Pesquisa em Marketing
Aula 4 1. Identificar o tamanho da amostral ideal 2. Saber calcular a amostra
O Processo de Amostragem TIPOS DE AMOSTRAGEM Amostra não-probabilística Amostra por Conveniência Amostra por julgamento Amostra por cotas Amostra tipo Bola de Neve Amostra probabilística Amostra aleatória simples Amostra aleatória estratificada Amostra de conglomerado em n estágios O pesquisador seleciona membros da população mais acessíveis Grupos, Para Testes de Produtos / Pilotos, Pré-teste de Questionário O pesquisador usa o julgamento para selecionar os membros da população que são boas fontes de informação precisa - Teste de Mercado, O pesquisador entrevista um número pré-definido de pessoas em cada uma das várias categorias - A mais usada, inclusive, em pesquisas Quantitativas O pesquisador inicia o processo de entrevista com uma pequena lista e depois cada entrevistado indica outros possíveis particiapantes. Especialistas Cada membro da população tem uma chance conhecida e igual de ser escolhido A população é dividida em grupos mutuamente excludentes (como grupos de idade) e amostras aleatórias são sorteadas para cada grupo A população é dividida em grupos mutuamente excludentes (como quarteirões) e o pesquisador sorteia uma amostra de grupos para ser entrevistada 3
Atividade 1. Qual a amostra ideal? Quanti x Quali
Identificação da população-alvo O Processo de Amostragem Determinação da estrutura da amostra Seleção de um procedimento de amostragem Amostragem probabilística: Amostragem não probabilística: Aleatória simples Por conveniência Estratificada Intencional Por conglomerado Por quotas Bola de neve Determinação do tamanho da amostra
Tamanho da Amostra
Determinação Tamanho da Amostra O que vem de imediato? Como pode uma amostra tão pequena representar a opinião de milhões de pessoas? É possível com apenas 1.200 entrevistas prever com precisão o resultado das eleições para governador de um estado? Como é que nunca fui entrevistado? Não conheço ninguém que tenha sido entrevistado...
Determinação Tamanho da Amostra Contrário ao senso comum, o tamanho da amostra independe do tamanho da população pesquisada. Uma amostra de 2.000 entrevistas pode ser usada para representar uma nação como um todo ou apenas um município, com a mesma precisão.
Determinação Tamanho de Amostra 1936 - The Literary Digest com 2.376.583 de questionários devolvidos prevê a vitória de Landon sobre Roosevelt, errando por uma margem de 19 pp. Na mesma eleição, Gallup com 3.000 entrevistas acerta em cheio o resultado da eleição, utilizando-se de critérios probabilísticos POR QUE ISSO ACONTECEU? Uma amostra grande não é necessariamente uma boa amostra! A segunda amostra era representativa da população de eleitores e a primeira não. 9
O Processo de Amostragem Fatores determinantes do tamanho da amostra Número de grupos e subgrupos dentro da amostra Valor das informações para o estudo Acuracidade Custo da amostra (análise custo-benefício) Variabilidade da população: maior for a variância entre hábitos, opiniões, comportamentos, maior a amostra Qual o erro de amostragem aceitável e qual o nível de confiança
O Processo de Amostragem Tamanho da Amostra e Teoria Estatística O tamanho da amostra pode ser determinado: Por meio de métodos ad hoc (já se sabe por experiência o tamanho da amostra ou há limitações orçamentárias) Com a utilização de técnicas a estatística (formal) - tomada de decisão mais precisas
O Processo de Amostragem Tamanho da Amostra e Teoria Estatística Grande suficiente para que, quando dividida em grupos, cada um deles tenha um tamanho mínimo de 100 ou mais unidades E se necessário subgrupos destes, o tamanho mínimo de cada subgrupo deve ser de 30 a 50 sujeitos (menor acuracidade) (Sudman)
O Processo de Amostragem Determinação do tamanho da amostra A determinação do tamanho de uma amostra é problema de grande importância, porque: amostras desnecessariamente grandes acarretam desperdício de tempo e de dinheiro; amostras excessivamente pequenas podem levar a resultados não confiáveis.
O Processo de Amostragem FÓRMULA GERAL n = z2 * σ2 / erro amostral2 Sendo: n = tamanho da amostra σ = variância z = desvio padrão Sendo: z = desvio padrão = 2 para um nível de confiança de 95% z = desvio padrão = 3/5 para 90%
Calculo Tamanho da Amostra Uma campanha promocional está sendo planejada para convencer as pessoas a reduzir o uso de aquecedores em suas casas durante a noite. Para medir o impacto da campanha, precisamos determinar o a proporção de pessoas que reduziriam o uso de aquecedores. Uma amostra para enquete telefônica será selecionada para antes e depois da campanha a) Que tamanho de amostra será necessário para uma acuracidade de em torno de 0,3 com nível de confiança de 95% Supondo z = 2 e σ = 1,49
Qua o tamanho da amostra? n = z 2 * σ 2 / erro amostral 2 Sendo: n = tamanho da amostra σ = variância z = desvio padrão
Calculo Tamanho da Amostra n = z 2 * σ 2 / erro amostral 2 n = 2 2 * (1,49) 2 / (0,3) 2 = 98,7 Sendo: n = tamanho da amostra σ = variância z = desvio padrão
O Processo de Amostragem Tamanho da Amostra e Teoria Estatística TABELA DETERMINANTE DO TAMANHO DA AMOSTRA A tabela abaixo indica três níveis de erro amostral: 3%, 5% e 10%. Cada um deles está subdivido em dois níveis de Split diferentes, que demonstra o nível de variação das respostas na pesquisa, isto é, o grau de homogeneidade da população. Um split de 50/50 indica muita variação entre as respostas dos entrevistados (população mais heterogênea em termos de renda, sexo, idade, etc.). Já um split 80/20 indica uma menor variação (população mais homogênea). Quando não se tem noção do grau de homogeneidade da população, deve-se considerar um split de 50/50 (população mais heterogênea) para se alcançar um nível maior de confiança nas respostas.
O Processo de Amostragem Tamanho da Amostra e Teoria Estatística ERRO AMOSTRAL = +/- 3% ERRO AMOSTRAL = +/- 5% ERRO AMOSTRAL = +/- 10% POPULAÇÃO SPLIT 50/50 SPLIT 80/20 SPLIT 50/50 SPLIT 80/20 SPLIT 50/50 SPLIT 80/20 100 92 87 80 71 49 38 250 203 183 152 124 70 49 500 341 289 217 165 81 55 750 441 358 254 185 85 57 1.000 516 406 278 198 88 58 2.500 748 537 333 224 93 60 5.000 880 601 357 234 94 61 10.000 964 639 370 240 95 61 25.000 1.023 665 378 243 96 61 50.000 1.045 674 381 245 96 61 100.000 1.056 678 383 245 96 61 1.000.000 1.066 678 383 245 96 61 100.000.000 1.067 683 384 246 96 61 FONTE: Curso Iniciando um Pequeno Grande Negócio - Sebrae
FÓRMULA PROPORÇÕES % pessoas (Ex: % de pessoas que não compram X) n = z 2 π (1- π ) / erro amostral 2 Sendo: n = tamanho da amostra σ = variância π = proporção z = desvio padrão * como muitas vezes a proporção é desconhecida, um procedimento usual é assumir a pior hipótese - quando atinge 50% Sendo: π (1- π ) = 0,25 e π = 0,50 n = z 2 * 0,25 / erro amostral 2
O Processo de Amostragem Passo 4: DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DA AMOSTRA Não podemos evitar a ocorrência do ERRO AMOSTRAL, porém podemos limitar seu valor através da escolha de uma amostra de tamanho adequado. Obviamente, o ERRO AMOSTRAL e o TAMANHO DA AMOSTRA seguem sentidos contrários Quanto maior o tamanho da amostra, menor o erro cometido e vice-versa.
Calculo Tamanho da Amostra Entra ESTATÍSTICA DESCRITIVA MEDIDAS DE POSIÇÃO MÉDIA - é obtida dividindo-se a soma das observações pelo número delas. MEDIANA -realização que ocupa a posição central da série de observações arranjadas na ordem ascendente (do menor valor para o maior) MODA - a realização mais freqüente do conjunto de valores observados MEDIDAS DE DISPERSÃO VARIÂNCIA -indica quão longe em geral os seus valores se encontram do valor esperado DESVIO-PADRÃO - Define-se como a raiz quadrada da variância.. É representado pelo símbolo σ (sigma).
ATIVIDADE TRABALHO FINAL Amostra PARA RELATÓRIO FINAL EM WORD: Planejamento ideal - realizar de acordo com a teoria uma proposta de planejamento amostral adequado ao objetivo do estudo, considerando definição do público-alvo, escolha da amostragem, tamanho ideal da amostra, entre outros a ser entregue apenas no descritivo do projeto
Quais foram os 3 principais aprendizados de hoje?
Próxima Aula 1. Prova 2. Tabulação e Análise