Pacotes Lattice e tables. Cristiano de Carvalho

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Joaquim Kléber Leal
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1 Pacotes Lattice e tables Cristiano de Carvalho

2 Pacote lattice

3 Pacote lattice O pacote lattice do R é uma ferramenta bastante útil para preparar painéis com gráficos de forma automatizada e gráficos que agregam muita informação. Comandos básicos xyplot barchart bwplot densityplot dotplot histogram etc.

4 data(cars93) head(cars93) # carrega a base de dados "Cars93" # mostra as primeiras linhas da base de dados ## Manufacturer Model Type Min.Price Price Max.Price ## 1 Acura Integra Small ## 2 Acura Legend Midsize ## 3 Audi 90 Compact ## 4 Audi 100 Midsize ## 5 BMW 535i Midsize ## 6 Buick Century Midsize ## MPG.highway AirBags DriveTrain Cylinders En ## 1 31 None Front 4 ## 2 25 Driver & Passenger Front 6 ## 3 26 Driver only Front 6 ## 4 26 Driver & Passenger Front 6 ## 5 30 Driver only Rear 4 ## 6 31 Driver only Front 4 ## Horsepower RPM Rev.per.mile Man.trans.avail Fuel.tank ## Yes

5 # um dos tipos de gráficos do pacote lattice xyplot(mpg.city ~ EngineSize, Cars93) 40 MPG.city EngineSize

6 Outros parâmetros O símbolo separa em paineis; A opção group separa usando cores; A auto.key adiciona a legenda; É possível usar 3 níveis de separação com o +'' após.

7 # separando em diferentes paineis data(cars93) data <- subset(cars93, Manufacturer %in% c('ford', 'Chevrolet', 'Toyota', 'Honda')) xyplot(mpg.city ~ EngineSize Manufacturer, data) Chevrolet Ford Honda Toyota MPG.city EngineSize

8 xyplot(mpg.city ~ EngineSize Manufacturer, data, group = Type, auto.key = T) Compact Large Midsize Small Sporty Van Chevrolet Ford Honda Toyota 40 MPG.city EngineSize

9 Legenda Para outras posições, use as opções abaixo em lugar de auto.key = T : legenda do lado direito: auto.key = list(space = right ) legenda em cima, em 3 colunas auto.key = list(space = top, columns = 3) legenda dentro do gráfico auto.key = list(corner = c(0, 0.85)) legenda com linhas, sem pontos auto.key = list(points = F, lines = T)

10 # seleciona apenas três tipos de carro data <- subset(cars93, Type %in% c('compact', 'Small', 'Large')) # plota de acordo com origem, tipo e por número de passagei # xyplot(mpg.city ~ EngineSize Origin + Type, # data, group = Passengers, # auto.key = list(space = 'right'))

11 Small USA Large USA 1 Small non USA Large non USA 45 MPG.city Compact USA Compact non USA 15 1 EngineSize

12 # argumentos de graficos mais simples funcionam data <- subset(cars93, Manufacturer %in% c('ford', 'Chevrolet', 'To xyplot(mpg.city ~ EngineSize Manufacturer, data, group = Type, auto.key = list(space = 'right'), cex=1.2, xlab= "Tamanho",ylab="MPG",pch =3, points = list(pch=3), main="exemplo") Exemplo Chevrolet Ford Honda Toyota 40 MPG Compact Large Midsize Small Sporty Van Tamanho

13 outras coisas Mudando o tipo de gráfico pontos xyplot(mpg.city ~ EngineSize Manufacturer, data, type = p ) linhas xyplot(mpg.city ~ EngineSize Manufacturer, data, type = l ) linhas e pontos xyplot(mpg.city ~ EngineSize Manufacturer, data, type = o )

14 Eixos Para evitar que as escalas fiquem trocando de lado como na Fig. 6, adicione a opção alternative = F na lista de especificações de scale. Chevrolet Ford Honda Toyota 40 MPG.city EngineSize

15 Limite dos Eixos ajustando o limite dos eixos em todos os painéis xlim = c(10, 100) ylim = c(1, 2) ajustando o limite dos eixos x em 4 painéis diferentemente xlim = list(c(5, 8), c(10, 13), c(15, 18), c(20, 23)) A escala dos eixos precisa ser independente.

16 Separando os gráficos Separação em x e y between = list(x = 1, y = 1)) Normalmente o lattice coloca todos os painéis na mesma escala para melhor comparação entre os resultados. Nem sempre esse é o comportamento desejado. Tornando os eixos independentes scale = list(x = free, y = free ) scale = list(x = list(relation = free ), y = list(relation = free )))

17 Pacote tables

18 Pacote tables Pacote para fazer tabelas automaticamente Fornece código em latex para as tabelas e que também funciona no R Markdown A criação das tabelas é dada por meio de fórmulas: formula = (Heading(Marchas)* as.factor(gear) + Heading(Total) 1) ~ (n = 1) + (hp + wt) (mean + sd) tabular(formula, data = mtcars) Operadores e 1 ~e 2 : Antes do ~ estão as linhas e depois as colunas e 1 + e 2 : o sinal de + tem o significado de concatenação e 1 e 2 : cada elemento de e 2 será aplicado em cada elemento de e 1 Heading(): atribui título a variável

19 tabular(species ~ (n=1) + Format(digits=2)* (Sepal.Length + Sepal.Width)*(mean + sd), data=iris) ## ## Sepal.Length Sepal.Width ## Species n mean sd mean sd ## setosa ## versicolor ## virginica

20 print(latex(tabular(species ~ (n=1) + Format(digits=2)* (Sepal.Length +Sepal.Width)*(mean + s ## \begin{tabular}{lccccc} ## \hline ## & & \multicolumn{2}{c}{sepal.length} & \multicolumn{2} ## Species & n & mean & sd & mean & \multicolumn{1}{c}{sd} ## \hline ## setosa & $50$ & $5.01$ & $0.35$ & $3.43$ & $0.38$ \\ ## versicolor & $50$ & $5.94$ & $0.52$ & $2.77$ & $0.31$ \ ## virginica & $50$ & $6.59$ & $0.64$ & $2.97$ & $0.32$ \\ ## \hline ## \end{tabular}

21 Sepal.Length Sepal.Width Species n mean sd mean sd setosa versicolor virginica

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