0,007-0,033-0,013 0,047 0,006 0,039 0,028 % + de 10 SM -0,026 0,001-0,033 0,002 0,011 0,002 0,010 0,007 domic. próprio 0,008 0,000 0,004 0,004 0,006 0,001 0,005 0,003 esgoto -0,007 0,001-0,001-0,011 0,009 0,001 0,007 0,005 lixo 0,013 0,000 0,006 0,009 0,007 0,000 0,006 0,003 + de 10 pessoas 0,455 0,035 0,276 0,162 0,232 0,033 0,200 0,138 % sem renda 0,001 0,000-0,006 0,008 0,019 0,002 0,018 0,010 renda média 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 % alfabetizados -0,025-0,007-0,030-0,009 0,045 0,008 0,036 0,031 % médio ou + 0,022-0,001 0,037-0,005 0,009 0,002 0,008 0,005 constante 0,021 0,031 0,000 0,018 0,016 0,021 0,008 0,011 0,001 0,046 0,011 0,001 0,035 0,001 0,029 dummies de município não sim não sim não sim não sim R2 0,2% 1,3% 0,00% 1,7% 0,03% 1,2% 0,2% 1,0% N.obs em itálico, desvio-padrão - sublinhado, p-value 24

26 5.8 Só fim de semana durante o dia São Paulo Boletins de ocorrência por dia por setor - só fim de semana durante o dia - município de São Paulo Total de b.o.'s Homicídios Furtos Roubos sem com sem com sem com sem com controle controles controle controles controle controles controle controles escola estadual 0,005 0,006 0,001 0,001 0,000 0,001 0,003 0,003 0,002 0,002 0,001 0,001 0,002 0,002 0,001 0,001 ano ,002-0,002 0,000 0,000-0,001-0,001-0,001-0,001 0,001 0,001 0,000 0,000 0,001 0,001 0,000 0,000 escola x ano -0,004-0,004 0,000 0,000-0,001-0,001-0,001-0,001 0,003 0,003 0,001 0,001 0,002 0,002 0,002 0,002 0,227 0,244 0,610 0,589 0,587 0,599 0,674 0,724 % até 1 SM -0,024-0,005-0,016-0,012 0,015 0,005 0,012 0,009 % + de 10 SM -0,018 0,000-0,018-0,004 0,009 0,002 0,008 0,005 domic. próprio 0,001 0,000-0,004 0,005 0,002 0,001 0,002 0,001 esgoto 0,001-0,002 0,003-0,001 0,002 0,001 0,002 0,001 lixo -0,001 0,000 0,000 0,002 0,004 0,002 0,003 0,002 + de 10 pessoas -0,035 0,015 0,019-0,061 0,066 0,019 0,056 0,038 % sem renda -0,008-0,002-0,004-0,004 0,007 0,002 0,005 0,004 renda média 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 % alfabetizados 0,017-0,008 0,023-0,007 0,016 0,006 0,012 0,009 % médio ou + 0,012-0,002 0,020-0,001 0,007 0,001 0,006 0,003 constante 0,018 0,000 0,001 0,012 0,014-0,013 0,007 0,011 0,001 0,014 0,006 0,001 0,010 0,000 0,008 dummies de município não sim não sim não sim não sim R2 0,1% 0,5% 0,02% 0,5% 0,02% 0,9% 0,1% 0,2% N.obs em itálico, desvio-padrão - sublinhado, p-value 25

27 5.9. Só fim de semana durante o dia municípios sem São Paulo Boletins de ocorrência por dia por setor - só fim de semana durante o dia - fora do município de São Paulo Total de b.o.'s Homicídios Furtos Roubos sem com sem com sem com sem com controle controles controle controles controle controles controle controles escola estadual 0,006 0,006 0,000 0,000 0,002 0,002 0,003 0,003 0,003 0,003 0,001 0,001 0,002 0,002 0,002 0,002 ano ,002 0,002 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001 0,001 0,000 0,000 0,001 0,001 0,001 0,001 escola x ano -0,006-0,006 0,000 0,000-0,002-0,002-0,002-0,002 0,004 0,004 0,001 0,001 0,003 0,003 0,002 0,002 0,159 0,150 0,612 0,639 0,521 0,494 0,322 0,322 % até 1 SM -0,009 0,006-0,009-0,006 0,026 0,008 0,022 0,012 % + de 10 SM 0,042 0,000 0,034 0,025 0,017 0,003 0,012 0,013 domic. próprio 0,002-0,001 0,001 0,002 0,005 0,001 0,003 0,003 esgoto -0,004 0,000-0,002-0,002 0,003 0,001 0,002 0,002 lixo -0,001 0,001 0,001-0,004 0,005 0,002 0,003 0,004 + de 10 pessoas -0,049-0,004-0,015-0,081 0,103 0,034 0,077 0,066 % sem renda -0,005 0,003-0,012 0,008 0,009 0,003 0,006 0,006 renda média 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 % alfabetizados -0,002-0,009 0,013 0,006 0,020 0,007 0,014 0,013 % médio ou + 0,005-0,001-0,003-0,001 0,011 0,003 0,008 0,008 constante 0,012 0,019 0,002 0,011 0,008 0,004 0,006 0,000 0,001 0,022 0,007 0,001 0,015 0,001 0,013 dummies de município não sim não sim não sim não sim R2 0,1% 1,9% 0,05% 1,0% 0,03% 1,8% 0,1% 1,8% N.obs em itálico, desvio-padrão - sublinhado, p-value 26

28 5.10. Só fim de semana durante o dia controles adicionais das escolas Boletins de ocorrência por dia por setor - só fim de semana durante o dia Total de b.o.'s Homicídios Furtos Roubos controles escolas controles escolas controles escolas controles escolas escola estadual 0,004 0,000 0,000 0,005 0,003 0,001 0,003 0,002 ano ,000 0,000 0,000 0,000 0,003 0,001 0,002 0,001 escola x ano -0,005-0,001-0,003-0,001 0,004 0,001 0,003 0,002 0,185 0,355 0,359 0,457 % até 1 SM 0,002-0,009 0,011 0,001 0,033 0,013 0,025 0,017 % + de 10 SM -0,002 0,003-0,012 0,020 0,040 0,004 0,037 0,013 domic. próprio -0,006-0,001-0,008-0,002 0,006 0,002 0,005 0,004 esgoto -0,010-0,001-0,006-0,003 0,005 0,002 0,004 0,003 lixo 0,009 0,002 0,011-0,003 0,009 0,003 0,005 0,007 + de 10 pessoas 0,000 0,098-0,092-0,011 0,154 0,062 0,123 0,087 % sem renda 0,000-0,003-0,001 0,012 0,012 0,004 0,009 0,007 renda média 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 % alfabetizados -0,022-0,010 0,013-0,029 0,031 0,015 0,020 0,020 % médio ou + 0,032-0,005 0,021 0,012 0,016 0,003 0,013 0,008 lab. de informática 0,000 0,000 0,000 0,000 0,003 0,001 0,003 0,002 programa merenda -0,001 0,001-0,002 0,000 0,002 0,001 0,002 0,001 programa de saúde -0,014-0,003-0,009-0,005 0,005 0,002 0,004 0,002 número de alunos 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 há biblioteca 0,001-0,001 0,001 0,001 0,002 0,001 0,002 0,001 pré, creche 0,003 0,000 0,001 0,001 0,004 0,001 0,004 0,002 primário 0,000 0,001-0,001-0,002 0,003 0,001 0,003 0,002 27

29 (continuação) Total de b.o.'s Homicídios Furtos Roubos controles escolas controles escolas controles escolas controles escolas ginásio 0,004-0,001 0,002 0,004 0,004 0,001 0,003 0,002 ensino médio -0,006-0,001-0,003-0,003 0,004 0,001 0,003 0,002 jovens e adultos 0,000 0,000-0,002 0,001 0,003 0,001 0,002 0,002 constante 0,029 0,015-0,001 0,029 0,033 0,014 0,022 0,020 dummies de município sim sim sim sim R2 2,6% 1,3% 2,8% 1,8% N.obs em itálico, desvio-padrão - sublinhado, p-value 28