Identificação Humana Através de Biometria

Transcrição

1 Identificação Humana Através de Biometria

2 por Marco César Chaul, CBP. Diretor de Tecnologias Neokoros - Brasil CBP Certified Biometric Professional.

3 Fundamentos da Biometria

4 Definição de Biometria Termo genérico que descreve uma característica ou um processo. Como Característica......se refere a uma medida biológica ou comportamental que pode ser utilizada para o reconhecimento automatizado.

5 Definição de Biometria Termo genérico que descreve uma característica ou um processo. Como Processo......se refere a métodos automatizados para reconhecimento do indivíduo baseado em medidas biológicas e características comportamentais. Fonte: NSTC Biometrics Glossary

6 Traços Comportamentais Falar Andar Assinatura/Escrever

7 Traços Biológicos Impressão Digital Palmar Geometria da mão Veias Face Iris DNA

8 Traços Biométricos - Outros Termografia Ondas Cerebrais Sons Cardíacos Odor Textura da Pele

9 Histórico Década de Fisiologia da produção da fala; - Reconhecimento semiautomático da face; - Reconhecimento automático de impressões digitais; - Reconhecimento automático de assinaturas. Década de Componentes comportamentais da fala; - Reconhecimento semiautomático da face; - Reconhecimento automático de impressões digitais; - Reconhecimento automático de assinaturas. Década de Desenvolvimento de uma assistência contínua; - Reconhecimento da iris conceito; - Normas para intercâmbio de impressões digitais; - Reconhecimento da face novos métodos.

10 Histórico Década de Apoio do governo (Biometric Consortium US); - Reconhecimento da iris; - Reconhecimento de face FERET Sistemas comerciais; - Reconhecimento da impressão da palma; - Banco de dados DNA forense; - IAFIS FBI (face e digitais) Década de Modalidades de pesquisa (Veias, FRGC, patente iris); - Aplicações; - Suporte de instituições e normas (Universidades, ISO/IEC)

11 Características Biométricas Desejáveis - Universalidade; - Unicidade; - Permanência; - Coletabilidade; - Desempenho; - Aceitação; - Resistência à falsificação.

12 Reconhecimento de Padrões Biométricos Impressões Digitais

13 Tópicos - Identificação X Verificação; - Impressão digital; - Captura de imagem; - Processamento de imagem; - Diferença entre impressões; - Indexação; - Utilização; - Exemplos; - Diferenciais da Tecnologia Neokoros.

14 Identificação (1 para n) (1:N) 1 A pessoa fornece um traço biométrico; 2 O sistema pesquisa na base biométrica; 3 O sistema determina a identidade da pessoa.

15 Verificação (1 para n) (1:N) 1 Pessoa fornece uma prévia identificação; 2 Pessoa fornece um traço biométrico; 3 O sistema confere o padrão biométrico.

16 A F I S Sistema de Identificação Automática de Impressões Digitais Automated Fingerprint Identification System

17 Impressão Digital - Formada por papilas da pele do dedo; - Única e persistente; - Papilas possuem extremidades e bifurcações; - Singularidades: núcleos e deltas

18 Fases do AFIS

19 Fases do AFIS Captura de Imagem 3 - Dispositivos com diversas tecnologias - FBI 500 DPI - Dividido em milhares de pixels (picture elements) - Cada pixel é um sensor que detecta a quantidade de luz incidente - Resultado é uma matriz de números

20 Fases do AFIS Captura de Imagem 3 GAM 110 CAPTURA DE IMAGEM Leitor de Impressões Digitais Imagem digital (matriz de números)

21 Fases do AFIS Processamento de Imagem Aplicar operações numéricas nos valores de pixels, produzindo uma imagem mais nítida

22 Fases do AFIS Extrair minúcias - Localizar as minúcias (extremidades, bifurcações e singularidades); - Para cada minúcia calcular direção da papila.

23 Fases do AFIS Cadastrar Impressões - Um conjunto de minúcias representadas como números é chamado de template. - Imagens não são armazenadas, apenas os templates. TEMPLATE CADASTRAR BASE BIOMÉTRICA

24 Fases do AFIS Comparar minúcias

25 Fases do AFIS Comparando impressões Diferenças de posicionamento (e oclusão)

26 Fases do AFIS Comparando impressões Diferenças de rotação 110º 140º

27 Fases do AFIS Comparando impressões Dedo muito seco

28 Busca 1:N Falsa - Percorrer sequencialmente a base biométrica; - Comparar padrões um por um; - Lenta para ser aplicada onde o fluxo de pessoas é grande; - Estratégia é muito lenta para grandes bancos de dados (mais de impressões); - Vários sistemas comerciais com este padrão.

29 Busca 1:N Real Neokoros Dividida em dois módulos (algoritmos). Módulo N : - Capaz de pesquisar e selecionar MILHÕES amostras em décimos de segundos; - Formar padrões geométricos com as minúcias extraídas (exemplo: triângulos); - Através dos padrões, efetuar uma busca na base biométrica usando mecanismo de indexação para localização rápida; -Esta busca retorna uma lista de candidatas que obtiveram maior semelhança com a amostra de pesquisa.

30 Busca 1:N Real Neokoros Localizar padrões geométricos que combinam

31 Busca 1:N Real Neokoros Módulo K : - Análise minuciosa de cada impressão candidata para ver se combina com a impressão digital que está sendo pesquisada; - Levar em conta: máxima rotação possível, deslocamento entre minúcias de uma e outra e outros parâmetros mensuráveis; - Calcular uma pontuação de comparação; - Informar a impressão com maior pontuação; - Pode utilizar qualquer algoritmo 1:1 baseado em minúcias; - Atualmente utilizamos Neurotechnologija e/ou Testech para verificação. Ambos classificados entre os 4 melhores algoritmos do mundo; FVC 2004 (Fingerprint Verification Competition 2004).

32 Busca 1:N Real Neokoros Mostrar/processar resultados Tendo encontrado uma impressão digital, buscar dados da pessoa associada. Ação dependente da aplicação, exemplos: - Mostrar nome da pessoa; - Acionar porta, catraca, cancela; - Registrar passagem; - Permitir acesso a um software.

33 Aplicações da Tecnologia - Serviço público em geral; - Indústrias em geral; - Empresas comerciais; - Empresas da área de serviços; - Prédios comerciais ou residenciais; - Clubes; - Escolas; - Portos; - Bancos e Instituições financeiras; - Segurança pública; - Aeroportos - Universidades; - Cinemas; - Parques temáticos e de diversões; - Hospitais, casas de saúde, maternidades; - Empresas de cartões de crédito; - Empresas de ticket de alimentação...

34 Aplicações da Tecnologia...ou qualquer aplicação que necessite de reconhecimento humano em tempo real.

35 Diferenciais - Suporte a Cluster; - Suporta espelhamento; - Auto aprendizagem; - Formato próprio de arquivo com criptografia AES; - Utiliza TCP/IP como protocolo nativo para o SDK; - Fácil de utilizar e é baseado em eventos; (usuários não precisam conhecer como funciona a tecnologia biométrica); - O Sistema Servidor Biométrico pode rodar como serviço ou como aplicação em Windows ou Linux; -Software completamente estável (24/7 sem interrupções); - VEIA (Very Enhanced Images Algorithm ) melhora a qualidade da impressão digital para crianças e pessoas idosas.

36 Neokoros X Neurotechnologija

37 Obrigado! Neokoros Brasil Ltda. Rua 86 N 455 Setor Sul Cep Goiânia-GO info@neokoros.com