PROGRAMA DE ENSINO. Área de Concentração Aquisição, análise e representação da informação espacial

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1 PROGRAMA DE ENSINO Disciplina Seminários em Métodos de Análise de Imagem para a Extração de Informações Espaciais Semestre Código Ano Letivo Área de Concentração Aquisição, análise e representação da informação espacial Curso: MESTRADO (X) DOUTORADO ( X ) Número de créditos: 2 Carga Horária: 30 Números de turmas : 1 Horário : Quinzenalmente as segundas-feiras (flexível). Professor Responsável: Prof. Dr. Aluir Porfírio Dal Poz Departamento: Cartografia CONTEÚDO PROGRAMÁTICO: 1) Formação da imagem; 2) Varredura a laser; 3) Modelagem de dados de elevação; 4) Espaço-escala; 5) Modelos de difusão; 6) Campos randômicos de Markov; 7) Contorno ativo (snakes); 8) Métodos de otimização; 9) Extração de rodovias e edifícios. DEFINIÇÃO DOS OBJETIVOS: Esta disciplina visa principalmente reunir alunos de graduação, pós-graduação e docentes para discutir assuntos ligados a métodos para a extração de informações espaciais, em especial aqueles relacionados com a reconstrução da cena urbana, a partir de imagens aéreas, de satélite ou de varredura a laser, incluindo a combinação destes dados. METODOLOGIA DE ENSINO: - Seminários com discussões em grupo; - Discussões de artigos; - Discussões de tópicos selecionados.

2 CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO: A avaliação constará de:. Notas de apresentação/relatórios de seminários;. Notas de participação nas discussões; As notas serão atribuídas no intervalo [0; 10] e a média final será calculada na forma que segue: Média= 3 *MS + NP 4 onde:. MS: média aritmética dos seminários;. NP: Nota de participação nas discussões. Os conceitos finais serão atribuídos de acordo com a seguinte regra:. A (excelente, com direito a créditos): 9,0 Média 10 ;. B (bom, com direito a créditos): 7,5 Média 8,9 ;. C (regular, com direito a créditos): 6,0 Média 7,4 ;. D (deficiente, sem direito a créditos): 0,0 Média 5,9 ; e. I (Situação provisória, conforme consta no Regimento Geral). BIBLIOGRAFIA BÁSICA: BALLARD, D. H.; BROWN, C. M. Computer vision. New York: Prentice-Hall, DALMOLIN, Q.; SANTOS, D. R. Sistema laserscanner: princípios de funcionamento. Curitiba: Imprensa Universitária, GALVANIN, E. A. S. Extração automática de contornos de telhados de edifícios em um modelo digital de elevação, utilizando Inferência Bayesiana e campos aleatórios de markov f. Tese (Doutorado em Ciências Cartográficas) Universidade Estadual Paulista, Presidente Prudente. GONZALEZ,R.C., WOODS,R.E. Digital Image Processing, 3a Ed., JAIN,R.; KASTURI,R; SCHUNCK,B.G. Machine Vision, MIT Press and McGraw-Hill, KOPPARAPU, S. K.; DESAI, U. B. Bayesian approach to image interpretation. 127p., KROPATSCH,W.G.; BISCHOF,H. Digital Image Analysis: Selected Techniques and Applications, Springer Verlag, MARSHALL, G. F. Handbook of optical and laser scanning. Marcel Dekker-Inc, PETRIE, G.; KENNIE, T. J. M. (ed.). Terrain modelling in surveying and civil engineering. Caithness: Whittles p. SANTOS, E. A. Utilização de equações diferenciais parciais no tratamento de imagens orbitais f. Dissertação (Mestrado em Ciências Cartográficas), Universidade Estadual Paulista, Presidente Prudente. SHAN, J.; TOTH, C. T. Topographic laser ranging and scanning: Principles and processing. CRC Press, p.

3 STEGER,C.; ULRICH,M.; WIEDMANN,C. Machine Vision Algorithms and Applications, Wiley-VCH, TEIXEIRA, R. Introdução aos espaços de escala, Minicurso, 23º Colóquio Brasileiro de Matemática. IMPA, Rio de Janeiro, TZANAKOU,E.M. Supervised and Unsupervised Pattern Recognition: Feature Extraction and Computational Intelligence, CRC Press, WINKLER,G. Image Analysis, Random Fields and Markov Chain Monte Carlo Methods: A Mathematical Introduction (Stochastic Modelling and Applied Probability), Springer, Professor Responsável pela disciplina: Aluir Porfírio Dal Poz Disciplina APROVADA no Conselho do Programa de Pós-graduação em Ciências Cartográficas / /

4 PG em Ciências Cartográficas Programa Cartografia Departamento Seminários em Métodos de Análise de Imagem para a Extração de Informações Espaciais DISCIPLINA EMENTA PROGRAMÁTICA Métodos matemáticos para análise matemática; Extração automática e semiautomática da malha viária; Extração automática e semiautomática de edificações. REQUISITOS Conhecimentos de disciplinas básicas dos cursos da área de Ciências Exatas e da Terra. OBJETIVO Esta disciplina visa principalmente reunir alunos de graduação, pós-graduação e docentes para discutir assuntos ligados a métodos para a extração de informações espaciais, em especial aqueles relacionados com a reconstrução da cena urbana, a partir de imagens aéreas, de satélite ou de varredura a laser, incluindo a combinação destes dados. REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA BALLARD, D. H.; BROWN, C. M. Computer vision. New York: Prentice-Hall, DALMOLIN, Q.; SANTOS, D. R. Sistema laserscanner: princípios de funcionamento. Curitiba: Imprensa Universitária, GALVANIN, E. A. S. Extração automática de contornos de telhados de edifícios em um modelo digital de elevação, utilizando Inferência Bayesiana e campos aleatórios de markov f. Tese (Doutorado em Ciências Cartográficas) Universidade Estadual Paulista, Presidente Prudente. GONZALEZ,R.C., WOODS,R.E. Digital Image Processing, 3a Ed., JAIN,R.; KASTURI,R; SCHUNCK,B.G. Machine Vision, MIT Press and McGraw-Hill, KOPPARAPU, S. K.; DESAI, U. B. Bayesian approach to image interpretation. 127p., KROPATSCH,W.G.; BISCHOF,H. Digital Image Analysis: Selected Techniques and Applications, Springer Verlag, MARSHALL, G. F. Handbook of optical and laser scanning. Marcel Dekker-Inc, PETRIE, G.; KENNIE, T. J. M. (ed.). Terrain modelling in surveying and civil engineering. Caithness: Whittles p. SANTOS, E. A. Utilização de equações diferenciais parciais no tratamento de imagens orbitais f. Dissertação (Mestrado em Ciências Cartográficas) Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade Estadual Paulista, Presidente Prudente. SHAN, J.; TOTH, C. T. Topographic laser ranging and scanning: Principles and

5 processing. CRC Press, p. STEGER,C.; ULRICH,M.; WIEDMANN,C. Machine Vision Algorithms and Applications, Wiley-VCH, TEIXEIRA, R. Introdução aos espaços de escala, Minicurso, 23º Colóquio Brasileiro de Matemática. IMPA, Rio de Janeiro, TZANAKOU,E.M. Supervised and Unsupervised Pattern Recognition: Feature Extraction and Computational Intelligence, CRC Press, WINKLER,G. Image Analysis, Random Fields and Markov Chain Monte Carlo Methods: A Mathematical Introduction (Stochastic Modelling and Applied Probability), Springer, PROFESSOR RESPONSÁVEL Aluir Porfírio Dal Poz