TRATAMENTO DA INFORMAÇÃO/ANÁLISE DE DADOS AULA 02

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1 CURSO DE ESPECIALIZAÇÃO EM ENSINO DE MATEMÁTICA INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA 16 DE AGOSTO DE 2016 TRATAMENTO DA INFORMAÇÃO/ANÁLISE DE DADOS AULA 02 Humberto José Bortolossi Universidade Federal Fluminense 1

2 OBJETIVOS DA AULA O currículo escolar em tratamento de informação, análise de dados e estatística: o que ensinar e por que ensinar? O que recomendam os PCN e especialistas das áreas. Tratamento de informação, análise de dados e estatística nos livros didáticos. Mas, antes, um pouco sobre... 2

3 (Batanero, Burrill & Reading, 2011) Ridgway, Nicholson e McCusker concluíram que letramento estatístico é mais do que aplicar estatística mecanicamente; é a habilidade de ler e interpretar dados criticamente e usar estatística como evidência em argumentos do dia a dia e em contextos profissionais. (Batanero, Burrill & Reading, 2011) O foco destes cursos [de formação de professores] deve estar nas ideias estatísticas fundamentais, enquanto que, ao mesmo tempo, os professores devem experimentar o ciclo completo da investigação estatística: problema, planejamento, dados, análise e conclusão (em inglês, PPDAC: problem, planning, data, analysis, conclusion). Referência: Batanero, C., Burrill, G., & Reading, C. (2011). Teaching Statistics in School Mathematics. Challenges for Teaching and Teacher Education. A Joint ICMI/IASE Study. ICMI Study volume 14. New York: Springer. 3

4 (COBB, 1992) ORIENTAÇÕES PARA UM CURSO INTRODUTÓRIO DE ESTATÍSTICA Enfatizar o pensamento estatístico 1. A necessidade de dados: reconhecer a necessidade de fundamentar decisões pessoais em evidências (dados) e os perigos inerentes em se tomar decisões usando hipóteses que não são garantidas pela evidência. 2. A importância na aquisição de dados: reconhecer que é difícil e toma-se muito tempo formular questões e conseguir dados de boa qualidade que realmente contribuam para o estudo do problema. 3. A onipresença da variabilidade: reconhecer que variabilidade é ubíqua. Ela é a essência da estatística com uma disciplina e, para ser melhor percebida, ela deve ser experimentada. 4. A quantificação da variabilidade: reconhecer que variabilidade pode ser medida e explicada considerando-se: (a) aleatoriedade e distribuições, (b) padrões e desvios (interpolação e resíduos), (c) modelos matemáticos para padrões, (d) diálogo modelo-dados (diagnóstico). 4

5 (COBB, 1992) ORIENTAÇÕES PARA UM CURSO INTRODUTÓRIO DE ESTATÍSTICA Mais dados e conceitos, menos teoria e menos receitas Um curso de estatística quase sempre pode ser melhorado colocando-se mais ênfase em dados e em conceitos, em detrimento de menos teoria e menos receitas. Cálculos e gráficos devem ser automatizados ao máximo (com a ajuda da tecnologia). Promover o aprendizado ativo Como regra, professores de estatística devem usar menos aulas expositivas e usar mais alternativas tais como projetos, exercícios no laboratório, resolução de problemas em grupos e discussão de atividades. Cobb, G. (1992). Teaching Statistics. Em: Steen, L. (Editor). Heeding The Call for Change. MAA Notes, n. 22, Washington: Mathematical Association of American, p

6 GAISE 1. Enfatizar o letramento estatístico e desenvolver o pensamento estatístico. 2. Usar dados reais. 3. Evidenciar o entendimento conceitual no lugar de um mero conhecimento de procedimentos. 4. Promover o aprendizado ativo em sala de aula. 5. Usar tecnologia para desenvolver o entendimento conceitual e analisar dados. 6. Usar avaliações que melhorem e monitorem o aprendizado do estudante. 6

7 VAMOS COMEÇAR? As orientações de trabalho estão na segunda lista de exercício! 7