Caderno de exercícios no. 2 1. Representou um problema de decisão numa árvore de decisão e calculou o valor monetário esperado da melhor opção. Depois de consultar um especialista com conhecimento imperfeito: a) As probabilidades do problema de decisão original mudaram devido à informação adicional b) Tem de calcular o valor monetário esperado para o caso em que o especialista imperfeito é clarividente c) A incerteza desaparece 2. Qual ou quais das seguintes afirmações é/são verdadeiras? a) O valor da informação perfeita é uma aproximação do valor de controlo b) O valor esperado da informação perfeita funciona como um limite máximo para o valor esperado da informação imperfeita c) O cálculo do valor da informação perfeita requer mais informação que o cálculo do valor da informação imperfeita 3. Quais das seguintes afirmações é (ou são) verdadeira(s) relativamente aos perfis de risco e valores monetários esperados: a) O valor monetário esperado é sempre o melhor critério para ser usado por um decisor b) O valor monetário esperado mostra informação importante e suplementar ao perfil de risco o quel informa sobre a variabilidade dos resultados c) O perfil de risco serve para efectuar uma análise de sensibilidade ao valor monetário esperado 4. Qual é a ligação estrutural entre uma Rede Bayesiana e um Diagrama de Influência? a) Um Diagrama de Influência é um caso particular de uma Rede Bayesiana b) Uma Rede Bayesiana é um caso particular de um Diagrama de Influência c) São duas designações diferentes para o mesmo tipo de modelo d) São dois diagramas equivalentes e) Não existe nenhuma ligação entre eles 5. Qual/quais das seguintes afirmação/afirmações é/são verdadeiras? a) O cálculo do valor de controle requer mais dados que o cálculo do valor da informação imperfeita b) O cálculo do valor da informação imperfeita exige mais informação que o cálculo do valor da informação perfeita c) Para o decisor é indiferente controlar um evento incerto ou ter informação perfeita sobre esse evento incerto 1
6. Relativamente ao diagrama de influência abaixo, qual/quais das seguintes afirmações é/são verdadeiras: a) A decisão A só depende do evento incerto P2 b) O decisor controla o evento incerto P2 c) O decisor toma a decisão A tendo conhecimento perfeito sobre o evento incerto P2 7. Se informação sobre A informa sobre B somente quando X não é conhecido na Rede Bayesiana abaixo representada, que tipo de relação existe entre os nós A e B? a) Dependência condicional b) Independência condicional c) Mútua dependência d) Mútua independência 8. Relativamente ao diagrama de influência representado na figura seguinte, qual das seguintes afirmações é verdadeira? P1 P2 A R a) A decisão A não depende dos acontecimentos incertos P1 e P2 b) O decisor controla os acontecimentos incertos P1 e P2 c) O decisor só toma a decisão A depois de saber a informação imperfeita dos acontecimentos incertos P1 e P2 d) A consequência R depende somente da decisão A 9. Uma rede bayesiana: 2
a) É usada para tratar problemas complexos com incerteza b) Faz uso do conceito de probabilidade condicional para modelar relações entre as variáveis relevantes c) É tipicamente representada e calculada usando o software PrecisionTree 10. Relativamente ao conceito de modelo ajustado (requisite decision model), qual ou quais das seguintes afirmações se aplicam: a) É um modelo tão simples quanto possível, suficiente em forma e conteúdo para ajudar a resolver o problema b) É um modelo que só pode ser desenvolvido com a participação do decisor c) É um modelo que deve ter uma base quantitativa e gerar uma solução óptima para o decisor 11. Qual (ou quais) das seguintes técnicas pode ser usada para ajudar a estruturar um problema multicritério? a) Post-It b) Mapeamento cognitivo c) Balanced Scorecard 12. A técnica Even Swaps: a) Faz uso da análise de dominâncias b) Estabelece compensações entre performances de opções c) É uma técnica simples para se tentar chegar à melhor opção no contexto de um problema multicritério 13. Os valores na figura abaixo expressam numericamente numa escala de intervalos a atractividade de cinco níveis de performance (L1,, L5) no critério C1. Relativamente à escala cardinal deste critério pode dizer-se que: 3
a) Esta escala tem um zero absoluto (verdadeiro) e uma unidade de mensuração não-arbitrária b) Esta escala tem um zero absoluto (verdadeiro) e uma unidade de mensuração arbitrária c) Esta escala tem um zero arbitrário e uma unidade de mensuração arbitrária d) Esta escala tem um zero arbitrário e uma unidade de mensuração não-arbitrária 14. Os valores na figura abaixo expressam numericamente numa escala de intervalos a atractividade de quatro alternativas (A, B, C e D) no critério Fiabilidade. Pode-se ler que: a) A alternativa A é duas vezes mais atractiva que a alternativa B em Fiabilidade b) A alternativa D não vale nada em Fiabilidade c) A diferença de atractividade em Fiabilidade entre A e B é igual a duas vezes a diferença de atractividade em Fiabilidade entre B e C 15. Os valores na figura abaixo expressam numericamente numa escala de intervalos a atractividade de cinco níveis de performance no critério Qualidade de impressão a cores. Relativamente a este critério pode ler-se que: 4
a) Uma alternativa com performance Fraca é uma vez menos atractiva que uma alternativa com performance Boa b) Uma alternativa com performance Neutra não vale nada c) A diferença de atractividade entre duas alternativas com performance Muito Boa e Boa é igual à diferença de atractividade entre duas alternativas com performance Boa e Suficiente 16. Na construção de uma função de valor para a distância casa-trabalho, quando o facilitador procura encontrar a distância X kms para a qual a diferença de valor entre 0 kms e X kms é para o decisor igual à diferença de valor entre X e 100 kms, está a usar o seguinte método: a) MACBETH b) Swing weighting c) Direct rating d) Trade-Off e) Nenhum dos métodos referidos 17. A fase de estruturação de um modelo multicritério inclui: a) A escolha de descritores b) A escolha de critérios c) A estruturação do problema em mãos 18. Para a construção de funções de valor, o método direct rating deve ser visto como: a) Um método alternativo ao método MACBETH b) Um método para gerar escalas de rácios c) O método quantitativo mais adequado para construir funções de valor 19. Existe uma vasta literatura sobre erros críticos comuns na tomada de decisão. Explique porque é que existem esses erros, e dê exemplos de dois erros comuns. 20. Em que consiste e para que serve uma sessão de post-its? 5
21. Para descrever a centralidade urbana das estações ferroviárias localizadas num centro urbano usou-se o seguinte descritor: Níveis Descrição N5 Todas as estações ferroviárias têm bons acessos rodoviários e pedonais, e estão localizadas em áreas centrais N4 A maioria das estações ferroviárias tem bons acessos, e estão localizadas em áreas centrais N3 Os acessos são aceitáveis, a localização das estações ferroviárias nem sempre é central N2 Os acessos são aceitáveis, a localização das estações ferroviárias não é central N1 Maus acessos e a localização das estações ferroviárias não é central a) Classifique o descritor usado. b) Se para o decisor for importante distinguir entre centros urbanos com estações ferroviárias e com sistema de metropolitano, e centros urbanos com estações ferroviárias e sem sistema de metropolitano, será o descritor proposto adequado? Justifique a resposta. c) Implícito ao descritor acima, por que razão não se usa um descritor para o acesso das estações, e outro descritor para a localização das estações? 6