PLANO DE ENSINO MÉTODOS ESTATÍSTICOS II. 1) IDENTIFICAÇÃO Disciplina: Método Estatístico II Código da Disciplina:

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1 PLANO DE ENSINO MÉTODOS ESTATÍSTICOS II 1) IDENTIFICAÇÃO Disciplina: Método Estatístico II Código da Disciplina: Carga Horária: 40 horas/aula Período Letivo: Professor(a): Édila Cristina de Souza PÓS-GRADUAÇÃO EM AGRICULTURA Eduardo Guimarães Couto TROPICAL (MESTRADO/DOUTORADO) Departamento de Origem: Departamento de Estatística / ICEET 2) EMENTA Revisão de conceitos de estatística, regressão e correlação linear. Estatística multivariada: Revisão de Álgebra de Matrizes, definições operações com matrizes, inversa comum, solução de sistemas lineares, autovalores e autovetores; gráficos multivariados; Componentes principais; Análise Fatorial; Análise de Discriminação e classificação; Análise de agrupamentos; Escalonamento multidimensional; Correlação canônica; Análise de Correspondência; Manova. Introdução aos conceitos fundamentais da geoestatística aplicados a variabilidade de atributos químicos e físicos do solo e os relativos às plantas, tais como: estudo de variabilidade espacial, sua modelagem e aplicação em problemas de estimativa, dando ênfase aos métodos geoestatísticos de estimativa linear, por meio da krigagem ordinária, da co-krigagem e do inverso do quadro da distância. 3) OBJETIVOS A aplicação dos métodos estatísticos multivariados na área da Agricultura é muito utilizada, tendo em vista a quantidade de artigos científicos abordando a teoria. O objetivo da disciplina é propiciar aos alunos o conhecimento necessário para que eles

2 possam fazer interpretações próprias, selecionar técnicas apropriadas e aplicá-las a conjuntos de dados que têm informações de várias variáveis. 4) CONTÉÙDO PROGRAMÁTICO UNIDADE I: Revisão de Álgebra Matricial: distância; matrizes ortogonais; autovalores e autovetores; formas quadráticas; Vetores de médias e matrizes de covariâncias. UNIDADE II: Distribuição Normal multivariada: propriedades; amostragem e verossimilhança; verificação da suposição de normalidade. UNIDADE III: Análise de componentes principais: método para obtenção de componentes principais; componentes principais de uma distribuição normal multivariada, de variáveis padronizadas e de uma matriz de correlação; estimação e testes de igualdade de componentes principais. UNIDADE IV: Análise de Correspondência: Formulação matemática (decomposição em Coordenadas principais e representação gráfica das coordenadas principais) e exemplos de aplicação. UNIDADE V: Análise discriminante e classificação: o problema de classificação geral; regra de classificação ótima para duas populações; modelo com duas populações normais multivariadas; modelo com várias populações (método de Anderson e método de Fisher).

3 UNIDADE VII: Análise de Agrupamento: medidas de similaridade; métodos de agrupamento hierárquicos (ligação simples, ligação média e ligação completa) e não hierárquico (kmédias). UNIDADE VIII: Análise Fatorial: modelo; variância específica; modelo de fator ortogonal; métodos de Estimação Fatorial Principal e por Máxima Verossimilhança; Rotação e Escore dos Fatores. UNIDADE IX: Análise de Regressão Multivariada: obtenção do modelo; seleção de variáveis; verificação do ajuste; UNIDADE X: Escalonamento multidimensional; Construindo um mapa de uma matriz de distâncias; Procedimento para escalonamento multidimensional. 5) PROCEDIMENTOS DE ENSINO ( técnicas, recursos e avaliação) Aulas expositivas para apresentação da teoria. Aulas práticas para resolução de exercícios, manualmente ou utilizando algum software estatístico. Apresentação de trabalhos. 6) RECURSOS (humanos, técnicos e materiais necessários para o ensino a serem viabilizados pelo Departamento/Unidade). Utilização de: - quadro em sala de aula e giz; - computador para as análises.

4 7) BIBLIOGRAFIA BÁSICA (* Existente na Biblioteca / ** a ser adquirida) BARROSO, L. P., ARTES, R. Análise Multivariada. 10º. SEAGRO e 48ª. RBRAS. Lavras: UFLA, Chilès, J.-P. and Delfiner, P., Geostatistics: modeling spatial uncertainty. Wiley series in probability and statistics. John Wiley & Sons, New York. Christakos, G., Modern spatiotemporal geostatistics. Oxford University Press, New York. Cressie, N., Statistics for spatial data. John Wiley & Sons, New York. Davis, J.C., Statistics and data analysis in geology. John Wiley & Sons, New York. Deutsch, C. V., & Journel, A. G., GSLIB: Geostatistical software library and user s guide. Oxford University Press, Oxford. Electronic Statistics Textbook from StatSoft: Fotheringham, A.S., Brunsdon, C. and Charlton, M., Quantitative geography : perspectives on spatial data analysis. Sage Publications, London ; Thousand Oaks, Calif. Geostatistical analysis tutor [Colorado (USA) School of Mines]: Goovaerts, P., Geostatistics for natural resources evaluation. Oxford University Press, Oxford and New York.

5 Isaaks, E.H. and Srivastava, R.M., An introduction to applied geostatistics. Oxford University Press, New York. JOHNSON, R. A.; WICHERN, D. W. Applied multivariate statistical analysis. 6 ed. New Jersey: Prantice Hall, Kitanidis, P.K., Introduction to geostatistics : applications to hydrogeology. Cambridge University Press, Cambridge, England. MANLY. Métodos Estatísticos Multivariados: Uma Introdução. 3ª Ed. Bookman, MINGOTI, S.A. Análise de dados através de métodos de estatística multivariada. Belo Horizonte: UFMG, REIS, E.; Estatística multivariada aplicada. Lisboa: Edições Silabo, 2ª ed Ripley, B.D., Spatial statistics. John Wiley & Sons, New York. SEARLE, S. R. Matrix algebra for the biological sciences. New York: John Wiley & Sons, p. Soares, A. Geoestatística para as ciências da terra e do ambiente.ist Press, Lisboa. Stein, A., Meer, F.v.d. and Gorte, B.G.F. (Editors), Spatial statistics for remote sensing. Kluwer Academic, Dordrecht.

6 Venables, W.N. & Ripley, B.D., Modern applied statistics with S, 4th edition. Springer-Verlag, New York. VIEIRA, S. R.. Uso de geoestatística em estudos de variabilidade espacial de propriedades do solo. In: Roberto Ferreira Novais; Victor Hugo Alvarez V.; Carlos Ernesto G. R. Schaefer. (Org.). Tópicos em Ciência do Solo. Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2000, v. I, p Webster, R., and Oliver, M. A., Geostatistics for environmental scientists. Wiley & Sons, Chichester. 8) AVALIAÇÃO: Para efeito de avaliação, serão ministradas: provas (ao semestre), listas de exercícios e apresentação oral de um trabalho (seminário). Ao aluno que tenha perdido uma das avaliações, será ministrada uma prova ao final do semestre com todo conteúdo, conforme a solicitação via processo. O aluno será considerado aprovado que obtiver a freqüência igual a superior a 75% da carga horária total da disciplina e encontrar-se nas seguintes condições: Conceito A: MF 9,0 Conceito B: 7,5 MF < 9,0 Conceito C: 6,0 MF < 7,5 Conceito D: MF < 6,0 (Reprovado)

7 PROFESSOR: em / / COORDENADOR: em / /