PRODUCTION PERFORMANCE OF EARLY SOYBEAN GENOTYPES IN THE JABOTICABAL-SP REGION

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1 DESEMPENHO PRODUTIVO DE GENÓTIPOS DE SOJA PRECOCES NA REGIÃO DE JABOTICABAL-SP PRODUCTION PERFORMANCE OF EARLY SOYBEAN GENOTYPES IN THE JABOTICABAL-SP REGION Resumo Nathalia Amanda Barreiros da Silva Turco (1) Paloma Helena da Silva Libório (2) Lucas Berger Munaro (3) Karoline Batista de Andrade (4) Thales Barroso da Cruz (5) Wallace de Sousa Leite (6) Antônio Pizolato Neto (7) Sandra Helena Unêda-Trevisoli (8) Objetivou-se avaliar o desempenho produtivo de genótipos de soja precoces, pertencentes ao programa de melhoramento genético da UNESP FCAV. O experimento foi conduzido no ano agrícola 2017/2018 na Fazenda de Ensino, Pesquisa e Extensão (FEPE), Jaboticabal/SP. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados, com 3 repetições. Os tratamentos consistiram em 19 genótipos de soja precoces. A parcela experimental constituiu-se de 4 linhas de 5 m, espaçadas de 0,5 m entre plantas. A área útil correspondeu a duas linhas centrais, totalizando 4m². Em R8 as plantas foram colhidas e calculou-se a produtividade de grãos (PG), expressa em kg ha -1, sendo esta corrigida para teor de umidade de 13%. Os dados foram submetidos à análise de variância e as médias comparadas pelo teste de Tukey a 5%. A PG média dos genótipos avaliados foi de 2.813,45 kg ha -1, sendo o de maior média produtiva o L38 com 3.814,74 kg ha -1. Palavras-chave: Glycine max. Produtividade de grãos. Melhoramento de soja Abstract The objective was to evaluate the productive performance of early soybean genotypes belonging to the genetic improvement program of UNESP FCAV. The experiment was conducted in the agricultural year 2017/2018 at the Fazenda de Ensino, Pesquisa e Extensão (FEPE), Jaboticabal / SP. The experimental design was a randomized block design, with 3 replicates. The treatments consisted of 19 early soybean genotypes. The experimental plot consisted of 4 rows of 5 m, spaced 0.5 m between plants. The floor area corresponded to two central lines of 4sqm. In R8 the plants were harvested and the grain yield (PG), expressed in kg ha -1, was corrected for a moisture content of 13%. The data were submitted to analysis of variance and the means were compared by the Tukey test at 5%. The average yield of the evaluated genotypes was 2, kg ha -1, the highest yielding genotype being the L38 genotype with 3, kg ha -1. Keywords: Glycine max. Grain Productivity. Soybean Breeding 1 Graduação em Ciências Biológicas Faculdade São Luís de Jaboticabal-SP; 2,3,6,7 Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de plantas Unesp/FCAV Jaboticabal-SP; 4,5 Graduação em Eng. Agronômica Universidade de Araraquara UNIARA; 8 Prof. Dra do Departamento de Produção Vegetal Unesp/FCAV Jaboticabal-SP.

2 1. Introdução A avaliação de genótipos precoces de soja para o Estado de São Paulo é de grande importância, pois torna possível a exploração do milho safrinha, além de acelerar o processo de reforma das áreas canavieiras e favorecer a otimização do uso do solo e dos recursos ambientais disponíveis (SILVA NETO, 2011). Nos programas de melhoramento, o principal objetivo é aumentar a produtividade, para que o sojicultor possa obter maiores lucros, sem onerar os custos de produção. Ao mesmo tempo, busca-se aumentar a capacidade adaptativa das cultivares em relação ao clima e ao solo, a resistência a doenças e pragas, além de melhorar a qualidade quantos aos teores de óleo e proteína nos grãos (ADULOJU et al., 2009; VASCONCELOS, 2009; NASCIMENTO et al., 2010; GULLUOGLU et al., 2011). Os genótipos de ciclo precoce, possuem maior sensibilidade à época de semeadura devido ao seu fotoperíodo crítico (CÂMARA et al., 1997). A produtividade de grãos é altamente influenciada pelos fatores ambientais, tais como: umidade, temperatura e fotoperíodo. Isto posto, objetivou-se avaliar o desempenho produtivo de genótipos de soja precoce, pertencentes ao programa de melhoramento da UNESP FCAV. 2. Materiais e Métodos O experimento foi conduzido no ano agrícola 2017/2018 na Fazenda de Ensino, Pesquisa e Extensão (FEPE) da UNESP FCAV, Jaboticabal/SP, situada na latitude e longitude com altitude de 615 m. O solo utilizado é classificado como Latossolo Vermelho Eutroférrico Argiloso, com relevo suavemente ondulado e o clima é do tipo Cwa, segundo a classificação de Köppen. O delineamento utilizado foi o de blocos ao acaso com 19 genótipos e três repetições. A parcela experimental constituiu-se de 4 linhas de 5 m, espaçadas de 0,5 m entre plantas, considerando-se como área útil as duas linhas centrais, totalizando 4m². Os genótipos de soja precoce utilizados no ensaio foram: 1 - L2, 2 - L4, 3 - L14, 4 - L16, 5 - L23, 6 - L24, 7 - L26, 8 - L27, 9 - L30, 10 - L36, 11 - L37, 12 L38, 13 - L43, 14 - L53, 15 - L54, 16 - L61, 17 - L64, 18 - L66 e 19 -L69. Todas as técnicas de cultivo da soja, como época de semeadura, adubação, população de plantas, controle de plantas daninhas, insetos e doenças seguiram as recomendações técnicas para a cultura da soja da Embrapa (2014). No estádio reprodutivo R8 as plantas foram colhidas e a partir dos valores médios referentes à produção das parcelas, calculou-se a produtividade de grãos (PG), expressa em kg ha -1, sendo esta corrigida para teor de umidade de 13%. Os

3 dados foram submetidos à análise de variância e as médias comparadas pelo teste de Tukey a 5%, pelo programa AgroEstat (BARBOSA; MALDONADO JÚNIOR, 2015). 3. Resultados e Discussão Os programas de melhoramento de soja têm proporcionado aumento da produtividade de grãos, atuando intensivamente no desenvolvimento de novas cultivares e em sua adaptação para as diferentes regiões do país (MATSUO et al., 2012; BORÉM e MIRANDA, 2013; VAL et al., 2014). A produtividade média dos genótipos avaliados, foi de 2.813,45 kg ha -1, sendo o de maior média produtiva o genótipo L38 com 3.814,74 kg ha -1, sendo superior à média do estado que foi de kg ha -1 (CONAB, 2018). O desenvolvimento de cultivares precoces com alta produtividade, possibilita a redução de custos com a cultura no campo, além de minimizar os riscos que podem surgir em função de fatores bióticos e abióticos. No entanto, é importante ressaltar que o desenvolvimento de cultivares precoces requer a compreensão dos caracteres genéticos associados a essa característica (GATUT e WAHYU et al., 2014). Tabela 1. Média geral para produtividade de genótipos de soja precoces. Jaboticabal/SP. Ano agrícola 2017/2018. Genótipos Produtividade (kg ha -1 ) L ,35 ab L ,83 ab L ,22 ab L ,16 ab L ,72 ab L ,93 b L ,45 ab L ,95 ab L ,68 ab L ,84 ab L ,15 ab L ,74 a L ,12 ab L ,82 ab L ,67 ab L ,69 ab L ,04 ab L ,76 ab L ,40 ab Média Geral 2.813,45 F 2,05* CV (%) 18,71 Médias seguidas pela mesma letra na coluna, não diferem entre si, pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade.

4 4. Conclusão A produtividade média dos genótipos avaliados foi de 2.813,45 kg ha -1, sendo o de maior média produtiva o L38 com 3.814,74 kg ha -1. Referências ADULOJU, M. O.; MAHAMOOD, J.; ABAYOMI, Y. A. Evaluation of soybean [Glycine max(l) Merrill] genotypes for adaptability to a southern Guinea savanna environment with and without P fertilizer application in north central Nigeria. African Journal of Agricultural Research, Lagos, v. 4, n. 6, p , BARBOSA, J.C., MALDONADO JUNIOR, W. AgroEstat Sistema para Análises Estatísticas de Ensaios Agronômicos. Jaboticabal: UNESP BORÉM, A.; MIRANDA, G. V. Melhoramento de plantas. 6. ed. Viçosa: Editora UFV p. CÂMARA, G.M.S.; SEDIYAMA, T.; DOURADO-NETO, D.; BERNARDES, M.S. Influence of photoperiod and air temperature on the growth, flowering and maturation of soybean (Glycine max (L.) Merrill). Scientia Agricola, v.54, p , jun Número especial. CONAB, 2018 Levantamento de safras maio/2018. Disponível em: < acesso em 17/05/2018 EMBRAPA. Tecnologias de produção de soja Região Central do Brasil Londrina: Embrapa Soja, p. 21cm. (Sistemas de Produção / Embrapa Soja, ISSN ; n.16). EMBRAPA, Disponível em: < Acesso em: 19/05/2018 FARIA, A. P.; FONSECA JÚNIOR, N. da S.; DESTRO, D.; FARIA, R. T. de. Ganho genético na cultura da soja. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 28, n. 1, p , GATUT_WAHYU, A. S.; MANGOENDIDJOJO, W.; YUDONO, P.; KASNO, A. Mode of inheritance of genes control maturity in soybean. ARPN Journal of Agricultural and Biological Science, v. 9, n. 5, p , GULLUOGLU, L.; ARIOGLU, H., KURT, C. Adaptability and stability of new soybean cultivars under double cropped conditions of Turkey. African Journal of Agricultural Research, Lagos, v. 6, n. 14, p , MATSUO, E.; SEDIYAMA, T.; CRUZ, C. D.; OLIVEIRA, R. C. T. Análise da repetibilidade em alguns descritores morfológicos para soja. Ciência Rural, v. 42, n. 2, p , 2012.

5 NASCIMENTO, M.; FINOTO, E. L.; SEDIYAMA, T.; CRUZ, C. D. Adaptability and stability of soybean in term so foil and protein content. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, v. 10, n. 1, p , SEDIYAMA, T.; TEIXEIRA, R. C.; REIS, M. S. Melhoramento da soja. In: BORÉM, A. Melhoramento de espécies cultivadas. 2 ed. Viçosa: UFV, p SILVA NETO, S. P. Importância da cultivar de soja na viabilidade da sucessão soja-milho. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, Acesso em: 22 ago VASCONCELOS, E. S. Produtividade de grãos e padrão de resposta da soja às variações ambientais no estado de Minas Gerais Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento) Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG. VAL, B. H. P.; FERREIRA JÚNIOR, J. A.; BIZARI, E. H.; DI MAURO, A. O.; TREVISOLI, S. H. U. Diversidade genética de genótipos de soja por meio de caracteres agromorfológicos. Ciência & Tecnologia: FATEC-JB, v. 6, n. 1, p , 2014.