PLANO DE ENSINO 2009/1

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1 PLANO DE ENSINO 2009/1 1. CARACTERÍSTICAS DA DISCIPLINA Código da disciplina: MAT Denominação: Inferência Estatística I Nº de créditos: Nº de horas/aula/semana: Pré-Requisitos: MAT Semestre letivo oferecido: 2º Curso a que se destina: (Estatística) Capacidade máxima por turma: 25 alunos 2. SÚMULA Modelos Estocásticos. Estimação Pontual. Propriedades dos Estimadores. Estatísticas Suficientes. Métodos dos Momentos. Método de Máxima Verossimilhança. Estimação por Intervalo, por Limite Inferior e por Limite Superior. Estimação Assintótica. 3. PROGRAMA 3.1. Modelos Probabilísticos e Estatísticos. Estatísticas e Parâmetros Momentos Amostrais e suas distribuições Estimação Pontual. Propriedades dos Estimadores: vício, eficiências e consistências Desigualdade de Cramér-Rao. Estimadores não-viciados de variância mínima Estatísticas Suficientes. Critério da Fatorização Métodos dos Momentos Estimadores de Máxima Verossimilhança Estimação por Intervalo, por Limite Inferior e por Limite Superior. Coeficientes de Confiança Quocientes de Variâncias de populações normalmente distribuídas Intervalos e Limites de Confiança Assintótica. 5. PROCEDIMENTOS DIDÁTICOS

2 O conteúdo será desenvolvido em aulas teóricas ministradas pelo professor, incluídos exercícios de orientação. Serão designados exercícios a serem resolvidos pelos alunos fora dos períodos de aula com assistência do professor. Também serão realizadas aulas práticas com a participação conjunta do professor e dos alunos. 5. SISTEMA DE AVALIAÇÃO Serão realizadas 3 avalliações parciais obrigatórias, denominadas P 1, P2, P3. A nota final (NF) é a média das provas parciais, definida por NF 3 i = 1 = i 3 P. Alunos com NF < 6 e com freqüência mínima de 75% poderão realizar uma única prova de recuperação, abrangendo todo o conteúdo programático da disciplina, que substituirá o menor escore das provas parciais P 1, P2, P3. A atribuição dos conceitos obedecerá aos critérios especificados no quadro abaixo: Freqüência 75%? NF CONCEITO SIM NÃO NF 9,0 A 7,5 NF < 9,0 B 6,0 NF < 7,5 C NF < 6,0 D FF 6. BIBLIOGRAFIA Bickel, P.J. & Doksum, K.A. (1976). Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics. Holden-Day, Inc., San Francisco. Bolfarine, H. & Sandoval M.C. (2001). Introdução à Inferência Estatística. Sociedade Brasileira de Matemática, Rio de Janeiro. Costa Neto, P.L.O. Estatística. Ed. Edgard Blücher, Dwass, M. (1970). Probability and Statistics: Na Undergraduate Course. W. A. Benjamin, Inc, New York. Mood, A.M., Graybill, F.A. and Boes, D.C. Introduction to the Theory of Statistics. Ed. McGraw- Hill, 1974.

3 Murteira, B.J.F. Probabilidades e Estatística (Volume II). Ed. McGraw Hill, Rohatgi, V.K. (1976). Na Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics. John Wiley, New York. Roussas, G.G. (1973). A First Course in Mathematical Statistics. Addison-Wesley Publishing Company, Reading. Silvey, S.D. (1975). Statistical Inference. Chapman and Hall, London. Wilks, S. S. (1962). Mathematical Statistics. John Wiley, New York.

4 Cronograma Básico de Atividades* ENCONTRO Ordem Dia Mês 1 2 ATIVIDADE PREVISTA Apresentação e discussão do plano de ensino. Estatísticas e Parâmetros. Modelos Probabilísticos e Estatísticos. Estatísticas e Parâmetros. 2 4 Momentos Amostrais e suas distribuições. 3 9 Momentos Amostrais e suas distribuições Momentos Amostrais e suas distribuições MARÇO Estimação Pontual. Propriedades dos Estimadores: vício, eficiência e consistências. Estimação Pontual. Propriedades dos Estimadores: vício, eficiência e consistência. Estimação Pontual. Propriedades dos Estimadores: vício, eficiência e consistência Estatísticas Suficientes. Critério da Fatoração Estatísticas Suficientes. Critério da Fatoração Aula de exercícios Primeira avaliação parcial 12 8 Desigualdade de Cramér-Rao. Estimadores não-viciados de variância mínima Desigualdade de Cramér-Rao. Estimadores não-viciados de variância mínima ABRIL Desigualdade de Cramér-Rao. Estimadores não-viciados de variância mínima Desigualdade de Cramér-Rao. Estimadores não-viciados de variância mínima Métodos dos Momentos. Estimadores de Máxima Verossimilhança Métodos dos Momentos. Estimadores de Máxima Verossimilhança Métodos dos Momentos. Estimadores de Máxima Verossimilhança.

5 Cronograma Básico de Atividades* ENCONTRO Ordem Dia Mês ATIVIDADE PREVISTA 19 4 Métodos dos Momentos. Estimadores de Máxima Verossimilhança Métodos dos Momentos. Estimadores de Máxima Verossimilhança Aula de exercícios Segunda avaliação parcial MAIO Estimação por Intervalo, por Limite Inferior e por Limite Superior. Coeficientes de Confiança. Estimação por Intervalo, por Limite Inferior e por Limite Superior. Coeficientes de Confiança. Estimação por Intervalo, por Limite Inferior e por Limite Superior. Coeficientes de Confiança JUNHO Intervalos e Limites de Confiança Assintótica Aula de exercícios Terceira avaliação parcial

6 Cronograma Básico de Atividades* ENCONTRO Ordem Dia Mês ATIVIDADE PREVISTA 35 6 JULHO 36 8 Prova de recuperação. * Poderá sofrer alterações de acordo com as necessidades e execução das atividades.