Seminário Risco e Gestão do Seguro Rural no Brasil Mesa Redonda III Aquecimento global e impactos sobre o seguro agrícola Palestra: Aquecimento global e possíveis impactos econômicos sobre a agricultura brasileira. Guilherme Leite da Silva Dias, FEA/USP
A primeira geração de estudos sobre o impacto da mudança de clima, apresenta resultados preocupantes...
No Mundo...
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Aqui, entre nós... Tabela 13a. Variação das áreas estimadas pelo modelo Precis, em Km², com potencial para o plantio das principais culturas brasileiras nas condições climáticas atual (2007/08), em 2020, 2050 e 2070, no cenário IPCC - B2. Culturas Área potencial Atual (Km 2 ) Área Potencial Modelo Precis B2 ano 2020 (Km 2 ) % de variação da área Atual Área Potencial Modelo Precis B2 ano 2050 (Km 2 ) % de variação da área atual Área Potencial Modelo Precis B2 ano 2070 (Km 2 ) % de variação da área atual Algodão 4.029.507 3.584.578-11,04 3.458.710-14.17 3.396.540-15.71 Arroz 4.168.806 3.812.092-08,56 3.646.396-12,53 3.572.216-14.31 Café 395.976 369.250-06,75 323.421-18,32 286.654-27,39 Cana 619.422 1.678.186 170,93 1.528.561 146,77 1.507.767 143,42 Feijão 4.137.837 3.957.983-04,35 3.723.654-10,01 3.610.276-12,75 Girassol 4.440.650 3.814.513-14.10 3.702.276-16.63 3.630.304-18.25 Mandioca 5.169.601 5.040.005-02,51 5.546.241 07,29 6.028.399 16,61 Milho 4.381.791 3.848.384-12,17 3.718.978-15,13 3.637.513-16,99 Soja 2.790.265 2.186.883-21,62 1.962.717-29,66 1.817.586-34,86 AQUECIMENTO GLOBAL E CENARIOS FUTUROS DA AGRICULTURA BRASILEIRA, Contrato FCO-GOF: PGL GCC 0214. COORDENADORES: Hilton Silveira Pinto, Cepagri/Unicamp e Eduardo Delgado Assad, Embrapa Informática Agropecuária GESTÃO FINANCEIRA: Funcamp/Unicamp; Unicamp, Maio de 2008
Aqui, entre nós... Tabela 13b. Variação das áreas estimadas pelo modelo Precis, em Km², com potencial para o plantio das principais culturas brasileiras nas condições climáticas atual (2007/08), em 2020, 2050 e 2070, no cenário IPCC - A2. Culturas Área potencial Atual (Km 2 ) Área Potencial Modelo Precis A2 ano 2020 (Km 2 ) % de variação de área Área Potencial Modelo Precis A2 ano 2050 (Km 2 ) % de variação de área Área Potencial Modelo Precis A2 ano 2070 (Km 2 ) % de variação de área Algodão 4.029.507 3.583.461-11,07 3.449.349-14.40 3.386.020-16.12 Arroz 4.168.806 3.764.488-09,70 3.655.029-12.32 3.577.169-14.19 Café 395.976 358.446-9,48 328.071-17,15 265.243-33,01 Cana 619.422 1.608.994 159,76 1.477.816 138,58 1.351.441 118,18 Feijão 4.137.837 3.957.481 04,36 3.715.178-10,21 3.587.559-13,30 Girassol 4.440.650 3.811.838-14.16 3.709.223-16.47 3.633.928-18.17 Mandioca 5.169.601 5.006.777-03,15 5.866.398 13,48 6.268.636 21,26 Milho 4.381.791 3.856.839-11.98 3.716.684-15.18 3.624.487-17,28 Soja 2.790.265 2.132.001-23,59 1.837.447-34.15 1.635.239-41.39
ALGODÃO
ARROZ
CANA-DE-AÇÚCAR
FEIJÃO
MANDIOCA Alto Risco Baixo Risco Médio Risco
MILHO
SOJA
Mas, o impacto que pode trazer maior efeito econômico sobre o curso atual da agropecuária brasileira está na análise da pecuária de corte e diz respeito ao aumento do período sazonal de seca entre 30 e 50 dias, nas áreas hoje aptas para pastagens. A justaposição entre estas áreas aptas, o cerrado e a expansão recente daquelas lavouras anuais sugere que o custo de produção deve se elevar de modo proporcional àquele simulado para a pecuária de corte.
Figure 2. Trend of grazing land risk (%) as function of average dry season (days) and average rainfall index (mm). Negative values mean higher risk. ESTIMATION OF BRAZILIAN BEEF CATTLE PRODUCTION COST BASED ON TEMPERATURE INCREASE SCENARIOS RELATÓRIOS: GADO DE CORTE E PASTAGEM; Responsável: Profa. Irenilza de Alencar Nääs, Cooperação: Profa. Daniella Jorge de Moura. Faculdade de Engenharia Agrícola Unicamp, Maio de 2008. ANEXO II, op.cit.
O ponto forte da competitividade revelada da nossa agricultura de exportação foi o cultivo de duas safras anuais (soja e milho principalmente), em regime de plantio direto, com a introdução alternativa do algodão quando o micro-clima é adequado. É esta forma intensiva de explorar o cerrado que remunera a infraestrutura de produção e a logística necessária para a sua comercialização; se a redução do período de plantio impedir a freqüência da segunda safra, a rentabilidade da agricultura intensiva de lavouras anuais no cerrado vai ser reduzida.
Um segundo fator, para avaliar as implicações do cenário de mudança de clima, é a capacidade do sistema produtivo utilizar mais intensamente as áreas aptas previstas neste estudo. A resposta tem de vir da tecnologia de rotação das áreas de pastagem com lavouras, onde se encurta o período de uso das pastagens plantadas com um ciclo da três a cinco anos das lavouras intensivas. Embora esta tecnologia de rotação seja conhecida desde o início dos anos 90, a sua difusão tem sido muito lenta devido à ampla disponibilidade de terras de fronteira para a expansão da pecuária, nos moldes tradicionais, nas regiões centrooeste e centro-norte. Se a percepção do processo de mudança de clima levar a um controle mais efetivo da floresta amazônica, restringindo a expansão da pecuária apenas ao cerrado, pode ocorrer um maior incentivo à adoção da rotação lavoura e pecuária.
A conclusão possível, a partir do ano base de 2006 destas simulações, é que o sistema agrícola de lavouras anuais não poderá crescer até 2020 da mesma maneira como cresceu na última década. O quadro abaixo mostra que a produção agrícola cresceu no período mais recente para atender as oportunidades de exportação muito mais do que para o mercado interno, uma redução na taxa de crescimento devido ao processo de mudança de clima provocaria então uma redução das principais linhas de exportação indicadas. 80% Variação média da produção, exportação, importação e consumo aparente de produtos agrícolas selecionados x PIB 70,4% 60% 40% 20% 0% 27,6% Média 96-99/Média00-03 13,5% 5,5% -20% -5,2% Produção Exportação Importação Consumo Aparente PIBper-capita* Fonte: Conab, Unica, Secex Açúcar, Algodão, Arroz, Feijão, Milho, Complexo Soja e Complexo Carnes * Em R$, a preços de 2003
O preço de equilíbrio no mercado internacional deve crescer ao longo desta trajetória de ajustamento o que recuperaria a condição competitiva da agropecuária brasileira. O gráfico abaixo indica que o crescimento das última duas décadas esteve associado a uma perda de relações de troca mais do que compensada pelo crescimento da produtividade, se o avanço tecnológico futuro (com engenharia genética) não puder compensar o efeito global negativo da mudança de clima o ajuste terá de ser feito com a elevação do preço dos alimentos e fibras recuperando a relação de troca. 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Agropecuária 180 160 140 120 100 80 60 Poder de compra Relação de troca Produtividade
A capacidade de expandir a área utilizada sobre a área apta vai depender deste processo global de elevação dos preços pagos aos produtores agrícolas. Depois do ano 2000 ocorreu uma elevação de vinte por cento na área colhida em resposta a uma elevação do patamar médio do poder de compra de insumos agrícolas em relação à produção de um hectare plantado, como se vê no gráfico abaixo; uma elevação adicional poderia compensar o efeito negativo da mudança de clima até 2020. 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Poder de Compra (t-1) e Area Plantada 160 150 140 130 120 110 100 90 80 pc/valor t-1 área t
Implicações para o mundo deste seminário... Enquanto a tecnologia não der sua resposta, a volatilidade das safras e dos preços será imensa... Uma maior intervenção reguladora com estoques de emergência é uma alternativa desejável... Um sistema de seguro sobre a renda do produtor é mais adequada do que um sistema de seguro da produção agrícola...