LIVRO DO MÊS SETEMBRO 2010

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1 Serviços de Informação e Documentação Avenida das Forças Armadas Lisboa Tel: Fax: URL: [email protected] LIVRO DO MÊS SETEMBRO 2010

2 NOTA INTRODUTÓRIA DA OBRA* Este livro nasceu da experiência acumulada pelos autores ao longo dos anos, tanto na actividade docente, como resultante de trabalhos de investigação aplicados em vários domínios, com destaque para a Psicologia, a Sociologia, a Gestão, o Marketing, o Turismo bem como para a Gerontologia, e as Ciências Biomédicas e da Saúde. Este livro apresenta-se dividido em três partes. A primeira parte A com seis capítulos, inclui os principais métodos de análise categórica aplicados tanto em tabelas de contingência, como na explicação de variáveis de resposta, nominal ou ordinal, em função de variáveis de quaisquer naturezas, recorrendo aos modelos de regressão logística, ou ainda quando se pretende apenas conhecer a associação entre variáveis qualitativas, através dos modelos loglineares e de regressão parcial (PLS). O primeiro capítulo descreve as distribuições que desempenham um papel fulcral na análise categórica como é o caso da Poisson, da binomial, da multinomial e da hipergeométrica, e que servem de suporte aos modelos para amostras independentes e emparelhadas usados ao longo do livro. O segundo capítulo trata separadamente as pequenas e as grandes amostras, nos modelos para tabelas de contingência 2 x 2 aplicados em estudos retrospectivos, prospectivos e de caso controlo, abrangendo os testes do qui-quadrado e as medidas de associação, com especial destaque para o odds rácio, o risco relativo, o rácio de prevalência e a curva ROC. São ainda objecto de análise as tabelas de contingência 2 x 2 x K, para as situações em que existem variáveis de controlo, bem como as tabelas de contingência I x J, cujas variáveis categóricas têm duas ou mais categorias. Os dois primeiros capítulos recorrem frequentemente à Syntax do SPSS, com a vantagem de permitir o cálculo das probabilidades de forma expedita para diferentes níveis de significância e de potência dos testes, o que permite decisões mais eficientes por se ajustarem a diferentes realidades. O terceiro capítulo abrange o modelo de regressão logística, para estudos cuja variável resposta é dicotómica ou politómica, e as variáveis explicativas podem ser de várias naturezas. O quarto capítulo versa sobre os modelos loglineares, que são uma extensão do capítulo anterior quando há mais de uma variável de resposta, ou ainda se usam quando se pretende analisar apenas a associação entre variáveis discretas, sem imposição da definição de variáveis de resposta e explicativas. Neste capítulo aborda-se ainda a relação entre factores latentes nas variáveis de resposta e explicativas, através da regressão parcial dos mínimos quadrados (PLS). O quinto capítulo inclui modelos para casos emparelhados, incidindo sobre o tratamento de zeros estruturais, de estudos de casos controlo, de modelos de simetria, de quase-simetria e de preferência de Bradley-Terry. O sexto capítulo abrange os modelos loglineares e de regressão logística usados quando a variável de resposta é de natureza ordinal, nomeadamente: o row e column effect, o linear-by--linear association, o da distância, o logit acumulado, as categorias adjacentes e o rácio contínuo. A segunda parte, B, com o capítulo sétimo, abrange os modelos CHAID e CART das árvores de decisão, usados com vantagem sobre os da parte A quando: o número de observações é elevado; ou quando as relações são complexas por existirem muitas variáveis que interagem entre si; ou quando existem vários zeros estruturais, ou ainda quando há várias variáveis explicativas de natureza contínua. A terceira parte, C, com o capítulo oitavo, está reservada ao tratamento estatístico da análise de conteúdo em respostas abertas provenientes de texto escrito, feita através do suporte informático SPSS Text Analysis for Surveys (STAfS). Tanto os modelos de regressão logística como os loglineares partilham de muitas características semelhantes aos modelos de regressão linear para

3 variáveis contínuas, pelo que se recomenda a sua leitura prévia, que estão desenvolvidos nos dois livros anteriores dos autores. Os elevados conhecimentos de matemática e de inferência estatística próprios deste livro, são aqui simplificados sem perda do rigor científico, tornando-o acessível a uma vasta gama de leitores por expor os temas teóricos de uma forma sistemática, sequencial e clara, sempre apoiados em casos da vida real complementados pelo programa informático SPSS. Para os leitores com maior preparação matemática, reservaram-se os apêndices de 1 a 9, onde mais se aprofundam os fundamentos teóricos dos modelos incluídos na parte A, nomeadamente se demonstram teoremas, funções de probabilidade, o rácio da verosimilhança, a desigualdade de Tchebycheff, as funções geradoras de momentos, a lei dos grandes números, e se apresentam as vantagens das distribuições pertencerem à família exponencial, com destaque para as estatísticas suficientes e para a quantidade de informação estatística. Por último, a nível informático o leitor pode escolher entre aprender a construção autónoma da sua própria base de dados, ou centrar-se imediatamente na análise dos resultados visto estar disponibilizado um suporte digital de todos os exemplos tratados neste livro, no site da editora.. No site poderá ainda encontrar excertos do capítulo dedicado ao Text Analysis, totalmente a cores. As figuras deste livro que necessitam de uma segunda leitura a cores, estão identificadas com a seguinte informação: Figura disponível a cores, em Este livro dispõe ainda de um índice remissivo, de forma a facilitar a sua consulta. NOTA BIOGRÁFICA DOS AUTORES Maria Helena de Aguiar Pereira e Pestana, nasceu em Lisboa no ano de Licenciou-se em Organização e Gestão de Empresas em 1981 no Instituto Superior de Ciências do Trabalho e da Empresa (ISCTE), onde se doutorou em Métodos Quantitativos de Gestão, tendo leccionado ao longo dos anos no ISCTE-IUL disciplinas de Matemática, Estatística, e Análise de Dados em diferentes cursos, como de Gestão, Finanças, Economia, História, Sociologia, Psicologia e Gestão de Engenharia Industrial. Foi igualmente docente do Curso de Doutoramento em Saúde Mental, do Instituto de Ciências Biomédicas Abel Salazar no Porto e do Instituto Miguel Torga em Coimbra e do Instituto Superior de Segurança Social do Porto. Coordenou vários cursos da SINASE de Estatística e Análise de Dados. Tem participado em diversos projectos de investigação do foro estatístico nos domínios de Economia, Gestão, Turismo, Demografia, Educação, Saúde, e Gerontologia. * Índice disponível em:

4 João Manuel Nunes Gageiro, nasceu em Lisboa no ano de Licenciou-se em Organização e Gestão de Empresas no Instituto Superior de Ciências do Trabalho e da Empresa (ISCTE). Tem dado formação nas áreas de Turismo, Análise de Dados, e Gestão no Doutoramento em Saúde Mental do ICBAS (2002 a 2008), no ISSS do Porto (2005) e na Escola Superior de Enfermagem de Évora ( ). Foi Professor Convidado da Universidade Lusófona e Investigador do Centro de Investigação da Lusófona ( ). Colaborou no tratamento e análise de dados estatísticos do projecto conjunto entre a CGTP e a CCP, sobre o estudo do Stress no Trabalho em Empresas de Retalho e de Transporte de Mercadorias que abrangeu o território nacional (2008/09). Maria Helena Pestana Lugar de sonho? Madeira. O OUTRO LADO Presente ideal? Livros. Música preferida? Toda a música de qualidade. Autor preferido? José Saramago.

5 Livro de referência? Viagem a Portugal. Carro de sonho? Toyota. Desporto? Xadrez. Pintor? Picasso. Clube? Sporting. Quadro? O repouso dos ceifeiros. Filme? Intriga internacional. Frase/pensamento? Conhecer é aprender. João Gageiro Lugar de sonho? Toronto. Presente ideal? Chocolate.

6 Música preferida? Toda a música de qualidade. Filme? Intriga internacional. Autor preferido? Homero. Livro de referência? A Odisseia. Carro de sonho? Toyota. Desporto? Xadrez. Pintor? Picasso. Clube? Sporting. Quadro? O repouso dos ceifeiros. Frase/pensamento? O verdadeiro sabor da viagem.

7 LIVROS NOTA BIBLIOGRÁFICA DOS AUTORES* PUBLICAÇÕES PERIÓDICAS PESTANA, M. H.; GAGEIRO, J. N. - Vacation motivations of senior tourists. Euro Asia Journal of Management (EAJM). Nº 29, vol. 15, nº 1 (2005). Autoria: PESTANA, M. H.; GAGEIRO, J. N. - Análise categórica, árvores de decisão e análise de conteúdo em ciências sociais e da saúde com o SPSS. Lisboa: Edições Lidel, PESTANA, M. H.; GAGEIRO, J. N. - Análise de dados para ciências sociais: a complementaridade do SPSS. 5ª ed. Lisboa: Edições Sílabo, PESTANA, M. H.; GAGEIRO, J. N. - Descobrindo a regressão com a complementaridade do SPSS. Lisboa: Edições Sílabo, Capítulos: PESTANA, M. H.; J. N. GAGEIRO; C. B. PARREIRA; A. M. PARREIRA - Hábitos de estudo e estilos de aprendizagem. In FERREIRA, Eduardo; OLIVEIRA, J. P.; MORTÁGUA, M. J. coords. - Investigação e prática em economia. Cascais: Principia, pg * O levantamento bibliográfico apresentado foi seleccionado pelos autores. NOTA: Esta iniciativa só se tornou possível com a total colaboração dos Professores Maria Helena Pestana e João Nunes Gageiro, pela mesma a SID apresenta o seu agradecimento.