Campus de Presidente Prudente PROGRAMA DE ENSINO. Área de Concentração AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS
|
|
- Ana Laura Wagner
- 5 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 PROGRAMA DE ENSINO Disciplina ANÁLISE DE IMAGENS MULTIESPECTRAIS Semestre Código Ano Letivo Área de Concentração AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS Curso: MESTRADO ( x ) DOUTORADO ( x ) Número de créditos: 04 Números de turmas: 01 Carga Horária: 60h/a Horário : segundas ou quintas-feiras 8:00-12:00hs Professor Responsável: Prof. Dr. Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo Departamento: Cartografia CARGA HORÁRIA SEMANAL: Aulas teóricas: 03 Aulas práticas: 01 CONTEÚDO PROGRAMÁTICO: 1. Tratamento de dados multiespectrais com base em modelos radiométricos - Calibração radiométrica - Correção atmosférica - Retificação e normalização radiométrica 2. Padrões de resposta multiespectral e multitemporal - Autocorrelação espectral - Análise de assinaturas espectrais nas dimensões (domínios) multiespectral e multitemporal: estatísticas e diagramas de dispersão 3. Transformações no espaço multiespectral - Índices espectrais - Análise de componentes principais - Análise de mistura espectral 4. Extração de informações a partir de dados de sensoriamento remoto - Análise visual X análise quantitativa - Segmentação multiespectral e Classificação não-supervisionada: medidas de similaridade espectral; técnicas de agregamento - Classificação supervisionada: treinamento do classificador; métodos usuais de classificação por pixel e por regiões. - Aplicação de redes neurais artificiais em classificação - Incorporação da análise de classes ambíguas - Estimativas de incerteza e acurácia em classificação
2 5. Análise temporal - Técnicas de detecção de mudanças - Classificação de dados multitemporais DEFINIÇÃO DOS OBJETIVOS: Fornecer a base conceitual que o habilite o aluno a realizar os tratamentos e analisar dados multiespectrais e multitemporais adquiridos por sensores remotos, levando em conta o significado físico da informação registrada; bem com extrair informações sobre o mundo real a partir desses dados. METODOLOGIA DE ENSINO: Aulas expositivas para apresentação da teoria. Aulas práticas visando a aplicação de ferramentas de processamento e análise de imagens. Seminários e discussões sobre temas específicos da disciplina. Desenvolvimento de aplicação prática em análise de imagens multiespectrais e apresentação do trabalho. CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO: Para a avaliação do aluno serão considerados: - Seminário sobre tema proposto (peso 3); - Trabalho de natureza teórico-prática, avaliado mediante relatório e apresentação oral do projeto e resultados (peso 3); - Avaliação escrita (peso 4). Os conceitos finais serão atribuídos de acordo conforme disposto no Regimento Geral da Póa-graduação da UNESP em vigor. BIBLIOGRAFIA BÁSICA: CASTLEMAN, K. R. Digital Image Processing. New Jersey: Prentice-Hall, 1996, 667p. CONGALTON, R. G.; GREEN, K. Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data :Principles and Practices. Boca Raton: Lewis Publishers, p. GONZALES, R. C.; WOODS, R. E. Digital Image Processing. Reading: Addison-Wesley, 1992, 716p. JENSEN, J. R. Remote Sensing of Environment: an Earth Resource Perspective. Upper Saddle River: Prentice-Hall, 2000, 544p. LILLESAND, T.M.; KIEFER, R.W. Remote Sensing and Image Interpretation, 2 nd. ed. New York: John Willey & Sons, 1987, 723p. NOVO, E. M. M. Sensoriamento Remoto: Princípios e aplicações. 2ª Edição. São Paulo: Edgard Blücher, 1992, 308p. RICHARDS, J.A.; JIA, X. Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction. 3 th. ed. New York: Springer-Verlag, 1999, 363p.
3 ROBIN, M. La Télédétection. Coll. Fac. Géografie, Paris: Nathan SCHOWENGERDT, R.A. Techniques for Image Processing and Classification in Remote Sensing. New York: Academic Press, 1983, 249p. SCHOWENGERDT, R.A. Remote Sensing: Models and Methods for Image Processing. 3rd Ed. London: Elsevier/Academic Press, 2007, 515p. PONZONI, F. J.; ZULLO JR., J.; LAMPARELLI, R. A. C. Calibração Absoluta de Sensores Orbitais. São José dos Campos: Editora Parêntese, 2007, 75p. PONZONI, F. J.; SHIMABUKURO, Y. E. Sensoriamento Remoto no Estudo da Vegetação. São José dos Campos: Editora Parêntese, 2007, 126p. RUDORFF, B. F. T.; SHIMABUKURO, Y. E.; CEBALLOS, J. C. (org) O Sensor MODIS e suas aplicações ambientais no Brasil. São José dos Campos: Editora Parêntese, 2007, 421p. Artigos clássicos em publicados em periodicos: BENEDIKTISSON, J. A.; SWAIN, P. H.; ERSOY, O. K. Neural networks approaches versus statistical methods in classification on multisource remote sensing data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1990, v.28, n.4, p FOODY, G. M.; MCCULLOCH, M. B.; YATES, W. B. Classification of remotely sensed data by an artificial neural network: issues related to training data characteristics. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 1995, v.61, n.4, p NOVO, E. M. L. M.; SHIMABUKURO, Y. E. Spectral mixture analysis of inland tropical waters. International Journal of Remote Sensing, 1994, v. 15, n.6, p SHIMABUKURO, Y. E.; SMITH, J. A. The least-squares mixing models to generate fraction images from remote sensing multispectral data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1991, v.20, n.1, p WANG, F. Fuzzy supervised classification of remote sensing images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1990, v.28, n.2, p ZHUANG, X.; ENGEL, B. A. ; LOZANO-GARCIA, D. F.; FERNÁNDEZ, R. N.; JOHANNSEN, C. J. Optimization of training data required for neuro-classification. International Journal of Remote Sensing, 1994, v.15, n.16, p Professor Responsável pela disciplina: Maria de Lourdes B. Trindade Galo Disciplina APROVADA no Conselho do Curso de Pós-graduação em Ciências Cartográficas / /
4 PG em Ciências Cartográficas CURSO Cartografia Departamento Análise de Imagens Multiespectrais DISCIPLINA EMENTA PROGRAMÁTICA Tratamento de dados multiespectrais com base em modelos radiométricos Transformações no espaço multiespectral Extração de informações a partir de imagens multiespectrais Análise temporal REQUISITOS O aluno deve possuir conhecimento sobre Sensoriamento Remoto, principalmente mecanismos de interação (radiação X matéria) e comportamento espectral de alvos. OBJETIVO Ao final da disciplina o aluno deverá estar apto a realizar os tratamentos e analisar dados multiespectrais e multitemporais adquiridos por sensores remotos, levando em conta o significado físico da informação registrada; bem com extrair informações sobre o mundo real a partir desses dados. REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA CASTLEMAN, K. R. Digital Image Processing. New Jersey: Prentice-Hall, 1996, 667p. CONGALTON, R. G.; GREEN, K. Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data :Principles and Practices. Boca Raton: Lewis Publishers, p. GONZALES, R. C.; WOODS, R. E. Digital Image Processing. Reading: Addison-Wesley, 1992, 716p. JENSEN, J. R. Remote Sensing of Environment: an Earth Resource Perspective. Upper Saddle River: Prentice-Hall, 2000, 544p. LILLESAND, T.M.; KIEFER, R.W. Remote Sensing and Image Interpretation, 2 nd. ed. New York: John Willey & Sons, 1987, 723p. NOVO, E. M. M. Sensoriamento Remoto: Princípios e aplicações. 2ª Edição. São Paulo: Edgard Blücher, 1992, 308p. RICHARDS, J.A.; JIA, X. Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction. 3 th. ed. New York: Springer-Verlag, 1999, 363p. ROBIN, M. La Télédétection. Coll. Fac. Géografie, Paris: Nathan SCHOWENGERDT, R.A. Techniques for Image Processing and Classification in Remote Sensing. New York: Academic Press, 1983, 249p. SCHOWENGERDT, R.A. Remote Sensing: Models and Methods for Image Processing. 3rd Ed. London: Elsevier/Academic Press, 2007, 515p. PONZONI, F. J.; ZULLO JR., J.; LAMPARELLI, R. A. C. Calibração Absoluta de Sensores Orbitais. São José dos Campos: Editora Parêntese, 2007, 75p.
5 PONZONI, F. J.; SHIMABUKURO, Y. E. Sensoriamento Remoto no Estudo da Vegetação. São José dos Campos: Editora Parêntese, 2007, 126p. RUDORFF, B. F. T.; SHIMABUKURO, Y. E.; CEBALLOS, J. C. (org) O Sensor MODIS e suas aplicações ambientais no Brasil. São José dos Campos: Editora Parêntese, 2007, 421p. Artigos clássicos em publicados em periodicos: BENEDIKTISSON, J. A.; SWAIN, P. H.; ERSOY, O. K. Neural networks approaches versus statistical methods in classification on multisource remote sensing data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1990, v.28, n.4, p FOODY, G. M.; MCCULLOCH, M. B.; YATES, W. B. Classification of remotely sensed data by an artificial neural network: issues related to training data characteristics. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 1995, v.61, n.4, p NOVO, E. M. L. M.; SHIMABUKURO, Y. E. Spectral mixture analysis of inland tropical waters. International Journal of Remote Sensing, 1994, v. 15, n.6, p SHIMABUKURO, Y. E.; SMITH, J. A. The least-squares mixing models to generate fraction images from remote sensing multispectral data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1991, v.20, n.1, p WANG, F. Fuzzy supervised classification of remote sensing images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1990, v.28, n.2, p ZHUANG, X.; ENGEL, B. A. ; LOZANO-GARCIA, D. F.; FERNÁNDEZ, R. N.; JOHANNSEN, C. J. Optimization of training data required for neuro-classification. International Journal of Remote Sensing, 1994, v.15, n.16, p PROFESSOR RESPONSÁVEL: Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo
PROGRAMA DE ENSINO. Área de Concentração AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS
PROGRAMA DE ENSINO Disciplina ANÁLISE DE IMAGENS MULTIESPECTRAIS Semestre Código Ano Letivo Área de Concentração AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS Curso: MESTRADO ( x ) DOUTORADO
Leia maisPROGRAMA DE ENSINO. 3 quadrimestre Área de Concentração AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS
PROGRAMA DE ENSINO Disciplina ANÁLISE DE IMAGENS MULTIESPECTRAIS Código Semestre Ano Letivo 3 quadrimestre 2018 Área de Concentração AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS Curso: MESTRADO
Leia maisGEOPROCESSAMENTO. Apresentação da disciplina. Prof. Luiz Henrique S. Rotta
1 GEOPROCESSAMENTO Apresentação da disciplina Prof. Luiz Henrique S. Rotta POR QUE UTILIZAR GEOPROCESSAMENTO? A informação ambiental é espacial por natureza. O padrão de distribuição: de um poluente sobre
Leia maisCLASSIFICAÇÃO MULTITEMPORAL DA COBERTURA DA TERRA NA ÁREA DE INFLUÊNCIA DO RESERVATÓRIO DE ITUPARARANGA UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
ISSN 1981-6251, p. 386-392 CLASSIFICAÇÃO MULTITEMPORAL DA COBERTURA DA TERRA NA ÁREA DE INFLUÊNCIA DO RESERVATÓRIO DE ITUPARARANGA UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS REJANE ENNES 1 LETÍCIA SABO BOSCHI
Leia maisFigura 1 - Abrangência espacial do Bioma Cerrado. Fonte: Adaptado de Scariot et al. (2005).
IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS DESMATADAS ATRAVÉS DE SEGMENTAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DO MODELO LINEAR DE MISTURA ESPECTRAL APLICADO A DADOS DO SENSOR LANDSAT 5/TM, NO MUNICÍPIO DE SAPEZAL-MT. Bruno Rodrigues
Leia maisPrograma Analítico de Disciplina ENF310 Fotogrametria e Fotointerpretação
0 Programa Analítico de Disciplina ENF30 Fotogrametria e Fotointerpretação Departamento de Engenharia Florestal - Centro de Ciências Agrárias Número de créditos: 4 Teóricas Práticas Total Duração em semanas:
Leia maisPMI 3331 GEOMÁTICA APLICADA À ENGENHARIA DE PETRÓLEO
UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO Escola Politécnica Departamento de Engenharia de Minas e de Petróleo PMI Graduação em Engenharia de Petróleo PMI 3331 GEOMÁTICA APLICADA À ENGENHARIA DE PETRÓLEO PROCESSAMENTO
Leia maisPROGRAMA DE ENSINO. 2º Período 2016
PROGRAMA DE ENSINO Disciplina Comportamento Espectral de Alvos Código Semestre Ano Letivo 2º Período 2016 Área de Concentração AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS Curso: MESTRADO
Leia maisDeteção Remota Multiespetral
Deteção Remota Multiespetral Mestrado em Engenharia Geoespacial Mestrado em Sistemas de Informação Geográfica - TA João Catalão / Ana Navarro 2017/2018 Cap. 1 A Deteção Remota O que é da Deteção Remota
Leia maisUNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA CAMPUS DE PRESIDENTE PRUDENTE FACULDADE DE CIÊNCIAS E TECNOLOGIA PROGRAMA DE ENSINO
PROGRAMA DE ENSINO Disciplina Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento Aplicados a Estudos Geoambientais Semestre Código Ano Letivo Área de Concentração PRODUÇÃO DO ESPAÇO GEOGRÁFICO CURSO: MESTRADO (X)
Leia maisIMAGENS DIGITAIS APLICADAS PARA DETERMINAÇÃO DE ÁREAS AGRÍCOLAS ATRAVÉS DO CLASSIFICADOR BAYES
IMAGENS DIGITAIS APLICADAS PARA DETERMINAÇÃO DE ÁREAS AGRÍCOLAS ATRAVÉS DO CLASSIFICADOR BAYES RAFAEL COLL DELGADO 1 ; GILBERTO CHOHAKU SEDIYAMA 2 ; EVALDO DE PAIVA LIMA 3, RICARDO GUIMARÃES ANDRADE 4
Leia maisAVALIAÇÃO DO USO DO MODELO LINEAR DE MISTURA ESPECTRAL NA DISCRIMINAÇÃO DE FITOFISIONOMIAS DO CERRADO
AVALIAÇÃO DO USO DO MODELO LINEAR DE MISTURA ESPECTRAL NA DISCRIMINAÇÃO DE FITOFISIONOMIAS DO CERRADO Márcio Pupin de Mello 1, Gustavo Bayma Siqueira da Silva 1, Gabriel Pereira 1, Bruno Rodrigues do Prado
Leia maisINSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SENSORIAMENTO REMOTO DIVISÃO DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS
INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SENSORIAMENTO REMOTO DIVISÃO DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS SER-300: INTRODUÇÃO AO GEOPROCESSAMENTO Laboratório II: Cartografia em GIS/Registro
Leia maisProcessamento de Sinais e Imagem
António M. Gonçalves Pinheiro Departamento de Física Covilhã - Portugal pinheiro@ubi.pt Objectivos Estudar as características dos sinais temporais contínuos e discretos Projecto de filtros Processamento
Leia maisCampus de Presidente Prudente PROGRAMA DE ENSINO. Área de Concentração MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL
PROGRAMA DE ENSINO Disciplina Análise Wavelets de Séries Temporais Semestre Código Ano Letivo Área de Concentração MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL Curso: MESTRADO (X) DOUTORADO ( ) Número de créditos:
Leia maisRodrigo Antonio LA SCALEA, Flavio Marcelo CONEGLIAN e Selma Regina Aranha RIBEIRO. Universidade Estadual de Ponta Grossa
Processamento de Imagem Digital: Etapas e Métodos de Correção, Realce e Diminuição de Redundância em Imagens Digitais Orbitais para Fins de Classificação Rodrigo Antonio LA SCALEA, Flavio Marcelo CONEGLIAN
Leia maisPROGRAMA DE ENSINO. Área de Concentração Aquisição, análise e representação da informação espacial
PROGRAMA DE ENSINO Disciplina Seminários em Métodos de Análise de Imagem para a Extração de Informações Espaciais Semestre Código Ano Letivo Área de Concentração Aquisição, análise e representação da informação
Leia maisPROGRAMA ANALÍTICO E EMENTA DE DISCIPLINA DA PÓS GRADUAÇÃO
PROGRAMA ANALÍTICO E EMENTA DE DISCIPLINA DA PÓS GRADUAÇÃO IDENTIFICAÇÃO Disciplina Hidrologia I Departamento Engenharia Hídrica Professor Responsável pela Disciplina Samuel Beskow Outros Professores Envolvidos
Leia maisPROGRAMA DE ENSINO. Área de Concentração AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS Curso: MESTRADO ( X ) DOUTORADO ( X )
PROGRAMA DE ENSINO Disciplina Sensoriamento Remoto Hiperespectral Semestre Código Ano Letivo Área de Concentração AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS Curso: MESTRADO ( X ) DOUTORADO
Leia maisProcessamento de Sinal e Imagem Engenharia Electrotécnica e de Computadores
António M. Gonçalves Pinheiro Departamento de Física Covilhã - Portugal pinheiro@ubi.pt Objectivos Estudar as características dos sinais temporais contínuos e discretos Processamento de sinais em Sistemas
Leia maisPROGRAMA DE ENSINO. Cartografia Temática 3º Área de Concentração AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS
PROGRAMA DE ENSINO Disciplina Cartografia Temática Código CAR1068 Semestre Ano Letivo 3º 2018 Área de Concentração AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS Curso: MESTRADO ( X ) DOUTORADO
Leia maisUNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO Campus de Presidente Prudente Curso de Pós-Graduação em Ciências Cartográficas
PROGRAMA DE ENSINO Disciplina Fundamentos de Cartografia Código Semestre Ano Letivo 1 o Quadrimestre 2016 Área de Concentração Aquisição, Análise e Representação de Informações Espaciais Área: CONCENTRAÇÃO
Leia maisFernando Del Bon Espírito-Santo 1 Yosio Edemir Shimabukuro 1 João Roberto dos Santos 1 Tatiana Mora kuplich 1
Classificação semi-automática de imagens multitemporais Landsat para a determinação dos estágios sucessionais de uma área de desflorestamento na Amazônia Fernando Del Bon Espírito-Santo 1 Yosio Edemir
Leia maisAvaliação da classificação não-supervisionada em imagens de alta resolução, utilizando a lógica fuzzy.
Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.7418 Avaliação da classificação não-supervisionada em imagens de alta resolução,
Leia maisPROGRAMA DE ENSINO. Teoria da Estimação II CAR Área de Concentração AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS
PROGRAMA DE ENSINO Disciplina Código Estimação II CAR 1061 Semestre Ano Letivo 3 o Quadrimestre 2018 Área de Concentração AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS Curso: MESTRADO ( x
Leia maisMODELO DE MISTURA ESPECTRAL PARA IDENTIFICAR E MAPEAR ÁREAS DE SOJA E MILHO EM QUATRO MUNICÍPIOS DO ESTADO DE MINAS GERAIS
MODELO DE MISTURA ESPECTRAL PARA IDENTIFICAR E MAPEAR ÁREAS DE SOJA E MILHO EM QUATRO MUNICÍPIOS DO ESTADO DE MINAS GERAIS Mauricio Alves Moreira, Luigi Carli Marroni Aulicino, Yosio E. Shimabukuro, Valdete
Leia maisPontifícia Universidade Católica de São Paulo Programa de TIDD
Disciplina: 2854 - Sistemas Inteligentes e Ambientes Virtuais Turma A Área de Concentração: Processos Cognitivos e Ambientes Digitais Linha de Pesquisa: Inteligência Coletiva e Ambientes Interativos Professor:
Leia maisPROGRAMA DE ENSINO. Cartografia Temática CAR º Área de Concentração AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS
PROGRAMA DE ENSINO Disciplina Código Cartografia Temática CAR 1068 Semestre Ano Letivo 3º 2017 Área de Concentração AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS Curso: MESTRADO ( X ) DOUTORADO
Leia maisPMI 3331 GEOMÁTICA APLICADA À ENGENHARIA DE PETRÓLEO
UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO Escola Politécnica Departamento de Engenharia de Minas e de Petróleo PMI Graduação em Engenharia de Petróleo PMI 3331 GEOMÁTICA APLICADA À ENGENHARIA DE PETRÓLEO COMPORTAMENTO
Leia maisAnais 2º Simpósio de Geotecnologias no Pantanal, Corumbá, 7-11 novembro 2009, Embrapa Informática Agropecuária/INPE, p
Análise do desmatamento no município de Miranda, MS no período de 1999 a 2009 utilizando classificação de imagens do modelo linear de mistura espectral Flávia de Souza Mendes¹ Gabriel Noronha Campos Caridade¹
Leia maisTÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO APLICADAS NO PROCESSAMENTO DE IMAGENS AEROFOTOGRAMÉTRICAS EM ÁREAS URBANAS
TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO APLICADAS NO PROCESSAMENTO DE IMAGENS AEROFOTOGRAMÉTRICAS EM ÁREAS URBANAS Lucimari Aparecida Franco Garcia Rossetti Mestranda em Geografia, Área de Análise da Informação
Leia maisPROGRAMA DE ENSINO. Cartografia Temática º Área de Concentração AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS
PROGRAMA DE ENSINO Disciplina Código Cartografia Temática 01016 Semestre Ano Letivo 3º 2016 Área de Concentração AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS Curso: MESTRADO ( X ) DOUTORADO
Leia maisPROGRAMA DE ENSINO. Área de Concentração Aquisição, Análise e Representação de Informações Espaciais
PROGRAMA DE ENSINO Disciplina Elementos de Geodésia e Referenciais Geodésicos Semestre Código Ano Letivo Área de Concentração Aquisição, Análise e Representação de Informações Espaciais Área: CONCENTRAÇÃO
Leia maisSegmentação de imagens-fração derivadas do sensor TM-Landsat para o mapeamento do uso do solo no municipio de Sapezal (MT)
Segmentação de imagens-fração derivadas do sensor TM-Landsat para o mapeamento do uso do solo no municipio de Sapezal (MT) JOSÉ L. RODRÍGUEZ YI, LUIGI C. MARRONI AULICINO, YOSIO E. SHIMABUKURO, BERNARDO
Leia maisPROGRAMA DE ENSINO. Área de Concentração Aquisição, Análise e Representação de Informações Espaciais
PROGRAMA DE ENSINO Disciplina Código Referenciais Geodésicos CAR 1075 Semestre Ano Letivo 2 o Quadrimestre 2017 Área de Concentração Aquisição, Análise e Representação de Informações Espaciais Área: CONCENTRAÇÃO
Leia maisAvaliação de métodos de classificação de imagens IKONOS para o mapeamento da cobertura terrestre
Avaliação de métodos de classificação de imagens IKONOS para o mapeamento da cobertura terrestre Regiane Maria Paes Ribeiro 1 Vicente Paulo Soares 2 Carlos Antônio Oliveira Vieira 2 1 Agência Nacional
Leia maisAvaliação de algoritmos de classificação supervisionada para imagens do Cbers-2 da Região do Parque Estadual do Rio Doce-MG
Avaliação de algoritmos de classificação supervisionada para imagens do Cbers-2 da Região do Parque Estadual do Rio Doce-MG Mayra Luíza Marques da Silva 1 Geraldo Paulino Marques Pereira 2 1 Universidade
Leia maisAplicação da Metodologia do PRODES Digital em Imagens CCD/CBERS-2
Aplicação da Metodologia do PRODES Digital em Imagens CCD/CBERS-2 Giovana Mira de Espindola 1 Natalia de Almeida Crusco 1 José Carlos Neves Epiphanio 1 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE
Leia maisClassificação da cobertura vegetal da região norte da FLONA do Tapajós utilizando a segmentação de imagens-fração
Classificação da cobertura vegetal da região norte da FLONA do Tapajós utilizando a segmentação de imagens-fração Jane Delane Verona Yosio Edemir Shimabukuro Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais INPE,
Leia maisPROGRAMA ANALÍTICO E EMENTA DE DISCIPLINA DA PÓS GRADUAÇÃO
Semestre Letivo PROGRAMA ANALÍTICO E EMENTA DE DISCIPLINA DA PÓS GRADUAÇÃO Duração em Semanas I ( X ) II 17 IDENTIFICAÇÃO Disciplina Código Simulação Hidrológica Departamento Sigla da Unidade Engenharia
Leia maisIN Redes Neurais
IN0997 - Redes Neurais Aluizio Fausto Ribeiro Araújo Universidade Federal de Pernambuco Centro de Informática - CIn Departamento de Sistemas da Computação aluizioa@cin.ufpe.br Conteúdo Objetivos Quem usa
Leia maisSegmentação e Classificação. Prof. Herondino
Segmentação e Classificação Prof. Herondino Segmentação Neste processo, divide-se a imagem em regiões que devem corresponder às áreas de interesse da aplicação. Entende-se por regiões um conjunto de "pixels"
Leia maisEXTRAÇÃO DE TELHADOS DE BARRO EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO CLAY ROOF EXTRACTION IN HIGH RESOLUTION IMAGES
EXTRAÇÃO DE TELHADOS DE BARRO EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO Roberto Neres Quirino de Oliveira 1 Ana Lúcia Bezerra Candeias 2 1 Universidade Federal de Pernambuco UFPE Graduação Engª Cartográfica roberto.qoliveira@ufpe.br
Leia maisPerformance evaluation of different classifiers (Isoseg, Bhattacharyya, Maxver e Maxver-ICM), using CCD/CBERS-1 and ETM + /LANDSAT- 7 fused images
ISSN = 1980-993X www.agro.unitau.br/ambi-agua E-mail: ambi-agua@agro.unitau.br; Tel.: (12) 3625-4116 Avaliação do desempenho de diferentes classificadores (Isoseg, Bhattacharyya, Maxver e Maxver-ICM),
Leia maisAplicação do modelo de cores IHS na detecção de plantas aquáticas imersas
Aplicação do modelo de cores IHS na detecção de plantas aquáticas imersas Daniel Luís de Lima Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo Nilton Nobuhiro Imai Universidade Estadual Paulista - UNESP - Faculdade
Leia maisCampus de Botucatu PLANO DE ENSINO. DISCIPLINA: Processamento e Análise de Sinais e Imagem Médica. DOCENTE RESPONSÁVEL: José Ricardo de Arruda Miranda
PLANO DE ENSINO I IDENTIFICAÇÃO CURSO: Física Médica MODALIDADE: Bacharelado DISCIPLINA: Processamento e Análise de Sinais e Imagem Médica (X) OBRIGATÓRIA ( ) OPTATIVA DEPARTAMENTO: Fisica e Biofísica
Leia maisINFLUÊNCIA DOS DADOS DE ENTRADA NA CLASSIFICAÇÃO A PARTIR DE REDE NEURAL ARTIFICIAL
p. 001-007 INFLUÊNCIA DOS DADOS DE ENTRADA NA CLASSIFICAÇÃO A PARTIR DE REDE NEURAL ARTIFICIAL MONIQUE SACARDO FERREIRA MARIA DE LOURDES BUENO TRINDADE GALO Universidade Estadual Paulista - UNESP Faculdade
Leia maisInvestigação sobre o uso de dados auxiliares no processo de classificação de imagens digitais empregando princípios da teoria da evidência
Investigação sobre o uso de dados auxiliares no processo de classificação de imagens digitais empregando princípios da teoria da evidência Abstract Rodrigo Lersch 1 Vitor Haertel 1 Yosio Shimabukuro 2
Leia maiseeoprocessamento APLICADO AO MANEJO DE SOLO E ÁGUA
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇAO EM MANEJO DE SOLO E ÁGUA PROGRAMA ANALÍTICO DE DISCIPLINA IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA CÓDIGO NOME NATUREZA PMS0013 eeoprocessamento APLICADO AO MANEJO DE SOLO E ÁGUA PROFESSOR(ES):
Leia maisSERVIÇO PÚBLICO FEDERAL UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL INSTITUTO DE INFORMÁTICA DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA APLICADA
SERVIÇO PÚBLICO FEDERAL UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL INSTITUTO DE INFORMÁTICA DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA APLICADA DISCIPLINA: Fundamentos de Processamento de Imagens CÓDIGO: INF01046 Turma
Leia maisMapeamento do uso da terra baseado em imagem Ikonos II com a utilização de algoritmos classificadores por pixels e por regiões
Mapeamento do uso da terra baseado em imagem Ikonos II com a utilização de algoritmos classificadores por pixels e por regiões Luís Eduardo Ribeiro de Mendonça 1 Vicente Paulo Soares 1 José Marinaldo Gleriani
Leia maisEstimativa e avaliação do desflorestamento de uma área do Mato Grosso com o uso de imagens CCD/CBERS
Estimativa e avaliação do desflorestamento de uma área do Mato Grosso com o uso de imagens CCD/CBERS Fernando Del Bon Espírito-Santo 1 Yosio Edemir Shimabukuro 1 Valdete Duarte 1 Dalton de Morrison Valeriano
Leia maisSistema de Suporte à Decisão Frente às Inundações do
Sistema de Suporte à Decisão Frente às Inundações do Pantanal Carlos Roberto Padovani; Júlio César Dalla Mora Esquerdo; Alex Fernando de Araújo; Renato Porfirio Ishii; Edson Takashi Matsubara; Rafael Mingoti
Leia maisAplicação de redes neurais artificiais na classificação de imagens obtidas por sensoriamento remoto
Aplicação de redes neurais artificiais na classificação de imagens obtidas por sensoriamento remoto Alexandre G. de Lima 1, Adrião Duarte Dória Neto 1, Jailton Carlos de Paiva 1, Vitor Meneghtetti 1, Xiankleber
Leia maisCOMPARAÇÃO DO DESEMPENHO DE ALGORITMOS DE NORMALIZAÇÃO RADIOMÉTRICA DE IMAGENS DE SATÉLITE
COMPARAÇÃO DO DESEMPENHO DE ALGORITMOS DE NORMALIZAÇÃO RADIOMÉTRICA DE IMAGENS DE SATÉLITE SILVIA SHIZUE LEONARDI 1 SONIA MARA DE SOUZA 1 LEILA MARIA GARCIA FONSECA 1 1 INPE - Instituto Nacional de Pesquisas
Leia maisAPLICAÇÃO DE CLASSIFICADORES CONVENCIONAIS E REDE NEURAL ARTIFICIAL PARA MAPEAMENTO DE UMA IMAGEM VANT
APLICAÇÃO DE CLASSIFICADORES CONVENCIONAIS E REDE NEURAL ARTIFICIAL PARA MAPEAMENTO DE UMA IMAGEM VANT APPLICATION OF CONVENTIONAL CLASSIFIERS AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR MAPPING A VANT IMAGE Márcia
Leia maisUtilização de imagens espectrais de média resolução espacial na análise da expansão urbana do município de Betim (RMBH) por meio de modelo de mistura.
Utilização de imagens espectrais de média resolução espacial na análise da expansão urbana do município de Betim (RMBH) por meio de modelo de mistura. Luiza Caldeira de Barros 1 Luciano Vieira Dutra 1,2
Leia maisLuiz Rogério Mantelli Arimatéa de Carvalho Ximenes Silvana Amaral Leila Fonseca
Análise de algoritmos para classificação digital de imagem TM/Landsat, utilizando dados de videografia aérea, para identificação da cobertura do solo em uma região do interflúvio Madeira-Purus AM. Luiz
Leia maisUNIVERSIDADE FEDERAL DO VALE DO SÃO FRANCISCO PROGRAMA DE DISCIPLINA
PROGRAMA DE DISCIPLINA NOME COLEGIADO CÓDIGO SEMESTRE ECONOMIA AMBIENTAL Ecologia ECOL0038 ELETIVA CARGA HORÁRIA TEÓR: 60 PRÁT: HORÁRIOS: TER 13h 17h CURSOS ATENDIDOS Geografia e Ciências da Natureza PROFESSOR
Leia maisOrganização da Disciplina Controle de Processos 1
Organização da Disciplina Controle de Processos 1 Ronaldo Guimarães Corrêa Departamento de Engenharia Química Universidade Federal de São Carlos 2 o Sem. 2017 Organização da Disciplina (CP1) www.professores.deq.ufscar.br/ronaldo/cp1
Leia maisComparação entre classificadores por pixel e por região com imagem SPOT-5 para o estado de Minas Gerais
Comparação entre classificadores por pixel e por região com imagem SPOT-5 para o estado de Minas Gerais Fernanda Rodrigues Fonseca 1 Thiago Duarte Pereira 1 Luciano Vieira Dutra 1 Eliana Pantaleão 1 Corina
Leia maisClassificação de Imagens de Sensoriamento Remoto Utilizando uma Rede Neural Artificial com Função de Base Radial
Classificação de Imagens de Sensoriamento Remoto Utilizando uma Rede Neural Artificial com Função de Base Radial WALESKA NISHIDA, MSC. 1 LIA C. BASTOS, DRA. 1,2 1 Universidade Federal de Santa Catarina
Leia maisPLANO DE TRABALHO: DISCIPLINA OPTATIVA PROCESSAMENTO DE IMAGENS MÉDICAS
PLANO DE TRABALHO: DISCIPLINA OPTATIVA PROCESSAMENTO DE IMAGENS MÉDICAS PROFESSOR: Alexei Manso Correa Machado 1. EMENTA Percepção visual. Modalidades de aquisição e reconstrução tomográfica. Amostragem
Leia maisUso de informações residuais para estimar precisão e aperfeiçoar os resultados do Modelo Linear de Mistura Espectral
Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.7380 Uso de informações residuais para estimar precisão e aperfeiçoar os resultados
Leia maisUM SISTEMA NEURAL MODULAR PARA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS UTILIZANDO MAPAS DE KOHONEN
UM SISTEMA NEURAL MODULAR PARA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS UTILIZANDO MAPAS DE KOHONEN Márcio L. Gonçalves 1 Márcio L. de Andrade Netto 2 Jurandir Zullo Júnior 3 1 DCA/FEE/UNICAMP - Cidade Universitária Zeferino
Leia maisSensoriamento remoto 1. Prof. Dr. Jorge Antonio Silva Centeno Universidade Federal do Paraná 2016
Sensoriamento remoto 1 Prof. Dr. Jorge Antonio Silva Centeno Universidade Federal do Paraná 2016 conteúdo Aula 01 Introdução revisão de álgebra matricial; transformações lineares; a distribuição Gaussiana
Leia maisDesafios do sensoriamento remoto para estudos, modelagem, gestão e monitoramento ambiental
Desafios do sensoriamento remoto para estudos, modelagem, gestão e monitoramento ambiental Mauricio Schiavolin Silva Engenheiro Cartógrafo UNESP Desenvolvimento de Negócios SCCON ERDAS Lucas Saran Macedo
Leia maisCOMPONENTE CURRICULAR: Geotecnologias: Conceitos e Práticas UNIDADE OFERTANTE: Faculdade de Ciências Integradas do Pontal CÓDIGO: DEPOIS SERÁ LANÇADO
1. IDENTIFICAÇÃO SERVIÇO PÚBLICO FEDERAL COMPONENTE CURRICULAR: Geotecnologias: Conceitos e Práticas UNIDADE OFERTANTE: Faculdade de Ciências Integradas do Pontal CÓDIGO: DEPOIS SERÁ LANÇADO TEÓRICA: 45
Leia maisSIMULAÇÃO DE BANDAS DO SENSOR MSI/SENTINEL-2 EM LAGOS DA AMAZÔNIA E RIO GRANDE DO SUL
SIMULAÇÃO DE BANDAS DO SENSOR MSI/SENTINEL-2 EM LAGOS DA AMAZÔNIA E RIO GRANDE DO SUL 1. INTRODUÇÃO As geotecnologias estão cada vez mais inseridas nos estudos de cunho ambiental, servindo de suporte para
Leia maisMINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS PRÓ-REITORIA DE GRADUAÇÃO PLANO DE ENSINO. Ano Semestre letivo
MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS PRÓ-REITORIA DE GRADUAÇÃO PLANO DE ENSINO Ano Semestre letivo 2016 2 1. Identificação Código 1.1 Disciplina: Ciência dos Materiais 0950003 1.2 Unidade:
Leia maisCLASSIFICAÇÃO DIGITAL DE IMAGEM DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL
CLASSIFICAÇÃO DIGITAL DE IMAGEM DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL Autores: PROF. ALZIR FELIPPE BUFFARA ANTUNES DPTO.GEOMÁTICA/UFPR FELIPPE@CCE.UFPR.BR PROFA. CHRISTEL LINGNAU DPTO. DE CIÊNCIAS FLORESTAIS/UFPR
Leia maisPrograma Analítico de Disciplina INF323 Engenharia de Software II
0 Programa Analítico de Disciplina Departamento de Informática - Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas Número de créditos: Teóricas Práticas Total Duração em semanas: 15 Carga horária semanal 0 Períodos
Leia maisAutomação de procedimentos fotointerpretativos através da classificação orientada a segmentos
Automação de procedimentos fotointerpretativos através da classificação orientada a segmentos Carlos Alberto Pires de Castro Filho 1,2 Fabiana Silva Pires de Castro 1,3 1 Instituto Militar de Engenharia
Leia maisEnglish version at the end of this document
English version at the end of this document Ano Letivo 2018-19 Unidade Curricular CARTOGRAFIA E DETEÇÃO REMOTA Cursos GEOMÁTICA (2.º Ciclo) ANÁLISE DE SISTEMAS AMBIENTAIS Tronco comum Unidade Orgânica
Leia maisDaniela Arnold Tisot Antônio Roberto Formaggio Lênio Soares Galvão Camilo Daleles Rennó
Dados Hyperion e ETM + na classificação de alvos agrícolas com diferentes níveis de distinção espectral Daniela Arnold Tisot Antônio Roberto Formaggio Lênio Soares Galvão Camilo Daleles Rennó Instituto
Leia maisOrganização da Disciplina Controle de Processos 2
Organização da Disciplina Controle de Processos 2 Ronaldo Guimarães Corrêa Departamento de Engenharia Química Universidade Federal de São Carlos 1 o Sem. 2019 Organização da Disciplina (CP2) www.professores.deq.ufscar.br/ronaldo/cp2
Leia maisUNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ PRÓ-REITORIA DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO DIRETORIA DE PESQUISA
UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ PRÓ-REITORIA DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO DIRETORIA DE PESQUISA PROGRAMA INSTITUCIONAL DE BOLSAS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA PIBIC : CNPq, CNPq/AF, UFPA, UFPA/AF, PIBIC/INTERIOR,
Leia maisDiscordância global e análise de índices de acurácia para avaliação de mapeamentos de área de cana-de-açúcar no Paraná
Discordância global e análise de índices de acurácia para avaliação de mapeamentos de área de cana-de-açúcar no Paraná Clóvis Cechim Júnior 1 Jerry Adriani Johann 1 João Francisco Gonçalves Antunes 2 1
Leia maisAvaliação da influência do número de amostras de treinamento no índice Kappa
Avaliação da influência do número de amostras de treinamento no índice Kappa Maola Monique Faria 1 Ligia Tavares de Souza 1 Elpidio Inácio Fernandes Filho 1 Márcio Rocha Francelino 1 1 Universidade Federal
Leia maisIntrodução a Análise de Imagens Digitais
Introdução a Análise de Imagens Digitais Uma imagem digital é uma representação de uma cena por meio de um conjunto de elementos discretos e de tamanhos finitos, chamados de pixels, colocados em um arranjo
Leia maisPROGRAMA DE ENSINO. Área de Concentração Aquisição, Análise e Representação de Informações Espaciais
PROGRAMA DE ENSINO Disciplina Código Referenciais Geodésicos CAR 1075 Semestre Ano Letivo 2 o Quadrimestre 2018 Área de Concentração Aquisição, Análise e Representação de Informações Espaciais Área: CONCENTRAÇÃO
Leia maisEficácia de um método de normalização radiométrica utilizando imagens Landsat 5 TM
Eficácia de um método de normalização radiométrica utilizando imagens Landsat 5 TM Victor Buznello de Vasconcellos Maluf 1 Fernando Souza Damasco 1 Isabel Santos de Lima Gomes 1 Liliane Ronquette da Silva
Leia maisEXTRACÇÃO DE SOMBRA A PARTIR DE IMAGENS DE SATÉLITE DE ALTA RESOLUÇÃO
EXTRACÇÃO DE SOMBRA A PARTIR DE IMAGENS DE SATÉLITE DE ALTA RESOLUÇÃO Classificação Não Supervisionada, Reclassificação de Imagem e Classificação Orientada a Segmento Morna Nandaia Ricardo Silva SUMÁRIO
Leia maisANÁLISE DO COMPORTAMENTO ESPECTRO-TEMPORAL DE CULTURAS AGRÍCOLAS COM O USO DE IMAGENS ETM+/LANDSAT-7 E SOFTWARE SPRING
ANÁLISE DO COMPORTAMENTO ESPECTRO-TEMPORAL DE CULTURAS AGRÍCOLAS COM O USO DE IMAGENS ETM+/LANDSAT-7 E SOFTWARE SPRING Ieda Del'arco Sanches 1 Alfredo José Barreto Luiz 2 José Carlos Neves Epiphanio 3
Leia maisDetecção automática de mudanças em áreas de reflorestamento
Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.7690 Detecção automática de mudanças em áreas de reflorestamento Matheus Pinheiro
Leia maisClassificação orientada objeto de imagem de alta resolução para modelagem hidrológica em sub-bacias do Alto Rio Grande
Classificação orientada objeto de imagem de alta resolução para modelagem hidrológica em sub-bacias do Alto Rio Grande Gil Júlio de Souza Netto 1 Luís Marcelo Tavares de Carvalho 2 Malcon do Prado Costa
Leia maisMapeamento do uso do solo para manejo de propriedades rurais
1/28 Mapeamento do uso do solo para manejo de propriedades rurais Teoria Eng. Allan Saddi Arnesen Eng. Frederico Genofre Eng. Marcelo Pedroso Curtarelli 2/28 Conteúdo programático: Capitulo 1: Conceitos
Leia maisO Kappa está morto? Uma discussão sobre índices baseados em matrizes de confusão. Camilo Daleles Rennó
O Kappa está morto? Uma discussão sobre índices baseados em matrizes de confusão Camilo Daleles Rennó DPI-GEO-REFERATA São José dos Campos, 16 de setembro de 2015 Pontius X Congalton Congalton, R. G.;
Leia maisPROGRAMA DE ENSINO. Área de Concentração AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS. Aulas teóricas: 03 h/a. Aulas práticas: 01 h/a.
PROGRAMA DE ENSINO Disciplina Introdução ao Cadastro Técnico Multifinalitário Período Código Ano Letivo Área de Concentração AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS Curso: MESTRADO
Leia maisSensoriamento Remoto II
Sensoriamento Remoto II 2 Detecção de alterações UFPR Departamento de Geomática Prof. Jorge Centeno O problema de deteção de mudanças É possível detectar as alterações em uma série de imagens orbitais
Leia maisDetecção de mudança por Análise de Componentes Principais (ACP), na Reserva Biológica de Pedra Talhada AL/PE
Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.6480 Detecção de mudança por Análise de Componentes Principais (ACP), na Reserva
Leia maisAnálise da correção atmosférica de imagens Landsat em estudo multitemporal na região de Mata Atlântica, Estado do Rio de Janeiro.
Análise da correção atmosférica de imagens Landsat em estudo multitemporal na região de Mata Atlântica, Estado do Rio de Janeiro. Maria Julia do Amaral Fadul 1,2 Elaine Cristina Cardoso Fidalgo 1 Bernadete
Leia maisPLANO DE ENSINO ANO 2016
Praça Tiradentes, 416 Centro Tel.:(35) 3464-1200 - CEP 37576-000 Inconfidentes - MG PLANO DE ENSINO ANO 2016 CURSO TÉCNICO EM AGRIMENSURA PROFESSOR DISCIPLINA: Sensoriamento Remoto e Fotogrametria MOSAR
Leia maisDetecção de mudanças em imagens multitemporais de sensoriamento remoto empregando support vector machines
Detecção de mudanças em imagens multitemporais de sensoriamento remoto empregando support vector machines Rute Henrique da Silva Ferreira, Vitor Haertel Universidade Federal do Rio Grande do Sul UFRGS/PPGSR
Leia maisUm método simplificado de fusão de imagens. C.P Curitiba-PR- Brasil (centeno,
Um método simplificado de fusão de imagens Jorge Antonio Silva Centeno Selma Regina Aranha Ribeiro Universidade Federal do Paraná Setor de Ciências da Terra C.P. 19001-81531-990 Curitiba-PR- Brasil (centeno,
Leia maisJosé Alberto Quintanilha Mariana Giannotti
José Alberto Quintanilha jaquinta@usp.br Mariana Giannotti mariana.giannotti@usp.br Estrutura da Aula Momento Satélite (Apresentação de um novo satélite a cada aula) O que é uma imagem de satélite? O histograma
Leia maisInfluência da precipitação pluvial acumulada nas proporções das imagens fração geradas pelo Modelo Linear de Mistura Espectral
Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.1787 Influência da precipitação pluvial acumulada nas proporções das imagens
Leia maisProcessamento de Imagens Digitais
Processamento de Imagens Digitais Antonio Cesar Germano Martins 2º semestre de 2018 Apresentações Nascido em Sorocaba. Graduado em Bacharelado em Física pela UNICAMP em 1989, tendo participado de pesquisas
Leia maisCLASSIFICAÇÃO DE UMA IMAGEM IKONOS UTILIZANDO AS TÉCNICAS PIXEL A PIXEL E A ANÁLISE ORIENTADA A REGIÃO
CLASSIFICAÇÃO DE UMA IMAGEM IKONOS UTILIZANDO AS TÉCNICAS PIXEL A PIXEL E A ANÁLISE ORIENTADA A REGIÃO Ítalo Cavassim Junior 1 Jorge Centeno 2 1 Universidade Federal do Paraná italo@geoc.ufpr.br 2 Universidade
Leia maisAvaliação da exatidão de mapeamentos do uso e da cobertura da terra obtidos a partir de classificadores baseados na concepção Fuzzy
Avaliação da exatidão de mapeamentos do uso e da cobertura da terra obtidos a partir de classificadores baseados na concepção Fuzzy Carlos Tadeu de Carvalho Gamba 1 Ailton Luchiari 1 1 Laboratório de Aerofotogeografia
Leia mais