Módulo A Aspectos gerais de Metodologia de Investigação

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1 Métodos e Técnicas de Investigação (MTI) UC Obrigatória, 1º semestre Prof. Doutor José António Pereirinha (pereirin@iseg.utl.pt) Profª Doutora Ilona Kovacs (ilona@iseg.utl.pt) Prof. Doutor Carlos Farinha Rodrigues (carlosfr@iseg.utl.pt) Profª. Doutora Helena Serra (hserra@iseg.utl.pt) Objectivos Esta Unidade Curricular destina-se a fornecer o quadro metodológico fundamental da investigação em ciências sociais, visando desenvolver a capacidade de investigação e proporcionar a compreensão dos principais problemas que se colocam nas diferentes fases de investigação. Pretende-se igualmente garantir a formação básica em métodos quantitativos e qualitativos de investigação, e orientar para a sua aplicação ao projecto de investigação que constitui a tese de doutoramento a realizar. Conteúdos O programa da Unidade Curricular tem 3 módulos Módulo A Aspectos gerais de Metodologia de Investigação Resp: Profª Doutora Ilona Kovács Módulo B Métodos qualitativos Resp: Profª Doutora Helena Serra Módulo C Métodos quantitativos Resp: Prof. Doutor Carlos Farinha Rodrigues 1

2 Módulo A Aspectos gerais de Metodologia de Investigação 2 Aulas Tópicos do programa do módulo A prática científica nas ciências sociais O paradigma positivista do conhecimento científico e suas críticas Teoria e investigação empírica O processo e as fases da investigação científica Da pergunta de partida à construção do modelo teórico Estratégias de investigação: escolha do campo de análise e do método Tipos de investigação Método de ensino Aulas teórico-práticas orientadas para os seguintes objectivos: discussão das principais questões epistemológicas, compreensão dos problemas centra que se colocam nas diversas fases do processo de investigação, reflexão sobre a definição da estratégia de investigação. Os conhecimentos referentes a cada tópico serão aplicados aos projectos dos doutorandos. Módulo B - Métodos qualitativos 5 Aulas Tópicos do programa do módulo 1. A abordagem qualitativa da investigação 2. Técnicas de recolha de dados A Entrevista: tipos de entrevistas e técnicas utilizadas A Observação: tipos de observação e o papel do investigador 2

3 3. Técnicas de análise de dados Análise qualitativa de conteúdo: codificação, categorização, inferência e interpretação da informação Técnicas de análise qualitativa de conteúdo 4. Estudos-de-caso: tipos, técnicas utilizadas e aplicações Método de ensino Envolve, por um lado, aulas teórico-práticas e, por outro lado, trabalho individual dos estudantes. O estudo individual tem por base a bibliografia de trabalho e é orientado e apoiado pelas aulas. Dada a natureza desta UC, a componente prática assume um papel fundamental. Neste sentido, em todas as aulas haverá uma actividade proposta e enquadrada pelo docente, que tem como objectivo o manuseamento de técnicas de recolha e análise de dados qualitativos. Avaliação de conhecimentos Será dada informação no início das aulas Módulo C Métodos quantitativos 5 Aulas Objectivos deste módulo Este módulo introduz um conjunto de métodos quantitativos de análise de dados visando apresentar aos alunos as possibilidades e limitações associados a cada um desses métodos e conferir-lhes uma sensibilidade acrescida dos processos associados à selecção, análise e modelização de dados e à sua apresentação. Ao longo das aulas os alunos serão introduzidos aos processos mais comuns do processo de análise de dados. Aprenderão os elementos básicos de recolha e de preparação da informação, codificação e transformação de dados, análise de dados e apresentação de resultados. Introduz o software estatístico SPSS com o objectivo de desenvolver instrumentos operacionais de manipulação da informação estatística mas igualmente uma visão 3

4 crítica dos benefícios e limitações da utilização de packages estatísticos para a organização e análise de informação quantitativa. Tópicos do programa do módulo Tópicos 1. Utilização de software estatístico como suporte à investigação em estudos de Desenvolvimento. Potencialidades e limitações da utilização de packages estatísticos. Iniciação ao SPSS em ambiente Windows. Utilização do tutorial online e o sistema de ajuda; Estratégias de aquisição de dados. 2. Obtenção e preparação de dados para análise: Utilização de bases de dados estatísticos em investigação. Da informação em bruto para as bases de dados em formato SPSS. Criação e transformação de variáveis; controle da informação dos dados; limpeza de dados. Consistência da informação. 3. Descrição dos dados e teste de hipóteses: tipo de variáveis: variáveis discretas e contínuas; criação de tabelas e de gráficos; medidas de tendência central e de dispersão; medidas de associação. Elementos básicos de teste de hipóteses; estatística t; análise da variância; comparação múltipla; testes não paramétricos; testes quiquadrado; correlação; correlação parcial. 4. Modelização: Dados Longitudinais e dados seccionais; análise de relação entre variáveis; regressão linear simples e múltipla; modelos loglinear; 5. Programação em SPSS: construção de pequenas rotinas para manipulação, tratamento da informação e apresentação de resultados não possíveis pelo sistema de menus. Utilização de diferentes fontes de informação e de diferentes métodos de suporte à investigação. Metodologias de ensino As aulas possibilitarão o contacto directo dos alunos com o SPSS. Os conceitos fundamentais de cada ponto do programa serão apresentados com exemplos concretos que possibilitarão aos 4

5 alunos operacionalizar os diferentes procedimentos do programa e a resolução de questões práticas. Os exemplos apresentados cobrem várias áreas como a sociologia, a economia, a demografia, etc privilegiando-se, sempre que viável, os relacionados com os estudos sobre desenvolvimento. Avaliação de conhecimentos A avaliação de conhecimentos desta unidade curricular é feita por um teste no final do semestre, sobre toda a matéria, sem consulta. Este teste conterá uma parte de perguntas de resposta múltipla e uma parte com perguntas de desenvolvimento. Bibliografia Módulo A Bibliografia Albarello, Luc et ali., (1997) Práticas e Métodos de Investigação em Ciências Sociais, Gradiva, Lisboa. Almeida, João Ferreira; Pinto, José Madureira, (1980), A investigação nas ciências sociais, Lisboa, Editorial Presença. Bell, J.udith (1998). Como realizar um projecto de investigação. Lisboa, Gradiva. Carmo, Hermano e Ferreira, Manuela M. (1998), Metodologia da Investigação, Lisboa, Universidade Aberta. Comissão Gulbenkian (1996), Para abrir as Ciências Sociais, Publicações Europa- América Lakatos, Eva Maria; Marconi, Marina de A. (1985), Fundamentos de metodologia científica, São Paulo, Atlas. Miller, D., (1991), Handbook of Research Design and Social Measurement. London: Sage Publications. 5

6 Quivy, Raymond ; Campenhoudt, Luc Van (1992), Manual de Investigação em Ciências Sociais, Lisboa, Ed. Gradiva. Santos Silva, Augusto; Madureira Pinto, José (org.) (1986), Metodologia das Ciências Sociais, Porto, Ed. Afrontamento. Módulo B Bardin, Laurence (2004) [1977], Análise de Conteúdo, Lisboa: Edições 70. Carmo, Hermano e Ferreira, Manuela M. (1998), Metodologia da Investigação, Lisboa: Universidade Aberta. Creswell, John W. (2009), Research Design Quantitative, Qualitative and Mixed Methods Approaches, London: Sage Foddy, William (1997), Como perguntar. Teoria e Prática da Construção de Perguntas em Entrevistas e Questionários. Oeiras: Celta. Ghiglione e Matalon (2001), O Inquérito, Oeiras: Celta Editora. Guerra, Isabel C. (2006), Pesquisa Qualitativa e Análise de Conteúdo, Estoril: Princípia Editora. Quivy, Raymond e Campenhoudt, Luc Van (1992), Manual de Investigação em Ciências Sociais, Lisboa, Gradiva Yin, Robert K. (1994), Case Study Research, Design and Methods, London: Sage Publications. Módulo C Norusis, M. (2010). PASW Statistics 18 Guide to Data Analysis. SPSS Inc. Marôco,J. (2010). Análise Estatística com o PASW Statistics (ex-spss), Report Number, Lisboa. Siegel,A.F. (1988). Statistics and Data Analysis: An Introduction. John Wiley & Sons. 6