Técnicas de Inteligência Artificial
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- Giulia Alvarenga Peralta
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1 Universidade do Sul de Santa Catarina Ciência da Computação Técnicas de Inteligência Artificial Aula 01 Introdução, motivação e áreas de aplicação Prof. Max Pereira
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4 Neurônio de McCulloch-Pitts Warren McCulloch Walter Pitts
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6 O Teste de Turing (1950) Q: Please write me a sonnet on the subject of the Forth Bridge. A: Count me out on this one. I never could write poetry. Q: Add to A: (Pause about 30 seconds and then give as answer)
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8 2014 Turing Test success marks milestone in computing history Release Date 08 June 2014 The 65 year-old iconic Turing Test was passed for the very first time by supercomputer Eugene Goostman during Turing Test 2014 held at the renowned Royal Society in London on Saturday.
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11 Inteligência Artificial John McCarthy J. McCarthy et al.; Aug. 31, 1956.
12 O quarto chinês (chinese room) John Searle
13 Inteligência Artificial é o estudo de como fazer os computadores realizarem tarefas em que, no momento as pessoas são melhores. Elaine Rich (RICH, 1988).
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15 Por que aprender Inteligência Artificial? Devido ao grande crescimento dos sistemas de informação em ambientes comerciais, atualmente empresas de qualquer tamanho ou área de atuação possuem algum tipo de software de controle integrado à bases de dados para guardar as informações de seu negócio. Essas bases de dados podem ser arquivos de texto, planilhas eletrônicas ou até mesmo sistemas gerenciadores de banco de dados complexos.
16 Porém, um fato é que hoje em dia pouquíssimas empresas utilizam ou até mesmo sabem que esses dados históricos podem representar conhecimento muito valioso e que decisões estratégicas podem ser tomadas caso eles sejam submetidos à algoritmos de inteligência artificial.
17 Perspectivas para campos como: Transporte, saúde, educação e relações sociais e humanas (em especial o impacto no emprego e locais de trabalho).
18 Ter pelo menos uma indicação do que pode vir por aí é uma excelente ferramenta para ajudar na definição de estratégias de ações dos próprios indivíduos no sentido de se adequarem à uma realidade que tende a ser bem diferente da atual.
19 Emprego e ambiente de trabalho IA tende a substituir certos tipos de ocupações que envolvam controles repetitivos ou tarefas de rotina, por conta do impacto esperado em outras áreas como por exemplo a relação transportes e condução de veículos automotores. Educação Tutoriais conduzidos por máquinas já são usados para ensinar alunos em áreas como matemática e programação. Máquinas com capacidade de processar linguagem natural, alinhadas com algoritmos de machine learning, têm impulsionado cursos que envolvem a aprendizagem formal e a autoaprendizagem integradas
20 As tendências na área de machine learning (o aprendizado de máquinas, que se tornou uma das bases da Inteligência Artificial) é um bom indicativo do que pode vir por aí. Termos como deep learning, aprendizado de larga escala de máquinas (large-scale machine learning), visão do computador (computer vision) e aprendizado por reforço (reinforcement learning) devem se tornar mais comuns e populares a exemplo de data analytics e big data (que também são usados para instigar o desenvolvimento da Inteligência Artificial
21 O mercado de inteligência artificial atingirá US$ 23,4 bi até O levantamento da consultoria Research and Markets, que baseou-se em tendências de mercado, em dados das principais empresas do setor, incluindo EUA, Canadá, México, Reino Unido, Alemanha, Espanha, França, Itália, China, Brasil e África do Sul.
22 Inteligência
23 Campo de pesquisa interdisciplinar Computação Psicologia Comunicação Filosofia Matemática Inteligência Artificial Educação Biologia Física Engenharia
24 Inteligência Artificial PENSAMENTO Sistemas que pensam como humanos Sistemas que pensam racionalmente COMPORTAMENTO Sistemas que agem como humanos Sistemas que agem racionalmente HUMANO RACIONAL
25 Questão: O que é Inteligência Artificial? O que a Inteligência Artificial pode fazer por você?
26 Ranking de páginas na Web
27 Reconhecimento de caracteres manuscritos
28 Detecção de Faces
29 Tradução auxiliada por computador
30 Planejamento de rotas
31 Verificação e monitoramento
32 Carros autônomos
33 Assistentes pessoais
34 Muito mais aplicações Procura na web Reconhecimento de voz Extração de informação Correção de textos Reconstrução 3D Análise de redes sociais Recomendação Otimização Cirurgia robótica Filtros de spam Detecção de fraudes Diagnóstico Médico Video games Animação Processamento de imagens
35 Áreas da Inteligência Artificial Sistemas Especialistas Redes Neurais Artificiais Computação Evolutiva Processamento de Linguagem Natural Robótica Programação Lógica Sistemas Difusos (Lógica difusa) Agentes Inteligentes Raciocínio Baseado em Casos
36 Aplicações - Data mining - Biologia (bioinformática) - Dados médicos - Web click data - Google news - Redes Sociais - muitas outras...
37 Pesquisa - Center for Research in Advanced Computing Systems INESC/Porto - Laboratório de Inteligência Artificial e Análise de Dados LIAAD (FEUP/Porto) - Núcleo de Inteligência Artificial e Análise de Dados (NIAAD/UNISUL)
38 Pesquisa Reconhecimento de tecidos histológicos
39 Pesquisa - Análise de toxicidade de compostos orgânicos
40 Detecção da face
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