BI aplicado à gestão das pessoas Fernando Pinto / CMP 24/11/2017
BI aplicado à gestão das pessoas BI - Business Intelligence Conceitos envolvidos Dados de RH Montagem do projeto
Business Intelligence BI Business Intelligence BI é um termo do Gartner Group que se refere ao processo de recolha, organização, análise, partilha e consulta de informação para suporte à gestão de negócios. É um conjunto de técnicas e ferramentas para auxiliar na transformação de dados brutos em informações úteis.
O conceito surgiu na década de 90 e descreve os métodos usados no acesso a dados e exploração de informação de negócio e recursos financeiros em proveito das diversas áreas de atuação, analisando-as e desenvolvendo perceções e novos entendimentos, permitindo assim tomar decisões com maior segurança. O objetivo do BI é permitir uma fácil interpretação de um grande volume de dados.
Tecnologias BI permitem obter dados e análises numa perspetiva histórica, atual ou preditivas. As funções normais em BI são relatórios, processos de análise online, análises, exploração de dados, processamento de eventos complexos, gestão de desempenho dos negócios, benchmarking, análise estatística e análise preditiva.
Em todos os casos, o BI tem mais eficácia quando combina diversas fontes de dados, de naturezas diferentes, internos ou externos à entidades e ainda dados de análise de mercado e benchmarking. Quando os dados são combinados, podem fornecer um cenário mais completo. Na realidade, é criada uma inteligência que não pode ser obtida a partir de nenhum dos conjuntos de dados de forma isolada.
BI aplicado à gestão das pessoas BI - Business Intelligence Conceitos envolvidos Dados de RH Montagem do projeto
Conceitos envolvidos Dados Fontes de dados. Qualidade. Correção de dados. Pré-tratamento ETL Extração, Tratamento e Carregamento. Data Warehouse. Adaptação de conceitos.
Data Num. Mec. Nome Data Nasc. Data Contrato Data Num. Mec. Nome Dia Mês Ano Semana Trimestre Semestre Idade Antiguidade Data Num. Mec. UO Data Num. Mec. UO Topo UO N1 UO N2 Data Num. Mec. Nome Dia Mês Ano Semana Trimestre Semestre Idade Antiguidade UO Topo UO N1 UO N2 Data Num. Mec. Processo Assunto Sentido Decisão
Análise Reporting Dashboards KPIs Documentos dinâmicos Dados abertos Agregação Repostas dinâmicas Big Data
BI aplicado à gestão das pessoas BI - Business Intelligence Conceitos envolvidos Dados de RH Montagem do projeto
Dados de RH Podemos analisar os dados de recursos humanos de forma direta. Tais como: Efetivos (headcount, faixa etária, antiguidade, habilitações, etc ). Custos/Remunerações. Absentismo. Ações de formação, participação, custos
Existem também outro conjuntos de dados que podem ser considerados na apreciação das pessoas, normalmente mais associados a indicadores de performance (KPI s). São exemplos: Prazos em processos e respetivo cumprimento. Quantificação de operações e respetiva qualidade. Ações preventivas e corretivas. Tempos de atendimento.
Número de entradas diárias 80 70 60 50 40 30 20 10 0 08:30 08:45 09:00 09:15 09:30 09:45 10:00 10:15 10:30 10:45 11:00 Dia 1 Dia 2 Dia 3 Dia 4 Dia 5
Número de entradas diárias 80 70 60 50 40 30 20 10 0 08:30 08:45 09:00 09:15 09:30 09:45 10:00 10:15 10:30 10:45 11:00 Dia 1 Dia 2 Dia 3 Dia 4 Dia 5
O uso destas tecnologias/ferramentas: Facilita o acesso e partilha de informação, nomeadamente nas áreas de gestão. Reduz o tempo consumido no tratamento da informação.
BI aplicado à gestão das pessoas BI - Business Intelligence Conceitos envolvidos Dados de RH Montagem do projeto
Montagem do projeto As equipas devem ser multidisciplinares (TI, área funcional, comunicação e marketing, psicologia, ). Os dados a apresentar dependem dos objetivos pretendidos e dos dados existentes nos sistemas. É necessário criar know-how e conhecimento para explorar os sistemas. É necessário saber o que se pretende e o que está a ser disponibilizado (ex: Dados totais de UO s do mês de Junho de 2016).
Formar uma equipa, dotando-a de know-how para gerir processos de BI por parte da área de gestão de informação (TI), sendo capaz de interagir com a restante estrutura para preparar indicadores. Demonstrar as possibilidades e funcionalidades destas ferramentas, em constante evolução.
Os dados a apresentar deverão resultar dos seguintes princípios: Numa fase inicial: mapas e análises em prática na organização. Em momento posterior: explorando possibilidades de evolução das ferramentas. Boas práticas sectoriais. Disponibilidade de dados para extração regular. Aplicação de correções aos dados.
Obrigado Fernando Pinto / CMP 24/11/2017