Robert Fulghum. Exercícios de fixação. 1.1 Digite o texto abaixo: Aluno: Coloque aqui o seu nome Coisas da Vida 1

Transcrição

1 1.1 Digite o texto abaixo: Exercícios de fixação Coisas da Vida 1 A sabedoria não se encontra no topo de nenhuma montanha nem no último ano de um curso superior. É num pequeno monte de areia do recreio do jardim de infância que se pode aprender tudo o que é necessário na vida: 1. partilhar 2. respeitar as regras do jogo 3. não bater em ninguém 4. guardar as coisas nos sítios onde estavam 5. manter tudo sempre limpo 6. não mexer nas coisas dos outros 7. pedir desculpa quando se magoa alguém 8. viver uma vida equilibrada: estudar, pensar, desenhar, pintar, cantar, dançar, brincar, trabalhar, fazer de tudo um pouco, todos os dias. 1.2 No título, aplique as seguintes formatações: Robert Fulghum b) Tamanho: 16 f) Nota de rodapé: 1 Excerto retirado do Livro Tudo o que eu devia saber na vida aprendi no Jardim de Infância. 1.3 No primeiro parágrafo, aplique as seguintes formatações: a) Fonte: Tahoma d) Cor: Verde 1.4 Na alíneas numeradas, aplique as seguintes formatações: b) Tamanho: 11 c) Alinhamento: À direita d) Sublinhado 1 Excerto retirado do Livro Tudo o que eu devia saber na vida aprendi no Jardim de Infância. 1

2 1.5 No autor, aplique as seguintes formatações: b) Tamanho: 11 c) Alinhamento: À direita, Itálico e Sublinhado 1.6 Salve o documento e envie para o do professor a) Salvar com formato odt b) Nome do arquivo deve ser CoisasDaVida.odt 2.1 Crie a tabela abaixo: 2.2 Na tabela, aplique as seguintes formatações: a) Ordene a tabela pela coluna Nome por ordem ascendente. b) Insira uma nova coluna para incluir notas de outra disciplina e mais duas linhas para incluir dois novos alunos (introduza os valores que desejar). c) Coloque a borda com dimensão de 2pt e cor azul. d) O plano de fundo da célula alunos deve ser ciano claro e das demais células cinza claro. 12 e) Crie um gráfico para a disciplina de TIC e Matemática Matemática Tic Exemplo de Gráfico 2 0 Aluno 1 Aluno 2 Aluno 3 Aluno 4 2

3 2.3 Salve o documento e envie para o do professor a) Salvar com formato.doc e exportar como pdf b) Nomes dos arquivos devem ser Tabela1.doc e Tabela1.pdf 3.1 Digite o texto abaixo: Capítulo 6 Algoritmo Genético Neste capítulo será apresentada uma visão geral sobre algoritmos genéticos 6.1 Algoritmo Genético Proposto inicialmente por Holland (1975), com intuito de aplicar a teoria da evolução das espécies elaborada por Darwin, também conhecido como mecanismo de seleção natural, onde só os indivíduos mais aptos ao meio sobrevivem, ou seja, utilizar os conceitos da evolução biológica, tais como, como genes, cromossomos, cruzamento, mutação e seleção em problemas de otimização de grande complexidade através de algoritmos computacionais. Para Goldberg (1989) os algoritmos genéticos são técnicas de busca baseado no processo de seleção natural e da genética. Os algoritmos genéticos trabalham com uma população, onde os indivíduos selecionados, àqueles mais aptos e com maior capacidade de se reproduzir, vão produzir uma nova geração através do cruzamento. Esta, herdará sua carga genética transferindo-a a seus descendentes, preservando, e em alguns casos melhorando suas qualidades. Os algoritmos genéticos são representados pelos seus cromossomos. Cada cromossomo é Identificado por uma seqüência de genes. A representação do cromossomo é dependente do problema. A função de codificação projeta o espaço de soluções no cromossomo, utilizando os genes para representar as diferentes componentes da solução. 6.2 Principais definições de um AG. Gen ou Gene É a unidade básica do cromossomo. Cada cromossomo possui um determinado número de genes, cada um descrevendo uma determinada variável do problema. Cromossomo Seqüência de caracteres que representam as informações das variáveis do problema, logo, cada cromossomo representa uma solução do problema. População Conjunto de indivíduos (cromossomos) ou soluções. 3

4 Geração O número da iteração que o Algoritmo Genético executa. Operações Genéticas Operações que o Algoritmo Genético realiza com os cromossomos, como seleção, cruzamento e mutação. Espaço de Busca ou Região Viável É o conjunto, espaço ou região que compreende as soluções viáveis do problema a ser otimizado. É caracterizado pelas funções de restrição, que definem as soluções viáveis do problema a ser resolvido. Função Objetivo ou de Avaliação É a função a ser otimizada. Ela contém a informação do desempenho de cada cromossomo na população, bem como as características do problema que o Algoritmo Genético necessita para atingir seu objetivo. 6.3 Principais características de um AG Codificação da solução Os cromossomos representam as características de uma solução, sendo o principal fator que influenciará a execução do algoritmo. O cromossomo é codificado por uma seqüência numérica, conforme mostra a figura 6.2, onde cada cromossomo representa uma solução completa, sendo implementado como um conjunto de atributos (os quais são denominados genes). 3.2 No título, aplique as seguintes formatações: b) Tamanho: No comentário, aplique as seguintes formatações: 4

5 c) Alinhamento: A esquerda d) Itálico 3.4 No tópicos e sub-tópicos, aplique as seguintes formatações: b) Tamanho: 14 c) Alinhamento: A esquerda 3.5 No texto, aplique as seguintes formatações: d) Cor: Verde e) Espaçamento de linhas 1,5 3.6 Nas alíneas marcadas, aplique as seguintes formatações: b) Tamanho: 14 d) Cor: Azul e) Espaçamento de linhas duplo 3.7 Na figura, aplique as seguintes formatações: d) Cor: Preto 3.8 Coloque numeração de página automática, salve o documento e envie para o e- mail do professor a) Salvar com formato.odt e doc b) Nomes dos arquivos devem ser Algoritmos.doc e Genetico.odt 5