Guia de referência Qualidade da informação

Universidade de Brasília Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Ciência da Informação e Documentação Departamento de Ciência da Informação e Documentação Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação Guia de referência Qualidade da informação Angélica Toffano Seidel Calazans Prof. Murilo Bastos da Cunha Brasília, Julho de 2006 1/34

Sumário SUMÁRIO...2 LISTA DE FIGURAS...4 1. INTRODUÇÃO...5 2. OBJETIVO DO GUIA...5 3. CONSIDERAÇÕES SOBRE GUIA...5 3.1 Limitação de língua...5 3.2 Limitação de tempo...5 3.3 Critérios adotados para inclusão no guia da referência dos artigos, periódicos e dissertações/teses...5 3.4 Critérios adotados para inclusão no guia da referência dos pesquisadores e especialistas...6 3.5 Critérios adotados para inclusão no guia da referência dos livros...6 3.6 Critérios adotados para inclusão no guia da referência dos artigos da Internet...6 4. ORGANIZAÇÃO DO GUIA...6 5. ALGUMAS ANÁLISES SOBRE AS REFERÊNCIAS CITADAS...7 6. FONTES PRIMÁRIAS...9 6.1 Pesquisadores e especialistas...9 6.1.1 Brasileiros...9 6.1.2 Estrangeiros...12 6.2 Eventos...14 6.2.1 Estrangeiros...14 6.3 Artigos de Anais de Congressos, Simpósios, Workshops...15 6.3.1 Estrangeiros...15 6.4 Periódicos...20 6.4.1 Brasileiros...20 6.4.2 Estrangeiros...21 6.5 Teses e dissertações...26 7.. FONTES SECUNDÁRIAS...29 7.1 Dicionários, glossários e enciclopédias...29 2/34

7.2 Internet...29 7.3.Livros...31 8. INSTITUIÇÕES ESPECIALIZADAS...33 3/34

Lista de figuras Figura 1 Evolução numérica da produção sobre o tema...7 Figura 2 Produção sobre o tema por autor...7 Figura 3 Percentual de artigos sobre Qualidade da Informação nos eventos referenciados...8 4/34

1. Introdução A qualidade da informação é um dos temas mais relevantes da Ciência da Informação. Todos os autores reconhecem a informação como um produto que necessita ser gerenciado, controlado e monitorado. A informação, como produto, necessita de qualidade para garantir eficácia e competitividade, tanto no meio acadêmico como na indústria. O estudo do tema qualidade da informação é relativamente novo, começou a ser discutido em 1989 no Nordic Concil for Scientific Information and Research Libraries Nordinfo realizado em Copenhagem na Dinamarca. Estes foram os primeiros trabalhos elaborados sobre este tema e nestes últimos anos, com evolução da Word Wide Web a preocupação com a qualidade da informação disponibilizada tem aumentado consideravelmente. Desde 1996 este tema tem sido também o foco da Conferência Internacional de Qualidade da Informação promovida pelo MIT - Massachusetts Institute of Technology. Este Guia tenta consolidar as referências mais relevantes sobre o tema Qualidade da Informação. Muitas das referências citadas abrangem a análise da qualidade para um contexto específico da informação, por exemplo: páginas da WEB para cientistas, informações médicas, instituições bancárias, etc. Independente do contexto da informação analisado a quantidade de artigos em periódicos, eventos, artigos de eventos e livros publicados nos últimos anos demonstra a importância deste tema tanto para a comunidade científica como para a indústria. 2. Objetivo do guia O objetivo deste guia é apresentar, no momento atual, a informação relevante, ampla e geral sobre o tema Qualidade da Informação, e servir de referência a pesquisadores e estudantes de graduação que querem aprofundar suas pesquisas sobre este tema. 3. Considerações sobre guia Para elaboração do guia foram considerados algumas limitações e critérios: 3.1 Limitação de língua Foram selecionadas somente as referências de língua portuguesa, espanhola, inglesa e francesa. 3.2 Limitação de tempo Foram selecionados somente as referências de 1989 até Julho/2006. A escolha da data de 1989 foi proposital considerando o surgimento dos primeiros trabalhos sobre Qualidade da informação no Nordic Concil for Scientific Information and Research Libraries - Nordinfo, realizado em 1989 na Dinamarca. 3.3 Critérios adotados para inclusão no guia da referência dos artigos, periódicos e dissertações/teses - Estão somente relacionados os artigos, periódicos e dissertação/teses que citam e analisam o tema Qualidade da Informação; - artigos, periódicos e dissertações/teses que abordam qualidade de forma geral, aspectos de qualidade com relação ao produto de software, ao processo ou a qualquer produto não vinculado à informação não foram selecionados; - alguns artigos, periódicos e dissertações/teses selecionados abordam o tema qualidade da informação e também a qualidade do produto de software; - todos os artigos, periódicos e dissertações/teses foram selecionados pela integridade, clareza de comunicação e relevância para o propósito do guia. 5/34

3.4 Critérios adotados para inclusão no guia da referência dos pesquisadores e especialistas Para seleção dos pesquisadores brasileiros foi consultada a base da Plataforma Lattes utilizando como filtro o termo Qualidade da Informação, grande área Ciências Sociais Aplicadas e área Ciência da Informação. Foram considerados também pesquisadores e/ou especialistas com produção de dois ou mais artigos e/ou um ou mais livros ou dissertações sobre o tema. Para identificação dos pesquisadores estrangeiros, foram consideradas as participações dos pesquisadores como coordenadores de eventos vinculados a qualidade da informação e/ou a produção de dois ou mais artigos e/ou um ou mais livros. 3.5 Critérios adotados para inclusão no guia da referência dos livros Foram selecionados os livros que possuem como título ou parte do título o tema qualidade da informação ou que possuem algum capítulo sobre este assunto. Foram selecionados também pela integridade, clareza de comunicação e relevância para o propósito do guia. 3.6 Critérios adotados para inclusão no guia da referência dos artigos da Internet Foram selecionados os artigos na Internet que possuem autor, com afiliação de alguma instituição acadêmica ou indústria. Os artigos também deveriam possuir bibliografia. Foram selecionados também pela integridade, clareza de comunicação e relevância para o propósito do guia. 4. Organização do Guia O guia está organizado em duas fontes: primárias e secundárias. Dentro de cada fonte foram identificados grupos e subgrupos conforme Quadro 1. Para alguns dos subgrupos não foram encontradas referências. Para as fontes terciárias não foram encontradas referências. Em cada subgrupo as referências estão listadas em ordem alfabética, para facilitar a consulta. Quadro 1 Organização do Guia Fontes Grupos básicos Subgrupos Fontes Primárias Pesquisadores Brasileiros Eventos Estrangeiros Estrangeiros Artigos de Anais de Congressos, Simpósios e Workshops Periódicos Projetos de pesquisa em andamento e concluídos Teses e dissertações Estrangeiros Brasileiros Estrangeiros Brasileiros Estrangeiros Fontes Secundárias Dicionários, glossários e enciclopédias 6/34

Internet Livros 5. Algumas análises sobre as referências citadas Foram realizadas algumas análises sobre as referências citadas pelo Guia. O objetivo destas análises foi identificar, somente com relação às referências citadas, a evolução numérica de estudos sobre o tema, durante o período pesquisado (Figura 1), a quantidade de artigos (em eventos e períodicos) publicados por autor (Figura 2), e em artigos de eventos referenciados (Figura 3). Após estas análises é possível identificar a evolução histórica das pesquisas, os principais eventos, autores e periódicos envolvidos com o tema qualidade da informação. 12 10 8 Qtd 6 4 2 0 1985 1990 1995 2000 2005 2010 Anos Figura 1 Evolução numérica da produção sobre o tema 7 6 5 Qtd 4 3 2 1 0 ENGLISH EPPLER LEE STRONG NEUS FURQUIM LOPES NEHMY Autores FISHER KAHN WANG Outros 73 autores Figura 2 Produção sobre o tema por autor 7/34

6% 6% 6% International Conference on Information Quality Annual quality congress American Conference on IS Word Library and Information congress 82% Figura 3 Percentual de artigos sobre Qualidade da Informação nos eventos referenciados 8/34

6. Fontes primárias 6.1 Pesquisadores e especialistas 6.1.1 Brasileiros AGUIAR, Andréa Vasconcelos Carvalho de Maior nível de formação: Mestrado Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Ciência da Informação E-mail: andreaaguiar@hotmail.com ARAUJO, Nelma Camelo de Bolsista de Desenvolvimento Tecnológico Industrial 7D Maior nível de formação: Mestrado Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Ciência da Informação E-mail: nelma.camelo@cetec.br BAPTISTA, Sofia Galvão Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Multidisciplinar E-mail: sofiag@unb.br BERCOTT, Flavio Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Ciência da Informação e Documentação, Universidade de Brasília-UNB, Brasília. BRODBECK, Angela Freitag Orientador de Mestrado Orientador de Doutorado Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Multidisciplinar E-mail: angela@brodbeck.com.br CARVALHO, Luciana Moreira Maior nível de formação: Mestrado Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Multidisciplinar E-mail: lmoreirac@ufrnet.br CARVALHO, Sandra Carleth Fernandes Maior nível de formação: Especialização Primeira área de atuação: Ciências Humanas - Multidisciplinar E-mail: sandracarleth@bol.com.br CAVALLI, Flávia Regina Maior nível de formação: Graduação Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Economia E-mail: flaviacavalli@fclar.unesp.br COSTA, Sely Maria de Souza Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Ciência da Informação E-mail: selmar@unb.br 9/34

DUQUE, Andrea Paula Osorio Maior nível de formação: Mestrado Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Ciência da Informação E-mail: aduque@pobox.com FADEL, Barbara Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Multidisciplinar E-mail: bafadel@terra.com.br FERREIRA, Marta Araujo Tavares Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Multidisciplinar E-mail: martaaraujo@una.br FURQUIM, Tatiana tatiana-almeida.furquim@serpro.gov.br GANZAROLLI, Maria Emilia Maior nível de formação: Mestrado Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Ciência da Informação E-mail: eganza@terra.com.br GIMENES JÚNIOR. Carlos Universidade de São Judas Tadeu - SP GUIMARÃES, Maria Cristina Soares Primeira área de atuação: Engenharias - Engenharia Química E-mail: csguima@terra.com.br IBAÑEZ, Hugo Álvaro Murilo. Universidade de São Paulo - USP JOSEPHSON, Joana Ziller de Araújo Maior nível de formação: Mestrado Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Ciência da Informação E-mail: joana.ziller@uol.com.br LOPES, Ilza Leite de Azevedo Santos Maior nível de formação: Mestrado Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Ciência da Informação E-mail: ilzall@terra.com.br MAÇADA, Antonio Carlos Gastaud Orientador de Mestrado Orientador de Doutorado Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Administração E-mail: acgmacada@ea.ufrgs.br MARINHO, Raimunda Ramos Maior nível de formação: Mestrado Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Ciência da Informação Instituição: Universidade Federal do Maranhão E-mail: dbibrai@ufma.br 10/34

MARQUES, Mamede Lima- (Pós-Doutorado) Primeira área de atuação: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação E-mail: mamede@unb.br MARTELETO, Regina Maria Orientador de Doutorado Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Ciência da Informação E-mail: regina.mar@terra.com.br MIRANDA, Antonio Lisboa Carvalho de Orientador de Doutorado Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Multidisciplinar E-mail: cmiranda@unb.br MORAIS, Leila de Maior nível de formação: Especialização Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Multidisciplinar E-mail: lmorais@cnpq.br MORESI, Eduardo Amadeu Dutra Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Ciência da Informação E-mail: moresi@ucb.br MOURA, Maria Aparecida Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Ciência da Informação E-mail: mamoura@eci.ufmg.br NAKAYAMA, Haruka Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Multidisciplinar E-mail: haruka@unb.br NEHMY, Rosa Maria Quadros Universidade Federal de Minas Gerais, Faculdade de Medicina, Departamento de Medicina Preventiva e Social E-mail: rosaq@uol.com.br NJAINE, Kathie Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Multidisciplinar E-mail: kathie@claves.fiocruz.br PEDRAZZI, Fernanda Kieling Maior nível de formação: Mestrado Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Comunicação Instituição: Universidade Federal de Santa Maria E-mail: fpedrazzi@smail.ufsm.br PINTO, Virginia Bentes Bolsista de Produtividade Em Pesquisa 2 (***) 11/34

Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Ciência da Informação E-mail: vbentes@ufc.br SABBATINI, Marcelo Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Ciência da Informação E-mail: marcelo@sabbatini.com SAMPAIO, Renelson Ribeiro Primeira área de atuação: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação E-mail: renelson@cairu.br SETTE, Carlos Roberto Maior nível de formação: Mestrado Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Multidisciplinar E-mail: carlossetti@uol.com.br SILVA, Ana Rosa dos Santos Rodrigues da Maior nível de formação: Especialização Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Ciência da Informação E-mail: anarosa@museu-goeldi.br SILVA, Luiz Custódio da Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Comunicação E-mail: custodiolcjp@uol.com.br SUGANUMA, Simone Maior nível de formação: Mestrado Universidade de Brasília - Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Ciência da Informação e Documentação Departamento de Ciência da Informação e Documentação TOUTAIN, Lidia Maria Batista Brandao Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Ciência da Informação E-mail: ici@ufba.br VASCONCELOS, Maria Celeste Reis Lobo de Primeira área de atuação: Ciências Sociais Aplicadas - Multidisciplinar E-mail: celestevasconcelos@terra.com.br 6.1.2 Estrangeiros ALEXANDER, Janet E., Wolfgram Memorial Library, Widener University, Chester, PA BORAWSKI, Paul E. executive director and chief strategic officer of the American Society for Quality. ENGLISH, Larry P. President and Principal, Information Impact International Inc., Brentwood 12/34

Larry.English@infoimpact.com EPPLER, Martin J. University of St. Gallen martin.eppler@unisg.ch FISHER, Craig W., Ph.D. Marist College JUNG, Wonjin. Claremont Graduate University St, Claremont, California KUAN TSAE, Huang. TASKCO E-Business Corporation. Electrical Engineering & Computer Science, Ph.D., Massachusetts Institute of Technology LAURÍA, Eitel J.M., Ph.D. Dr. Lauría is an Assistant Professor of Information Systems at Marist College, Poughkeepsie, NY. LEE, Yang W.- Northeastern University y.lee@neu.edu LESCA, Humbert, Professeur Ecole Superiere dês Affaires de L universite Pierre-Mendes France de Grenoble LESCA Elisabeth MARSHA Ann Tate The Pennsylvania State University University Park, PA 16802 Phone: 814-865-7736 Fax: 814-863-7217 E-mail: mat1@psu.edu SCHEEDER, Donna Director, Law Library Services Law Library of Congress Washington, D.C. USA STRONG, Diane M. Worcester Polytechnic Institute dstrong@wpi.edu WANG, Richard Y Director of the MIT Information Quality (MITIQ) Program and Co-Director for the Total Data Quality Management Program at the Massachusetts Institute of Technology 6.2 Eventos 13/34

6.2.1 Estrangeiros INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY, 1996, Cambridge, MA. Proceedings of the International Conference on Information Quality 1996. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology - MIT, 1996. INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY, 1997, Cambridge, MA. Proceedings of the International Conference on Information Quality 1997. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology - MIT, 1997. INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY, 1998, Cambridge, MA. Proceedings of the International Conference on Information Quality 1998. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology - MIT, 1998. INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY, 1999, Cambridge, MA. Proceedings of the International Conference on Information Quality 1999. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology - MIT, 1999. INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY, 2000, Cambridge, MA. Proceedings of the International Conference on Information Quality 2000. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology - MIT, 2000 6 th INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY, 2001, Cambridge, MA. Proceedings of the 6 th International Conference on Information Quality 2001. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology - MIT, 2001 7 th INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY, 2002, Cambridge, MA. Proceedings of the 7 th International Conference on Information Quality 2002. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology - MIT, 2002 08 th INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY, 2003, Cambridge, MA. Proceedings of the 08 th International Conference on Information Quality 2003. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology - MIT, 2003 09 th INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY, 2004, Cambridge, MA. Proceedings of the 9 th International Conference on Information Quality 2004. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology - MIT, 2004 10 th INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY, 2005, Cambridge, MA. Proceedings of the 10 th International Conference on Information Quality 2005. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology - MIT, 2005 # Conferência existente desde 1996 promovida pelo Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA Alguns de seus anais e artigos estão disponíveis na Internet no site http://www.iqconference.org/, pesquisa realizada em 07/07/2006. Alguns artigos focam qualidade da informação, outros qualidade voltada para tecnologia.a próxima Conferência a ser realizada será em Novembro de 2006: NORDIC CONCIL FOR SCIENTIFIC INFORMATION AND RESEARCH LIBRARIES - NORDINFO, 1989, Copenhagem, Dinamarca. Information Quality definitions and dimensions. 1989, Copenhagem, Dinamarca: Royal School of Librarianship, Taylor Graham ed, 1989. # Segundo as autoras NEHMY e PAIM (1998) este foi um dos primeiros eventos a discutir o conceito qualidade da informação. WORLD CONFERENCE ON QUALITY AND IMPROVEMENT FORMERLY THE ANNUAL QUALITY CONGRESS (AQC), Milwaukee, Wisconsin. Proceedings of the Annual Quality Congress. Milwaukee, Wisconsin: American Society for Quality Archives, 2005. # Congresso realizado desde 1946 até o presente ano. Focado principalmente em qualidade de uma forma geral, de produto e de 14/34

empresas (processos). Tem poucos artigos com relação a qualidade da informação. O próximo Congresso será realizado em Orlando, Florida, 05/2007. 6.3 Artigos de Anais de Congressos, Simpósios, Workshops 6.3.1 Estrangeiros AL-HAKIM, Latif. Information quality function deployment. In: 09 th INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY AT MIT, 2004, Cambridge, MA. Proceedings of the 09 th International Conference on Information Quality at MIT. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology MIT, 2004. p. 170-387. # Esta pesquisa analisa o processo da qualidade da informação (IQ) e identifica que o controle deste processo compreende dois tipos de fatores: Dimensões da IQ e Indicadores da IQ. Segundo o autor medidas de desempenho da informação, conhecidas como orientação à informação, medem a capacidade de uma organização controlar e utilizar eficazmente a informação. A consistência entre os dois tipos de fatores (Dimensões da IQ e Indicadores da IQ) melhorará a qualidade da informação. Foi realizado um estudo de caso na área de saúde utilizando uma adequação do modelo de Distribuição da Função da Qualidade (QFD) em uma tentativa de combinar Dimensões da IQ com os Indicadores da IQ e identificar os fatores mais importantes que afetam a qualidade da informação. BURGESS, M S E, GRAY, W A, and FIDDIAN, N J. Quality measures and the information consumer.. In: 09 th INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY AT MIT, 2004, Cambridge, MA. Proceedings of the 09 th International Conference on Information Quality at MIT. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology MIT, 2004. p. 373-388. # A quantidade de dados disponíveis ao consumidor da informação tem aumentado substancialmente, é possível procurar pela informação em um número ilimitado de tópicos através de uma larga escala de ambientes. Embora abundante esta informação possui vários níveis de qualidade, sendo produzida por profissionais e por aqueles com quase nenhum conhecimento. Dois obstáculos impedem encontrar a informação relevante: a sobrecarga da informação e qualidade da informação. A solução proposta neste artigo consiste no desenvolvimento de uma metodologia para utilizar critérios de qualidade como um dispositivo automático de entrada para procurar a informação. Apresenta uma estrutura hierárquica genérica da qualidade e estruturas de domínios específicos e é demonstrado como estes modelos podem ser usados pelo consumidor da informação. O consumidor da informação é capaz de criar uma definição personalizada da qualidade, baseada na seleção de critérios de qualidade, de pesos de importância, e de valores de preferência da qualidade. Esta definição da qualidade é usada para focalizar as buscas da informação e é demonstrado como esta abordagem pode alterar os resultados retornados de uma busca da informação. CABALLERO, Ismael, GÓMEZ, Óscar, PIATTINI, Mario. Getting better information quality by assessing and improving information quality management. In: 09 th INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY AT MIT, 2004, Cambridge, MA. Proceedings of the 09 th International Conference on Information Quality at MIT. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology MIT, 2004. p. 44-58. # A qualidade da informação é fator decisivo para organização. A qualidade dos dados e da informação vai além da definição de dimensões da qualidade dos dados, e falta um framework integral, que possa guiar organizações na avaliação e na melhoria da qualidade dos dados e da informação de uma maneira coordenada e global. Neste trabalho é proposto um framework para preencher esta falha. Este framework é baseado no conceito de Gerenciamento do Processo da Informação (IMP) e é composto de dois componentes: um modelo de gerência da qualidade da informação estruturado nos níveis da maturidade (CALDEA) e em uma metodologia para avaliação e melhoria da qualidade da informação (EVAMECAL). O framework foi elaborado considerando outros modelos de qualidade existentes CMMI, ISO 9000, SPICE, etc. 15/34

CARLSON, Raul, PÅLSSON, Ann-Christin, Environmental information management in practice, using principles of total quality management.in: INTERNATIONAL WORKSHOP ON LCI-QUALITY,. 2003, Alemanha. International Workshop on LCI-Quality Proceedings, Alemanha, 2003. # Os autores sugerem aplicar o conceito do TQM (Gerenciamento da Qualidade Total) para gerenciamento da qualidade da informação. Os autores citam que os principais problemas da qualidade da informação no ambiente industrial são credibilidade, consistência, transparência e imparcialidade. Descrevem um pouco cada uma destas características. Sugerem um framework PHASETS para aplicar o TQM no LCA (Life Cycle Assessment - Avaliação do ciclo de vida). DIEMERS, Daniel. On the social dimension of information quality e Knowledge.. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY AT MIT, 1999, Cambridge, MA. Proceedings of the International Conference on Information Quality at MIT. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology MIT, 1999. p. 125-143. # O trabalho discute a dimensao social da qualidade da informação no contexto da gestão do conhecimento. Propõe um modelo de transformação do processo de informação para conhecimento. ENGLISH, Larry P.. Information quality management: the next frontier.in: ANNUAL QUALITY CONGRESS, 2001, Charlotte, NC. Annual quality Congress Proceedings, 2001, Charlotte, NC. ABI/INFORM Global. p.529#. O autor cita que os princípios da qualidade de Denning, Ishikawa, Juran, Crosby e outros implementaram maturidade na Era Industrial. Alguns destes princípios nos últimos cinco anos foram aplicados diretamente na melhoria da qualidade da informação.o autor afirma que a qualidade da informação é essencial para a sobrevivência da organização. Se você não gerencia sua informação, você não gerencia seu negócio. São analisadas algumas características da qualidade da informação e o seu respectivo benefício com relação ao conhecimento. Algumas das características citadas são: completeza, acurácia, redundância, tempo, propósito, objetividade, etc EPPLER, Martin J. ; MUENZENMAYER, Peter. Information quality on corporate intranets: Conceptuzalition e measurement. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY AT MIT, 1999, Cambridge, MA. Proceedings of the International Conference on Information Quality at MIT. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology MIT, 1999. p. 162-175. # O trabalho avalia a qualidade da informação no contexto das Intranets. Apresenta critérios identificados pelo Gartner e outros autores. Examina os fatores que caracterizam a qualidade da informação e como ela pode ser mensurada.realizou um survey (entrevistas semi estruturadas) com 50 usuários e especialistas de diversas organizações para identificar critérios de qualidade na intranet das organizações. As respostas foram condensadas de acordo com as quatro visões: identificação, evolução, integração e aplicação e quatro fases: uso e aplicação, integração, procura e evolução. Para cada visão foram mapeados critérios de qualidade, ao todo 34 critérios de qualidade. Para demonstrar os resultados foram utilizados gráficos de radar onde foi possível identificar as fases ou visões que precisam ser melhoradas. EPPLER, Martin J. WITTIG, Dörte Conceptualizing Information Quality: A Review of Information Quality Frameworks from the Last Ten Years. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY AT MIT, 2000, Cambridge, MA. Proceedings of the International Conference on Information Quality at MIT. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology MIT, 2000. p. 83-96. #Este trabalho analisa sete framework conceituais da qualidade da informação com critérios e dimensões a fim identificar elementos comuns, diferenças, e componentes ausentes. Os framework são avaliados de acordo com critérios analíticos (ou científicos) e critérios pragmáticos (ou operacionais). Os critérios analíticos são baseados em padrões acadêmicos considerando a literatura existente em uma estrutura consistente e sistemática. A dimensão pragmática consiste nos critérios que fazem a estrutura aplicável, se os exemplos estão fornecidos para ilustrar a estrutura, e se as ferramentas incluídas estão baseadas na estrutura. A revisão dos framework mostrou que os framework da qualidade da informação são fortes em sua dimensão analítica ou em sua dimensão pragmática, mas raramente forte em ambas as dimensões ao mesmo tempo. A avaliação revelou também que as estruturas de IQ são frequentemente específicas para determinado domínio (isto é, para uma aplicação específica tal como data warehouse ou comunicações organizacionais), e que analisam raramente interdependências entre os critérios de qualidade da informação que são incluídos em um framework. O trabalho concluí um esboço dos cinco sentidos futuros para o framework da 16/34

qualidade da informação: primeiramente, a questão para modelos mais genéricos. Em segundo, o desenvolvimento de framework de IQ que mostre interdependências entre critérios de qualidade diferentes. Em terceiro lugar, a inclusão de áreas de problema e indicadores nestes framework (assim os framework vão além dos critérios de qualidade listados). Em quarto, o desenvolvimento das ferramentas que são baseadas em uma estrutura da qualidade da informação. E última, o desenvolvimento das estruturas que são ao mesmo tempo teóricas e práticas. Os autores relacionam os framework (indicadores e dimensões de qualidade) dos autores Lesca/Lesca (1995), Koniger/Reithmayer (1998), Alexander/Tate (1999), Russ-Mohl (1994), Wang, Strong (1996), English (1999), Redman (1996). KATERATTANAKUL, Pairin ; SIAU,Keng. Measuring information quality of web sites:development of an instrument. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY AT MIT, 1999, Cambridge, MA. Proceedings of the International Conference on Information Quality at MIT. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology MIT, 1999. p. 279-285. # Os Web site são utilizados extensivamente para fornecer a informação aos consumidores. Neste trabalho foi proposto um modelo e desenvolvido um instrumento para medir a qualidade da informação de sites pessoais da Web. A fundamento teórico desta pesquisa é a estrutura da qualidade da informação. A estrutura e o instrumento proposto foram aplicados em uma amostra 64 estudantes. KLEIN,Barbara D. When do users detect information quality problems on the world wide web? In: EIGHTH AMERICAS CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS, 2002, Montpellier, France. Eighth Americas Conference on Information Systems Proceedings. Montpellier, France, 2002, p. 1101-1103. # Este estudo envolve uma análise dos principais problemas com relação a qualidade da informação na Word Wide Web. São apresentados resultados de 132 questionários aplicados a estudantes com e sem experiência em realizar pesquisas na WWW e identificados os principais fatores associados a qualidade da informação: acurácia, completeza, relevância, atualidade e outros. O objetivo do trabalho é o desenvolvimento de um modelo teórico dos fatores que afetam a detecção do usuário de problemas com a qualidade da informação na World Wide Web. LEE, Yang W.., STRONG, Diane M.. Process knowledge and data quality outcomes. In: 8 th INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY AT MIT, 2003, Cambridge, MA. Proceedings of the 8 th International Conference on Information Quality at MIT. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology MIT, 2003. p. 96-106. # O artigo identifica quais modalidades ou domínios do conhecimento são mais críticos para produzir dados de alta qualidade. As informações foram coletadas através de questionário e analisadas utilizando a regressão linear. Os resultados mostram que algumas similaridades e diferenças das variáveis do conhecimento são significativas para várias dimensões da qualidade dos dados. Três resultados são de particular interesse para gerentes e aos pesquisadores da qualidade dos dados. O primeiro é a complexidade do conhecimento associada à produção de dados acurados. O segundo é o resultado significativo do conhecimento sobre o processo do levantamento de dados em comparação aos processos do armazenamento de dados e da utilização. O terceiro é a associação negativa da modalidade do conhecimento por que em comparação às associações positivas para o que e como. MATSUMURA, Alan; SHOURABOURA, Nadia. Competing with quality information. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY AT MIT, 1996, Cambridge, MA. Proceedings of the International Conference on Information Quality at MIT. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology MIT, 1996. p. 72-86. # A qualidade da informação impacta na qualidade das decisões. O trabalho apresenta o significado da informação para as organizações, e como as organizações podem implementar melhorias na qualidade das informações. A qualidade, neste trabalho, considera somente as características de acurácia e acessibilidade. Para melhorar a qualidade da informação as organizações devem analisar as causas da falta de qualidade.o trabalho apresenta uma metodologia para diagnóstico e melhoria da qualidade. MISSIER, Paolo, EMBURY,Suzanne, GREENWOOD,Mark, PREECE, Alun, JIN, Binling. An Ontology-Based Approach to Handling Information Quality in e-science.. In: 10 th INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY AT MIT, 2005, Cambridge, MA. Proceedings of the 10 th International Conference on Information Quality at MIT. Cambridge, MA: Massachusetts 17/34

Institute of Technology MIT, 2005. p. 1-8. # Neste trabalho é construído um modelo para controlar qualidade da informação (IQ) em um contexto da e-ciência. Os trabalhos existentes consideram uma visão abstrata das propriedades da IQ, mas os cientistas podem definir as características da qualidade que são importantes em seu domínio particular. Por exemplo, a exatidão pode ser definida nos termos de conformidade de dados experimentais a um padrão particular. Os Usuário-cientistas podem especificar suas preferências da qualidade da informação sendo possível definir uma ontologia formal, de modo que as definições sejam manipuláveis, permitindo a classificação e organização das características de domínio-específicas da qualidade NEUS, Andréas. Evolving knowledge:empowering information users. In: 08 th INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY AT MIT, 2003, Cambridge, MA. Proceedings of the 08 th International Conference on Information Quality at MIT. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology MIT, 2003. p. 41-50. # A qualidade da informação semi-estruturada e não estruturada nas Intranets está influenciando cada vez mais a eficiência e a competitividade das organizações. Entretanto, o maior problema da qualidade da informação nas Intranets não é o processo inicial para assegurar esta qualidade, geralmente, a qualidade da informação é elevada inicialmente. O problema principal é a deterioração de-facto da informação previamente de alta qualidade devido a uma falta de atualizações para refletir as mudanças. O artigo faz considerações sobre o desafio de fornecer uma informação com qualidade que acompanhe as exigências de mudanças. NEUS, Andréas. Managing Information quality in virtual communities of practice. In: 6 TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION QUALITY, 2001,Cambridge, MA. Proceedings of the 6 th International Conference on Information Quality. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology - MIT, 2001. # A Internet proporcionou meios para efetiva colaboração no tempo e espaço, principalmente com as comunidades de práticas virtuais. As ferramentas de open source criaram um novo paradigma, um novo caminho para a informação. As comunidades de práticas tem agora a chance de utilizar este novo caminho para redefinir como a qualidade da informação será criada e compartilhada na organização. São citados alguns questionamentos sobre a formação e desempenho das comunidades de prática como redes ou hierarquias, spam, colaboração e qualidade. A qualidade neste contexto pode ser visualizada em diversas dimensões: como resultado da integração de vontades, como resultado da colaboração massiva, etc SCHEEDER, Donna. Information Quality Standards: Navigating the Seas of Misinformation*.In: WORLD LIBRARY AND INFORMATION CONGRESS: 71TH IFLA GENERAL CONFERENCE AND COUNCIL, 2005, Oslo, Norway. World Library and Information Congress: 71th IFLA General Conference and Council Proceedings. Oslo, Norway, 2005.# O trabalho afirma existir uma crise da qualidade da informação. O comportamento da busca da informação, a procura das empresas e de profissionais por mais clientes tem disponibilizado, na WWW, trabalhos ilicitamentes editados, fontes inexatas, etc. Existem muitas desinformações na WEB e isto representa um desafio e oportunidade para todos os bibliotecários e para aqueles que servem a parlamentares, foco deste artigo. Este trabalho analisa estas tendências, seus efeitos e discute as estratégias que podem ser utilizadas para adicionar o valor à informação assegurando sua autenticidade, atualidade e exatidão.. 6.4 Periódicos 6.4.1 Brasileiros FURQUIM, Tatiana. Fatores motivadores de uso de site web:um estudo de caso. Ciência da Informação, v.33, n.1, p.48-54, jan-abr, 2004.#A partir da adaptação de um conjunto de critérios de avaliação de sites web centrados no usuário, foram identificados fatores motivadores de uso de site de governo eletrônico. Os fatores identificados remetem a qualidade da informação e a qualidade de software e parte destes fatores, principalmente os fatores relacionados a categoria conteúdo, são 18/34

considerados por outros autores como características de qualidade. São eles: utilidade da informação, confiabilidade da informação, atualidade da informação, facilidade de uso. LOPES, Ilza Leite de Azevedo Santos. Novos paradigmas para avaliação da qualidade da informação em saúde recuperada na web. Ciência da Informação, v.33, n.1, p.81-90, jan-abr, 2004 # Analisa os paradigmas de produção do conhecimento e as implicações na qualidade da informação disponibilizadas. Identifica critérios de avaliação de qualidade da informação em saúde recuperadas na Web. Cita alguns critérios categorizados como indicadores de qualidade como credibilidade, conteúdo, apresentação do site, links, design, interatividade e anúncios.e cita também critérios e dimensões identificadas por autores como Marchand (1990), Olaisen (1990) Kahn, Strong & Wang (1997). A autora identifica, também, estudos sobre a qualidade da informação em saúde na Web (estrangeiros e brasileiros). MACHADO, Francis Berenger. Limitações e deficiências no uso da informação para a tomada de decisões. Caderno de pesquisas em Administração, São Paulo, V.09, n. 2, abril/junho, 2002. # Discute as limitações existentes no uso de sistemas de informação como apoio a tomada de decisões e identifica características como acurácia e entendimento como essenciais a informação de qualidade. MOREIRO, Jose Antonio. Critérios e indicadores para evaluar la calidad del analisis documental de contenido. Ciência da Informação, v.312, n.1, p. 53-60, Janeiro-abril, 2002. # O autor identifica critérios e indicadores para avaliar a qualidade da análise documental de conteúdo. Cita a norma ISO 8402 que define qualidade como a totalidade das características de uma entidade que lhe confere a capacidade de satisfazer as necessidades explicitas e implícitas. Identifica a satisfação do cliente em duas perspectivas: externa - administrar as expectativas dos usuários e, interna reduzir as conseqüências de falhas humanas e diminuir os defeitos. O artigo aborda o processamento da informação no tratamento documental para permitir uma satisfatória recuperação da informação pelo cliente. NEHMY, Rosa Maria Quadros; PAIM, Isis. A desconstrução do conceito de qualidade da informação. Ciência da Informação, v.27, n.1, p. 36-45, jan./abr., 1998. Analisa formas de abordagem da qualidade da informação na literatura, tentando montar uma construção/descontrução teórica conceito. 6.4.2 Estrangeiros ALBRECHT, Karl. Information Quality. Executive Excellence, 18,8, Ago 2001. p.11.# Analisa a importância da qualidade da informação e descreve quatro fases para o processo de qualidade da informação: identificar os problemas de qualidade e oportunidades, priorizar as mudanças; mudar sistemas, processos e práticas, reintegrar todas estas mudanças as necessidades negociais. BALLOU, Donald P., TAYI, Giri Kumar. Enhancing Data Quality in Data Warehouse environments. Communications of the ACM, 42(01), 1999, p.73-78.# Identifica que parte do esforço de melhoria em sistemas de Data Warehouse, solicitada pelo usuário, tem como objetivo a melhora da qualidade dos dados que é considerada insatisfatória. Data Warehouse é um sistema que agrega informações de vários outros sistemas organizacionais. A qualidade de dados neste contexto é muito complexa pois envolve, na maior parte das vezes, sistemas dos mais variados tipos. Os autores sugerem uma série de passos para implementar um modelo que se preocupe com a qualidade em todas as fases de construção do Data Warehouse. CHIU, Chao-Min, HSU, Meng-Hsiang, SUN, Szu-Yuan, LIN, Tung-Ching, SUN, Pei-Chen. Usability, quality, value and e-learning continuance decisions. Elsevier- Computers & education, 45, p.399-416, 2005. # Os autores correlacionam as características de qualidade citadas no título do artigo: usabilidade, qualidade e valor com o nível de satisfação dos usuários (com relação a utilização do produto ou serviço disponibilizado na WWW). O principal motivo para garantir um relacionamento continuo com o cliente é a satisfação do mesmo e que esta satisfação pode ser medida em termos da qualidade, incluindo qualidade da informação e do sistema. Os autores realizaram um survey com 189 19/34

participantes para correlacionar estas variáveis (percepção de usabilidade, qualidade e valor) com a satisfação. Ao final concluíram que estas variáveis estão relacionadas a satisfação. EPPLER, Martin J.; HELFERT, Markus; GASSER, Urs. Information quality: organizational, technological, and legal perspectives. Studies in Communication Sciences, 4/2, p.1-16, 2004.# Os autores analisam o uso da informação em três perspectivas: organizacional, tecnológica e legal. Mas ressaltam a necessidade de identificar aspectos que fazem a informação ter valor. Propõem um framework para a qualidade da informação, que possui características como acurácia, clareza, aplicabilidade, consistência, corretude, etc FISHER, Craig W..; GINGMA, Bruce R. Criticality of data quality as exemplified in two disasters. Elsevier Information & Management, 39, p. 109-116, 2001.#O artigo cita que a explosão da Challenger e a queda do Arbus Iraniano são exemplos de erros, que envolvem a qualidade dos dados. É discutida a importância da qualidade dos dados, especificamente nestes dois casos. A qualidade dos dados é um dos principais problemas nas organizações de hoje e são analisados critérios de qualidade como: acurácia, atualidade, completude, consistência, relevância. GELLE, Esther, KARHU, Katja. Information quality for strategic technology planning. Emerald industrial management & data systems, 103 8, p.633 643, 2003. # Aspectos importantes para a qualidade da informação: atualização, relevância, confiabilidade. As autoras também identificam passos para prover uma qualidade da informação, no caso do artigo, focada para o planejamento estratégico da tecnologia. Estes passos são: definir as necessidades dos usuários, planejar e especificar como a informação pode ajudar a atender as necessidades dos usuários, implementar métodos e ferramentas conforme especificado, checar constantemente se a implementação atende as necessidades dos usuários, planejar como a qualidade dos dados pode ser continuamente melhorada, implementar pequenas melhorias.são sugeridos alguns métodos tecnológicos para suportar a qualidade da informação. KAHN, Berverly; STRONG, Diane M.; WANG, Richard Y. Information quality benchmarks: product and service performance. Communications of the ACM, 45 (4ve), p.184-192, abril, 2002.# Apresenta um modelo PSP/IQ (Product and Service Performance Model for Information Quality) (Product and Service Performance Model for Information Quality) em que identificam dimensões da qualidade da informação referentes aos produtos e serviços disponibilizados pelas organizações. Identifica também algumas dimensões de qualidade da informação como: acessibilidade, completeza, objetividade, relevância, valor agregado, etc. O modelo foi aplicado em três organizações de saúde, identificando oportunidades de melhoria. LEE, Yang W.; STRONG, Diane M.; KAHN, Berverly, WANG, Richard Y. AIMQ: a methodology for information quality assessment. Elsevier - Information & management 40, p. 133-146, 2002..# Detalhamento da metodologia de qualidade AIMQ (AIM Quality). O trabalho apresenta uma metodologia para avaliação da qualidade da informação e sua aplicação nas organizações analisadas (6 organizações). Os autores afirmam que apesar de uma década de pesquisa e práticas, somente poucos estudos foram aplicáveis para medir, analisar e melhorar a qualidade da informação nas organizações. Foram identificadas (quatro) categorias de qualidade da informação: Intrínseca, contextual, representacional e de acessibilidade (a visão representacional e de acessibilidade está mais focada na avaliação de sistemas de computação que provêem o acesso à informação). Foram definidos 4 quadrantes: sound, dependable, useful e usable com foco no serviço (necessidade consumidor) e no produto (conformidade com as especificações). Após consolidação das visões acadêmicas de qualidade de informação os autores identificaram12 a 20 itens para cada dimensão, e fizeram um estudo piloto para reduzir o número de itens (Survey com 120 IQA (itens de qualidade da informação) randomicamente misturados em 4 páginas com 52 respondentes. Reduziram para 4 a 5 itens por dimensão. Após o piloto foi elaborado e aplicado o estudo completo com 65 IQA, 4 paginas, 261 respondentes e utilizado a técnica Cronbach Alpha para identificar o relacionamento das medidas de cada dimensão e pontuar pesos para cada item. 20/34