IBM SPSS Statistics: O que há de novo

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1 IBM SPSS Statistics: O que há de novo Novas ferramentas e funcionalidades para ajudar a acelerar e simplificar suas análises Destaques Construa modelos melhores e avalie riscos utilizando técnicas de simulação de Monte-Carlo. Importe dados do IBM Cognos Business Intelligence. Programe no IBM SPSS Statistics usando o Java Plug-in. Aumente a facilidade de utilização com logon único entre os IBM SPSS Statistics client e IBM SPSS Statistics Server. Compare dois arquivos de dados para identificar eventuais discrepâncias entre eles. Análises desempenham um papel extremamente importante para ajudar sua empresa a alcançar seus objetivos. A família IBM SPSS Statistics fornece as principais funcionalidades que você precisa para levar o processo analítico do começo ao fim. Para assegurar que as técnicas mais avançadas estejam acessíveis a um amplo grupo de analistas e usuários de negócio, melhoramos continuamente as funcionalidades e capacidades do IBM SPSS Statistics Base* e seus muitos módulos especializados. O IBM SPSS Statistics 21 continua aumentar a acessibilidade às análises avançadas através de melhorias nas ferramentas, saídas e funcionalidades fáceis de usar. Esse lançamento foca no aumento das capacidades analíticas do software por meio de: Modelagem de simulação Construir modelos melhores e avaliar riscos quando os inputs são duvidosos utilizando técnicas de simulação de Monte Carlo. Técnicas especializadas para melhorar o desempenho no geral Obtenha resultados mais precisos mais rápidamente e aumente a produtividade e eficácia. Integração Melhorada com outras tecnologias e ferramentas Acesse tipos de dados, linguagens externas de programação e tipos de arquivos comuns mais facilmente. Nosso pacote de softwares estatísticos está agora disponível em três edições: IBM SPSS Statistics Standard, IBM SPSS Statistics Professional e IBM SPSS Statistics Premium. Agrupando funcionalidades essenciais, essas edições fornecem uma maneira eficiente de assegurar que toda a sua equipe ou departamento tenham as características e funcionalidades que precisam para desenvolver as análises que contribuem para o sucesso de sua empresa. * IBM SPSS Statistics Base era antigamente chamado de PASW Statistics Base..

2 Tome melhores decisões utilizando Simulação de Monte Carlo O IBM SPSS Statistics 21 inclui capacidade de simulação de Monte Carlo para ajudar a dar conta da incerteza em entradas para modelos preditivos. Nesta abordagem, as entradas incertas são modeladas com distribuição de probabilidade (tais como a distribuição triangular) e valores simulados para essas entradas são gerados através da elaboração de tais distribuições. Os valores simulados são então usados no modelo preditivo para gerar um resultado. O processo é repetido várias vezes (normalmente milhares ou dezenas de milhares de vezes), resultando em uma distribuição de resultados. A distribuição de resultados podem, então, ser usado para responder questões de natureza probabilística. Com o IBM SPSS Statistics, você pode: Avaliar cenários what if com melhor precisão. Simular os dados de acordo com os parâmetros especificados pelo usuário e, em seguida, utilizar os dados simulados como entrada para prever um resultado. Ajustar os parâmetros utilizados para simular dados e comparar resultados. Por exemplo, você pode similar diversosorçamento de publicidades para ver como eles provavelmente influem nas vendas totais. Apoiar o uso de modelos preditivos para calcular o resultado. Técnicas de simulação de Monte Carlo podem ser usadas cenários em muitas indústrias e cenários de negócios: Indústria Determine como o custo de materiais afeta o lucro. Publicidade/marketing Simule diversas quantidades de orçamento de publicidade para ver como eles provavelmente afetam as vendas totais. Energia e Utilities Veja como a temperatura impacta o consumo de energia. Finanças - Entenda a incerteza associada com o planejamento de investimento. Compare arquivo de dados para um simples controle de qualidade O IBM SPSS Statistics 21 apresenta uma ferramenta de comparação de arquivo de dados, o qual dá a você a capacidade para comparar dois conjuntos de dados ou arquivos para identificar qualquer discrepância entre eles. Existem dois níveis de comparação. O primeiro é uma comparação de metadados do documento e o segundo é uma comparação caso a caso nos valores das variáveis selecionadas. Programe no IBM SPSS Statistics com Plugin Java O IBM SPSS Statistics 21 permite você utilizar plug-in Java para chamar a funcionalidade do IBM SPSS Statistics de uma aplicação Java e tenha saída do IBM SPSS Statistics aparecendo nos aplicativos Java. Você também pode utilizar Java com o IBM SPSS Statistics para controlar, reagir e embutir lógica de programação em seu emprego e aumentar a funcionalidade do IBM SPSS Statistics. Especifique modelos mais facilmente com o IBM SPSS Amos 21 O IBM SPSS Amos 21 para Modelagem de Equação Estrutural (SEM) apresenta um método alternativo não gráfico para especificar um modelo. Figure 1: Create simulated datasets based on existing data and/or known parameters when the existing data is inadequate and for what-if. Não-Programadores podem especificar um modelo sem desenhar diagramas. O modelo pode ser especificado numa planilha. Figura 1: Crie conjuntos de dados simulados com base em dados existentes e/ou conhecidos que podem ser modificados. 2

3 Troque dados entre IBM SPSS Statistics e IBM Cognos Business Intelligence O IBM SPSS Statistics 21 agora fornece a capacidade de importar facilmente dados do IBM Cognos Business Intelligence. Você pode ler dados personalizados com ou sem filtros e importar relatórios pré definidos do IBM Cognos no SPSS Statistics. Importe dados do IBM Cognos com cálculos do Cognos e/ou utilize dados agregados do IBM Cognos. Melhore o desempenho da administração, escalabilidade e estabilidade do IBM SPSS Statistics Server O IBM SPSS Statistics Server torna o trabalho com grandes volumes de dados mais rápido e mais escalável e melhora a estabilidade no geral. Ele fornece: Melhore a escalabilidade e desempenho através de load balancing com o IBM SPSS Collaboration and Deployment Services Single sign on entre client e server melhora facilidade de uso. Segurança melhorada permite executar com usuário não-root no UNIX/LINUX Administração facilitada por permitir que cliente e servidor estejam em níveis diferentes de versão Outras melhorias na produtividade incluem: Figure 2: SPSS Statistics enables you to import data and reports from Cognos for additional analysis. Aumente a segurança com IBM SPSS Statistics O IBM SPSS Statistics 21 aplica uma senha de proteção nos seus arquivos de dados e de saídas (criptografia) para prevenir outros de verem informações confidenciais. Junção de arquivos melhor e mais rápida Combine (una) vários arquivos sem precisar ordenar primeiro pela variável-chave Especifique dieferentes variáveis-chave para cada arquivo unido Armazenamento melhorado através de uma nova compressão do arquivo de dados Usabilidade melhorada através do cálculo de estatísticas descritivas com um clique na janela de edição de dados Tabelas dinâmicas melhoradas Ordene linhas da tabela por categoria ou por valores em uma coluna Alterne entre nomes e rótulos após a criação da tabela Mude o idioma Painel de navegação para grandes tabelas Ajuda tooltip na célula Possível procurar marcadores de nota de rodapé Permite pesquisar células por faixa de valores Preserve a largura das colunas quando exporta para HTML Capacidade para deletar completamente a dimensão do rótulo da linha Capacidade para inserir uma linha em branco em uma tabela dinâmica Capacidade para preservar as opções de manter junto/ quebrar linha quando exportar para Word Saída no formato de tabelas dinâmicas para Modelos Lineares Mistos Generalizados (GLMM) 3

4 Requisitos do sistema IBM SPSS Statistics 21 para Windows Microsoft Windows XP (Professional, 32-bit), Vista (Home, Business, 32- ou 64-bit) ou Windows 7 (32- ou 64-bit) Processador: Intel ou AMD x86 executando 1GHz, maior é recomendado Memória: 1GB de RAM, mais é recomendado Mínimo de espaço livre em disco: 800MB Drive de DVD Monitor XGA (1024x768) ou resolução maior Para conectar com o IBM SPSS Statistics Server, um adaptador de rede rodando protocolo de rede TCP/IP Navegador Internet Explorer 8 e 9 IBM SPSS Statistics 21 para Mac OS X Apple Mac OS10.6x (Snow Leopard) ou 10.7 (Lion) (versões 32-bit ou 64-bit) Processador Intel Memória: 1GB de RAM, mais é recomendado Mínimo de espaço livre em disco: 800MB* Drive de DVD Monitor XGA (1024x768) ou resolução maior Navegador Safari 5x e 4x IBM SPSS Statistics 20 para Linux O SPSS Statistics foi testado e é suportado apenas no Red Hat Enterprise Linux 5 e 6 e Debian 6. Nenhum problema com distribuições derivadas de Red Hat e Debian é esperado, mas elas não foram testadas nem são suportadas. Processador: Intel ou AMD x86 executando 1GHz, maior é recomendado Memória: 1GB de RAM, mais é recomendado Mínimo de espaço livre em disco: 800MB Drive de DVD Monitor XGA (1024x768) ou resolução maior Módulos IBM SPSS Statistics Os requisitos variam de acordo com a plataforma. IBM SPSS Amos Windows 7 ou Windowa XP ou Windows Vista Memória: Mínimo de 256 MB de RAM 125 MB ou mais de espaço em disco rígido Outros Navegador: Internet Explorer 6 Microsoft.NET Framework 4.0 SP1 ou maior IBM SPSS Statistics Server Microsoft Windows Server 2008 ou 2003 (32-bit ou 64-bit); Sun Solaris, IBM AIX (PowerPC), IBM zseries executando apenas Linux 64-bit; HP-UX; Red Hat Enterprise Linux, Advanced Platform, SUSE Enterprise Linux ou Classic Federation Server Mínimo de CPU: Duas CPUs recomendadas, executando 1 GHz ou superior * Instalar o Help em todos os idiomas requer 1.1 GB de espaço livre 4

5 Memória: 8 GB de RAM Mínimo de espaço livre em disco: 500 MB para instalação. Espaço adicional é necessário para rodar o programa (para arquivos temporários) Outros: Um adaptador de rede rodando protocolo de rede TCP/IP. Consiga mais valor a cada lançamento Se você está usando uma versão anterior IBM SPSS Statistics, você ganhará todas essas funcionalidades para poupar tempo e muito mais quando atualizar para a versão 21. Adicionado no IBM SPSS Statistics 20 Coleção de mapas geográficos e suporte para arquivos de mapa em formato ESRO no IBM SPSS Statistics Base Tabela dinâmica construídas mais rapidamente Procedimento GLMM no IBM SPSS Advanced Statistics pode ser executado com valores ordinais Método programático não gráfico para especificar modelos no IBM SPSS Amos Execute tarefas offline no IBM SPSS Statistics Server desconectando o IBM SPSS Statistics client Comprima arquivos temporários criados pelo procedimento de ordenação do IBM SPSS Statistics Server para economizar espaço em disco ao ordenar arquivos grandes Adicionado no IBM Statistics 19 Modelos Lineares Automáticos (ALM) dá aos usuários não técnicos a ferramenta para construir modelos lineares poderosos automaticamente e prever resultados numéricos Modelos mistos lineares generalizados (GLMM), no IBM SPSS Advanced Statistics, permite criar modelos mais precisos para prever resultados não lineares baseados em dados hierárquicos/ aninhados ou dados que incluem medidas repetidas Diversas funcionalidades novas no IBM SPSS Direct Marketing Desempenho das tabelas mais rápido no IBM SPSS Statistics Base Mais que uma dúzia de melhorias no desempenho e nas funções fáceis de usar do Editor de Sintaxe, disponível em todos os produtos da família IBM SPSS Statistics O portal do Statistics oferece aos usuários internos e externos acesso online interativo às análises (requer SPSS Statistics Server e IBM SPSS Collaboration and Deployment Services) Transformações compiladas é uma funcionalidade no IBM SPSS Statistics Server que melhora o desempenho dos programas IBM SPSS Statistics que executam uma grande numero de transformações Analistas usando o IBM SPSS Statistics Base pode escorar dados do cliente, acessar modelos pré-construídos e a interface diretamente no Salesforce.com Colunas pivotantes e tabulações cruzadas no IBM SPSS Statistics Base e IBM SPSS Custom Tables Trabalha com bases de dados menores e escassas nos sistemas operacionais Linux e Mac no IBM SPSS Exact Tests Executa o IBM SPSS Statistics Base Server no IBM System z (requer SuSE Linux) Adicionado no IBM SPSS Statistics 18 Prepara os dados em um único passo usando a nova funcionalidade Preparação de Dados Automatizada Novos teste não-paramétricos no IBM SPSS Statistics Base Cálculo posterior de categorias no IBM SPSS Custom Tables Módulo IBM SPSS Direct Marketing Módulo IBM SPSS Bootstrapping Checagem de regras nos gráficos secundários de SPC IBM SPSS Statistics Developer Habilidade de visualizar testes de significância nas tabelas construídas usando o IBM SPSS Custom Tables Saída Interactive Model Viewer no Two-Step Cluster Analysis e procedimento Automated Data Preparation Exibição de tabelas dinâmicas grandes melhorada Desempenho melhorado nos procedimentos Frequencies, Descriptives e Crosstabs dentro do IBM SPSS Statistics Base Server Suporte para hardware 64-bit em computadores Windows e 5

6 Mac Suporte para Snow Leopard no Mac OS X 10.6 Adicionado no IBM SPSS Statistics 17 Editor de Sintaxe com funcionalidades que tornam fácil criar, testar e desenvolver trabalhos de sintaxe Alterar o idioma da interface do usuário Plataformas Mac OS X e Linux podem conectar clientes ao IBM SPSS Statistics Server Plug-ins para Python,.NET e R atualizados Suporte para pacotes gráficos feitos no R Criar interfaces definidas pelos usuários para procedimentos existentes e procedimentos definidos pelos usuários com o Custom Dialog Builder Chame scripts de front-end em python ou apis de scripting a partir de programas de back-end em python Suporte para o Predictive Enterprise View, uma interface de dados comum que pode ser definida uma vez e usada em todas as ferramentas analíticas IBM SPSS Melhorias na administração do IBM SPSS Statistics Server, incluindo multithreading otimizado, suporte de virtualização e mensagem de arquivo em uso reduzindo erros nos dados criados por mais de uma pessoa feitos em um arquivo IBM SPSS Statistics ao mesmo tempo Acesso de leitura para arquivos de dados do IBM SPSS Statistics como uma fonte de dados ODBC/JDBC, permitindo que esses arquivos possam ser lidos usando o Procedimento SQL Codebook para descrever conjuntos de dados automaticamente Verificação de escrita para textos Módulo IBM SPSS EZ RFM Imputação múltipla de dados ausentes no módulo IBM SPSS Missing Values Métodos de regularização: regressão Ridge, Lasso, rede elástica no IBM SPSS Categories Métodos de seleção de modelo: 632(+), bootstrap, validação cruzada (CV), no IBM SPSS Categories Análise Vizinho mais próximo no IBM SPSS Statistics Base Função de transformações medianas no procedimento COMPUTE Opção de usar arredondamentos agressivos ou conservadores no procedimento COMPUTE Criar novas variáveis que contenham os valores das variáveis existentes de casos precedentes ou subsequentes Integração gráfica, permitindo usuários dos produtos IBM SPSS Statistics desenvolverem modelos de gráficos novos ou personalizados pelos clientes criados no novo módulo IBM SPSS Visualization Designer Quebra ou redução de grandes tabelas no Word e no PowerPoint Smartreader para permitir a visualização e exploração de saídas do IBM SPSS Statistics Adicionado no IBM SPSS Statistics 16 Versões do IBM SPSS Statistics para Mac e Linux Vários procedimentos multithreaded para melhorar o desempenho e a escalabilidade Dentro do Data Editor: habilidade de personalizar a exibição de variáveis, verificar escrita para rótulos de valores e variáveis e distribuir variáveis por nomes, tipo, formato, etc. Suporte unicode Importe/exporte dados do/para Excel 2007 Sintaxe para modificar o tamanho de variáveis texto e o tipo básico de variáveis existentes Criação de rótulos de valores e valores ausentes em variáveis texto de qualquer tamanho Habilidade de configurar um diretório de trabalho padrão permanente Módulo IBM SPSS Neural Networks Regressão de Cox adicionadas ao IBM SPSS Complex Samples 6

7 Análise de classes latentes no IBM SPSS Amos Regressão de mínimos quadrados parciais Suporte para algoritmos R Funcionalidades Localizar e Substituir no Output Viewer Adicionado no IBM SPSS Statistics 15 Controlar o fluxo dos seus trabalhos de sintaxe ou criar suas próprias definições de algoritmos usando linguagens de programação externas (através do IBM SPSS Statistics Programmability Extension) Linguagem de programação Python incluída Habilidade de criar procedimentos definidos pelos usuários Controle por sintaxe de arquivos de saídas PMML atualizado para incluir transformações Administração única de utilitários para o IBM SPSS Statistics Base Server, IBM SPSS Modeler e IBM SPSS Collaboration e Deployment Services Divide arquivos temporários por múltiplos discos para melhorar o desempenho (no IBM SPSS Statistics Base Server) Cliente livre de dados (no IBM SPSS Statistics Base Server) Preparação de dados dentro do banco de dados (ordenação e agregação) para melhorar o desempenho (no IBM SPSS Statistics Base Server) Algoritmos de seleção de preditor e Naïve Bayes (no IBM SPSS Statistics Base Server) Exportação para o banco de dados Wizard Criação ótima de faixas (Optimal Binning) (no IBM SPSS Data Preparation adicionado no módulo) Visão de subconjuntos de variáveis Modelo linear generalizado (no IBM SPSS Advanced Statistics) Estimação de equações generalizadas (no IBM SPSS Advanced Statistics) Regressão ordinal para modelar resultados ordinais (no IBM SPSS Statistics Base) Regressão ordinal de amostras complexas (no IBM SPSS Complex Samples) Estimação e imputação de dados organizados categoricamente e censurados (no software de modelagem de equação estrutural IBM SPSS Amos) Gráficos de eixo Y duplo e de sobreposição Controles melhorados de processos de gráficos Exporte saídas para PDF Reservas de licenças de rede e configurações de prioridade Licenças comutativa Gerenciador de licença redundante Para mais informações desta última versão do IBM SPSS Statistics, por favor entre em contato conosco. Sobre a IBM O software de da IBM fornece informações completas, consistentes e precisas que os decisores confiam para melhorar o desempenho do negócio. Um portfolio abrangente de inteligência de negócio, análise preditiva, desempenho financeiro, gerenciamento estratégico e aplicações analíticas que fornecem insights claros, imediatos e acionáveis para o desempenho atual e a capacidade de prever resultados futuros. Combinados com ricas soluções da indústria, práticas comprovadas e serviços profissionais, empresas de todos os tamanhos podem conduzir a mais alta produtividade, automatizar decisões com segurança e obter resultados melhores. Como parte desse portfolio, software de Análise Preditiva IBM SPSS ajuda as empresas a preverem eventos futuros e agir pro-ativamente de acordo com esse insight para conduzir melhores resultados de negócios. Clientes do setor comercial, governamental e acadêmico de vários países se apoiam na tecnologia IBM SPSS como vantagem competitiva na atração, retenção e aumento de clientes, enquanto reduzem a fraude e atenuam o risco. Ao incorporar o software IBM SPSS nas suas operações diárias, as empresas se tornam preditiva capaz de direcionar e automatizar decisões para alcançar os objetivos do negócio e obter vantagem competitiva mensurável. Para mais informações visite 7

8 Sobre a DMSS A DMSS comercializa e implementa soluções de análise preditiva e estatística no Brasil desde Conta com um time de consultores especializados por mercados verticais. Sua oferta incluiu a comercialização de software, projetos e treinamentos em tecnologia IBM SPSS. Para mais informações, acesse Copyright IBM Corporation 2012 IBM Corporation Route 100 Somers, NY Todos os direitos reservados. Nomes de outras empresas, produtos ou serviços podem ser marcas registradas ou marcas de serviços de outros. Recicle YTD03023-USEN-06