Campus de Botucatu PLANO DE ENSINO. DISCIPLINA: Processamento e Análise de Sinais e Imagem Médica. DOCENTE RESPONSÁVEL: José Ricardo de Arruda Miranda

Transcrição

1 PLANO DE ENSINO I IDENTIFICAÇÃO CURSO: Física Médica MODALIDADE: Bacharelado DISCIPLINA: Processamento e Análise de Sinais e Imagem Médica (X) OBRIGATÓRIA ( ) OPTATIVA DEPARTAMENTO: Fisica e Biofísica DOCENTE RESPONSÁVEL: José Ricardo de Arruda Miranda Semestre Letivo: (X) Primeiro ( ) Segundo Total de Créditos: 04 Carga Horária: 60 horas

2 II - EMENTA (Sinopse do Conteúdo) Digitalização de sinais, Seqüência e função resposta ao impulso, transformada de Fourier discreta e rápida (DFT, FFT), Processos randômicos, espectro de potência, modelagem de sinais, filtros, fundamentos do processamento de imagem digital, principais técnicas de filtragem de imagem. III - OBJETIVOS DA DISCIPLINA Objetiva-se fornecer conceitos teóricos sobre sinais e imagem analógico e digital e suas aquisições e processamento, utilizando-se de software de apoio. IV - CONTEÚDO PROGRAMÁTICO 1. Processos estocásticos, sinais estacionário e não estacionários.. Processamento de sinais temporais e digitalização: Amostragem. 3. Sinais temporais discretos: seqüências e operações, sistemas (LTI) e propriedades (invariância), representação no domínio da freqüência e por transformada de Fourier. 4. Transformada de Fourier e teoremas: Linearidade, teorema de Parseval, convolução. Sinais randômicos. 5. Variáveis aleatórias e ruído. 6. Transformada z. 7. Modelagem de sinais: Métodos do mínimos quadrados, autocorrelação, covariância, estimativa de espectro de potência. 8. Filtros: FIR, Wiener, filtro inverso, estimativa de espectro de potência, filtros adaptativos. 9. Processamento de imagem: Princípios, Filtragem, realce, suavização, técnica de modificação de histograma, codificação de imagem. 10. Provas.

3 V - TÉCNICAS DE ENSINO (X) Aula Expositiva ( ) Seminário (X) Leitura Dirigida ( ) Demonstração (prática realizada pelo Professor) (X) Laboratório (prática realizada pelo aluno) ( )Trabalho de Campo ( ) Execução de Pesquisa (X) Outra. Especificar: Introdução ao Matlab como software de apoio. Lista de Exercícios. VI - CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO MF = P 1 + P 5,0 MF = Média Final P 1 = Prova 1 P = Prova O aluno será considerado aprovado se obter nota maior ou igual a 5,0 (cinco inteiros). FORMAS DE ACOMPANHAMENTO DO ALUNO DURANTE O SEMESTRE: Listas de exercícios empregando software de apoio.

4 VII - REGIME ESPECIAL DE RECUPERAÇÃO a - Programa de Atividades e de Orientação: Listas de exercícios. b - Formas de Avaliação: MF = M 1 + P 5,0 MF = Média Final M 1 = Média final obtida na disciplina cursada anterior P = Prova O aluno será considerado aprovado se obter nota maior ou igual a 5,0 (cinco inteiros). VIII - BIBLIOGRAFIA (Conforme normas da ABNT) BÁSICA BUCK, J.R., OPPENHEIM, A.V., SCHAFER, R.W. Discrete-Time Signal Processing. New Jersey: Prentice Hall,.ed., 870 p., GONZALEZ, R.C., WOODS, R.E, EDDINS, S.L. Digital Image Processing Using Matlab. USA: Prentice Hall, 1.ed., 64 p., 003. MORETTIN, P.A. Ondas e Ondaletas: Da análise de Fourier à Análise de Ondaletas. Edusp, 1.ed., 80 p., COMPLEMENTAR HAYES, M.H. Statistical Digital Signal Processing And Modeling. New York: IE-Wiley, 1.ed., 64p., VIEIRA NETO, H., MARQUES FILHO, O. Processamento Digital de Imagens. Rio de Janeiro: Brasport, 1.ed., 410 p., 1999.

5 Botucatu, 0 de fevereiro de 008 PROF. DR. JOSÉ RICARDO DE ARRUDA MIRANDA Professor Responsável pela disciplina IX- APROVAÇÃO 1. Conselho do Departamento ( ) Em reunião de / /008 ( ) Ad referendum em / /008. Conselho de Curso ( ) Em reunião de / /008 ( ) Ad referendum em / / PROF. DR. MARCOS ROBERTO DE MATTOS FONTES Chefe de Departamento de Física e Biofísica Instituto de Biociências UNESP - Botucatu NÁDIA JOVÊNCIO COTRIM Diretora Técnica Acadêmica do IBB