Modelos de Reputação Baseados em Redes Sociais
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1 Modelos de Reputação Baseados em Redes Sociais Tiago Alves Macambira Orientador: Dorgival Olavo Guedes e-speed Departamento de Ciência da Computação Universidade Federal de Minas Gerais UOL Bolsa Pesquisa Workshop 4 5 de Abril de 2007
2 Roteiro 1 Introdução Conceitos Iniciais Reputação e Moderação em Comunidades Virtuais 2 O Projeto Objetivos Aplicabilidade Trabalhos Relacionados 3 Metodologia Visão de alto nível Estudo de Caso: Slashdot Coleta de Dados Resultados atuais 4 Conclusão Estágio Atual Passos Futuros 5 Perguntas
3 Conceitos Iniciais Redes Sociais e Conceitos correlatos Redes Sociais Redes que modelam ou são produto da interação humana.
4 Conceitos Iniciais Redes Sociais e Conceitos correlatos Como exemplo podemos citar diversos sistemas de comunicação on-line: Sítios tais como o Orkut, Friendster e UOL K Listas de Discussão Fóruns on-line Salas de bate-papo Sistemas de Instant Messaging (IRC, MSQ, Jabber)
5 Conceitos Iniciais Mecanismos de auto-regulação Nem todas as interações entre seres humanos são benéficas para eles mesmos e para a comunidade.
6 Conceitos Iniciais Mecanismos de auto-regulação Nem todas as interações entre seres humanos são benéficas para eles mesmos e para a comunidade. Em comunidades reais, diversos mecanismos atuam para evitar que a própria comunidade se deteriore: Identidade
7 Conceitos Iniciais Mecanismos de auto-regulação Nem todas as interações entre seres humanos são benéficas para eles mesmos e para a comunidade. Em comunidades reais, diversos mecanismos atuam para evitar que a própria comunidade se deteriore: Identidade Reputação
8 Conceitos Iniciais Mecanismos de auto-regulação Nem todas as interações entre seres humanos são benéficas para eles mesmos e para a comunidade. Em comunidades reais, diversos mecanismos atuam para evitar que a própria comunidade se deteriore: Identidade Reputação Regulamentação
9 Reputação e Moderação em Comunidades Virtuais Problemas no mapeamento do mundo real Esses mecanismos não atuam em ambientes virtuais da mesma forma. Identidade
10 Reputação e Moderação em Comunidades Virtuais Problemas no mapeamento do mundo real Esses mecanismos não atuam em ambientes virtuais da mesma forma. Identidade Anonimato é muito comum em ambientes virtuais Pessoas podem usar várias identidades virtuais
11 Reputação e Moderação em Comunidades Virtuais Problemas no mapeamento do mundo real Esses mecanismos não atuam em ambientes virtuais da mesma forma. Identidade Anonimato é muito comum em ambientes virtuais Pessoas podem usar várias identidades virtuais Reputação
12 Reputação e Moderação em Comunidades Virtuais Problemas no mapeamento do mundo real Esses mecanismos não atuam em ambientes virtuais da mesma forma. Identidade Anonimato é muito comum em ambientes virtuais Pessoas podem usar várias identidades virtuais Reputação Nem todas as comunidades implementam mecanismos de reputação Anonimato pode tornar tais mecanismos inócuos
13 Reputação e Moderação em Comunidades Virtuais Problemas no mapeamento do mundo real Esses mecanismos não atuam em ambientes virtuais da mesma forma. Identidade Anonimato é muito comum em ambientes virtuais Pessoas podem usar várias identidades virtuais Reputação Nem todas as comunidades implementam mecanismos de reputação Anonimato pode tornar tais mecanismos inócuos Regulamentação (Moderação)
14 Reputação e Moderação em Comunidades Virtuais Problemas no mapeamento do mundo real Esses mecanismos não atuam em ambientes virtuais da mesma forma. Identidade Anonimato é muito comum em ambientes virtuais Pessoas podem usar várias identidades virtuais Reputação Nem todas as comunidades implementam mecanismos de reputação Anonimato pode tornar tais mecanismos inócuos Regulamentação (Moderação) Regulamentação automatizada é muito limitada Regulamentação manual não escala com o tamanho do número de usuários e corre o risco de se tornar muito autoritária.
15 Reputação e Moderação em Comunidades Virtuais Mecanismos de Controle Existem vários mecanismos para regulação em comunidades virtuais: Karma White-listing Grey-listing Moderação simples (IRC, Salas de Bate-Papo) Convite
16 Reputação e Moderação em Comunidades Virtuais Mecanismos de Controle Existem vários mecanismos para regulação em comunidades virtuais: Karma White-listing Grey-listing Moderação simples (IRC, Salas de Bate-Papo) Convite Mas...
17 Reputação e Moderação em Comunidades Virtuais Mecanismos de Controle Existem vários mecanismos para regulação em comunidades virtuais: Karma White-listing Grey-listing Moderação simples (IRC, Salas de Bate-Papo) Convite Mas... se comunidades formam redes sociais...
18 Reputação e Moderação em Comunidades Virtuais Mecanismos de Controle Existem vários mecanismos para regulação em comunidades virtuais: Karma White-listing Grey-listing Moderação simples (IRC, Salas de Bate-Papo) Convite Mas... se comunidades formam redes sociais... por que não usar informações da rede social como parte do processo de regulamentação...
19 Reputação e Moderação em Comunidades Virtuais Mecanismos de Controle Existem vários mecanismos para regulação em comunidades virtuais: Karma White-listing Grey-listing Moderação simples (IRC, Salas de Bate-Papo) Convite Mas... se comunidades formam redes sociais... por que não usar informações da rede social como parte do processo de regulamentação... de maneira automatizada?
20 Objetivos Objetivos Investigar mecanismos de moderação e reputação que se aproveitem das características das redes sociais que emergem de sistemas colaborativos on-line.
21 Objetivos Objetivos Investigar mecanismos de moderação e reputação que se aproveitem das características das redes sociais que emergem de sistemas colaborativos on-line. Proposta: Análise de interações entre usuários e a comunidade e suas repercussões Limitando-se à análise estrutural das interações. Foco inicial limitado a fóruns on-line
22 Aplicabilidade Isso pode ser usado para... Atribuição automática de karma em fóruns on-line
23 Aplicabilidade Isso pode ser usado para... Atribuição automática de karma em fóruns on-line Indicação de flame-wars, interações relevantes à moderação
24 Aplicabilidade Isso pode ser usado para... Atribuição automática de karma em fóruns on-line Indicação de flame-wars, interações relevantes à moderação Clipping de notícias ou comentários em listas de discussão
25 Aplicabilidade Isso pode ser usado para... Atribuição automática de karma em fóruns on-line Indicação de flame-wars, interações relevantes à moderação Clipping de notícias ou comentários em listas de discussão Detecção de robôs em bate-papos
26 Aplicabilidade Isso pode ser usado para... Atribuição automática de karma em fóruns on-line Indicação de flame-wars, interações relevantes à moderação Clipping de notícias ou comentários em listas de discussão Detecção de robôs em bate-papos Indicação e promoção de editores em Wikis e outras mídias de edição colaborativa
27 Trabalhos Relacionados Apesar de possuir um foco diferente, nosso trabalho apresenta relação com as seguintes áreas e atividades: Identificação de spam Classificação de texto
28 Metodologia Visão geral Quais são os passos? Análise e seleção de sistemas de comunicação e comunidades on-line
29 Metodologia Visão geral Quais são os passos? Análise e seleção de sistemas de comunicação e comunidades on-line Monitoração e coleta de dados dos sistemas selecionados Coleta de dados Crawling Análise passiva de tráfego
30 Metodologia Visão geral Quais são os passos? Análise e seleção de sistemas de comunicação e comunidades on-line Monitoração e coleta de dados dos sistemas selecionados Coleta de dados Crawling Análise passiva de tráfego Análise dos dados coletados
31 Metodologia Visão geral Quais são os passos? Análise e seleção de sistemas de comunicação e comunidades on-line Monitoração e coleta de dados dos sistemas selecionados Coleta de dados Crawling Análise passiva de tráfego Análise dos dados coletados Simulação do modelo proposto
32 Metodologia Visão geral Quais são os passos? Análise e seleção de sistemas de comunicação e comunidades on-line Monitoração e coleta de dados dos sistemas selecionados Coleta de dados Crawling Análise passiva de tráfego Análise dos dados coletados Simulação do modelo proposto Implantação do modelo em um software
33 Estudo de Caso: Slashdot O que é a Slashdot
34 Estudo de Caso: Slashdot O que é a Slashdot Fórum
35 Estudo de Caso: Slashdot O que é a Slashdot Fórum Notícias
36 Estudo de Caso: Slashdot O que é a Slashdot Fórum Notícias Comentários
37 Estudo de Caso: Slashdot O que é a Slashdot Fórum Notícias Comentários
38 Estudo de Caso: Slashdot O que é a Slashdot Fórum Notícias Comentários Por que ela foi selecionada?
39 Estudo de Caso: Slashdot O que é a Slashdot Fórum Notícias Comentários Por que ela foi selecionada? Popularidade Relevância Forma das interações Existência de mecanismos de Identificação, Reputação e Moderação Interações (comentários) são avaliadas e classificadas
40 Coleta de Dados Complicações: Mecanismos de prevenção contra ataques de DDoS complicaram o processo 100+ nós do PlanetLab utilizados para realizar crawling distribuído Dados: 2 anos de notícias e comentários coletados 20 mil artigos 140 mil usuários 5 milhões de comentários
41 Resultados atuais Slashdot: A rede de interações de seus usuários é uma rede com característica social Coeficiente de Agrupamento (CC): 0.13 Diâmetro: 75 Caminho Mínimo Médio (l): 3.13
42 Resultados atuais Slashdot: A rede de interações de seus usuários é uma rede com característica social Coeficiente de Agrupamento (CC): 0.13 Diâmetro: 75 Caminho Mínimo Médio (l): 3.13 Sim, isso é esperado mas precisava ser comprovado. Artigos: Dados utilizados em artigo para a ICWSM 07 Artigo em elaboração (JBCS,?)
43 Conclusão Estágio Atual Algoritmos seqüenciais de análise social estão se mostrando ineficientes
44 Conclusão Estágio Atual Algoritmos seqüenciais de análise social estão se mostrando ineficientes Paralelizando vários dos algoritmos utilizados
45 Conclusão Estágio Atual Algoritmos seqüenciais de análise social estão se mostrando ineficientes Paralelizando vários dos algoritmos utilizados Estimativa de reputação dos usuários
46 Conclusão Estágio Atual Algoritmos seqüenciais de análise social estão se mostrando ineficientes Paralelizando vários dos algoritmos utilizados Estimativa de reputação dos usuários Teste de hipóteses
47 Conclusão Estágio Atual Algoritmos seqüenciais de análise social estão se mostrando ineficientes Paralelizando vários dos algoritmos utilizados Estimativa de reputação dos usuários Teste de hipóteses
48 Conclusão Passos futuros Técnicas para avaliação das mensagens utilizando reputação dos usuários na vizinhança do contexto da mensagem. Averiguação da técnica em Wikis.
49 Perguntas? Uma pausa para seu momento de epifania... Dúvidas?
50 Perguntas? Uma pausa para seu momento de epifania... Dúvidas? Sugestões?
51 Perguntas? Uma pausa para seu momento de epifania... Dúvidas? Sugestões? Contato
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