CONTEÚDO. 1.6.4 Tempo Médio e Vida Média Residual. 1.6.5 Relações entre as Funções 1.7 Exercícios...

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Conteúdo Prefácio xiii 1 Conceitos Básicos e Exemplos 1 1.1 Introdução... 1 1.2 Objetivo e Planejamento dos Estudos 3 1.3 Caracterizando Dados de Sobrevivência 6 1.3.1 Tempo de Falha 7 1.3.2 Censura e Dados Truncados 8 1.4 Representação dos Dados de Sobrevivência 12 1.5 Exemplos de Dados de Sobrevivência 13 1.5.1 Dados de Hepatite 13 1.5.2 Dados de Malária. 14 1.5.3 Dados de Leucemia Pediátrica 15 1.5.4 Dados de Sinusite em Pacientes Infectados pelo HIV 16 1.5.5 Dados de Aleitamento Materno......... 18 1.5.6 Dados Experimentais utilizando Camundongos 18 1.5.7 Dados de Câncer de Mama........ 19 1.5.8 Dados de Tempo de Vida de Mangueiras. 19 1.6 Especificando o Tempo de Sobrevivência 20 1.6.1 Função de Sobrevivência...... 20 1.6.2 Função de Taxa de Falha ou de Risco 22 1.6.3 Função de Taxa de Falha Acumulada. 23 vii

Vlll CONTEÚDO 1.6.4 Tempo Médio e Vida Média Residual. 1.6.5 Relações entre as Funções 1.7 Exercícios... 24 25 26 2 Técnicas Não-Paramétricas 2.1 Introdução. 2.2 Estimação na Ausência de Censura 2.3 O Estimador de Kaplan-Meier... 2.4 Outros Estimadores Não-Paramétricos 2.4.1 Estimador de Nelson-Aalen.. 2.4.2 Estimador da Tabela de Vida ou Atuarial 2.4.3 Comparação dos Estimadores de S(t) 2.5 Estimação de Quantidades Básicas...... 2.5.1 Exemplo: Reincidência de TUmor Sólido 2.6 Comparação de Curvas de Sobrevivência. 2.6.1 Análise dos Dados da Malária. 2.6.2 Outros Testes 2.7 Exercícios. 3 Modelos Probabilísticos 3.1 Introdução... 3.2 Modelos em Análise de Sobrevivência 3.2.1 Distribuição Exponencial 3.2.2 Distribuição de Weibull 3.2.3 Distribuição Log-normal 3.2.4 Distribuição Log-logística 3.2.5 Distribuições Gama e Gama Generalizada 3.2.6 Outros Modelos Probabilísticos. 3.3 Estimação dos Parãmetros dos Modelos 3.3,1 O Método de Máxima Verossimilhança 3.3.2 Exemplos de Aplicações. 29 29 32 34 42 43 45 47 48 51 55 59 61 63 69 69 70 70 72 75 77 79 81 83 84 87

CONTEÚDO ix 3.4 Intervalos de Confiança e Testes de Hipóteses 3.4.1 Intervalos de Confiança 3.4.2 Testes de Hipóteses... 3.5 Escolha do Modelo Probabilístico 3.5.1 Métodos Gráficos... 3.5.2 Comparação de Modelos. 3.6 Exemplos............. 3.6.1 Exemplo 1 - Pacientes com Câncer de Bexiga 3.6.2 Exemplo 2 - Tratamento Quimioterápico. 3.7 Exercícios...................... 4 Modelos de Regressão Paramétricos 4.1 Introdução... 4.2 Modelo Linear para Dados de Sobrevivência. 4.2.1 Modelo de Regressão Exponencial 4.2.2 Modelo de Regressão Weibull... 4.2.3 Modelo de Tempo de Vida Acelerado. 4.3 Adequação do Modelo Ajustado. 4.3.1 Resíduos de Cox-Snell. 4.3.2 Resíduos Padronizados. 4.3.3 Resíduos Martingal. 4.3.4 Resíduos Deviance. 4.4 Interpretação dos Coeficientes Estimados 4.5 Exemplos.................. 4.5.1 Sobrevida de Pacientes com Leucemia Aguda 4.5.2 Grupos de Pacientes com Leucemia Aguda 4.5.3 Análise dos Dados de Aleitamento Materno 4.6 Exercícios.......... 5 Modelo de Regressão de Cox 5.1 Introdução. 90 91 93 95 96 100 101 101 108 111 115 115 116 118 121 122 123 124 125 126 127 127 129 129 134 140 153 155 155

x CONTEÚDO 5.2 O Modelo de Cox. 5.3 Ajustando o Modelo de Cox 5.3.1 Método de Máxima Verossimilhança Parcial. 5.4 Interpretação dos Coeficientes. 5.5 Estimando Funções Relacionadas a Ào(t) 5.6 Adequação do Modelo de Cox. 5.6.1 Avaliação da Qualidade Geral de Ajuste do Modelo 5.6.2 Avaliação da Proporcionalidade dos Riscos... 5.6.3 Avaliação de outros Aspectos do Modelo de Cox 5.7 Exemplos. 5.7.1 Análise de um Estudo sobre Câncer de Laringe 5.7.2 Análise dos Dados de Aleitamento Materno 5.7.3 Análise dos Dados de Leucemia Pediátrica. 5.8 Comentários sobre o Modelo de Cox 5.9 Exercícios. 6 Extensões do Modelo de Cox 6.1 Introdução... 6.2 Modelo de Cox com Covariáveis Dependentes do Tempo 6.3 Modelo de Cox Estratificado..... 6.4 Análise dos Dados de Pacientes HIV 6.4.1 Descrição dos Dados.. 6.4.2 Modelagem Estatística. 6.5 Modelo de Cox Estratificado nos Dados de Leucemia 6.6 Estudo sobre Hormônio de Crescimento. 6.6.1 Resultados do Modelo de Cox Estratificado 6.7 Exercícios........ 7 Modelo Aditivo de Aalen 7.1 Introdução. 7.2 Modelo de Riscos Aditivos de Aalen 156 159 160 162 164 165 166 166 172 175 175 183 190 198 199 201 201 202 204 206 206 208 210 215 219 223 225 225 227

CONTEÚDO xi 7.3 Estimação. 7.4 Teste para os Efeitos das Covariáveis 7.5 Diagnóstico do Modelo. 7.6 Análise dos Dados de Câncer de Laringe 7.7 Análise dos Dados de Pacientes com HIV 7.7.1 Considerações Finais 7.8 Exercícios. 228 232 234 234 239 244 244 8 Censura Intervalar e Dados Grupados 245 8.1 Introdução... 245 8.2 Técnicas Não-Paramétricas 248 8.2.1 Exemplo de Câncer de Mama 250 8.3 Modelos Paramétricos........ 254 8.3.1 Análise dos Dados de Câncer de Mama 255 8.4 Modelo Semiparamétrico............. 258 8.4.1 Modelo de Cox para os Dados de Câncer de Mama 260 8.5 Dados Grupados................ 264 8.6 Aproximações para a Verossimilhança Parcial 264 8.7 Modelos de Regressão Discretos..... 268 8.7.1 Modelo de Riscos Proporcionais. 269 8.7.2 Modelo Logístico......... 270 8.8 Aplicação: Ensaio de Vida de Mangueiras 271 8.9 Modelos Discretos ou Aproximações? 278 8.10 Exercícios............... 280 9 Análise de Sobrevivência Multivariada 281 9.1 Introdução... 281 9.2 Fragilidade em um Contexto Univariado 283 9.3 Fragilidade em um Contexto Multivariado 285 9.3.1 Modelo de Fragilidade Compartilhado 285 9.4 Generalizações do Modelo de Fragilidade... 287

Xll CONTEÚDO 9.4.1 Modelo de Fragilidade Estratificado 287 9.4.2 Modelo de Fragilidade com Associações Complexas 288 9.4.3 Modelo de Fragilidade Multiplicativo. 288 9.4.4 Modelo de Fragilidade Aditivo... 288 9.4.5 Modelo de Fragilidade Dependente do Tempo 290 9.5 Distribuições para a Variável de Fragilidade 290 9.6 Modelo de Fragilidade Gama........ 292 9.7 Estimação no Modelo de Fragilidade Gama 293 9.7.1 Estimação via Algoritmo EM.... 294 9.7.2 Estimação via Verossimilhança Penalizada. 299 9.7.3 Estimação Bayesiana via MCMC 301 9.8 Testando a Fragilidade.......... 301 9.8.1 Testando o Efeito das Covariáveis 303 9.9 Diagnóstico dos Modelos de Fragilidade 303 9.10 Modelando Eventos Múltiplos....... 304 9.10.1 Formulação de Andersen e Gill (AG) 305 9.10.2 Formulação de Wei, Lin e Weissfeld (WLW) 307 9.10.3 Formulação de Prentice, Williams e Peterson (PWP) 308 9.10.4 Considerações sobre os Modelos Marginais. 309 9.11 Exemplos....................... 310 9.11.1 Fragilidade no Estudo de Leucemia Pediátrica. 310 9.11.2 Estudo com Animais da Raça Nelore. 312 9.12 Exercícios.................... 317 Apêndice 319 Referências Bibliográficas 355