INTRODUÇÃO AO SAS. Euclides Braga MALHEIROS. FCAV/UNESP Campus de Jaboticabal

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1 INTRODUÇÃO AO SAS Euclides Braga MALHEIROS FCAV/UNESP Campus de Jaboticabal

2 ii ÍNDICE I. APRESENTAÇÃO...1 I.1. Módulos do SAS...1 I.2. Janelas do SAS...1 I.3. Barra de ferramentas...4 I.4. Help do SAS...5 II. PROGRAMAÇÃO SAS...6 II.1. Alguns comandos do SAS...6 OPTIONS...6 TITLE...7 FOOTNOTE...7 COMENTÁRIOS...7 DATA...7 LIBNAME...8 FILENAME...8 RUN...8 COMANDOS ARITMÉTICOS...8 Constantes...8 Variáveis...8 Operadores...8 Aritméticos...9 Lógicos...9 De comparação...9 Funções...9 II.2. Algumas estruturas usadas na programação...10 IF... THEN... ELSE...10 DO... END...10 II.3. Algumas formas para criar um SAS-DATA-SET...11 Quando os dados são colocados no próprio programa...11 Quando os dados estão gravados como um arquivo ASCII...11 Comando INPUT...11 Listado...11 Colunado...11 Formatado...11

3 iii II.4. Procedimentos do SAS...12 Estrutura básica dos procedimentos...12 Comandos que podem ser usados nos procedimentos...13 VAR...13 BY...13 CLASS...13 ID...13 TITLE...13 FOOTNOTE...13 WHERE...13 OUTPUT OUT...13 III. Tutorial do SAS...14 IV. Programas Exemplos...14 V. INFORMAÇÕES (Procedimentos e comandos) separadas por aula...15 V.1. Informações necessárias para a aula Comandos...15 DROP...15 KEEP...15 LABEL...15 Procedimentos...15 PROC PRINT...15 PROC SORT...15 PROC MEANS...16 Como criar um arquivo ASCII a partir do Excel...16 Lista de Exercícios Aula V.2. Informações necessárias para a aula Comandos...19 SET...19 MERGE...19 INFILE...20 Lista de Exercícios Aula V.3. Informações necessárias para a aula Procedimentos...22 FREQ...22 TTEST...22 Lista de Exercícios Aula V.4. Informações necessárias para a aula

4 iv Procedimentos...24 UNIVARIATE...24 INSIGHT...24 Lista de Exercícios Aula V.5. Informações necessárias para a aula Gráficos de dispersão...26 PROC PLOT...26 PROC GPLOT...27 Outros gráficos...27 Histogramas (PROC GCHART)...27 Gráficos de 3 dimensões (PROC G3D)...28 Lista de Exercícios Aula V.6. Informações necessárias para a aula Regressão Linear...30 PROC REG...30 Lista de Exercícios Aula V.7. Informações necessárias para as aulas 7 e PROC ANOVA...32 CLASS...32 MODEL...32 MEANS...33 TEST H=... E= PROC GLM...33 LSMEANS...33 CONTRAST...34 RANDOM...34 Lista de Exercícios Aula V.8. Informações necessárias para a aula Considerações estatísticas...37 Esperanças dos quadrados médios...37 Regras práticas para obtenção das esperanças dos quadrados médios E(QM) - dados balanceados...38 Procedimentos para estimativas de componentes da variância...39 PPROC VARCOMP...39 Lista de Exercícios Aula

5 v V.9. Informações necessárias para a aula Procedimentos para estimar componentes da variância...41 PROC NPAR1WAY...41 Lista de Exercícios Aula V.10. Informações necessárias para a aula Procedimento para Regressão Não Linear...43 PROC NLIN...43 Lista de Exercícios Aula VI. RESOLUÇÃO DAS LISTAS DE EXERCÍCIOS...45 VI.1. Resolução da Lista de Exercícios Aula VI.2. Resolução da Lista de Exercícios Aula VI.3. Resolução da Lista de Exercícios Aula VI.4. Resolução da Lista de Exercícios Aula VI.5. Resolução da Lista de Exercícios Aula VI.6. Resolução da Lista de Exercícios Aula VI.7. Resolução da Lista de Exercícios Aula VI.8. Resolução da Lista de Exercícios Aula VI.9. Resolução da Lista de Exercícios Aula VI.10. Resolução da Lista de Exercícios Aula

6 INTRODUÇÃO AO SAS I. Apresentação Euclides Braga MALHEIROS 1 O SAS é um sistema composto por vários módulos, com aplicações diversas. Além do módulo para análises estatísticas, o SAS/STAT, vários outros módulos fazem parte do sistema. I.1. Módulos do SAS SAS/BASE - Procedimentos básicos SAS/ACCESS - Banco de Dados SAS/AF - Gerador de Aplicativos SAS/CALC - Análise e modelagem financeira/planilha tridimensional SAS/CONNECT - Conectividade do SAS com diferentes ambientes SAS/ETS Análises econômicas e de séries temporais SAS/FSP - Processador de textos SAS/GIS - Geoprocessamento SAS/GRAPH - Gráfico SAS/IML - Linguagem matricial interativa SAS/INSIGHT Módulo interativo do tipo point and click SAS/OR - Pesquisa Operacional SAS/QC - Controle de qualidade SAS/STAT - Estatística SAS/SHARE Sistema multiusuário I.2. Janelas do SAS O SAS tem a característica de trabalhar simultaneamente com 3 janelas, com finalidades específicas, que são: EDITOR DE PROGRAMAS PGM Janela onde o usuário edita os programas. Quando o programa é processado (RUN), o SAS gera o conteúdo das janelas LOG e OUTPUT. 1 Departamento de Ciências Exatas - FCAV/UNESP - Campus de Jaboticabal.

7 2 LOG Janela onde é apresentada uma depuração do programa, ou seja, informações sobre o processamento como: tempo gasto; listagem de erros, se houver; etc. (gerada pelo SAS). OUTPUT Janela para a saída dos resultados (gerada pelo SAS). A tela de abertura do SAS, quando as janelas são apresentadas em colunas, é mostrada na Figura 1. Figura 1. Tela de abertura do SAS. A opção WINDOW, na barra de menus, permite minimizar as janelas ou apresentá-las de diferentes formas, ou seja: em cascata (Cascade), em forma de ladrilhos em colunas (Tile) ou reorganiza no formato padrão do SAS (Resize). Permite também acessar cada uma das janelas. Ver a Figura 2. Figura 2. Opção WINDOW da Barra de Menus.

8 3 Acessos às janelas, bem como outras operações, podem ser feitos utilizando-se as Teclas de Atalhos, como: CTRL + E Limpa a Janela. F1 HELP. F4 Recarrega o último programa rodado (Janela PGM). F9 Janela com as definições das funções do teclado (KEYS). Pode ser usado para redefinir essas funções. F12 Limpa a janela (não é padrão do SAS, precisa ser definido na janela KEYS). Essas e outras Teclas de Atalho podem ser vistas na Janela KEYS. Ver a Figura 3: Figura 3. Teclas de Atalho do SAS. Toda vez que o Programa existente na janela PGM é rodado ( RUN ), são geradas linhas nas janelas LOG e OUTPUT, conforme apresentado na Figura 4. PGM RUN LOG OUTPUT Figura 4. Esquema usado pelo SAS para gerar as Janelas LOG e OUTPUT.

9 4 É interessante destacar que: 1. Ao rodar um programa, a) caso as janelas LOG e OUTPUT não estejam limpas, os resultados serão acumulados nos conteúdos dessas janelas. b) A janela PGM é limpa automaticamente. Assim sendo, toda vez que um programa for rodado e precisar ser editado, para a correção de algum erro ou para a inclusão de outros comandos, deve-se: Acessar a janela OUTPUT e apagá-la... (F7 / F12), Acessar a janela LOG e apagá-la... (F6 / F12), Acessar a janela PGM e recarregar o último programa rodado... (F5 / F4). 2. O conteúdo de cada janela é salvo individualmente. O SAS usa as extensões:.sas para os programas (janela PGM),.LOG para o conteúdo da janela LOG,.LST para o conteúdo do OUTPUT. I.3. Barra de ferramentas A maioria das ferramentas disponíveis na Barra de Ferramentas do SAS (Figura 5) são conhecidas pelos usuários do Microsoft Word. COMANDOS DE OPERAÇÃO Figura 5. Barra de Ferramentas do SAS. DESFAZER COLAR COPIAR RECORTAR IMPRIMIR ARQUIVO NOVO ABRIR ARQUIVO RODAR (RUN) HELP SAS/ASSISTENTE PASTAS PROMPT DO DOS

10 5 Na ferramenta Comandos de Operação são permitidos comandos de operações nas janelas como: CLEAR: Limpa a janela, TOP: Vai para o início da janela, BOTTOM: Vai para o fim da janela, LEFT: Rola a janela à esquerda, RIGHT: Rola a janela à direita, RUN: Roda o programa (só na janela PGM), BYE ou ENDSAS: Sai do SAS, Nomes de Janelas, para acessá-las, como: LOG, OUT, PGM, KEYS, HELP (a janela KEYS é a que contem as teclas de atalho), etc. À medida que vão sendo usados comandos na ferramenta Comandos de Operação, o SAS vai criando uma lista que, ao repetir um comando já usado basta selecioná-lo. A lista é obtida clicando na seta à direita da ferramenta. Veja o exemplo na Figura 6. Figura 6. Lista de comandos SAS. I.4. Help do SAS O SAS possui um Auxílio completo e interativo. Para utilizá-lo, basta acessar a janela HELP pela tecla F1, ou pela Barra de Ferramentas.

11 6 II. Programação SAS Os programas SAS são escritos na janela PGM, em linhas de 256 caracteres. Os comandos de programação terminam com ponto e vírgula (;), podendo ter tantos comandos por linha quantos se desejar, desde que respeitado o tamanho da linha. Os programas SAS possuem duas fases: a Fase 1, que constitui na criação do arquivo SAS (SAS-DATA-SET) e a Fase 2, que inclui os Procedimentos do SAS (PROC) para trabalhar com os dados (impressão, representações gráficas, análises, etc). Veja o esquema da Figura 7. Figura 7. Fases de um programa SAS. O SAS-DATA-SET é o arquivo de dados a ser usado pelo SAS. Ele é formado por linhas e colunas, sendo nas colunas as variáveis e nas linhas os registros. Exemplo: Fase 1 Fase 2 SAS-DATA-SET Nome Endereço Cidade Estado Peso Maria Rua 8, 567 Itu SP José Rua Tiradentes, 123 Matão SP Rosa Av. Marajás, 750 Jaboticabal SP. João Rua Poty, 1250 Maringá PR Observação perdida Janelas como OUTPUT, GRAPHICS, etc Ou ARQUIVOS DE DADOS II.1. Alguns comandos do SAS Ponto para separar as casas decimais OPTIONS: Define, dentre muitas opções, parâmetros para configurar a página do OUTPUT. Ex: OPTIONS LS=80 PS=66 PAGENUMBER=1 NOCENTER NODATE; LS (Line Size) define o tamanho da linha; PS (Page Size) define o tamanho da página número de linhas; PAGENUMBER define o número inicial para a numeração das páginas.

12 7 Obs: a) Os parâmetros não definidos assumem os valores Default. b) Os valores dos parâmetros definidos com o comando OPTIONS, só são válidos para o programa em questão. c) Para mudar o Default use: GLOBAL / OPTIONS / GLOBAL OPTIONS. TITLE: Define a n-ésima (1 n 10) linha do cabeçalho para o OUTPUT. sintaxe: TITLE[n] < título >; Ex: TITLE1 Análise do Experimento de Fertilidade; TITLE3 Coleta do Ano 1998; Obs: a) Se for omitido o n o 1 o TITLE define a 1ª linha do Cabeçalho, o 2 o a 2ª linha, e assim por diante. b) Se o cabeçalho não for definido, o SAS usa o definido como Default. c) Para mudar o Default use: GLOBAL / OPTIONS / TITLE. FOOTNOTE: Define a n-ésima (1 n 10) linha do rodapé para o OUTPUT. Uso equivalente ao uso do TITLE. COMENTÁRIOS: Usados na documentação dos programas. sintaxe: * <comentário> ; ou: /* <comentário> */ Obs: a) Os comentários não são executados. b) Os comentários podem ser colocados em qualquer parte do programa. c) Pode-se usar tantos comentários quantos se desejar. DATA: Atribui nome ao SAS_DATA_SET. sintaxe: DATA [< nome do SAS_DATA_SET >]; Obs: a) O nome do SAS_DATA_SET pode ser: simples quando apenas o nome do arquivo é especificado (Ex: NNNN). Neste caso será criado um arquivo temporário (até fechar o SAS), de nome NNNN, na pasta SASWORK, também temporária. composto quando o nome tem duas partes, separadas por ponto (Ex: CCCC.NNNN). Neste caso será criado um arquivo permanente, de nome NNNN, no caminho nomeado por CCCC. b) O nome do SDS deve ter de 1 a 8 caracteres alfanuméricos (alfabéticos ou numéricos) e o primeiro deve ser alfabético. c) Se o nome for omitido, o SAS usa DATA1 para o 1 o, DATA2 para o 2 o, e assim por diante.

13 8 LIBNAME: Atribui nome a um caminho. Ex: LIBNAME CAM C:\SAS ; Com este comando, o caminho C:\SAS é nomeado por CAM. FILENAME: Atribui nome a um arquivo. Ex: FILENAME ARQ C:\SAS\DADOS.ASC ; Com este comando, o arquivo C:\SAS\DADOS.ASC é nomeado por ARQ. RUN: Determina ao SAS para Rodar (Executar) o programa até este ponto. COMANDOS ARITMÉTICOS: Usados para criar novas variáveis. Sintaxe: <NOME DA VARIÁVEL>=<EXPRESSÃO>; Ex: PORCG=PGORD/PLEITE*100; As expressões podem conter: Constantes, Variáveis, Operadores e Funções. Constantes: Podem ser: Numéricas, Caracter, Data e Hora. Numéricas: Sistema decimal no modo padrão (Ex: ) ou em notação científica (Ex: E-03); sistema octal (Ex: 0B123X). Caracter: Até 200 caracteres entre aspas (Ex: Femea ). Data: Data seguida por D, e entre aspas (Ex: 25/10/98D ). Hora: Hora seguida por T, e entre aspas (Ex: 10:15:45T ). Para maiores detalhes consultar o HELP. Variáveis: As variáveis podem ser numéricas ou caracter. Os nomes das variáveis devem ter de 1 a 8 caracteres alfanuméricos (alfabéticos ou numéricos) e o primeiro deve ser alfabético. Operadores: Os mais usuais são os operadores aritméticos, lógicos e de comparação. Operadores aritméticos: Operador Operação Exemplos Usual SAS + Adição A+B A+B - Subtração ou Negação A-B ou -B A-B ou -B * Multiplicação A.B A*B / Divisão A:B A/B ** Potenciação A B A**B

14 9 Operadores lógicos: Operador Operação Exemplos Usual SAS & ou AND AeB A&B ou A AND B ou OR AouB A B ou A OR B ^ ou NOT Negação Não A ^A ou NOT A Operadores de comparação: Operador Operação Exemplos Usual SAS = ou EQ Igual a A=B A=B ou A EQ B > ou GT Maior que A>B A>B ou A GT B < ou LT Menor que A<B A<B ou A LT B >= ou GE Maior ou igual que A B A>=B ou A GE B <= ou LE Menor ou igual que A B A<=B ou A LE B ^= ou NE Diferente de A B A^=B ou A NE B Para maiores detalhes consultar o HELP. Funções: As funções SAS são escritas na forma: Função(lista de argumentos separados por vírgulas) Existe no SAS um número muito grande de funções disponíveis, como exemplos: SQRT(X) calcula a raiz quadrada de X, MDY(MES,DIA,ANO) resulta uma data correspondente ao Dia, Mês e Ano especificados como argumentos. Obs: Para armazenar datas o SAS armazena um número que corresponde ao total de dias entre a data e o 1º dia do século. Para maiores detalhes consultar o HELP, usando a seqüência: 6.11: HELP / Extended help / SAS Language / SAS Functions. 6.12: HELP / Extended help / SAS System help: Main Menu / SAS Language / SAS Functions. II.2. Algumas estruturas usadas na programação IF... THEN... ELSE: Usado para testar se uma condição é verdadeira ou falsa. Sintaxe: IF <condição> THEN <comando>; [ELSE < comando>;]

15 10 Ex: IF MES<7 THEN SEMESTRE= PRIMEIRO ; ELSE SEMESTRE= SEGUNDO ; Obs: Se o ELSE for omitido, o SAS executa o próximo comando na seqüência. DO... END: Usado para controle de loops, ou seja, para executar a mesma seqüência de comandos um número finito de vezes. Sintaxe: DO x=a TO b [BY c]; Comando 1; Comando 2;... END; Ex: DATA EXDO; DO X=5 TO 30 BY 5; X2=X**2; X3=X**3; OUTPUT; END; Com esse looping, teremos no SAS-DATA-SET Obs. X X2 X II.3 Algumas formas para criar o SAS-DATA-SET Quando os dados são colocados no próprio programa. Seqüência: DATA <sds>; INPUT <lista de variáveis>; CARDS; <dados> ; Define o nome do SAS-DATA-SET. Informa as variáveis a serem lidas. Informa que iniciarão os dados. Informa que terminaram os dados.

16 11 Importar arquivo do Excel Seqüência: ROC IMPORT OUT=SDS DATAFILE="ARQ.XLS" DBMS=EXCEL2000 REPLACE; SHEET="PLANILHA$"; GETNAMES=YES; RUN; Onde: SDS é o nome do SAS DATA SET a ser criado ARQ. XLS é o arquivo Excel a ser importado (especificando o caminho onde ele se encontra). PALNIHA É o nome da planilha. Importar arquivo ASCII (American Standard Code Interchange Information). Seqüência: DATA <sds>; INFILE <arquivo ASC> ; INPUT <lista de variáveis>; Define o nome do SAS-DATA-SET. Arquivo ASC a ser importado. Lista de variáveis importadas. Comando INPUT O comando INPUT relaciona os nomes das variáveis a serem criadas no SAS-DATA-SET. Ele pode ser de uma das formas: listado, colunado ou formatado. Listado: quando se especifica no INPUT apenas a lista de variáveis (nomes separados por pelo menos um espaço em branco). Usado quando os dados a serem lidos estão separados por, pelo menos, um espaço em branco. Ex: INPUT NOME$ PESO ALTURA; Colunado: quando se especifica a variável e a coluna inicial e final onde se encontram os dados a serem lidos. Ex: INPUT NOME$ 1-20 PESO ALTURA 25-30; Formatado: quando se especifica a variável e formato que o dado a ser lido deve ser considerado. Ex: INPUT NOME$ 1-20 DATANAS DDMMYY6. PESONAS 8.2 DDMMYY6. especifica que a data a ser lida contém 2 caracteres para o dia, 2 para o mês e 2 para o ano, num total de especifica que o peso a ser lido tem 8 casas, sendo 2 decimais.

17 12 Obs.: Quando se usa o INPUT, o número de valores por linha de dados deve coincidir com o número de variáveis do INPUT, a menos que a lista de variáveis seja seguida Exemplo: DATA EXEMPLO; INPUT X Y; CARDS; ; DATA EXEMPLO; INPUT X Y@@; CARDS; ; II.4. Procedimentos do SAS Existem vários Procedimentos, dentro de cada módulo, disponíveis a usuários de uma grande diversidade de áreas de aplicações. Estrutura básica dos procedimentos A 1ª linha de cada procedimento tem a seguinte estrutura: PROC NOME < opções >; Lista de Opções. Nome do Procedimento. Prefixo de todo Procedimento (PROCEDURE). Os procedimentos podem incluir outras linhas para especificações especiais. A estrutura geral de um procedimento é: PROC NOME < opções >;... VAR < lista de variáveis >; BY < lista de variáveis >; CLASS < lista de variáveis>; ID < lista de variáveis >; TITLE < título >; FOOTNOTE < rodapé >; WHERE < condição >; OUTPUT OUT= <SDS> <VS> = <VU>;... RUN; Uma das opções é: DATA = < Arquivo SAS >; Especifica o arquivo SAS que será usado. Se for omitido, o SAS usa o último criado Opcionais e, no geral, independem da ordem.

18 13 Comandos que podem ser usados nos procedimentos VAR < lista de variáveis >; Especifica as variáveis para as quais será executado o procedimento. BY < lista de variáveis >; Especifica que o procedimento deve ser executado para cada valor da(s) variável(is) especificada(s). Este comando exige que o SAS-DATA-SET esteja classificado por essa(s) variavel(is). CLASS < lista de variáveis >; Especifica que o procedimento deve ser executado para cada valor da(s) variável(is) especificada(s). ID < lista de variáveis >; Especifica a variável de identificação dos registros. Se não for especificado, o SAS usa o número do Registro. TITLE < título >; Especifica o título para todas as páginas geradas por este procedimento. FOOTNOTE < rodapé >; Especifica o rodapé para todas as páginas geradas por este procedimento. WHERE < condição >; Especifica que o procedimento deve ser executado somente para os registros para os quais a condição for satisfeita. OUTPUT OUT= <SDS> <VS> = <VU>; Coloca no SAS-DATA-SET SDS, além das variáveis do SAS-DATA-SET em uso, variáveis criadas pelo SAS VS (cujos nomes são criados pelo SAS e devem ser especificados corretamente), com os nomes das variáveis do usuário VU. III. Tutorial do SAS O SAS possui um tutorial bastante interessante para os principiantes. São algumas aulas que permitem aos usuários uma familiarização com a terminologia, alguns conceitos básicos e a estrutura do Sistema. O Tutorial é um módulo à parte, que precisa ser selecionado durante a instalação do SAS. Para entrar no Tutorial siga os passos: 1) Selecione a opção de menu: Help / Online training. Com esta opção, será apresentada uma lista dos cursos disponíveis. 2) Selecione o curso e a opção Start Course.

19 14 Com esta opção, será apresentada uma lista de lições do curso selecionado, e as possíveis seções (Instructions - que corresponde às instruções da lição, Summary - que corresponde a um resumo da lição e Quiz - que é um teste de avaliação da lição). 3) Selecione a lição e a seção, e siga em frente. IV. Programas Exemplos O SAS possui uma lista de programas prontos (programas exemplos) que contribuem em muito para o aprendizado. Para acessar esta lista de programas, siga os passos: 1) Selecione a opção de menu: Help / Sample Programs. 2) Selecione a opção: Conteúdo / SAS Sample Library. 3) Selecione o módulo do qual deseja o exemplo. 4) Selecione o programa. 5) Marque o programa como um bloco e copie (jogue para a área de transferência). 6) Acesse a janela Program Editor, e nela cole o conteúdo da área de transferência. 7) Rode o Programa (Run).

20 15 V. INFORMAÇÕES (Procedimentos e Comandos) separadas por aula V.1. INFORMAÇÕES NECESSÁRIAS PARA A AULA 1 COMANDOS DROP: especifica a lista de variáveis a serem eliminadas do SAS-DATA-SET. As variáveis não incluídas na lista serão mantidas. Sintaxe: DROP <lista de variáveis>; KEEP: especifica a lista de variáveis a serem mantidas do SAS-DATA-SET. As variáveis não incluídas na lista serão eliminadas. Sintaxe: KEEP <lista de variáveis>; LABEL: atribui label s a variáveis. Sintaxe: LABEL <var1>= label1 <var2>= label2... ; Ex.: LABEL X= DOSES DE N Y= PRODUÇÃO ; PROCEDIMENTOS PROC CONTENTS Finalidade: Apresenta uma descrição do SAS-DATA-SET. Sintaxe: PROC CONTENTS < opções >; PROC PRINT Finalidade: Imprimir o SAS-DATA-SET no OUTPUT. Sintaxe: PROC PRINT < opções >; Algumas opções são: NOOBS Não imprime o número da observação (Registro). DOUBLE Imprime com espaçamento duplo. ROUND Imprime os números reais arredondados para 2 casas decimais. LABEL Imprime tendo como cabeçalho das colunas os label s no lugar dos nomes das variáveis. PROC SORT Finalidade: Classificar o SAS-DATA-SET.

21 16 Sintaxe: PROC SORT < opções >; BY [DESCENDING] Var1 [DESCENDING] Var2...; Obs:. As variáveis precedidas por DESCENDING são classificadas em ordem decrescente, caso contrário, em ordem crescente. Algumas opções: NODUP Elimina os registros para os quais o(s) valor(es) da(s) chave(s) de classificação forem iguais. PROC MEANS Finalidade: Calcular estatísticas descritivas de variáveis numéricas. Sintaxe: PROC MEANS < opções > < lista de estatísticas >; Algumas opções: ALPHA=valor Especifica o nível de significância para o intervalo de confianca. Algumas estatísticas: N Número de observações. NMISS Número de observações perdidas. MEAN - Média aritmética. VAR Variância. STD - Desvio padrão. STDERR - Erro padrão da média. MIN - Valor mínimo. MAX - Valor máximo. CLM - Intervalo de confiança para a média. RANGE - Amplitude (Máximo-Mínimo). T - Teste t para a hipótese H0:média=0 vs H1:média 0. PRT - Nível Mínimo de significância para o teste t. COMO CRIAR UM ARQUIVO ASCII, A PARTIR DO EXCEL a) Digite o arquivo, uma variável em cada coluna, sem títulos das colunas. b) Preencha as caselas vazias com vírgulas,. c) Salve o arquivo especificando o tipo: Texto (OS/2 ou MS-DOS)(*.txt). d) Feche o EXCEL. e) Entre no EDIT do DOS. INICIAR / PROGRAMAS / PROMPT MS-DOS / EDIT: Abrir o Arquivo. Trocar as vírgulas por pontos. Salvar o arquivo. Sair do Edit. f) Sair do DOS (EXIT).

22 17 LISTA DE EXERCÍCIOS - AULA 1 1. Fazer um programa no SAS para: a) Colocar comentários informando: o número da lista, do exercício, a data e o nome do programador. b) Definir as opções para o OUTPUT: tamanho da linha=78, tamanho da página=64. c) Definir o Cabeçalho: CURSO SAS - ANÁLISE DE DADOS. d) Definir o Rodapé: FCAV/UNESP. d) Criar um arquivo SAS (SAS-DATA-SET) temporário, a partir dos dados da Tabela a seguir, usando a opção CARDS e digitando todas as variáveis. REPETIÇÕES TRAT T T T f) Imprimir o arquivo. g) Mostrar uma descrição do conteúdo do arquivo. 2. Fazer um programa SAS para: a) Colocar comentários informando: o número da lista, do exercício e a data. b) Definir as opções para o OUTPUT: tamanho da linha=78, tamanho da página=64. c) Criar um arquivo SAS, a partir do arquivo L1E2.DAT, que é um arquivo ASCII, e está codificado como segue: COLUNAS CAMPO 1-4 vaca 5-8 paiv 9-12 maev diap mesp anop orparto 21 sexo anod mesd diad pesonasc pesodesm Obs: Sexo = M ou F e Pesos com duas casas decimais d) Imprimir o arquivo.

23 18 e) Criar 4 novas variáveis: Idade à desmama, Ganho de peso total até a desmama, Ganho de peso diário até a desmama, Período do Nascimento (ÁGUAS out-mar, SECA abr-set). f) Eliminar do arquivo SAS as variáveis utilizadas apenas como valores intermediários. g) Classificar o arquivo pela variável sexo. h) Classificar o arquivo pelas variáveis: sexo e período do nascimento. 3. Fazer um programa no SAS para: a) Colocar comentários informando: o número da lista, do exercício, a data e o nome do programador. b) Definir as opções para o OUTPUT: tamanho da linha=78, tamanho da página=64. c) Criar um arquivo SAS, permanente, na pasta C:\SAS, a partir do arquivo L1E3.DAT, no drive A, que é um arquivo ASCII, e contém 5 variáveis: Raças, Origem, Repetições, Peso ao nascer (PN) e Ganho de peso em 30 dias (GP30). d) Estabelecer label s associados às variáveis. e) Imprimir o arquivo. f) Salvar o Programa. 4. Fazer um programa no SAS para, usando o arquivo SAS criado anteriormente, a) Calcular a média, variância e desvio padrão para as variáveis PN e GP30. b) Calcular as médias para PN e GP30, por raça. c) Calcular as médias para PN e GP30, por raça e origem. 5. Fazer um programa SAS para tabular a função y= x + 2 x 2, -5 x 5, para x variando de 0.5 em 0.5 (Usar comandos DO... END). 6. Fazer um programa no SAS para criar um Arquivo SAS, a partir dos dados do Exercício 1, considerando-se que a segunda repetição do tratamento 1 tenha sido perdida, e digitando apenas os valores observados (Usar comandos DO... END). 7. Fazer um programa no SAS para criar um Arquivo SAS, a partir dos dados do Exercício 1, importando os dados do EXCEL. 8. Fazer um programa no SAS para criar um Arquivo SAS, a partir dos dados do Exercício 1, importando o arquivo ASC.

24 19 V.2. INFORMAÇÕES NECESSÁRIAS PARA A AULA 2 Comandos SET: Carrega os registros (linhas) no SAS-DAT-SET. Sintaxe: SET < lista de Arquivo SAS >; Esse comando é normalmente utilizado para reabrir um SAS-DATA-SET ou para concatenar linhas. Ex. 1. Reabrir o Sas-Data-Set de nome SDS DATA SDS; SET SDS;... Ex. 2. Criar um Sas-Data-Set de nome SDT contendo as linhas do Sas-Data-Set SDS1 seguida das linhas do SDS2 DATA SDT; SET SDS1 SDS2;... Obs.: Neste caso SDS1 e SDS2 devem conter as mesmas variáveis. MERGE: Carrega variáveis (colunas) no SAS-DAT-SET. Sintaxe: MERGE < lista de Arquivo SAS >; BY < variável >; Ex. Sejam os arquivos SAS: SDS1 SDS2 Nome Sexo Função Nome Salário Antônio M Aux. Escritório Antônio Maria F Secretária Maria Pedro M Servente Rosa Rosa F Cozinheira Com os comandos: PROC SORT DATA=SDS1; BY NOME; RUN; PROC SORT DATA=SDS2; BY NOME; RUN; DATA SDS; MERGE SDS1 SDS2; BY NOME;

25 20 Resulta o arquivo SAS : SDS Nome Sexo Função Salário Antônio M Aux. Escritório Maria F Secretária Pedro M Servente. Rosa F Cozinheira Obs.: Os arquivos SDS1 e SDS2 devem estar classificados pela variável NOME. INFILE < arquivo ASC > < opções >; Uma opção é a LRECL, que define o Tamanho Lógico do Registro LOGICAL RECORD LENGTH. Se o tamanho não for definido, o SAS usa o tamanho 256. Criar um arquivo ASC, a partir de um SDS. Os passos para criar um arquivo ASC a partir de um SDS são: a) Abrir o SDS. b) Fefinir o comando FILE, com a sintaxe: FILE <nome do arquivo ASC a ser criado, incluindo o caminho completo>. c) Usar o comando PUT, para especificar as variáveis que serão incluídas no arquivo ASC, com a sintaxe: PUT <lista de variáveis>. Exemplo: Suponha um SDS, de nome TESTE contendo as variáveis: Touro, PN (peso ao nascer) e PD (peso a desmama). Comandos: DATA TEST; SET TEST; FILE C:\Arq_ASC.txt ; PUT TOURO $10. (PN PD) (2*F8.2); RUN;

26 21 LISTA DE EXERCÍCIOS - AULA 2 1. Fazer um programa no SAS para: a) Colocar comentários informando: o número da lista, do exercício e a data. b) Definir as opções para o OUTPUT: tamanho da linha=78, tamanho da página=64. e) Criar um arquivo SAS (SAS-DATA-SET), a partir do Arquivo L2E1.DAT, que é um arquivo ASCII e contém as variáveis: A B C D E Y1-Y32. Nota: registro muito grande - usar a opção lrecl=nº no INFILE. 2. Fazer um programa no SAS para: a) Colocar comentários informando: o número da lista, do exercício, a data e o nome do programador. b) Definir as opções para o OUTPUT: tamanho da linha=78, tamanho da página=64, numeração das páginas a partir do número 1. c) Criar um arquivo SAS (com nome T1), com os dados da Turma 1 disponíveis no arquivo L2E2.XLS, Planilha Turma1 (importar o arquivo direto do Excel). d) Criar um arquivo SAS (com nome T2), com os dados da Turma 2 disponíveis no arquivo L2E2.XLS, Planilha Turma2 (importar o arquivo direto do Excel). e) Criar um arquivo SAS (com nome EXAME), com os dados do Exame disponíveis no arquivo L2E2.XLS, Planilha Exame (importar o arquivo direto do Excel). f) Criar um arquivo SAS, permanente, com todos os alunos (Turma 1 e Turma 2). g) Incluir no arquivo as notas do Exame. h) Renomear as variáveis: Nome, Prova, Pratica e Exame para Aluno, Prov, Prat e Ex, respectivamente; i) Calcular MEDIA FINAL (MF), sendo que MF=MÉDIA se o aluno não fez exame e MF=(MEDIA+EXAME)/2, caso tenha feito. j) Criar uma variável AVALIACÃO (AV) sendo AV=Aprovado se MF 7, AV=Recuperação se 5 MF < 7 e AV=Reprovado se MF<5. k) Criar um arquivo ASC II, de nome A_ASC.txt, com as variáveis: Aluno, Prov, Ex, MF e AV. l) Salvar o Programa SAS.

27 22 V.3. INFORMAÇÕES NECESSÁRIAS PARA A AULA 3 Procedimentos PROC FREQ Finalidade: Criar tabelas de freqüência. A Tabela conterá a freqüência, as porcentagens em relação ao total geral, as porcentagens em relação ao total das linhas e as porcentagens em relação ao total de colunas. Sintaxe: PROC FREQ < opções1 >; TABLE < variável A > [* < variável B >] / < opções2 >; Algumas das <opções1> são: DATA= <SDS> - especifica O Sas-Data-Set a ser usado PAGE especifica para imprimir, no OUTPUT, uma tabela por página. Algumas das <opções2> são: NOFREQ Não apresenta as freqüências NOPERCENT Não apresenta as porcentagens em relação ao total geral NOROW Não apresenta as porcentagens em relação ao total de linhas NOCOL Não apresenta as porcentagens em relação ao total de linhas EXPECTED Apresenta os valores esperados CHISQ Realiza o teste Qui-Quadrado para a independência das variáveis EXACT - Realiza o teste Exato de Fischer para a independência das variáveis PROC TTEST Finalidade: Teste t de Student para comparação das médias de 2 grupos. Sintaxe: PROC TTEST < opções >; CLASS < variável >; Variável que classifica os grupos Uma das <opções> : DATA= <SDS> - especifica O Sas-Data-Set a ser usado

28 23 LISTA DE EXERCÍCIOS - AULA 3 1. Fazer um programa no SAS para: a) Ler os dados L3E1.DAT (Diâmetro do folículo 1 a 3; Qualidade do folículo 1 a 3 e qualidade do oócito 1 a 2). Observe que os dados não estão separados por espaços. b) Fazer o Teste Qui-quadrado. 2. Fazer um programa no SAS para fazer o teste Qui-quadrado e o teste Exato de Fisher para a tabela de contingência: RESULTADO DO ACASALAMENTO RAÇA fecundo infecundo Charolesa Zebu Digitar os Dados a seguir no Excel e criar um arquivo ASC (L3E3.TXT) Y1 72, ,8 71, , ,9 70, Y , , ,9 69, ,1 71, ,2 68, , Fazer um programa no SAS para: a) Colocar comentários informando: o número da lista e do exercício, a data e o nome do programador. b) Definir as opções para o OUTPUT: Tamanho da linha=78, tamanho da página=64. c) Criar um arquivo SAS, a partir do arquivo L3E3.TXT. d) Imprimir o arquivo. e) Obter o intervalo de confiança para a média de Y1 (Y 1 ). f) Testar a Hipótese: H0:Y 1 = Fazer um programa no SAS para: a) Colocar comentários informando: o número da lista e do exercício e a data. b) Definir as opções para o OUTPUT: Tamanho da linha=78, tamanho da página=64. c) Criar um arquivo SAS a partir dos dados: T T d) Imprimir o arquivo. e) Aplicar o test t para testar a hipótese: H0: T1 = T2. c) Substituir as 2 primeiras repetições de T2 por 708 e 798, respectivamente, e ver o que acontece.

29 24 V.4. INFORMAÇÕES NECESSÁRIAS PARA A AULA 4 Procedimentos PROC UNIVARIATE Finalidade: Apresenta as estatísticas descritivas necessárias para um diagnóstico da distribuição dos dados. Sintaxe: PROC UNIVARIATE < opções >; Algumas opções: NORMAL Faz o teste de normalidade. Teste de Shapiro-Wilk (W) se o número de observações for <2000, caso contrário o teste de Kolmogorov (D). PLOT Gera um gráfico de ramos e folhas que permite interpretar certas características da distribuição e um gráfico contendo os valores esperados, caso a distribuição for normal (+), e os valores observados (*). PROC INSIGHT Finalidade: Entra no modo interativo do SAS. 1. Sintaxe via programa: PROC INSIGHT DATA=<SDS>; DIST Var ; RUN; 2. Sintaxe via menu: Seleciona as opções: Globals / Analyze / Interactive data analysis a) Seleção do arquivo: Selecione o caminho. Campo LIBRARY. Selecione o arquivo. Campo DATA SET. Selecione Open b) Selecione na planilha a variável que vai estudar Um clique no cabeçalho da Coluna c) Selecione as opções: Analyze / Distribution(Y) Até este ponto, em qualquer uma das opções chegarão no mesmo local Aqui pode-se pedir, entre muitas coisas: Teste de Normalidade: Curves / Test for Distribution Gráfico da normal: Curves / Parametric density Tabela de Freqüências: Tables / Frequence table Intervalo de confiança para a média: Tables / C. L. for means

30 25 LISTA DE EXERCÍCIOS - AULA 4 1. Fazer um programa no SAS para: A partir dos dados: Y1 72, ,8 71, , ,9 70, Y , , ,9 69, ,1 71, ,2 68, , a) Digitar os dados no Exel (L4E1.xls). b) Fazer um diagnóstico da normalidade (análise exploratória) utilizando os gráficos apropriados. c) Fazer o teste de normalidade dessas variáveis. d) Refazer os itens b) e c) usando o módulo SAS INSIGHT. 2. Fazer um programa no SAS para: a) Gerar 1000 dados com distribuição Normal com média 0 e Variância 1. e) Fazer uma análise exploratória da distribuição e o teste de normalidade dessas variáveis (Usando o PROC UNIVARIATE e usando o SAS INSIGHT). 3. Fazer um programa no SAS para: b) Gerar 500 dados com distribuição Normal com média 10 e Variância 25. f) Fazer uma análise exploratória o teste de normalidade dessas variáveis da distribuição (Usando o PROC UNIVARIATE e usando o SAS INSIGHT).

31 26 V.5. INFORMAÇÕES NECESSÁRIAS PARA A AULA 5 Os gráficos no SAS podem ser feitos no OUTPUT ou numa janela apropriada GRAPHICS. Na janela GRAPHICS os gráficos são apresentados individualmente e com maior precisão que no OUTPUT. Gráficos de dispersão Os procedimentos utilizados para gráficos de dispersão são: PROC PLOT para gráficos no OUTPUT e PROC GPLOT para gráficos na janela GRAPHICS. PROC PLOT Finalidade: Editar gráficos de dispersão no OUTPUT. Sintaxe: PROC PLOT < opções1 >; PLOT < Vertical >* < Horizontal > [= caracter ] / < opções2 >; Algumas das opções1 são: NOLEGEND Não apresenta as legendas do gráfico HPERCENT Especifica a porcentagem da página, na horizontal, deve ser usada pelo gráfico VPERCENT usada pelo gráfico caracter a ser usado na representação dos pontos Especifica a porcentagem da página, na vertical, deve ser Algumas das opções2 são: VPOS=Nº especifica o número de linhas que serão usadas HPOS=Nº especifica o número de colunas que serão usadas HAXIS = <li> TO <ls> BY <inc> - especifica a escala do eixo horizontal (X), sendo li o limite inferior, ls o limite superior e inc o incremento VAXIS = <li> TO <ls> BY <inc> - especifica a escala do eixo vertical (Y), sendo li o limite inferior, ls o limite superior e inc o incremento HREF = n1 n2... coloca linhas de referências verticais, nas posições n1, n2, etc, do eixo horizontal VREF = n1 n2... coloca linhas de referências horizontais, nas posições n1, n2, etc, do eixo vertical OVERLAY usado para sobrepor 2 ou mais gráficos VZERO Faz com que a origem do eixo vertical seja no ponto zero HZERO Faz com que a origem do eixo horizontal seja no ponto zero

32 27 PROC GPLOT Finalidade: Editar gráficos de dispersão na janela GRAPHICS. Sintaxe: PROC GPLOT < opções1 >; PLOT < Vertical >* < Horizontal > / < opções2 >; SYMBOL[n] <opções3>; Uma das opções1 é: UNIFORM Especifica que todos os gráficos feitos por este procedimento devem ter a mesma escala Algumas das opções2 são: Além das opções: VPOS; HPOS; HAXIS; VAXIS; HREF; VREF; OVERLAY; HZERO e VZERO, descritas no PROC PLOT, pode-se usar: GRID Coloca linhas de grade (horizontais e verticais) FRAME Coloca um contorno na área do gráfico LEGEND Inclui a legenda no gráfico Algumas das opções3 são: COLOR = <red blue green...> Especifica a cor dos símbolos INPERPOL = <none join R spline... > - Especifica a forma de ligação dos pontos, que pode ser, respectivamente, nenhum, linha segmentada, equação de regressão, curva suavizada, etc. VALUE = <plus dot star... > - Especifica a forma do símbolo, que pode ser, respectivamente, +,, etc. WIDTH = < 1, 2, 3,... > - Especifica a espessura da linha HEIGHT = < 1, 2, 3,... > - Especifica o tamanho dos símbolos Outros gráficos 1 primeira sequência de pontos 2 Segunda etc... Os procedimentos utilizados são: PROC CHART ou GCHART para gráficos no output ou na janela GRAPHICS, respectivamente. VBAR ou HBAR ou PIE, etc define o tipo do gráfico, que pode ser: Barras verticais, Barras Horizontais, tipo Pizza, etc. Histograma (PROC GCHART) Exemplo 1 Fazer um histograma, com 10 classes de freqüências, por sexo. DATA EX1; INPUT SEX$ CARDS; M 18.3 F 22 M 19 F 26 M 20 F 15.5 M 25.5 F 12 M 18 F 21.7 M 13.5 M 16 M 24

33 28 M 22 F 23.2 M 20 F 21 M 31 F 28 F 20 M 13.5 F 23 M 19 M 18 M 16 F 17 ; RUN; GOPTIONS DEVICE=WIN; PATTERN V=SOLID COLOR=BLUE; PROC GCHART; VBAR PESO/GROUP=SEX LEVELS=10 ; RUN; Gráficos de 3 dimensões (PROC G3D) O procedimento utilizado é: PROC G3D para gráficos na janela GRAPHICS Exemplo 2. Fazer o gráfico da equação Z=X 2 + Y 2, -5<X<5 E 5<Y<5. DATA EX2; DO X=-5 TO 5 BY 0.2; DO Y=-5 TO 5 BY 0.2; Z=X**2+Y**2; OUTPUT; END; END; PROC G3D; PLOT X*Y=Z/GRID CAXIS=RED CBOTTOM=BLUE; RUN;

34 29 LISTA DE EXERCÍCIOS - AULA 5 1. Fazer um programa SAS para ler os dados da Tabela abaixo e representar graficamente o perfil dos 3 tratamentos ao longo do tempo. Usar as opções que julgar serem interessantes. Tratamento Semanas TR TR TR Fazer um programa SAS para gerar 100 dados com distribuição normal e fazer um histograma (gráfico de barras verticais). Usar as opções que você julgar serem interessantes. 3. Fazer um programa no sãs para representar graficamente a função: Y=X2 2X 8, -5 X5 4. Fazer um programa SAS para fazer o gráfico da equação: Z = 1 / (X2 + Y ), - 10<X<10 e 10<Y<10. Usar as opções que você julgar serem interessantes.

35 30 V.6. INFORMAÇÕES NECESSÁRIAS PARA A AULA 6 Regressão Linear O procedimento utilizado para regressão linear e o PROC REG: PROC REG Finalidade: Ajuste da equação de regressão linear. Sintaxe: PROC REG < opções1 >; MODEL < Var. Dep > = < Lista Var. Indep. > / < opções2 >; RUN; A < Lista Var. Indep. > é tal que: Se conter apenas 1 variável Reg Linear simples Se conter 2 ou mais variáveis Reg. linear Múltipla Algumas das <opções2> são: P apresenta os valores estimados (preditos) CLI apresenta os intervalos de confiança dos valores preditos CLM apresenta os intervalos de confiança das médias SELECTION= BACKWARD (B) FORWARD (F) STEPWISE SLSTAY= n1 SLENTRY=n2 As opções BACKWARD (B) FORWARD (F) STEPWISE são usadas para definir o método para seleção do modelo de regressão As opções SLSTAY= n1 SLENTRY=n2 são usadas para definir os Níveis de significância para ficar ou entrar, respectivamente, uma variável no modelo

36 31 LISTA DE EXERCÍCIOS - AULA 6 1. REGRESSÃO LINEAR SIMPLES. Fazer um programa no SAS para: a) Ler os dados no SAS usando a opção CARDS: Valores Valores de Y de X R1 R2 R b) Representar (no OUTPUT) os pontos graficamente. c) Fazer a análise de regressão linear y=f(x)=a+bx. d) Fazer a análise de regressão linear com opções para obter: valores estimados (preditos) de Y ( ŷ i ), Intervalos de confiança para ŷ i, e representar graficamente (na janela GRAPHICS) pontos observados e os estimados com respectivos intervalos. 2. REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA. Fazer um programa no SAS para: a) Ler o arquivo L6E2.DAT, que é um arquivo ASC, e contém as variáveis: X 1 = N, X 2 = P, X 3 = K, X 4 = CA, X 5 = MG, X 6 = S e Y = % terra retida na peneira 18. b) Fazer a análise de regressão linear múltipla: Y=f(X 1,X 2, X 3,X 4, X 5,X 6 ). Obter os valores preditos com respectivos intervalos de confiança. c) Testar se o intercepto difere de 50 e se o coeficiente de N difere de 1. d) Representar graficamente os valores observados vs estimados. e) Fazer a análise de regressão linear múltipla e selecionar o modelo usando os métodos: BACKWARD, FORWARD, STEPWISE e R-MÁXIMO. Definir o Nível de Significância para a seleção dos modelos. 3. REGRESSÃO POLINOMIAL. Fazer um programa no SAS para: a) Ler os dados no SAS usando a opção CARDS: quantidade Tempo para Gelar (Y) de pó (X) Rep.1 Rep b) Representar graficamente Y=f(X). c) Fazer a análise de regressão polinomial, até 3º grau; de Y em função de X.

37 32 V.7. INFORMAÇÕES NECESSÁRIAS PARA AS AULAS 7 E 8 As análises de variância no SAS podem ser realizadas pelos procedimentos: PROC ANOVA e PROC GLM. O PROC ANOVA (ANalyze Of VAriance) é específico para dados balanceados e o PROC GLM (General Linear Model) pode ser utilizado em qualquer caso (dados balanceados ou não). PROC ANOVA A sintaxe do PROC ANOVA é: PROC ANOVA <opções>; CLASS <var, de classif,>; MODEL <lista de var, dep,>=efeitos / <opções>; MEANS <efeitos> / <opções>; TEST H= <lista de efeitos> E= <efeito>; RUN; Os comandos em negrito são obrigatórios, Nos Comandos: CLASS <var, de classif,>; <var, de classif,> corresponde às variáveis de classificação que serão utilizadas na análise MODEL <lista de var, dep,>=<efeitos> / <opções>; <lista de var, dep,> - corresponde às variáveis a serem analisadas <efeitos> - corresponde aos efeitos envolvidos no modelo, eqüivale às fontes de variação do esquema da análise da variância, exceto o resíduo - Efeitos cruzados (interações) são representados incluindo-se um * entre as variáveis da interação, para a interação de A com B, usa-se: A*B - Efeitos aninhados são representados colocando-se a variável aninhada entre parênteses, para representar A aninhado em B usa-se A(B) Obs.: Efeitos incluídos no modelo, que não constam da lista de variáveis de classificação são consideradas como Covariáveis. <opções> - Algumas da opções são: - SS1 SS2 SS3 SS4 - Para escolher o tipo das Somas de Quadrados a ser usado

38 33 MEANS <efeitos> / <opções>; Apresenta as médias para os níveis dos efeitos especificados, sendo: <efeitos> - lista de efeitos para os quais deseja as médias <opções> - Algumas da opções são: - Teste para Comparações de médias (TUKEY DUNCAN T BON DUNNETT SCHEFFE etc.) - Teste para Homogeneidade de Variância (HOVTEST = BARTLETT BF (Brown Forsythe) LEVENE OBRIEN ) TEST H= <lista de efeitos> E= <efeito>; H= <lista de efeitos> - especifica os efeitos que devem ser testados (teste F), usando como termo do erro o efeito especificado em E= <efeito> PROC GLM A sintaxe do PROC GLM é: PROC GLM <opções>; CLASS <var, de classif,>; MODEL <lista de var, dep,>=<efeitos> / <opções>; MEANS <efeitos> / <opções>; LSMEANS efeitos / <opções>; CONTRAST 'label' <efeito> <coeficientes do contraste> / <opções>; RANDOM <efeitos> / <opções>; TEST H= <lista de efeitos> E= <efeito>; RUN; Os comandos em Negrito são Obrigatórios, Apenas os comandos não descritos no PROC ANOVA (em azul) serão descritos aqui, uma vez que para os outros a descrição seria igual, LSMEANS efeitos / <opções>; Apresenta as médias ajustadas para os níveis dos efeitos especificados, sendo: <efeitos> - lista de efeitos para os quais deseja as médias <opções> - Algumas da opções são: - PDIFF TDIFF requer a apresentação do valor da probabilidade p-value ou do valor da estatística T, respectivamente, para as comparações de médias duas a duas,

39 34 - ADJUST = (TUKEY BON SCHEFFE etc) requer o ajuste do pvalue para o teste especificado CONTRAST label <efeito> <coeficientes do contraste> / <opções>; Faz o teste F para o contraste especificado: label qualquer comentário (até 20 caracteres) que caracterize o contraste <efeito> - efeito ao qual corresponde o contraste coeficientes do contraste coeficientes do contraste, um para cada nível do efeito, separados por pelo menos um espaço <opções> - Algumas da opções são: - E requer a impressão dos coeficientes do contraste - E=efeito especifica efeito que será usado como termo do erro, para o teste F RANDOM <efeitos> / <opções>; Especifica os efeitos aleatórios do modelo, Sempre que este comando for incluído, o SAS apresenta as Esperanças dos Quadrados Médios do Modelo. <efeitos> - lista de efeitos aleatórios <opções> - Algumas da opções são: - Q requer que todas as formas quadráticas dos efeitos fixos sejam apresentadas no OUTPUT - TEST requer que os testes F para a análise da variância sejam feitos não com o resíduo geral, e sim com os resíduos apropriados

40 35 LISTA DE EXERCÍCIOS - AULA 7 1.A. Fazer um programa no SAS para: a) Criar um arquivo SAS, a partir dos dados a seguir (Arquivo ASC- L7E1.TXT): TRATAM. REPETIÇÕES ,0 1687,0 2592,0 2283,0 2910,0 3020, ,0 1527,0 871,0 1025,0 825,0 920, ,0 321,0 636,0 317,0 485,0 842, ,0 127,0 132,0 150,0 129,0 227, ,0 71,0 82,0 62,0 96,0 44,0 Fonte: BANZATTO, D.A., KRONKA, S.N. Experimentação Agrícola. Jaboticabal: Funep, b) Verificar as condições de Normalidade do Erro c) Verificar se há homogeneidade da variância d) Com a finalidade de estudar se a heterocedasticidade da variância é regular, verificar se a regressão linear Log(Var)=a + b Log(Med) é significativa. 1.B. Com os dados do exercício anterior, fazer um programa no SAS para: a) Transformar os dados em Z=Ln(Y) - logarítmo neperiano b) Verificar as condições de Normalidade do Erro dos dados transformados c) Verificar se há homogeneidade da variância d) Fazer a Análise da Variância (DIC) e) Comparar as médias pelo teste de Duncan 2.A. Fazer um programa no SAS para: a) Criar um arquivo SAS, a partir dos dados a seguir (Arquivo ASC- L7E2.TXT): TRATAM, REPETIÇÕES ,36 144,78 145,19 138, ,28 137,77 144,44 130, ,73 134,06 136,07 144, ,88 135,83 136,97 136, ,49 165,02 151,75 150,22 Fonte: BANZATTO, D.A., KRONKA, S.N. Experimentação Agrícola. Jaboticabal:Funep, b) Fazer a Análise da Variância (DBC) c) Comparar as médias pelo teste de Tukey d) Fazer um desdobramento dos graus de liberdade, por contraste, considerando que T1, T2 e T3 possuem uma característica não observada em T4 e T5 2.B. Fazer um programa no SAS para a Análise de Variância dos dados do exercício 2.A., supondo que a observação (Trat. 5 e Bloco 2) tenha sido perdida.

41 36 3) Fazer um programa no SAS para: a) Criar um arquivo SAS, a partir dos dados a seguir (Arquivo ASC L7E3TXT) TRATAMENTOS BLOCOS TRAT1 TRAT2 TRAT3 TRAT4 TRAT5 Y X Y X Y X Y X Y X Fonte: PIMENTELGOMES, F. Estatística Experimental. Piracicaba:ESALQ/USP, 12. Ed., b) Fazer análise de Covariância 4.A. Fazer um programa SAS para: a) Criar um arquivo SAS com os dados a seguir (Arquivo ASC L7E4.TXT): TRATAM. R E P E T I Ç Õ E S R1E1 26,2 26,0 25,0 25,4 2-R1E2 24,8 24,6 26,7 25,2 3-R2E1 25,7 26,3 25,1 26,4 4-R2E2 19,6 21,1 19,0 18,6 5-R3E1 22,8 19,4 18,8 19,2 6-R3E2 19,8 21,4 22,8 21,3 Fonte: BANZATTO, D.A., KRONKA, S.N. Experimentação Agrícola. Jaboticabal:Funep, 1992, b) Fazer a Análise da variância considerando um delineamento DBC e um esquema fatorial 3x2. c) Fazer o desdobramento dos graus de liberdade da interação. 4.B. Fazer um programa no SAS para a Análise de Variância dos dados do exercício 4.A., supondo que B esta aninhado em A. 5) Fazer um programa no SAS para: a) Criar um arquivo SAS, a partir dos dados (Arquivo ASC L7E5.TXT):: TRATAM, BLOCOS A1B1 42,9 41,6 28,9 30,8 A1B2 53,8 58,5 43,9 46,3 A1B3 49,5 53,8 40,7 39,4 A2B1 53,3 69,6 45,4 35,1 A2B2 57,6 69,6 42,4 51,9 A2B3 59,8 65,8 41,4 45,4 b) Fazer a análise de variância considerando um Delineamento em Parcelas Subdivididas

42 37 V.8. INFORMAÇÕES NECESSÁRIAS PARA A AULA 8 Considerações estatísticas Esperanças dos quadrados médios A esperança do quadrado médio é utilizada para verificar as hipóteses que estão sendo testadas e os denominadores apropriados para os testes F da análise da variância e para obter as estimativas dos componentes da variância. Num Delineamento Interiamente Casualizado, com n t tratamentos e n r repetições, as esperanças dos quadrados médios são dadas por: F. V. G.L. S.Q. E(QM) Ef. Aleatório Ef. Fixo Trat, n t 1 SQ(Trat,) σ n t σ t σ 2 + n t φ t Resíduo n t (n r 1) SQ(Res,) σ 2 σ 2 Total n t n r 1 SQ(Total) Onde φ t = 1 n t nt 1 i= 1 ( µ µ ) i 2 F QM(Trat)/QM(Res) hipóteses que estão sendo testadas Observe que o Teste F esta testando a hipótese: a) Efeito aleatório: H 0 : σ t 2 =0 vs H 1 : σ t 2 0, b) Efeito fixoo: H 0 : µ 1 = µ 2 = µ 3 =... = µn t = µ vs H 1 : µ i µ j, i j. estimativas dos componentes da variância Uma forma de obter as estimativas dos componentes da variância é igualar os Quadrados Médios observados às suas respectivas esperanças, assim: ˆ 2 σ = QM (Re s) 2 2 ˆ σ + n ˆ σ logo: t t = QM ( Trat) σ ˆ 2 t σ ˆ 2 = QM (Re s) 1 = [ QM ( Trat) QM (Re s)] n t

43 38 Regras práticas para obtenção das esperanças dos quadrados médios E(QM) - dados balanceados 1. Determine as Fontes de Variação que comporão a Análise de Variância. Os efeitos principais e todas as possíveis interações. Se a letra ocorre em ambos os lados, a interação não existe. Se a letra se repete do lado direito, coloque a letra apenas uma vez. Ex: Fatores Interação A e B AB A e C:B AC:B A:B e C:B AC:BB = AC:B A:B e B:DE AB:BDE (não existe) A análise de Variância terá uma linha para cada Causa de Variação, inclusive para o resíduo. 3. O nº de graus de liberdade de uma linha genérica é obtida pelo produto dos (n i -1) associados aos fatores à esquerda dos dois pontos (:) com os n j aos à direita. Ex: Para AB:XY > (n a -1)(n b -1)n x n y graus de liberdade. 4. Denote os Componentes da Variância por s 2 com respectivos índices Ex: Para A:B use s 2 a:b. 5. Os coeficientes dos Componentes da Variância é o produto de todos os n i cujos índices não aparecem em s Cada E(QM) conterá aqueles s 2 (com respectivos coeficientes) que possuem como índices, no mínimo, todas as letras presentes naquela linha. 7. Para os modelos mistos, sem restrições nos parâmetros, tratá-los como aleatórios, substituindo os s 2 dos efeitos fixos pelas funções quadráticas correspondentes. 8. Para modelos mistos, com restrições nos parâmetros, eliminar da E(QM) aqueles Componentes da Variância que têm entre suas letras, qualquer letra de efeito fixo, exceto as da linha.