Advanced Audit Analytics Como fortalecer a Auditoria Interna explorando o Big Data e as tendências da Transformação Digital Alessandro Gratão Marques Sócio-Diretor Líder de Internal Audit & Financial Advisory da Protiviti no Brasil Protiviti by ICTS
AGENDA 1 2 3 4 5 Transformação Digital Big Data Backward, On line e Forward Audit Análise Preditiva Road Map de implantação de Advanced Analytics
Dado é o novo Petróleo Será?
Dado é o novo Petróleo Será? Dado é o novo petróleo. É valioso, mas se não for refinado, não pode ser usado. Ele precisa ser transformado em gasolina, plástico, químicos etc. para criar uma entidade valiosa que impulsiona atividades lucrativas; da mesma forma os dados devem ser explorados, analisados de forma a ter valor Clive Humby, UK Matemático e Arquiteto da Tesco s Clubcard 40% dos Negócios nessa sala, infelizmente, não existirão de forma significativa em 10 anos Cisco CEO John Chambers
Transformação Digital
Transformação Digital? De acordo com o relatório, a Terra era habitada por humanos, então em 2012 Eles foram todos para a Nuvem
Transformação Digital? Digitalização de Produtos e Serviços Tomada de Decisão Científica Transformação Digital Novos Modelos de Negócios Analytics
Transformação Digital Big Data Por que auditores deveriam se preocupar
Os Negócios já não mais os mesmos
Há novas fontes de risco Mobile e Computação em Nuvem Internet das Coisas Automação Inteligência Artificial
E demandam uma nova abordagem: Foreward Audit vs Backward Audit
E novas ferramentas:
Big Data e Análises Preditivas
RPA, IA, Análise Preditiva O que elas tem em Comum?
RPA, IA, Análise Preditiva Muita análise de dados (data analysis)!
Precisamos evoluir Caneta e Papel 14 colunas Planilhas em Excel Análise Preditiva
Insights para o Auditor Interno O que lhe trouxe até aqui, não irá te fazer chegar lá O perfil do Auditor daqui 5 anos não será o mesmo
O mundo mudou as ferramentas não podem ser as mesmas!
Abordagem e Metodologia De acordo com estudo deste ano realizado pela Protiviti, as ferramentas mais utilizadas pelas empresas no mercado para realização de Data Audit Analytics são Microsoft Excel, SQL e ACL (desktop). Identifica-se também o crescimento na utilização de ferramentas como Tableau e SpotFire. De modo geral as atividades de Data Audit Analytics tem se demonstrado extremamente eficientes, ocupando posição de destaque nas ações de gerenciamento de riscos das empresas.
O mundo mudou mas que dados analisar?
Big Vs Small Data BIG Small Volume Variedade Variabilidade Velocidade Veracidade Simples Responsivo Inteligente Sociável Valor
Análise Preditiva O que prever? Lembrem-se, que o outro time utiliza insights de Big Data baseados em jogos passados para prever o próximo jogo. Dessa forma, chutem a bola com o seu outro pé.
O que monitorar com a Análise Preditiva? Cenários de Fraude Tendências de Controle Interno (SOX por exemplo) Eventos Cisnes Negros (impacto alto e probabilidade baixa) Previsão de erros em reportes contábeis em filiais diversas
Road Map para implantação da Análise Preditiva Recomendações Auditar Exceções Criar KPIs Desenvolver Modelos Coletar Dados (Small Data e Big Data Data Preparation) Entender o Processo Determinar o Perfil de Risco da companhia.
Road Map para potencializar a Auditoria através de Advanced Analytics Nível 1: Básico (Backward Audit) Queries; Análises estatísticas; Classificação; Sumarização Objetivos específicos de AI Nível 2: (Backward Audit) Melhoria nos níveis de assurance eficiência e pontos de auditoria; Transformação do processo de auditoria Nível 3: Gerenciado (Backward Audit) Abordagem organizada e Controlada; Dados, testes, resultados e documentação geral de auditoria armazenados em Repositórios; Fundamentos para a construção da Auditoria Contínua; Nível 5: Monitoramento Contínuo (On Line Audit Auditoria Contínua consolidada; Monitoramento Contínuo pela Gerência. Nível 6: Advanced Audit Analytics (Forward Audit) Nível 4: Automatizado (Backward Audit) Aumento na automatização de processos e uso de RPA; Auditoria continua de múltiplas áreas Modelagem de Big Data Aprendizado de máquina Análise preditiva
Takeaways 66% Das empresas com Dep. de A.I. usam alguma forma de Analytics 74% Dos que utilizam Analytics, eles ainda estão no Níveis de 1 a 3 2% Dos Dep. AI tem projetos pilotos de RPA 3% Das empresas estão entre os níveis 5 e 6
Desafios do Auditor Interno Benchmarking e autodesenvolvimento Auditor não crê, auditor testa Abertura para novos conhecimentos (self study) Tecnologia não é uma incumbência da área de TI
Considerações Finais Auditor, também é sua incumbência inovar - Faça você! - Faça hoje!
Alessandro Gratão Marques Sócio-Diretor líder de Internal Audit & Financial Advisory alessandro.gratao@protiviti.com.br Tel. Comercial: +55 11 2198-4200 Celular: +55 11 99470-5774 Rodrigo Kramper Manager líder de Analytics rodrigo.kramper@protiviti.com.br Tel. Comercial: +55 11 2198-4200 Celular: +55 11 99431-3651