PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM IRRIGAÇÃO E DRENAGEM PLANO DE ENSINO IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA DISCIPLINA: TÓPICOS ESPECIAIS: ANÁLISE ESTATÍSTICA ESPACIAL DE DADOS AMBIENTAIS MULTIVARIADOS CURSO: ( X ) Mestrado ( X ) Doutorado NÚMERO DE CRÉDITOS : 8 CARGA HORÁRIA: 120 NÚMERO MÁXIMO DE ALUNOS: 20 NÚMERO MÍNINO DE ALUNOS: 3 PERÍODO DE OFERECIMENTO: 06 A 25 DE JULHO DE 2015 DOCENTE(S) RESPONSÁVEL(EIS): PAULO MILTON BARBOSA LANDIM CÉLIA REGINA LOPES ZIMBACK INSTITUIÇÃO/DEPARTAMENTO: Solos e Recursos Ambientais OBJETIVOS DA DISCIPLINA: (Definição resumida dos objetivos). O conteúdo da disciplina deverá possibilitar ao aluno ter uma visão crítica sobre análise de dados espaciais multivariados e buscar metodologia adequada para a análise desses dados e interpretar os resultados obtidos. METODOLOGIA DE ENSINO (Infomar resumidamente, como será desenvolvida a aula, especificando os recursos didáticos a serem empregados) Aulas teóricas expositivas; Aulas práticas com resolução de exercícios, com auxílio de software específico, utilizando micro-computador; Trabalho final.
CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM: (Descrever os instrumentos de avaliação que serão utilizados, com os critérios para obtenção do resultado final): Avaliação da confecção dos exercícios em classe e extraclasse; Avaliação do trabalho final. EMENTA PROGRAMÁTICA: Introdução, Populações e amostras em análise ambiental. Análise de dados com distribuição espacial. Regressão linear múltipla. Análise de agrupamentos. Análise de Componentes Principais. Análise fatorial. Análise de correspondências. Análise discriminante. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO: (Descrever os assuntos a serem abordados, com as subdivisões necessárias). Teoria e Prática 1. Introdução. Populações e amostras em análise ambiental. 2. Análise de dados com distribuição espacial. 3. Análise de agrupamentos: Técnicas hierárquicas e partição em "K" grupos. 4. Análise de componentes principais e análise de fatores. 5. Análise de correspondências. 6. Análise discriminante entre dois grupos e entre "n" grupos. BIBLIOGRAFIA BÁSICA: Livros Principais DAVIS, J.C. - 1986 - Statistics and data anlysis in Geology John Wiley and Sons, Inc. 2a. ed.
HOWARD, R.J. (ed.) - 1983 - Statistics and data analysis in Geochemical Prospecting. Elsevier. JORESKOG, K.G.; KLOVAN, J.E. & REYMENT, R.A. - 1976 - Geological factor analysis. Elsevier. KRUMBEIN, W.C. and GRAYBILL, F.A. - 1965 - An introduction to statistical models in Geology. McGraw hill Book Co. MAITRE, R.W. - 1982 - Numercial Petrology. Statistical Interpretation of Geochemical data. Elsevier. MILLER, R.L. & KAHN, J.S. - 1962 - Statistical analysis in the Geological Sciences. John Willey and Sons. SOKAL, R.R. & SNEATH, P.H.A. - 1963 - Principles on numerical taxonomy. W.H. Freeman and Co. Revistas Principais - Mathematical Geology: Plenum Press - Computes & Geosciences: Pergamom Press. Assinatura: Prof. Dr. PAULO MILTON BARBOSA LANDIM Profa. Dra. CÉLIA REGINA LOPES ZIMBACK Aprovação: Reunião do Conselho do Programa Data: Coordenador:
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA FLORESTAL PLANO DE ENSINO IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA DISCIPLINA: TÓPICOS ESPECIAIS: ANÁLISE ESTATÍSTICA ESPACIAL DE DADOS AMBIENTAIS MULTIVARIADOS CURSO: ( X ) Mestrado ( X ) Doutorado NÚMERO DE CRÉDITOS : 8 CARGA HORÁRIA: 120 NÚMERO MÁXIMO DE ALUNOS: 20 NÚMERO MÍNINO DE ALUNOS: 3 PERÍODO DE OFERECIMENTO: 06 A 22 DE JULHO DE 2015 DOCENTE(S) RESPONSÁVEL(EIS): PAULO MILTON BARBOSA LANDIM CÉLIA REGINA LOPES ZIMBACK INSTITUIÇÃO/DEPARTAMENTO: Solos e Recursos Ambientais OBJETIVOS DA DISCIPLINA: (Definição resumida dos objetivos). O conteúdo da disciplina deverá possibilitar ao aluno ter uma visão crítica sobre análise de dados espaciais multivariados e buscar metodologia adequada para a análise desses dados e interpretar os resultados obtidos. METODOLOGIA DE ENSINO (Infomar resumidamente, como será desenvolvida a aula, especificando os recursos didáticos a serem empregados) Aulas teóricas expositivas; Aulas práticas com resolução de exercícios, com auxílio de software específico, utilizando micro-computador; Trabalho final.
CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM: (Descrever os instrumentos de avaliação que serão utilizados, com os critérios para obtenção do resultado final): Avaliação da confecção dos exercícios em classe e extraclasse; Avaliação do trabalho final. EMENTA PROGRAMÁTICA: Introdução, Populações e amostras em análise ambiental. Análise de dados com distribuição espacial. Regressão linear múltipla. Análise de agrupamentos. Análise de Componentes Principais. Análise fatorial. Análise de correspondências. Análise discriminante. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO: (Descrever os assuntos a serem abordados, com as subdivisões necessárias). Teoria e Prática 1. Introdução. Populações e amostras em análise ambiental. 2. Análise de dados com distribuição espacial. 3. Análise de agrupamentos: Técnicas hierárquicas e partição em "K" grupos. 4. Análise de componentes principais e análise de fatores. 5. Análise de correspondências. 6. Análise discriminante entre dois grupos e entre "n" grupos. BIBLIOGRAFIA BÁSICA: Livros Principais DAVIS, J.C. - 1986 - Statistics and data anlysis in Geology John Wiley and Sons, Inc. 2a. ed. HOWARD, R.J. (ed.) - 1983 - Statistics and data analysis in Geochemical Prospecting.
Elsevier. unesp JORESKOG, K.G.; KLOVAN, J.E. & REYMENT, R.A. - 1976 - Geological factor analysis. Elsevier. KRUMBEIN, W.C. and GRAYBILL, F.A. - 1965 - An introduction to statistical models in Geology. McGraw hill Book Co. MAITRE, R.W. - 1982 - Numercial Petrology. Statistical Interpretation of Geochemical data. Elsevier. MILLER, R.L. & KAHN, J.S. - 1962 - Statistical analysis in the Geological Sciences. John Willey and Sons. SOKAL, R.R. & SNEATH, P.H.A. - 1963 - Principles on numerical taxonomy. W.H. Freeman and Co. Revistas Principais - Mathematical Geology: Plenum Press - Computes & Geosciences: Pergamom Press. Assinatura: Prof. Dr. PAULO MILTON BARBOSA LANDIM Profa. Dra. CÉLIA REGINA LOPES ZIMBACK Aprovação: Reunião do Conselho do Programa Data: Coordenador: