As universidades não irão sobreviver. O futuro está do lado de fora do campus tradicional, fora das salas de aula tradicionais. A educação a distância está chegando rápido. - Peter Drucker, 1997 O e-learning está passando por transformações rápidas e sem precedentes, seguindo os imensos avanços tecnológicos e digitais das últimas décadas. A antiga educação a distância hoje é on-line, acessível e cada vez mais próxima do dia a dia das pessoas por todo o mundo. Neste estudo, encomendado pela Ciatech uma empresa UOL Educação, estão compilados ideias, conceitos e dados coletados e selecionados em publicações nacionais e internacionais sobre o futuro da educação. Essas ideias estão organizadas em 10 tendências de Educação On-line, descritas, detalhadas e sobre as quais fazemos uma reflexão sobre seus impactos no mercado de Educação Corporativa no Brasil.
Big data da educação Learning analytics, Educational data mining Dados vão proporcionar muitas oportunidades para a Educação On-line: análises, previsões e sugestões Entender as preferências e necessidades de aprendizes é vital para elaborar soluções de Educação On-line. Nesse sentido, o Big data informações coletadas em grande volume a partir de várias fontes oferece inúmeras oportunidades. Por permitir previsões a partir de dados, em vez de palpites, o Big data será cada vez mais essencial para entender de que forma os alunos interagem com o conteúdo, ajudando a obter insights sobre como as pessoas aprendem ou a identificar eventuais falhas nas soluções de aprendizagem, por exemplo. Fonte: Top 9 e-learning Predictions for 2014. elearningindustry.com, 2014.
Fonte: http://ufmggei2013.wordpress.com/tag/big-data/ Fonte: Digital Buzz Blog, Mediabistro, 2014.
Como aproveitar dados do Big data para analisar a aprendizagem Garimpo de dados educacionais foca no desenvolvimento de novas ferramentas e algoritmos para descobrir padrão nos dados GARIMPO DE DADOS EDUCACIONAIS pode responder questões do tipo: Dados analíticos de aprendizagem focam na aplicação em larga escala de ferramentas e técnicas em sistemas instrucionais DADOS ANALÍTICOS DE APRENDIZAGEM podem responder questões do tipo: Que sequência de tópicos é mais efetiva para um determinado aluno? Quando os alunos estão prontos para ir para o próximo tópico? Que ações dos alunos são associadas a uma melhor aprendizagem e a melhores notas? Quando um aluno está em risco por não concluir um curso? Que ações indicam satisfação e engajamento? Que características do ambiente de aprendizagem online levam a uma melhor aprendizagem? Que nota é provável que um aluno receba sem intervenção? Será que um aluno deve ser encaminhado a um orientador para receber ajuda? Fonte: How Can Data Mining & Analytics Can Enhance Education?. Infográfico, Collegestats.org, 2013.
Reflexão final Para os profissionais da Educação, a análise de aprendizagem será cada vez mais essencial para obter insights sobre o processo de aprendizagem e seu contexto, melhorando a interação do aprendiz com os conteúdos e material didático. Para quem aprende, os benefícios da análise de aprendizagem ajudarão a criar experiências mais personalizadas, aumentando seu engajamento. Em 2014, poderemos testemunhar um aumento na adoção desse recurso: mais dados analíticos oferecendo soluções personalizadas de aprendizagem; mais plataformas de aprendizagem integrando dados analíticos a seus produtos para ajudar os profissionais que lidam com capacitação (seja da área educacional ou corporativa/t&d) a rastrear os comportamentos do aluno/colaborador; mais insights proporcionados por dados analíticos de aprendizagem vinculados a dados do Big data em geral. Fonte: Top 9 e-learning Predictions for 2014. elearningindustry.com, 2014.