Contrato de Aprendizagem
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1 Contrato de Aprendizagem Contrato Sítio: Elearning UAb Unidade curricular: Computação Estatística II 2014 Livro: Contrato de Aprendizagem Impresso por: Joaquim Borges Data: Segunda, 21 Setembro 2015, 10:59
2 Índice 1 Contrato de Aprendizagem 2 Objetivos 3 Competências 4 Conteúdos 5 Metodologia 6 Recursos 7 Ambiente 8 Sequência 9 Avaliação 10 Roteiro 10.1 Primeiro mês 10.2 Segundo mês 10.3 Terceiro mês 10.4 Quarto mês
3 1 Contrato de Aprendizagem Contrato de Aprendizagem Ano letivo: 2015/2016 Docente Responsável: Amílcar Oliveira COMPUTAÇÃO ESTATÍSTICA II (22009)
4 2 Objetivos Expetativas e Objetivos O que se espera de si na Unidade Curricular de Computação Estatística II? O principal objectivo desta unidade curricular é criar nos estudantes, competências que lhes permitam tratar problemas envolvendo métodos de otimização, aplicar técnicas de simulação e técnicas de reamostragem. Pretende-se também atingir uma consolidação dos conhecimentos de programação em R, adquiridos na unidade curricular Computação Estatística I. A unidade curricular está estruturada com base em atividades individuais e de grupo, procurando-se por um lado facilitar a aquisição de conhecimentos, e por outro, envolver os estudantes na resolução de problemas. Espera-se que se envolva ativamente nas atividades propostas, para que, com a orientação do docente e a entreajuda entre colegas, seja possível desenvolver as competências previstas para esta unidade curricular.
5 3 Competências Competências a desenvolver Pretende-se que, no final desta Unidade Curricular, o estudante tenha adquirido as seguintes competências Reconhecer o papel e a importância das ferramentas disponíveis no R para o tratamento e análise estatística de dados; Identificar e saber aplicar os principais métodos de otimização e de reamostragem usados em estatística; Desenvolver e aplicar técnicas de simulação usando a linguagem R. Resolver problemas usando o programa R, envolvendo as temáticas estatísticas tratadas.
6 4 Conteúdos Roteiro dos Conteúdos Programa: 1. Programação em R 2. Otimização em Estatística 3. Simulação 4. Métodos de Reamostragem
7 5 Metodologia Qual a metodologia de trabalho que vai usada? Metodologia de trabalho online A metodologia de trabalho a adotar na presente Unidade Curricular, fundamenta-se no Modelo Pedagógico em vigor na Universidade Aberta para os cursos do 2º Ciclo. Esta metodologia de trabalho pressupõe: a) Momentos de estudo independente, nos quais o estudante faz um estudo e reflexão individual sobre as diversas temáticas propostas neste Contrato de Aprendizagem. O seu estudo deve ser orientado para a leitura crítica e refletida da bibliografia e dos recursos referidos no item Recursos de Aprendizagem. Paralelamente deve efetuar pesquisas sobre os temas e colocar dúvidas nos Fóruns criados para o efeito. b) Momentos de aprendizagem colaborativa, nos quais se espera que o estudante discuta os temas em debate; resolva as tarefas propostas com os colegas e participe ativamente nas discussões organizadas no âmbito da aprendizagem, contribuindo desta forma para a construção conjunta do conhecimento. A metodologia de trabalho assenta na realização de atividades. Estas atividades terão como suporte os recursos de aprendizagem indicados para cada uma delas. Neste contexto, deverá esperar a existência de atividades individuais e em grupo. Esta unidade de aprendizagem é estruturada após a definição dos conteúdos apresentados anteriormente. Em geral, para cada um dos tópicos do programa haverá, por esta ordem: Um período para estudo individual; Um período para uma atividade formativa, onde alguns exercícios propostos pelo docente são discutidos pelos estudantes em fóruns; Um período para uma atividade de avaliação, onde os alunos devem resolver uma lista de exercícios para fins de avaliação. A avaliação é explicada em detalhe na secção Avaliação e classificação.
8 6 Recursos Recursos de Aprendizagem Bibliografia principal Chiahara, L.M., Hesterberg, T.C. (2011): Mathematical Statistics with Resampling and R, Wiley, ISBN: Everitt, E.S. (1987): Introduction to Optimization Methods and their Application in Statistics, Chapman and Hall, ISBN: , e-isbn-13: , DOI: / nd J. E. Gentle (2005): Random Number Generation and Monte Carlo Methods 2 Edition, Springer. ISBN e-isbn Jones, O., Maillardet, R., Robinson, A. (2014): Introduction to Scientific Programming and Simulation using R, Second Edition. Chapman and Hall / CRC, The R Series. International Standard Book Number-13: (ebook - PDF) W. N. Venables, D. M. Smith and the R Development Core Team (2011): An Introduction to R, Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics Version ( ). (disponível online). Outros recursos e documentação a indicar/disponibilizar no início de cada atividade.
9 7 Ambiente Ambiente de Aprendizagem As atividades de ensino-aprendizagem decorrem na plataforma de e-learning Moodle da Universidade Aberta. É previligiada a comunicação assíncrona, com relevo para os Fóruns de Discussão. Estarão disponíveis: Um Placard de Notícias, no qual serão colocados todos os avisos de interesse para o funcionamento da Unidade Curricular; Um Fórum de Discussão do Contrato de Aprendizagem, para os estudantes e o docente discutirem alguns pontos relacionados com o referido contrato; Para cada uma das atividades teremos: a) Fóruns de trabalho de grupo (quando necessário); b) Fóruns de esclarecimento de dúvidas, para os momentos de aprendizagem independente; c) Fóruns de discussão para debate dos temas propostos sempre que necessário. A intervenção do docente ocorrerá nas seguintes situações: Abertura das atividades; Esclarecimento de dúvidas; Orientações para o desenvolvimento das atividades; Intervenção suplementar nos Fóruns de Discussão; Avaliação da participação nas discussões e trabalhos de grupo; Avaliação dos trabalhos.
10 8 Sequência Sequência das atividades de aprendizagem Temática: Contrato de Aprendizagem Atividade 0 : Leitura e discussão do Contrato de Aprendizagem Decorre entre dias 21/09/2015 e 28/09/2015 Competências a desenvolver Fazer a apresentação individual. Inteirar-se acerca dos objetivos/competências da Unidade Curricular, sua estrutura, metodologias adotadas e avaliação. Descrição Debate no Fórum de Discussão da atividade, após a exploração do documento Contrato de Aprendizagem, colocar dúvidas/questões relativas aos temas tratados. Recursos de Aprendizagem Leitura obrigatória: Contrato de Aprendizagem. Avaliação Esta atividade não será avaliada. Temática: Introdução à Linguagem R Atividade 1 : A linguagem e o ambiente R Decorre entre dias 29/09/2015 e 19/10/2015 Competências a desenvolver Consolidar os conhecimentos obtidos na unidade curricular de Computação Estatística I, referentes à linguagem e ambiente R, as suas principais características assim como as potencialidades de implementação desta linguagem na resolução de problemas em diferentes áreas científicas e em particular na Estatística. Consolidar as operações para "Entrada, Saída e Manuseamento de Dados". Ser capaz de efectuar cálculos, conhecer caraterísticas gerais das funções em R, criar e manipular objetos, criar e manipular vetores e matrizes, conhecer e aplicar as principais estruturas de controlo de programação. Descrição Na primeira fase entre 29/09/2014 e 06/10/2015 os estudantes devem proceder a um estudo individual da bibliografia recomendada e proceder a pesquisas sobre o tema proposto. Existirá um Fórum de Discussão. Na segunda fase entre 07/10/2015 e 13/10/2015 os estudantes resolverão uma atividade formativa. Existirá um Fórum de Discussão na Turma. Na terceira fase entre 14/10/2015 e 19/10/2015 os estudantes resolverão um conjunto de exercícios propostos num Fórum de Discussão.
11 Temática: Otimização em Estatística Atividade 2 : Métodos de Otimização em Estatística Decorre entre dias 20/10/2015 e 16/11/2015 Competências a desenvolver Conhecer e saber aplicar os principais métodos de otimização abordados. Descrição Esta atividade envolve trabalho individual, sobre o tema proposto. A atividade desenvolve-se em duas fases: 1. Na primeira fase, entre 20/10/2015 e 02/11/2015, os estudantes trabalharão individualmente sobre o tema proposto. Estará aberto um Fórum de Discussão. 2. Na segunda fase, entre 03/11/2015 e 09/11/2015, os estudantes resolverão uma atividade formativa. Estará aberto um Fórum de Discussão para debate das resoluções apresentadas relativas à Atividade Formativa. 2. Na terceira fase, entre 10/11/2015 e 16/11/2015 será proposto um conjunto de exercícios, para resolução em grupo. Estará disponível um Fórum de Trabalho de Grupo. Temática: Simulação Atividade 3 : Métodos de Simulação em Estatística Decorre entre dias 17/11/2015 e 18/12/2015 Competências a desenvolver Conhecer e dominar métodos de simulação. Saber aplicar os métodos de simulação em contextos reais. Descrição 1. Na primeira fase, entre 17/11/2015 e 23/11/2015, os estudantes trabalharão individualmente sobre o tema proposto. Estará aberto um Fórum de Discussão. 2. Na segunda fase, entre 24/11/2015 e 30/11/2015, os estudantes resolverão uma atividade formativa. Estará aberto um Fórum de Discussão. 2. Na terceira fase, entre 02/12/2015 e 18/12/2015 será proposto um conjunto de exercícios, para resolução individual.
12 Temática: Métodos de Reamostragem Actividade 4 : Os métodos Bootstrap e Jackknife Decorre entre dias 04/01/2016 e 14/01/2016 Competências a desenvolver Conhecer e saber aplicar os métodos Bootstrap e Jackknife. Explorar as potencialidades do R como meio de aplicação dos métodos. Descrição Esta atividade envolve trabalho individual, sobre o tema proposto. A atividade desenvolve-se em duas fases: 1. Na primeira fase, entre 04/01/2016 e 08/01/2016, os estudantes trabalharão individualmente sobre o tema proposto e resolverão uma atividade formativa. Estará aberto um Fórum de Discussão. 2. Na segunda fase, entre 10/01/2016 e 14/01/2016 será proposto um conjunto de exercícios, para resolução em grupo. Estará disponível um Fórum de Trabalho de Grupo. Trabalho Final Trabalho Individual Decorre entre dias 15/01/2016 e 15/02/2016 Competências a desenvolver Saber utilizar/aplicar técnicas estatísticas estudadas usando a aplicação R. Descrição Esta atividade terá lugar após o fim do semestre. Trata-se duma atividade individual composta por um exame, podendo ser complementado com algum trabalho adicional. O Trabalho Final será classificado por um máximo de 8 valores em 20. O trabalho final é obrigatório. A não conclusão do mesmo, implicará a reprovação na unidade curricular.
13 9 Avaliação Critérios de avaliação e classificação Avaliação das Aprendizagens A avaliação desta unidade curricular é composta por 3 partes, num total de 20 valores: Participação nos fóruns de discussão (3 valores) ao longo do semestre; Três atividades de avaliação, ao longo do semestre: Atividade de Avaliação 2 (3 valores), em grupo; Atividade de Avaliação 3 (3 valores), individual; Atividade de Avaliação 4 (3 valores), em grupo; Trabalho Final Individual (8 valores). Os critérios de classificação são baseadas no seguinte: Participação nos fóruns de discussão - A classificação será baseada nas seguintes características das mensagens nos fóruns: Relevância; Originalidade; Frequência; Fidelidade ao tema em estudo; Atividades de Avaliação - A classificação baseia-se no seguinte: No caso de atividades em grupo, a contribuição de cada elemento; Clareza da apresentação; Escolha e justificação das metodologias utilizadas; Compreensão dos conceitos e métodos utilizados; Análise crítica dos resultados e conclusões; Originalidade e Inovação; Trabalho Final - A classificação baseia-se as seguintes características: Organização do relatório; Pesquisa e referências utilizadas; Escrita rigorosa e clara; Escolha e justificação das metodologias utilizadas; Compreensão dos conceitos e métodos utilizados; Análise crítica dos resultados e conclusões; Originalidade e Inovação; Nota 1: O Trabalho Final pode incluir uma discussão individual face-a-face (ou em uma reunião física real, ou via skype, vídeo-conferência, etc.). Nota 2 (nota geral): A suspeita fundada de fraude pode levar ao cancelamento das atividades. Neste contexto, está incluído, por exemplo, cópia textual de documentos, provas, ou resoluções de exercícios, e a cópia de referências consultadas, sem indicação da fonte.
14 10 Roteiro Calendário e Roteiro do Contrato Este Calendário apresenta a previsão da distribuição temporal das várias Atividades a realizar no percurso de aprendizagem desta Unidade Curricular ao longo do semestre. Nota: Poderão ser feitos alguns ajustes em função de problemas imprevistos. Cronograma global de actividades 21 de setembro a 28 de setembro Tópico 1 29 de setembro a 19 de outubro Tópico 2 20 de outubro a 16 de novembro Tópico 3 17 de novembro a 17 de dezembro Tópico 4 4 de janeiro a 17 de janeiro Tópico 5 18 de janeiro a 15 de fevereiro Tópico 6
15 10.1 Primeiro mês MÊS SEMANA TEMA ATIVIDADE O QUE SE ESPERA RECURSOS AVALIAÇÃO setembro 21/9-28/9 Contrato de Aprendizagem. Ativ0: Leitura Estudo e e discussão do reflexão Contrato de individual do Aprendizagem (CA). (CA). Contrato de Aprendizagem Fórum de Discussão. Esta atividade não está sujeita a avaliação. setembro/outubro 29/9-19/10 Linguagem e ambiente R. Ativ1: Introdução à Linguagem R. Consolidar conhecimentos sobre o ambiente R, suas caraterísticas e potencialidades. Dominio dos aspetos fundamentais da linguagem R. Recursos a indicar no início da atividade. Fórum de dúvidas. Ver sequência de Temáticas.
16 10.2 Segundo mês MÊS SEMANA TEMA ATIVIDADE O QUE SE ESPERA RECURSOS AVALIAÇÃO outubro/novembro 20/10-16/11 Otimização em Estatística Ativ2: Métodos de Otimização em Estatística Estudo individual. Realização de trabalho de grupo. Fórum de esclarecimento de Dúvidas moderado pelo Docente. Fórum de trabalho de grupo. Recursos a indicar no início da atividade. Ver sequência de Temáticas.
17 10.3 Terceiro mês MÊS SEMANA TEMA ATIVIDADE O QUE SE ESPERA RECURSOS AVALIAÇÃO novembro/dezembro 17/11-17/12 Simulação Ativ. 3: Simulação em Estatística usando o R realização de Trabalho individual Fórum de Ver sequência esclarecimento de temáticas de dúvidas Recursos a indicar no início da atividade. janeiro 4/1-17/1 Métodos de Reamostragem Ativ4: Métodos Bootstrap e Jacknnife Realização de Trabalho de grupo Fórum de esclarecimento de Dúvidas. Fórum de trabalho de grupo Ver sequência de Temáticas. Recursos a indicar no início da atividade.
18 10.4 Quarto mês MÊS SEMANA TEMA ATIVIDADE O QUE SE ESPERA RECURSOS AVALIAÇÃO janeiro/fevereiro 18/1-15/2 Trabalho Final Temas a definir Trabalho individual Bibliografia indicada para a disciplina Ver sequência de temáticas
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