ESCOLA DE ECONOMIA E GESTÃO. PROGRAMA DA DISCIPLINA Ano lectivo : 2005/2006

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1 ESCOLA DE ECONOMIA E GESTÃO PROGRAMA DA DISCIPLINA Ano lectivo : 2005/2006 Disciplina : Fontes e Métodos da Informação Estatística Código :2303N5 Departamento : Economia Código: 302 Docente responsável : Carlos Arriaga Costa (036) Docentes da disciplina : Carlos Arriaga Costa Gabinete : 2.20 Tel: caac@eeg.uminho.pt url: Cursos a que a disciplina é leccionada : Economia 2º ano Número de aulas Teóricas : 12 Número de aulas Práticas : 12 Horas de atendimento aos alunos: Carlos Arriaga Costa Quartas feiras: horas Segundas-feiras: horas

2 1. APRESENTAÇÃO DA DISCIPLINA A informação estatística assume um importância fundamental para a compreensão dos fenómenos económicos e para a validação empírica de modelos teóricos da economia. Através da informação estatística económica e social é possível identificar características da economia de um país, conhecer as raízes do crescimento económico, avaliar o bem estar social de Portugal e de outros países no ranking mundial, determinar os efeitos das crises económicas, reflectir sobre as condições de vida dos portugueses... Trabalhar a informação estatística disponível pressupõe um conhecimento das fontes de informação existentes, a sua fiabilidade, saber distinguir do manancial da informação existente o que nos parece relevante para a investigação que se pretende efectuar. Quando não há informação estatística disponível muitas vezes o investigador desenha ele próprio o seu questionário, escolhe uma amostra aleatória e lança-se na inquirição. 2. OBJECTIVOS GERAIS DA DISCIPLINA Saber pesquisar a informação necessária a um trabalho científico utilizando diversas fontes de informação tais como, artigos científicos, publicações estatísticas e informação disponível na internet. Saber construir um inquérito quando a informação existente não for suficiente para a investigação a realizar. Conhecer e saber aplicar técnicas de amostragem no processo de inquirição. Saber aplicar técnicas de análise estatística na interpretação de dados estatísticos, tais como a utilização de análise bivariada em tabelas de contingência e de testes de significância às diferenças encontradas no nosso estudo. 3. FUNCIONAMENTO DAS AULAS (tipo de aulas, trabalhos complementares, materiais de apoio etc) As aulas práticas serão efectuadas no laboratório de Informática da Escola de Economia e Gestão (sala 0.19) às segundas feiras das 18 às 20 horas (turno 3) e ás quintas feiras das 14 às 18 horas

3 (turno 1 e 2). Deverão ser constituídos grupos de trabalho com a dimensão de três a quatro alunos por grupo. Serão propostos trabalhos práticos onde será utilizado os programa estatístico STATA. As aulas práticas funcionam em três turnos de modo maximizar a utilização dos computadores do laboratório com um número mínimo de alunos por computador. A aula teórica é efectuada sem turnos para toda a turma às quartas feiras das horas. Na aula teórica serão trabalhados e discutidos os utensílios teóricos utilizados nas aulas práticas. Serão analisadas as fontes de informação e as metodologias de base à construção de uma amostra e à análise de dados. Nestas aulas e com o fim de sintetizar informação, motivação e reflexão será aplicada uma ficha de trabalho por cada aula (ou grupo de duas aulas) com um objecto de estudo a tratar. Os alunos deverão ainda realizar quatro pequenos trabalhos práticos para avaliação, sendo iniciados nas aulas práticas e concluídos fora das aulas. As aulas teóricas não serão aulas de mera exposição de matérias! São aulas de orientação aos trabalhos práticos, de aplicação e de metodologia de estudo e de desenvolvimento de capacidades de auto-aprendizagem. 4. AVALIAÇÃO (processo de avaliação) Exame escrito (50%) Trabalhos de grupo (50%) A nota mínima do exame escrito é de sete valores. Propomos quatro trabalhos práticos que serão realizados pelos grupos a constituir. O primeiro trabalho Da questão ao desenho de questionário o grupo escolherá uma questão pertinente, justifica a sua pertinência e elaborará um pequeno questionário na base dessa questão. No segundo trabalho Fontes de informação, o grupo pesquisará informação bibliográfica e estatística relativa ao tema da questão formulada no trabalho 1. O terceiro trabalho sobre o método científico e técnicas de amostragem, e o quarto trabalho sobre a análise de resultados. Os trabalhos têm igual ponderação na classificação.

4 5. PROGRAMA DETALHADO I. INTRODUÇÃO (1 aula T) Objectivos do curso Apresentação do programa detalhado. A importância da informação estatística na análise económica Apresentação de dados estatísticos em forma de quadros e de gráficos. II ETAPAS DA INVESTIGAÇÃO (1aula T) Formulação da questão a investigar. Pertinência da questão. Hipóteses da investigação. Apresentação de alguns trabalhos efectuados em anos anteriores. III. FONTES DE INFORMAÇÃO ESTATÍSTICA (7 aulas T e 8 aulas P) A. O inquérito (2 aula T e 2 Aulas P) B.1 Características principais de um inquérito B.2 Tipos de inquérito B.3 Fases de um inquérito B.4 O desenho do questionário B.5 Escalas de medição das questões B6. Apresentação e discussão de vários planos de inquirição e respectivos desenhos de questionário. B. Construção de bases de dados estatísticos (1 aula T e 2 aulas P) A1. Fontes administrativas, fontes bibliográficas e fontes estatísticas A.2 Utilização de bases de dados estatísticos do Banco de Portugal, do INE, do Banco Mundial, da OCDE, do EUROSTAT e do FMI

5 A.3 Processos de selecção das unidades de inquirição: inquéritos universais e por amostragem. C. Introdução às técnicas de amostragem. O desenho da amostra. (4 aulas T e 5 aulas P) C1 Etapas de construção de uma amostra C2. Interpretação de planos de sondagem (marktest e outros) C3 Amostras aleatórias e não aleatórias. C4. Introdução às leis de probabilidade. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Distribuição de probabilidade de uma variável aleatória continua. C5. Transformação linear de origem e de unidade de medida das variáveis C6 Erro de amostragem C7 Amostras aleatórias simples C8 Amostras Aleatórias estratificadas proporcionais e não proporcionais C9 Amostras Aleatórias segmentadas C10 Estimação. Propriedades de um estimador. Estimação por intervalos. Estimação de uma proporção. C11. Testes de hipóteses. C12. Exercícios de aplicação de várias técnicas de amostragem. IV. TRATAMENTO E ANÁLISE DE DADOS ESTATÍSTICOS (3 aulas T e 3 aulas P) Análise exploratória e confirmatória de dados: Organização dos dados. Quadros estatísticos e gráficos Construção de quadros estatísticos : variáveis e classes de individuos Séries estatísticas e séries cronológicas Parâmetros de uma série estatística univariada Análise estatística de séries bivariadas Testes de significância.

6 6. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS. Publicações REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS DE BASE D Ancona, M Angeles, 1996, Metodologia Quantitativa estrategias y tecnicas de Investigación Social, Sinteses Sociologia Rose, D and Sullivan, O, 1993 Introducing data analysis for social scientists, open University press, Philadelphia, R Bryman A and Cramer Duncan, 1990, Análise de dados em Ciências Sociais, ed Celta, B Roger Spasford and Victor Jupp (eds), 1996, Data collection and Analysis, sage, D Vicente P, Reis E aut, 1996, Sondagens, ed silabo, V Outras publicações Barnet Vic, Elements of sampling theory, 1974, Edward Arnold ed., London; Bravo, R. Sierra, 1991, Técnicas de Investigación Social : teorias y ejercicios, editorial Paraninfo, Madrid; Droesbeke, Jean-Jacques, 1999, Elements de Statistique, ULB, Bruxelles; Erickson B. E Nosanchuk, Understanding Data, 1979,Open University Press, Filadélfia;. Etienne Jean et Revol, R., 1994, La dissertation économique, Cursus- Armand Colin, Paris; Guimarães, Rui e J. Sarsfield Cabral, 1997, Estatística, McGraw- Hill, Lisboa; Instituto Nacional de Estatística, 1996, Conceitos Estatísticos, INE; Pardal, L. E E. Correia, 1995, Métodos e Técnicas de Investigação Social, Areal editores, Lisboa; Quivy, R. E L. Campenhoudt, 1998, Manual de Investigação em Ciências Sociais, Gradiva Publicações, Lisboa; Reis, Elisabeth, 1991, Estatística descritiva, Edições Sílabo, Lisboa;. Base de dados estatísticos

7 Banco Mundial, Indicadores Mundiais do desenvolvimento; Banco de Portugal, Séries Longas para a Economia Portuguesa; Eurostat, REGIO; Fundo Monetário Internacional, estatísticas Financeiras Internacionais; Instituto Nacional de estatística, Anuários Estatísticos e outras estatísticas periódicas OCDE, Compêndio Estatístico, Economic Outlook e Fiscal Positions. Web-sites Banco de Portugal Banco Mundial Instituto de Estudos em Economia e Gestão- Direcção Geral do Orçamento- Direcção Geral de Estudos e Previsão do Ministério da Economia- Eurostat- Federal Reserve Bank (USA) ou Fundo Monetário Internacional Instituto Nacional de Estatística- NBER - OCDE União Europeia- Data O Docente Responsável O Director do Departamento 21 / 09 /2005 Carlos Arriaga Costa