INTRODUÇÃO A ESTATÍSTICA

Transcrição

1 INTRODUÇÃO A ESTATÍSTICA 2 2. INTRODUÇÃO A ESTA TÍSTICA 2.1 Definição e Conceito O primeiro contato com a aplicação da estatística que se tem notícias foi realizado por volta do ano de 3500 a.c. no Egito para informar ao estado sobre recursos humanos e econômicos. No século XIX e XX, com a aplicação da probabilidade, a estatística passa a partir das informações do passado resolver problemas do presente e predizer acontecimentos do futuro. A definição encontrada no dicionário Aurélio diz que: Parte da matemática em que se investigam processos de obtenção, organização e análise de dados sobre uma coleção de seres quaisquer, e métodos de tirar conclusões e fazer predições com base nesses dados. Conjunto de elementos numéricos relativos a um fato social. A estatística é um ramo da matemática que não se dedica somente a dar respostas a quantidades de dados numéricos, mas sim, a observação, estudo e conclusão a cerca de informações tomadas a partir de medidas obtidas a partir de uma determinada fonte de informações. É importante ressaltar que mesmo sendo uma importante ferramenta auxiliar na pesquisa e interpretação dos fenômenos, a estatística limita-se quanto ao uso, não servindo para a correção de erros grosseiros nem métodos ou técnicas defeituosas. Como toda informação está contida nos dados, se esses são viciados ou fabricados, será falsa qualquer conclusão que deles se obtenha. Em momento algum substituirá o julgamento crítico, entretanto fornecerá critérios e informações que irão auxiliar na tomada de decisões para a análise crítica do pesquisador. Prof. M. Sc Aquino 13

2 2.2 A Estatística na Saúde: importância Com o avanço da ciência, a necessidade da aplicação de técnicas que possam dar respostas a grandes demandas de forma rápida e confiável. Os estudos mais recentes aprimoram técnicas sobre a avaliação e análise de acontecimentos que estão relacionados diretamente com o desenvolvimento e a qualidade de vida das populações. Sendo a qualidade de vida um fator importante o entendimento da dinâmica do desenvolvimento de epidemias, qualidade da aplicação de um determinado método ou medicamento, efeitos de medicamentos, satisfação de um serviço, comportamento, sensibilidade, modas, tendência, incidências, prevalência, natalidade e mortalidade entre muitos outros se tornam direcionadores para a continuidade do avanço. Em pensar em termos de farmacologia, imagine-se criando um medicamento, você testaria este medicamento em muitas pessoas antes de compreender quais as possíveis respostas ao tratamento nesta população você poderia ter? A estatística proporciona então uma ferramenta capaz de intuir tais respostas direcionando o trabalho para que se tenha previamente a possível resposta a uma grande quantidade de dados partindo de um grupo controlado de informações, o que é bem mais seguro. 2.3 Subdivisões da Estatística Divide-se a estatística em duas áreas de estudo: A estatística descritiva ou análise exploratória de dados e a estatística Indutiva ou inferência estatística A estatística descritiva ou análise exploratória de dados cuida da apresentação dos dados observados em certo grupo por meio de uso de tabelas, de gráficos e de medidas dentre as quais se destacam as medidas de posição e de dispersão, sem fazer inferências sobre um grupo maior. A inferência estatística ou analise confirmatória é a parte da estatística que trata das condições sob as quais são feitas inferências (ou pressuposições ou generalizações) sobre uma população. Em um caso em que uma amostra seja representativa de uma população, possui as mesmas características básicas da mesma, e conclusões importantes sobre a população podem ser inferidas de sua análise, assim, com a inferência estatística fazemos inferências além dos dados Prof. M. Sc Aquino 14

3 conhecidos. A inferência estatística envolve questões de dois tipos: a estimação de parâmetros populacionais e os testes de hipóteses. 2.4 Conceitos Básicos do Planejamento e Levantamento de Dados Definição do problema Planejamento Coleta de dados Apuração de dados e sumarização Apresentação dos resultados Análise e interpretação Definição do Problema Esta etapa consiste na formulação correta do problema, buscando examinar outros levantamentos realizados no mesmo campo (revisão da literatura) e saber do que exatamente se pretende pesquisar definindo as possíveis variáveis relacionadas com o problema. (variáveis, população, hipóteses, etc.) A definição de um problema pode ser obtida a partir do conhecimento ou pela indução e ou pela dedução. Conhecer é buscar estabelecer uma relação entre o indivíduo que conhece e o objeto a ser conhecido onde neste processo o indivíduo se apropria do objeto processando-o mentalmente, ou seja, abstraindo. O conhecer então consiste em transformar o objeto em conceito, reconstruindo este em sua mente (semiótica). Alguns tipos de conhecimentos podem ser abordados, sendo eles, o conhecimento empírico ou vulgar onde a observação e o senso comum precedem o conhecimento científico, o conhecimento filosófico onde a abordagem é puramente teórica, o conhecimento teológico ou dogmático que é baseado em verdades assumidas, e o conhecimento científico que se baseia na observação, formulação, experiência e reprodução dos fatos observados. Prof. M. Sc Aquino 15

4 A indução é uma forma de raciocínio que consiste em avaliar um conjunto considerável e suficiente de casos particulares de forma que este entendimento deste caso possa conduzir a um caso mais geral. Também pode conduzir da observação dos fatos ao estabelecer da idéia, podendo ainda, conduzir da observação para a generalização. Exemplo 1: A gripe é transmitida pelo ar. Logo todas as pessoas que estão em ambientes fechados podem contrair gripe. Exemplo 2: O ferro conduz eletricidade, logo todos os metais semelhantes ao ferro conduzem eletricidade. Deduzir por sua vez é reduzir do caso geral ao caso particular, ou seja exatamente o contrário da dedução. O processo da dedução se dá quando idéias amplas são confrontadas a fim de se estabelecer um ponto de convergência que conduzirá à conclusão. Exemplo 3: Observa-se que todos os metais estudados conduzem eletricidade, sendo esta uma observação verdadeira para metais os observados, conclui-se que o ouro sendo metal é condutor de eletricidade. Exemplo 4: Analisando os usuários de metrô é visível que uma grande parte destes contraiu o vírus da gripe. Logo a gripe pode ser transmitida em locais fechados e com baixa ventilação Planejamento Determinar o procedimento necessário para resolver o problema, estabelecendo o método de levantamento de informações, tipos de levantamento que será realizado, cronograma, custos etc. A população para a estatística é fonte de dados a serem analisados. Dela provem as informações relacionadas ao estudo a ser realizado. Define-se então um importante termo que será visto ao longo do curso, a amostra. A amostra é o conjunto de observações tomado a partir de uma determinada população. Pode ser feita de forma completa neste caso é denominado censo, ou de forma parcial onde um pequeno grupo da população serve como base para todo o grupo. Neste caso é definido como amostragem. Prof. M. Sc Aquino 16

5 2.4.3 Coleta ou Levantamento dos Dados Aqui dois conceitos são importantes, o método e a técnica. Método é uma palavra de origem grega que significa caminho para um se alcançar um determinado fim. Consiste em um conjunto de etapas organizadas que devem ser cumpridas para que o propósito seja alcançado, seja ela na investigação da verdade, estudos de uma ciência ou para alcançar um determinado objetivo, equanto a técnica diz a forma com que um determinado trabalho deve ser feito para que seja mais hábil e perfeito na realiação de um determinado trabalho, arte ou estudo. O método científico é dividido em experimental e estatístico. O método experimental consiste em manter as variáveis do sistema relacionadas com as causas do fenômeno em estudo controladas exceto a que se deseja observar. Para o método científico nem sempre isso é possível, pois as os muitos fatores que afetam o sistema por muito interagem também entre si, o que torna todo sistema caótico. Diante disso, o método científico lança mão do método estatístico, que consiste em considerar todas as causas e suas variações para determinar o resultado final. Com base nisso, o conhecimento das variáveis que afetam o fenômeno a ser analisado consiste na obtenção dos dados referentes ao trabalho que desejamos fazer o que requer uma sistematização do problema. Algumas perguntas que podem ser feitas para facilitar a sistematização: Como levantar as informações que são relevantes? Que dados serão necessários como informação? Qual o método mais adequado à coleta? Tipos de dados: Primários: A informação a ser trabalhada é obtida pela própria pessoa. Secundários: A informação utilizada é baseada em registros de terceiros. Prof. M. Sc Aquino 17

6 Métodos de coleta: Direta: Os dados para o estudo são obtidos na fonte. A coleta direta pode ser feita sob as modalidades: o Contínua: Dados que podem ser obtidos sem interrupção. Exemplo natalidade, óbito, casamento etc. o Periódica: Dados são obtidos em períodos diferentes de forma programada como, por exemplo, recenseamentos. o Ocasional: Os dados são obtidos de fontes sazonais ou esporádicas sem uma periodicidade estabelecida, como por exemplo, catástrofes, epidemias, eventos naturais. Indireta: Realizada sem um contato diretor com a fonte, ou seja, a partir estudos anteriores, considerando analogias, avaliações de risco, proporcionalidades, etc Apuração dos Dados ou Sumarização Consiste em resumir os dados, através de uma contagem e agrupamento. É um trabalho de coordenação e de tabulação, ou seja, apresentação numérica dos dados obtidos distribuídos sobre forma de linhas e colunas ordenadas. Apurar os dados também significa estabelecer a críticas que sejam relevantes ao conteúdo avaliado eliminando possíveis duplicidades de informações ou mesmo informações irrelevantes para a pesquisa. Consiste também em analisar valores fora da faixa de valores desejáveis ou não representativos da população em estudo. Exemplo 5: Avalie os dados organizados criticando valores extremos: Dados referentes a valores médios de altura Média Homem 1,75 1,72 1,50 1,76 1,90 1,74 1,74 1,73 Mulher 1,52 1,55 1,53 1,88 1,57 1,53 1,55 1,61 Neste caso avaliando a média esperada para as alturas, é possível descartar indivíduos com valores destoantes da média, pois não são representativos da população analisada. Neste caso para os homens descartam-se os valores 1,50m e 1,90m e para as mulheres descarta-se 1,88 m. Prof. M. Sc Aquino 18

7 2.4.5 Apresentação dos Dados É a fase em que são mostrados os resultados obtidos na coleta e na organização. Nesta etapa pode ser apenas mostrado os resultados obtidos em forma de tabelas montadas conforme normas pré-estabelecidas e ou gráficos elaborados a partir dos resultados obtidos que facilitem a visualização da pesquisa elaborada. Exemplo 6: A TAB.1 apresenta dados referentes a avaliação de altura relativa entre homes e mulheres que também dispostos na FIG.1 para melhor avaliação. TAB.1 Alturas relativas da nos avaliados Altura Homens Mulheres Altura Qtd % Qtd. % 1, % 1, % 1, % 1, % 1, % 1, % 1, % 1, % 1, % 1, % 1, % 1, % 1, % Fonte: CERP (2000) As faixas em destaque correspondem aos valores aplicados para média. Mulheres Homens 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% Homens Mulheres FIG.1 Percentual relativo entre homens e mulheres. Prof. M. Sc Aquino 19

8 2.4.6 Análise e Interpretação dos Dados É a fase mais importante e também a mais delicada. Obtêm-se conclusões que auxiliam o pesquisador nas tomadas de decisões. Nesta etapa o fenômeno estudado será descrito a partir dos resultados. Exemplo 7: Avaliando o gráfico da FIG.1, é observado que existem duas faixas de altura aceitáveis na população para mulheres e somente uma faixa de altura média aceitável para homens por isso é possível concluir que a população masculina tem maior homogeneidade na altura (29% para 1,74m) do que para as mulheres onde são observadas duas faixas distintas (1,53m e 1,55m a 29% ambas). Conclui-se que devem ser produzidas duas faixas de roupas para as mulheres e uma para os homens respectivamente aos percentuais de maior incidência. Prof. M. Sc Aquino 20