METODOLOGIA 1 ÂMBITO DO INQUÉRITO

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1 METODOLOGIA 1 ÂMBITO DO INQUÉRITO O Inquérito à Ocupação do Tempo (IOT) abrange o território do Continente e das Regiões Autónomas dos Açores e da Madeira, tendo-se estabelecido que os resultados deveriam ser representativos ao nível de NUTS I e NUTS II e das Áreas Metropolitanas de Lisboa e do Porto, para as principais características previstas no inquérito. A população em estudo é constituída pelos indivíduos residentes em unidades de alojamento não colectivas, com 6 ou mais anos de idade. Lisboa e Vale do Tejo, Área Metropolitana de Lisboa e Área Metropolitana do Porto; e 8% no Alentejo, Algarve, Açores e Madeira; para variáveis com frequência de cerca de 25%, não fosse ultrapassado o coeficiente de variação de 10% nas primeiras regiões, e de 12% nas segundas, para o mesmo nível de significância; as dimensões obtidas, em número de unidades de alojamentos (UA) e indivíduos foram as seguintes: 2 AMOSTRA 2.1 DIMENSIONAMENTO DA AMOSTRA A amostra para o IOT foi dimensionada de modo independente para cada uma das sete regiões a nível NUTS II em que o país está dividido e ainda para cada uma das Áreas Metropolitanas de Lisboa e do Porto. Tendo-se em consideração: - os resultados obtidos no Inquérito ao Emprego relativamente à variável Condição perante o Trabalho, por se considerar que esta variável está relacionada tanto com as actividades dos indivíduos como com a sua duração. - que, para variáveis com frequência de cerca de 50%, o coeficiente de variação à priori não ultrapasse 5% com um nível de confiança de 95% nas regiões Norte, Centro, Distribuição da amostra por NUTS II e áreas metropolitanas Unidades de alojamento Indivíduos Total geral Total Norte Centro Lisboa e Vale do Tejo Alentejo Algarve R. A. Açores R. A. Madeira Área Metropolitana do Porto Área Metropolitana de Lisboa dos 1817 indivíduos da Área Metropolitana do Porto, 571 são comuns à região Norte e 1246 foram seleccionados como um reforço para obter a precisão exigida para aquela Área Metropolitana; quanto à Área Metropolitana do Lisboa, possui 1378 indivíduos comuns com a Região de Lisboa e Vale do Tejo, sendo o reforço de

2 2.2 DESENHO E SELECÇÃO DA AMOSTRA Unidade de amostragem Dados os objectivos deste inquérito, consideraram-se duas unidades de amostragem: o indivíduo e o alojamento Base de amostragem A amostra foi seleccionada a partir da Amostra Mãe, que é uma amostra de unidades de alojamento destinada a servir de base de sondagem dos inquéritos a realizar pelo INE junto das famílias. A Amostra-Mãe é um amostra probabilística areolar e bietápica, construída a partir dos dados do Recenseamento da População e Habitação de Numa primeira etapa, foram seleccionadas Freguesias; na segunda etapa e nas Freguesias escolhidas na primeira, foram seleccionadas Secções Estatísticas (áreas geográficas bem definidas cartograficamente e com cerca de 300 alojamentos); em ambas as etapas a selecção processou-se com probabilidade proporcional à dimensão. A Amostra-Mãe é constituída por 1143 Secções Estatísticas e é representativa para cada uma das 7 regiões, correspondentes ao nível II da NUTS. Em cada uma das Secções Estatísticas que constituem a Amostra-Mãe, foram listados os alojamentos, sendo cada um deles referenciado pela respectiva morada e nome do representante de família. Dispõe-se também da composição dos agregados familiares por sexo e escalão etário Selecção das secções Foram seleccionadas 645 secções da Amostra-Mãe, tendo havido o cuidado de manter a proporcionalidade segundo o critério urbano, semi-urbano e rural Estratificação e selecção dos alojamentos: Em cada uma das secções seleccionadas, os alojamentos foram estratificados de acordo com o número e tipo de indivíduos, considerando-se os três estratos seguintes: Estrato 1 - Alojamentos com um único indivíduo (adulto) Estrato 2 - Alojamentos com pelo menos dois indivíduos, sendo um adulto (15 e mais anos) e o outro criança (6-14 anos) Estrato 3 - Alojamentos com pelo menos dois indivíduos, ambos adultos A organização do trabalho de campo condicionou o número de unidades de alojamento a seleccionar por secção (sete) que foi distribuído pelos estratos proporcionalmente ao número de alojamentos de cada um. 166

3 Selecção dos indivíduos em cada alojamento Os indivíduos foram seleccionados de acordo com o seguinte esquema: Nos alojamentos do estrato 1, ficou automaticamente seleccionado o seu único ocupante. Nos alojamentos do estrato 2, seleccionaram-se aleatoriamente um adulto e uma criança. Nos alojamentos do estrato 3, seleccionaram-se aleatoriamente dois adultos Probabilidade de inclusão na amostra de cada unidade de amostragem Atendendo ao tipo de amostragem utilizada (multietápica), a probabilidade de inclusão na amostra de cada unidade estatística (alojamento ou indivíduo) obteve-se pelo produto das probabilidades de tiragem em cada uma das etapas Distribuição da amostra de indivíduos pelos dias da semana Um dos objectivos deste inquérito é o conhecimento da utilização do tempo por dia da semana; assim, a amostra foi equitativamente distribuída por todos os dias da semana, tendo-se também verificado um número muito semelhante de respostas Suplentes A fim de fazer face a uma possível desactualização de moradas no ficheiro da Amostra-Mãe foi seleccionada, em cada secção, uma amostra de alojamentos suplentes que garantisse o número de respostas efectivas previsto inicialmente. 3 - ESTIMATIVAS E SUA PRECISÃO 1 Atendendo a que se pretendem apuramentos a nível de família e de indivíduos, o processo de ponderação é semelhante nos dois casos, com a devida adequação ao cálculo das probabilidades e às estimativas auxiliares a utilizar no ajustamento por margens. O cálculo das estimativas tem como base a aplicação a cada unidade estatística de um ponderador calculado em duas fases: 1ª fase: Determinação de um ponderador inicial, baseado no estimador de Horvitz Thompson, em que os pesos de cada unidade (alojamento/ indivíduo) são obtidos pelo inverso da respectiva probabilidade de inclusão na amostra. 2ª fase: Correcção dos ponderadores iniciais aplicando o método de ajustamento por margens, de modo a que a distribuição dos efectivos, ponderados pelos valores das variáveis consideradas no ajustamento, seja idêntica à estrutura da população. 1 Tanto as estimativas como a sua precisão foram calculadas informaticamente utilizando um software desenvolvido em SAS CALJACK -, cedido por Pierre Lavallée (Estatística do Canadá). 167

4 Para os apuramentos dos indivíduos escolheram-se, para ajustar os ponderadores, o total da população do país, por sexo e escalão etário, e o número de indivíduos por região e sexo. Quanto aos apuramentos para famílias, foram utilizados o total de famílias do país por cada um dos sete tipos de família que foram construídos e o total de famílias por região, estimados a partir dos resultados do Inquérito ao Emprego realizado no 4º trimestre de Relativamente às Áreas Metropolitanas, as margens para os ajustamentos foram as estimativas da população, por sexo e escalão etário, para apuramentos relativos a indivíduos, e o total de famílias por cada um dos sete tipos de família, estimado a partir dos resultados do Inquérito ao Emprego realizado no 4º trimestre de 1999, para apuramentos relativos a famílias. A precisão de uma estimativa (X) é indicada através do seu coeficiente de variação, obtido através da expressão: C. V.( X ) = Var( X ) X Para o cálculo da variância das estimativas (Var(X)) utilizou-se um estimador de variância do tipo Jacknife; esta técnica pressupõe a partição da amostra em grupos e o cálculo de estimativas para toda a amostra e para as várias subamostras obtidas, retirando à amostra global cada um dos grupos constituídos; a variância é estimada com base na variabilidade entre as estimativas obtidas a partir das subamostras constituídas e a calculada a partir da amostra na sua totalidade. Sabendo-se que, em geral, quando aumentam os valores das estimativas diminuem os correspondentes coeficientes de variação, estimativas razoavelmente grandes serão mais fiáveis do que pequenas estimativas. Nesta publicação, não são publicadas as estimativas com coeficientes de variação superiores a 25%; as estimativas com coeficientes de variação compreendidos entre 15% e 25% estão assinaladas com o símbolo de cardinal (#); as publicadas sem qualquer referência possuem coeficientes de variação inferiores ou iguais a 15%. 4 CARACTERÍSTICAS OBSERVADAS E QUESTIONÁRIOS Foram utilizados três questionários, podendo a informação obtida através de cada um deles ser cruzada com a restante : Questionário de Família; Questionário Individual; Diário Individual; no Questionário Individual estão incluídos alguns temas relacionados com a participação dos patrocinadores do projecto - Televisão, Cinema, Leitura, Actividades sócio-culturais, Partilha de actividades. a) Questionário de Família Composição da família Características dos residentes (idade, sexo, parentesco, situação familiar, nível de instrução) 168

5 Apoio à família Caracterização da utilização de alguns equipamentos (televisor, computador pessoal) Rendimento [fontes e montante (escalões)] b) Questionário individual Actividade principal Profissão Actividade secundária Ocupação do tempo Lazer/recreação Televisão Cinema Leitura - jornais Leitura - revistas Leitura - livros Actividades sócio-culturais Trabalho doméstico Cuidados à família Apoio dado a outras famílias Trabalho voluntário c) Diário Para cada período de 10 minutos de ocupação de cada indivíduo, são obtidos elementos sobre: Ocupação principal Ocupação secundária Local / meio de transporte Presença / não presença de outros indivíduos 5 REALIZAÇÃO DO INQUÉRITO 5.1 TRABALHOS DE CAMPO E METODOLOGIA DE RECOLHA Os trabalhos de campo decorreram entre meados de Outubro e meados de Dezembro de 1999, tendo sido envolvidos 145 entrevistadores para o conjunto do país. 169

6 A recolha de informação foi efectuada por entrevista directa. Tendo em conta as características do projecto, foi realizada em dois momentos: a) 1.º momento - entrevista à família / indivíduo, efectuando a recolha dos questionários de família e individual; explicação do preenchimento do diário; b) 2.º momento - recolha dos diários e/ou apoio ao respectivo preenchimento, quando necessário. 5.2 ALGUNS INDICADORES DE QUALIDADE Sobre a totalidade da amostra (efectiva e suplente) foram obtidas respostas relativamente a 5202 alojamentos e indivíduos. Considerando apenas os alojamentos constantes da amostra de efectivos, sem o reforço para as áreas metropolitanas, o resultado final da inquirição foi o que seguidamente se apresenta: Distribuição da amostra (alojamentos efectivos), segundo o resultado da entrevista, por NUTS II Resultado da entrevista Norte Centro Lisboa V. Alentejo Algarve R. A. R. A. Total Tejo Açores Madeira Entrevista conseguida Temporariamente ausente Recusa Residencia secundária Alojamento vago Alojamento inlocalizável Alojamento demolido Outra situação Total Taxa de resposta líquida 91,9% 94,5% 67,5% 98,3% 87,5% 93,1% 94,7% 87,4% Taxa de recusa 4,0% 4,9% 14,0% 1,1% 6,1% 2,1% 1,8% 5,9% Como se pode verificar, a taxa de resposta líquida global (n.º de UA com entrevista conseguida/n.º de UA de residência habitual), foi de 87,4% variando entre os 68% na região de Lisboa e Vale do Tejo e os 98% na região do Alentejo. A taxa de recusa (n.º de UA com recusa/nº de UA de residência habitual) foi da ordem dos 6%, para o qual concorreu fundamentalmente o elevado valor registado na região de Lisboa e Vale do Tejo (14%). 170

7 Analisando as áreas metropolitanas de Lisboa e do Porto, e comparando com as respectivas regiões, verifica-se que, embora em qualquer das duas a taxa de resposta seja mais baixa do que a média da região em que se encontra inserida, Lisboa acusa a menor taxa de resposta e simultâneamente a mais elevada taxa de recusa. Distribuição da amostra (alojamentos efectivos), segundo o resultado da entrevista, por área metropolitana Resultado da entrevista AM Porto AM Lisboa Total Entrevista conseguida Temporariamente ausente Recusa Residência secundária Alojamento vago Alojamento inlocalizável Alojamento demolido 4 4 Outra situação Total Taxa de resposta líquida 88,0% 61,1% 73,7% Taxa de recusa 6,9% 16,5% 12,0% 171