AVALIAÇÃO E IMPLEMENTAÇÃO DE SGBDs CIENTÍFICOS DE MÉDIO PORTE. Bolsista: Alessandra Marli Coordenador: Rafael Santos Colaboração: N. L.
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1 AVALIAÇÃO E IMPLEMENTAÇÃO DE SGBDs CIENTÍFICOS DE MÉDIO PORTE Bolsista: Alessandra Marli Coordenador: Rafael Santos Colaboração: N. L. Vijaykumar
2 Roteiro 1. Contextualização 2. Objetivo 3. Atividades Realizadas 4. Resultados
3 INPE Pesquisa e Desenvolvimento de Tecnologias para o Setor Espacial: 20VB.000A - Pesquisa, Aplicações e Desenvolvimento Tecnológico com Dados de Satélites de Observação da Terra Dados são coletados a partir de diversos tipos de sensores por várias missões Importância: Compreensão de mudanças climáticas e previsão de eventos externos que possam apresentar impacto considerável no meio ambiente, agricultura, turismo e outros setores 3
4 INPE Pesquisadores do LAC (e outras áreas) estão envolvidos em projetos que requerem: Criação e manutenção de banco de dados Coleta, transformação, análise e disponibilização Aplicação científicas: Modelo Stage/Science de Banco de Dados 4
5 Modelo Stage/Science Dados brutos Stage Database Interface Science Database Dados curados Informações associadas 5
6 Objetivo Identificar requisitos no modelo stage/science Avaliar novas tecnologias e conceitos Propor ferramentas e técnicas que auxiliem a criação e manutenção de modelos stage/science Explorar aplicações em outras áreas de interesse do INPE 6
7 Atividades Banco de Dados SGBDs tradicionais vs NoSQL Outras tecnologias VizSOM Geotools Aplicação Banco de Dados de Logs Banco de Dados de Sensores
8 Banco de Dados Levantamento das ferramentas SGBDs tradicionais e NoSQL Análise comparativa buscando os prós e contras Resultado Relatórios (em andamento) Alguns pontos A escolha da ferramenta ideal NoSQL e a estruturação dos dados 8
9 Outras Tecnologias Visualização é uma área de pesquisa ampla Exemplo: Information Visualization e Visual Data Mining Aplicabilidade: Análise exploratória Temos os dados, mas não temos hipóteses sobre os mesmos Busca visual por padrões Análise para confirmação Temos os dados e hipóteses Representação visual para confirmar ou rejeitá-las Apresentação 9
10 Outras Tecnologias Aplicabilidade no Modelo Stage/Science Análise exploratória, análise comparativa e apresentação Stage Database Interface Science Database 10
11 Outras Tecnologias Estudo das técnicas de visualização Existem diversas abordagens para o mapeamento: Exemplo: (dado elemento visual) Baseada em ícones, baseada em pixels, geométricas, hierárquica e híbridas Diferentes técnicas são utilizadas para visualizar diferentes tipos de dados Não existe uma técnica universal 11
12 VizSOM Ferramenta que possibilita a visualização de ícones e pixels em uma grade SOM (em desenvolvimento) SOM Self-Organizing Maps Técnicas de visualização baseadas em pixels e ícones Criam uma representação gráfica para um conjunto de dados que possibilita a comparação visual com outras representações gráficas 12
13 Diferencial Flexibilidade VizSOM Implementada segundo o padrão MVC, permite que o usuário especifique a representação visual (V) 13
14 Conjunto de APIs para representação, manipulação e exibição gráfica de informações georeferenciadas. Resultado: Mais Receitas com GeoTools MundoJ vol. 62 Geotools 14
15 Banco de Dados de Logs Aplicação Permitiu compreender e reconhecer as dificuldades da análise exploratória (ausência de hipóteses sobre os dados) de base de dados stage Primeiro passo para a ferramenta VizSOM Aproximadamente registros Publicações: Visualization and characterization of users in a citizen science project (publicado SPIE 2013) Neural network based visualization of collaborations in a citizen science project (submetido para SPIE 2014). 15
16 Banco de Dados de Logs 16
17 Banco de Dados de Logs 17
18 Banco de Dados de Logs Curioso Voluntário em potencial Dedicado Dedicado e Engajado 18
19 Banco de Dados de Sensores Questões Aplicação Como tratar dados que podem não ser contínuos no espaço/tempo? Como representar a cobertura espaço/temporal Operadores de cobertura OLAP 19
20 Obrigada 20
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