INSTITUTO DE MATEMÁTICA - UFRJ DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA CÁLCULO VETORIAL E GEOMETRIA ANALÍTICA Professor Felipe Acker parte 1 - o plano

Documentos relacionados
Lista de Exercícios de Cálculo 3 Primeira Semana

Transformações geométricas planas

Produto interno e produto vetorial no espaço

INSTITUTO DE MATEMÁTICA - UFRJ DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA CÁLCULO VETORIAL E GEOMETRIA ANALÍTICA Professor Felipe Acker parte 1 - o plano

1 Vetores no Plano e no Espaço

ANÉIS. Professora: Elisandra Bär de Figueiredo

Produto Misto, Determinante e Volume

Capítulo Propriedades das operações com vetores

Vetores no plano Cartesiano

Apontamentos III. Espaços euclidianos. Álgebra Linear aulas teóricas. Lina Oliveira Departamento de Matemática, Instituto Superior Técnico

GRUPOS ALGUNS GRUPOS IMPORTANTES. Professora: Elisandra Bär de Figueiredo

Geometria Analítica. Prof Marcelo Maraschin de Souza

1 Segmentos orientados e vetores, adição e multiplicação

Capítulo 6: Transformações Lineares e Matrizes

1. Conhecendo-se somente os produtos AB e AC, calcule A = X 2 = 2X. 3. Mostre que se A e B são matrizes que comutam com a matriz M = 1 0

Preliminares de Cálculo

ficha 5 transformações lineares

ÁLGEBRA LINEAR I - MAT0032

2 Igualdade e Operações com pares ordenados. 1 Conjunto R 2. 3 Vetores. 2.1 Igualdade. 1.2 Coordenadas Cartesianas no Plano

Equação Geral do Segundo Grau em R 2

MAT3457 ÁLGEBRA LINEAR PARA ENGENHARIA I 1 a Lista de Exercícios - 1 o semestre de 2018

Um curso rápido de ALGA apenas em R 2

Espaços Euclidianos. Espaços R n. O conjunto R n é definido como o conjunto de todas as n-uplas ordenadas de números reais:

1 Grupos (23/04) Sim(R 2 ) T T

Lista de Álgebra Linear Aplicada

Unidade 14 - Operadores lineares e mudança de base nos espaços euclidianos bi e tri-dimensionais

Jorge M. V. Capela, Marisa V. Capela. Araraquara, SP

SEGUNDA VERIFICAÇÃO DE APRENDIZAGEM. Nome legível: Assinatura:

ÁLGEBRA LINEAR AULA 9 ESPAÇOS VETORIAIS EUCLIDIANOS

UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA LISTA DE EXERCÍCIOS DE MAT243-CÁLCULO III


Geometria Analítica e Álgebra Linear

Vetores e Geometria Analítica

Geometria Analítica. Estudo da Reta. Prof Marcelo Maraschin de Souza

UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ CÁLCULO II - PROJETO NEWTON AULA 04. v = x 2 + y 2. v = x1 x 2 + y 1 y 2. v = 0. v = x 2 + y 2 + z 2

Coordenadas e vetores no espaço

CÁLCULO I. 1 Número Reais. Objetivos da Aula

Dependência linear e bases

Álgebra Linear I - Aula 2. Roteiro

Álgebra Linear e Geometria Anaĺıtica. Vetores, Retas e Planos

Humberto José Bortolossi x 1 < 0 x2 x 12 < 0. x 1 x + 12 (x + 3)(x 4)

MATRIZES. Fundamentos de Matemática- Ciências Contábeis

1 a Lista de Exercícios de MAT2457 Escola Politécnica 1 o semestre de (b)

Escalar: Grandeza à qual se associa um valor real independentemente da direção, ex: massa, comprimento, tempo, energia.

(x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) = (x 1 x 2, y 1 y 2 ); e α (x, y) = (x α, y α ), α R.

Álgebra Linear e Geometria Anaĺıtica. Espaços Vetoriais Reais

Álgebra Linear I - Aula 3. Roteiro

com 3 Incógnitas A interseção do plano paralelo ao plano yz, passando por P, com o eixo x determina a coordenada x.

Instituto Superior Técnico Departamento de Matemática Última actualização: 18/Nov/2003 ÁLGEBRA LINEAR A

Geometria Analítica. Geometria Analítica 28/08/2012

n. 18 Estudo da reta: ângulo, paralelismo, ortogonalidade, coplanaridade e interseção entre retas Ângulo entre duas retas

Material Teórico - Módulo: Vetores em R 2 e R 3. Módulo e Produto Escalar - Parte 1. Terceiro Ano - Médio

Geometria Analítica - Retas e Planos

MAT VETORES E GEOMETRIA - IF/IME 1 o SEMESTRE Suponha fixado um sistema de coordenadas ortogonal cuja base é positiva.

Topologia geral Professor: Fernando de Ávila Silva Departamento de Matemática - UFPR

CONTEÚDOS PARA BANCA MATEMÁTICA II. EDITAL Mestres e Doutores

Tópicos de Álgebra Linear

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro / PUC-Rio Departamento de Engenharia Mecânica. ENG1705 Dinâmica de Corpos Rígidos.

Capítulo 2. Retas no plano. 1. Retas verticais e não-verticais. Definição 1

5. Considere os seguintes subconjuntos do espaço vetorial F(R) das funções de R em R:

54 CAPÍTULO 2. GEOMETRIA ANALÍTICA ( ) =

Álgebra Linear I - Aula Bases Ortonormais e Matrizes Ortogonais

LISTA DE EXERCÍCIOS 1 - MATEMÁTICA 3 (CCM0213)

Introdução à Geometria

FACULDADE PITÁGORAS DE LINHARES Prof. Esp. Thiago Magalhães

APLICAÇÕES IMAGEM DIRETA - IMAGEM INVERSA. Professora: Elisandra Bär de Figueiredo

Notações e revisão de álgebra linear

ESPAÇOS VETORIAIS EUCLIDIANOS

NOTAÇÕES. R N C i z. ]a, b[ = {x R : a < x < b} (f g)(x) = f(g(x)) n. = a 0 + a 1 + a a n, sendo n inteiro não negativo.

ÁLGEBRA LINEAR I - MAT0032

54 CAPÍTULO 2. GEOMETRIA ANALÍTICA ( ) =

aula6 Curvas de Hermite 2016/2 IC / UFF Criadas por Charles Hermite ( )

INE5403 FUNDAMENTOS DE MATEMÁTICA DISCRETA

G1 de Álgebra Linear I Gabarito

Prova: Usando as definições e propriedades de números reais, temos λz = λx + iλy e

JOSÉ ROBERTO RIBEIRO JÚNIOR. 9 de Outubro de 2017

Conceitos de vetores. Decomposição de vetores

. (1) Se S é o espaço vetorial gerado pelos vetores 1 e,0,1

Lista de Exercícios Geometria Analítica e Álgebra Linear MAT 105

1. Operações com vetores no espaço

Preparar o Exame Matemática A

Questões. 2ª Lista de Exercícios (Geometria Analítica e Álgebra Linear) Prof. Helder G. G. de Lima 1

Retas no Espaço. Laura Goulart. 28 de Agosto de 2018 UESB. Laura Goulart (UESB) Retas no Espaço 28 de Agosto de / 30

exercícios de álgebra linear 2016

Notas para o Curso de Algebra Linear Il Dayse Haime Pastore 20 de fevereiro de 2009

1 a Lista de Exercícios MAT 105 Geometria Analitica

UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ CÁLCULO II - PROJETO NEWTON AULA 03. Palavras-chaves: Vetores, norma, produto escalar, produto interno.

Geometria Analítica II - Aula 4 82

TRANSFORMAÇÕES LINEARES

O Plano no Espaço. Sumário

GAAL /1 - Simulado - 2 produto escalar, produto vetorial, retas e planos. Exercício 1: Determine a equação do plano em cada situação descrita.

MAT Resumo Teórico e Lista de

MATEMÁTICA A - 11.º Ano TRIGONOMETRIA

Planos no Espaço. Laura Goulart. 28 de Agosto de 2018 UESB. Laura Goulart (UESB) Planos no Espaço 28 de Agosto de / 31

Álgebra Linear I - Aula Forma diagonal de uma matriz diagonalizável

Universidade Federal de Uberlândia Faculdade de Matemática

MAT 121 : Cálculo Diferencial e Integral II. Sylvain Bonnot (IME-USP)

Lista 2 de Exercícios Geometria Analítica e Cálculo Vetorial

J. Delgado - K. Frensel - L. Crissaff Geometria Analítica e Cálculo Vetorial

Transcrição:

1 INSTITUTO DE MATEMÁTICA - UFRJ DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA CÁLCULO VETORIAL E GEOMETRIA ANALÍTICA Professor Felipe Acker parte 1 - o plano Exercícios - transformações lineares determinante e produto escalar 1. Calcule: a a área do triângulo de vértices a 1 a 2 b 1 b 2 e c 1 c 2 ; b a área do K pentágono de vértices 2 1 1 4 3 3 2 4 e 1 1. 2. Sejam A = a 1 a 2 e B = b 1 b 2 dois pontos distintos. Mostre que P = x y está na reta AB se e somente se det AP AB = 0. Obtenha a partir daí equação para a reta AB. 3. Mostre que se u = a b então u = b a é ortogonal a u. Sejam A = a 1 a 2 e B = b 1 b 2 dois pontos distintos. Mostre que P = x y está na reta AB se e somente se AP AB = 0. Obtenha a partir daí equação para a reta AB. 4. Seja T : IR 2 IR 2 dada por u T = u v a11 a 21 a12 + v a 22 a 11 a 21 a 12 e a 22 são números reais xos. Suponha que os vetores a11 a12 e a 21 a 22

2 são linearmente independentes. Sejam P o paralelogramo de vértices 0 0 a11 a 21 a11 + a 12 a 21 + a 22 a12 a 22 D = { u v IR 2 u 2 + v 2 1 } E = T D. a Mostre que T transforma quadrados de lados paralelos aos eixos coordenados em paralelogramos semelhantes a P. b Encontre uma equação que caracterize os pares ordenados x y tais que x y está em E. c Calcule a área de E. 5. Sejam A = a 1 a 2 B = b 1 b 2 e C = c 1 c 2. Determine a equação da reta bissetriz do ângulo BÂC. Nos dois problemas a seguir as demonstrações não devem conter qualquer argumento geométrico/trigonométrico proibido argumentar por exemplo com se θ é ângulo entre 0 e π e cos θ = 0 então θ é reto. Devem ser usadas apenas as propriedades do produto interno válidas para quaisquer u v u 1 u 2 t: i u v = v u ii tu v = t u v iii u 1 + u 2 v = u 1 v + u 2 v iv u u 0; u u = 0 u = 0 A norma do vetor u é defnida por u = u u. 6. Prove o Teorema de Pitágoras: se u e v são vetores tais que u v = 0 então u + v 2 = u 2 + v 2.

3 7. Sejam u e v vetores não nulos. Suponha conhecidos os números a = u u 1 2 b = v v 1 2 e c = u v. a Determine em função de a b e c o real t tal que u tv é perpendicular a v isto é u tv v = 0. b Use o Teorema de Pitágoras para provar que tv u. c Conclua que vale a desigualdade de Cauchy-Schwarz-Buniacóvski: c ab ou seja u v u u 1 2 v v 1 2. 8. Sejam A e B dois pontos distintos do plano. Mostre que o ponto P do plano está sobre o círculo de diâmetro AB se e somente se P A P B = 0. Atenção estamos querendo provar usando o produto interno que o ponto P satisfaz a equação acima se e somente se P dista B A /2 de A + B/2; não vale claro usar propriedades do arco capaz! Grupos Um grupo é um par ordenado G sendo G um conjunto e : G G G u v u v uma operação com as seguintes propriedades: associatividade u v w = u v w u G v G w G; existência de elemento neutro existência de inverso i G i u = u i = u u G; u G u 1 G u u 1 = u 1 u = i.

4 Um grupo G é dito comutativo ou abeliano se para quaisquer u e v em G tem-se u v = v u. São exemplos simples de grupos abelianos que nos dizem respeito o grupo dos números reais com a adição o dos vetores do plano com a adição de vetores e o IR 2 com a adição de pares ordenados. 9. Mostre que o elemento neutro é único isto é: se existe j em G tal que j u = u j = u para todo u em G então j = i. 10. Mostre que o inverso também é único. 11. Seja que X é um conjunto. Seja SX o conjunto das funções bijetivas de X em X f : X X é bijetiva se para cada y em X existe um único x em X tal que fx = y. Seja : SX SX SX f g f g a operação de composição de funções denida por f gx = fgx. Mostre que SX é um grupo. Mostre que se X tem pelo menos 3 elementos então SX não é abeliano. 12. A matriz 2 2 a11 a A = 12 a 21 a 22 é dita invertível se existe matriz 2 2 B tal que AB = BA = I sendo I a matriz identidade denida por 1 0 A =. 0 1 Mostre que o conjunto das matrizes invertíveis com a multiplicação de matrizes é grupo não abeliano costumamos designá-lo por GL2. Se G é um grupo e H é subconjunto de G talque H é grupo H é dito subgrupo de G isso signica em particular que H é fechado para isto é u v está em H sempre que u e v estão em H de forma que podemos considerar como operação em H. Estando claro qual é a operação diremos que G é grupo e usaremos a notação H < G para indicar que H é subgrupo de G. Se IR é o

5 grupo abeliano dos reais não nulos com a operação de multiplicação IR + é o conjunto dos reais estritamente positivos e U = { 1 1} temos IR + < IR e U < IR certique-se de ter entendido. 13. Considere no plano xado um sistema de coordenadas canônico de forma que identicamos pontos vetores e pares ordenados. Sejam S o grupo das bijeções do plano L o conjunto das transformações lineares bijetivas do plano R o das rotações em torno da origem H o das homotetias de razão não nula e C o dos cisalhamentos horizontais os cisalhamentos horizontais foram denidos no exercício 6 da lista sobre vetores e transformações. a Mostre que L é subgrupo de S. b Mostre que R H e C são subgrupos de L. c Seja H + o conjunto das homotetias de razão positiva. Mostre que H + é subgrupo de H. d Quais dos seguintes tipos comutam: rotações e homotetias; homotetias e cisalhamentos; cisalhamentos e rotações? 14. Seja GL2 o grupo das matrizes 2 2 invertíveis com a operação produto de matrizes. Mostre que são subgrupos de GL2: a o conjunto SL2 das matrizes de determinante igual a 1; b o conjunto das matrizes que preservam área vistas como transformações lineares; c o conjunto das matrizes com determinante positivo. Se G e H são grupos uma função h : G H é dita um homomorsmo de grupos se hu v = hu hv. Um homomorsmo bijetivo é dito um isomorsmo. Um belo exemplo de isomorsmo é dado pela função exponencial t e t entre o grupo dos reais com a adição e o dos reais positivos com a multiplicação verique!.

6 15. Mostre que xada uma base isto é dois vetores linearmente independentes no plano ε 1 e ε 2 a aplicação h : IR 2 V V é o conjunto dos vetores do plano dada por é um isomorsmo. hx 1 x 2 = x 1 ε 1 + x 2 ε 2