Técnicas para Pesquisa Científica. Marcelo da Silva Hounsell Avanilde Kemczinski

Transcrição

1 Técnicas para Pesquisa Científica Marcelo da Silva Hounsell Avanilde Kemczinski

2 Objetivo Geral Pesquisador deve demonstrar capacidade de investigação científica obter informações, depura-las, compara-las, confirma-las conhecimento sobre o assunto proposto não só o conhecimento estabelecido (livros) mas história, inovações e tendências da área capacidade de validar/testar idéias (suas e de terceiros) que tenham repercussão científica com metodologia e com objetivo claro profissionalismo respeitando prazos e focado nos objetivos definidos

3 Como Chegar Lá? Através de boas fontes Através de leitura crítica Através de uma boa documentação

4 Fontes de Informação (1) Serviços da Biblioteca Livros Periódicos (Revistas) ACM, IEEE Transactions, Computing Reviews, Computer and Graphics, Journal of... Disponibilidade Imediata Certa dificuldade de busca (Pergamun???) Limitação de Acesso

5 Fontes de Informação (2) Qual o recurso que me permite encontrar informações sem muito esforço, com facilidade de acesso, com grande disponibilidade, de qualquer lugar? I N T E R N E T!!!!!!!!!

6 Fontes de Informação (3) Como? Sites de Busca (Search Engines) Google ( Bing Yahoo Existem, também, diretórios que selecionam manualmente os melhores sites como o: About, Open Directory, SobreSites e o BuscaTemática

7 Fontes de Informação (3) Sites de Busca, como estes, normalmente retornam uma variedade muito grande de tipos de informação: Ementas de Disciplinas Textos Comerciais Artigos abertos Produtos Comentários

8 Fontes de Informação (4) Internet é um problema... Não tem autoria Quem está assinando? Que competência ele(s) tem? Não tem responsabilidade Quem está dando suporte a publicação? (empresa, instituto, universidade, editora,...) Não tem cronologia Quando foi publicado? Qual o contexto histórico associado? Não tem confiabilidade Até quando o link/site vai ficar no ar?

9 Fontes de Informação (3) Internet não serve para nada?... Não é bem assim... A internet ajuda a... ter uma visão geral do tema obter indicação de referencias iniciais/básicas contatar com pessoas que podem ser os autores ou orientadores de outras informações

10 Informação e Investigação É interessante perceber que informação descompromissada não é informação científica!

11 Investigação Científica (1) Procura-se levantar artigos de Congressos, Simpósios e Conferencias dependendo do congresso o artigo pode ser de razoável a bom Revisão é feita por 1 a 3 pessoas em pouco tempo Revistas (periódicos) dependendo da revista, o artigo pode ser de bom a excelente Revisão é feita por 3 a 5 pessoas com bastante tempo Artigos de revistas (Super Interessante, Exame- Informática) ou jornais (Diário Catarinense, A Notícia) não são boas referencias!

12 Investigação Científica (2) Usando a Internet de Forma mais Focada Sites de IES Grupos e Projetos de Pesquisa Programas de Pós Graduação CNPq Diretório de Grupos de Pesquisa Sistema Prossiga CAPES Banco de Currículos LATTES

13 Investigação Científica (3) Sites de Programas de Pós Dissertação de Mestrado Normalmente tem uma boa revisão bibliográfica Teses de Doutorado A revisão bibliográfica normalmente é profunda e atualizada

14 Investigação Científica (4) Muitas vezes o site do autor, do departamento, do grupo de pesquisa, do projeto, é uma ótima fonte de artigos publicados (ou não)

15 Investigação Científica (5) Pesquisa Científica mesmo WebOfScience (ISI, EI-Compendex) Normalmente somente resumo First Search (OCLC) Resumos e Full Portal da CAPES Estes SIM são sites de busca científica Somente Trabalhos Publicados Permite Refinamento, Referenciação Cruzada

16 Investigação Científica (6) Search Engine (em ordem alfabética) CiteSeerX Ei Compendex Google Scholar / Google Acadêmico IeeeXplore ISI - Web of Science NSDL National Science Digital Library Portal Periódicos da CAPES Portal da ACM - ACM Digital Library SciELO SciFinder Scopus Springer

17 Dificuldades sobre Fontes Hoje em dia o problema é a inundação de informações Deve-se escolher com critério as palavras chaves mais significativas/representativas do que se está pesquisando!!! Deve-se privilegiar as informações de qualidade (quantidade não é mais o problema)

18 Leitura Científica (1) Uma vez identificado um artigo, deve-se observar pelo título, autor, resumo, instituição afiliada, data e palavras-chaves se vale a pena lê-lo na íntegra?!

19 Leitura Científica (2) Como verificar qualidade/propriedade pelo Resumo/Abstract? Apresenta contexto? Objetivo é claro? Disserta sobre a Metodologia? Discute Resultados (esperados)?

20 Obtendo as Referências Já sei o que quero mas não tem disponível na íntegra na Internet! Contactar o(s) autor(es) - Free Normalmente se consegue! Verificar seu site, mandar ! COMUT (Comutação) - $, t Nacional (principalmente) e Internacional British Library - $$, T Sempre encontrará!!!

21 Leitura Científica (3) Sugestão... Durante a leitura deve-se ficar atento a: Definições (def) Comparações (cmp) Exemplos/aplicação (ex) Referências importantes (ref) marcar na bibliografia estas obras, indicando a página em que elas aparecem no texto (lembrar do que se trata!) Frases Fortes (ff) Detalhes interessantes (i, ii, iii) Detalhes importantes do trabalho (!,!!,!!!) Isso irá facilitar em muito uma releitura futura

22 Leitura Científica (4) Algumas das referencias identificadas no trabalho que foi lido devem então ser obtidas e estudadas Dificuldades manter o foco selecionar o que vai ser aprofundado

23 Relato Científico (1) Cada referência estudada deve produzir uma lista de referências interessantes e importantes que devem ser obtidas/estudadas uma resenha, detalhadamente referenciada, identificando as principais informações: contribuições do trabalho, identificação da linha que adota, frases de impacto, comparativo com outros trabalhos, áreas de aplicação, resultados e indicações de outros trabalhos

24 Relato Científico (2) Deve-se evitar superlativos o maior, o melhor, o mais fácil, etc.. Deve-se ater a fatos e não suposições Deve enfatizar diferenças e importâncias Deve ser sucinto, objetivo mas, completo Deve seguir formatação específica Deve indicar claramente a autoria da informação Deve ser impessoal

25 Relato Científico (3) Como Referenciar: A gestão do conhecimento é uma resposta das organizações contemporâneas ao ambiente competitivo que exige agilidade, inovação e capacidade de aprender. Para O Dell e Garyson Jr (2000, p.12), a gestão do conhecimento é uma estratégia deliberada de obtenção de conhecimento com o intuito de permitir o compartilhamento do mesmo e, com isso, melhorar o desempenho da organização. Assim, a gestão do conhecimento inclui os processos de criação, disseminação e utilização do conhecimento para que os objetivos organizacionais sejam atingidos (SVEIBY, 1998 apud TEIXEIRA FILHO, 2000, p.66). Na perspectiva de outros autores (Sveiby, 1998, p.57; Nonaka et al. 1997, p.88) o conhecimento passa a ser o principal ativo organizacional e sua gestão é estratégica, na medida que é através dele que as organizações se tornam competitivas.

26 Relato Científico (4) Como Referenciar: Do ponto de vista de seus componentes, as soluções de Business Intelligence compreendem (Carvalho e Ferreira, 2001, p ): a. Front-end systems b. Back-end systems

27 Relato Científico (5) Como Referenciar: CARVALHO, R. B. e FERREIRA, M. A. T. Using information technology to support knowledge conversion processes [Disponível on-line: acesso em 12/05/2007. NONAKA, I. e TAKEUCHI, H. Criação de conhecimento na empresa. Campus, Rio de Janeiro, O DELL, C. e GRAYSON Jr, C. J. Ah... se soubéssemos antes o que sabemos agora!. Jornal da Sociedade Brasileira de Computação, Vol 20(2), pp 11-23, SVEIBY, K. E. A nova riqueza das organizações. Campus, Rio de Janeiro, Listar em ordém alfabética!!! Atenção na ordem das informações.

28 Relato Científico (6) O que vai listado? Tudo que for listado deve aparecer no texto Tudo que aparecer no texto tem que ser listado (exceto cf. s) Normalmente não se divide livros de artigos Se não foi referenciado no texto não deve/pode ser listado

29 Relato Científico (7) Figuras, Tabelas, Gráficos e Quadros Toda figura, tabela, gráfico ou quadro deve ter um título e deve ser numerada conforme aparece no texto Sempre que referenciar uma figura, tabela, gráfico ou quadro indicar claramente o que deve ser observado no objeto e porque ele é tão importante que foi selecionado Figuras, tabelas, gráficos ou quadros no anexo, a menos que sejam poucas e/ou pequenas

30 Relato Científico (8) Figuras Os quatro elementos que compõem o Modelo de Ensino-aprendizagem Semipresencial MEAS, definidos por KEMCZINSKI (2000:36) são: o modelo didático-pedagógico, as ferramentas de suporte, as bases de conhecimento e o modelo de aprendizagem, conforme Figura 1.

31 M O D E LO D ID Á T IC O /P E D A G Ó G IC O F E R R A M E N T A Professor/Instrutor B A S E D E C O N H E C IM E N T O do professor/instrutor M O D E LO D E A P R E N D IZ A G E M A luno/treinando M odelo do A m biente de A prendizagem Figura 1 Componentes do MEAS Fonte: KEMCZINSKI (2000:36)

32 Relato Científico (9) Quadros A preparação da equipe técnica foi feita através de treinamentos definidos a partir de levantamento das necessidades de capacitação exigidas pelo MEAS no PEEGI. Os treinamentos ministrados para a equipe técnica estão descritos na Quadro 2.

33 Treinamento Resultados esperados 1-Formação de Multiplicadores Planejar as aulas das disciplinas utilizando o planejamento instrucional. 2- Modelagem de Dados Modelar e implementar bases de dados. 3- Introdução a Internet Fornecer base teórica sobre o uso e facilidades da Internet e suas ferramentas. 4- HTML Desenvolver programas em HTML utilizando técnicas de padronização para a construção de modelos/templates das páginas Web. 5- Ferramentas Web para Capacitar no uso de ferramentas Web: usuário final browser, FTP, ferramentas de pesquisa e outros. 6- Multimídia Educacional e Transpor os conteúdos de aulas presenciais Avaliação para virtuais com uso das TIC. 7- Java Script Desenvolver programas em Java Script com funções dinâmicas para implementar exercícios, estudos de casos e questionários Quadro 2 Treinamento da equipe técnica Fonte: KEMCZINSKI (2000:66)

34 Relato Científico (10) Gráficos Os alunos foram questionados se cursariam uma disciplina totalmente pela Internet. Como ilustra o Gráfico 3, do total, 56% afirmaram que sim e 44% disseram não. Ao serem perguntados sobre como gostariam que a disciplina fosse ministrada, 56% preferiam parte presencial e parte virtual e 44% preferiam totalmente virtual. Nenhum aluno afirmou preferir somente a forma presencial, como ilustrado no Gráfico 4.

35 44% 56% sim não Gráfico 3 Disponibilidade em cursar uma disciplina totalmente pela Internet - Economia da Economia da Engenharia - UFSC Fonte: KEMCZINSKI (2000:69)

36 0% 44% parte presencial e parte pela Internet totalmente pela Internet somente presencial 56% Gráfico 4 Preferência pela forma de entrega Economia da Economia da Engenharia - UFSC Fonte: KEMCZINSKI (2000:70)

37 Relato Científico (11) Tabelas A seguir apresenta-se a Tabela 5, ilustrando o grau de satisfação do aluno por módulo nos aspectos: organização, didática, auto-avaliação e desempenho da equipe.

38 Módulo Organização Didático Auto- Desempenho Avaliação equipe Módulo 1- Presencial 3,29 3,15 3,60 3,83 Módulo 2- Virtual 3,24 2,79 3,20 3,60 Módulo 3- Presencial 3,20 2,94 3,19 3,47 Módulo 4- Virtual 3,10 2,76 3,16 3,39 Media Geral 3,21 2,91 3,29 3,57 Conceito Bom Bom Bom Muito Bom Tabela 5 Média do Grau de Satisfação por Módulo e Aspecto de Avaliação na Disciplina Economia da Engenharia UFSC Fonte: KEMCZINSKI (2000:76)

39 É isso aí turma!!!