GEOPROCESSAMENTO COMO FERRAMENTA DE GESTÃO URBANA

GEOPROCESSAMENTO COMO FERRAMENTA DE GESTÃO URBANA CORDOVEZ, J.C.G 1. PALAVRAS-CHAVE - Geoprocessamento em Prefeituras. - Gestão urbana. - Planejamento Urbano. - A cidade virtual 3D. INTRODUÇÃO Historicamente, a gestão municipal fundou-se no levantamento, processamento e analise de dados e informações exclusivamente alfanuméricos. Questões do tipo quanto?, como? e quando? eram corriqueiras e tomadas de decisão se basearam na análise de informações representadas em gráficos estatísticos como curvas, histogramas, diagramas de barras e pizzas. Acontece que os problemas com que uma Prefeitura lida ocorrem em algum lugar e as ações tendentes a resolver esses problemas devem ser executadas ali, sob pena de desperdiçar os recursos públicos. Assim, a pergunta ONDE?, deve ser também respondida. O geoprocessamento vem justamente auxiliar na localização geográfica das informações alfanuméricas, transformando-as em informações geográficas. No estágio atual das tecnologias e na busca da modernização administrativa, a utilidade do geoprocessamento como ferramenta fundamental na gestão pública não pode mais ser contestada. A discussão centra-se em questões sobre quando começar a implantá-lo e como fazê-lo, especialmente considerando que os custos envolvidos ainda são altos e o retorno do investimento nem sempre aparece de forma explícita nem imediata. Umas poucas prefeituras do Brasil, como Belo Horizonte, Goiânia ou Curitiba, só para citar exemplos, embarcaram no GEO há mais de uma década e, como pioneiros na aventura, tentaram, erraram e aprenderam muito. Hoje, embora o processo de implantação continue, essas cidades já podem ser consideradas exemplos de sucesso no uso do geoprocessamento para ajudar na organização territorial, na criação e manutenção de informações e no diagnóstico e solução dos mais diversos problemas enfrentados pela gestão municipal. 1 Engenheiro Civil MSc. Coordenador de Geoprocessamento; Secretaria Municipal de Planejamento SEPLAN. Pça. Gal. Valadão, 341 Centro. CEP 49010-520. Aracaju SE e-mail: juan.cordovez@iaracaju.se.gov.br Tel-fax: (0xx79) 214-4591 ou 214-3862

Muitas outras prefeituras começaram a investir em geotecnologias tentando não cometer os mesmos erros, mas esbarraram em dois obstáculos aparentemente intransponíveis: a falta de recursos e a falta de apoio político. Uma proposta alternativa que em Aracaju vem dando certo consiste em produzir o antes possível resultados que mostrem as potencialidades do uso de GEO na Administração Municipal sem incorrer, inicialmente, nos altos custos envolvidos na sua implantação formal e sem descuidar das tarefas de planejamento. Os resultados práticos da aplicação de GEO com dados do próprio município, associados a uma base digital pré-existente, mesmo que imprecisa ou desatualizada, são fortes argumentos para convencer o bom administrador a priorizar a implantação de geotecnologias em sua gestão. O apoio político passa também pelo convencimento dos gestores e técnicos de uma Prefeitura que atuam nas diferentes áreas da administração e que, com raras exceções, desconhecem totalmente as geotecnologias e carecem de uma cultura cartográfica e geográfica. Assim, criar e disseminar uma cultura GEO é uma condição essencial para o sucesso da implantação de geoprocessamento. Por último, o geoprocessamento em conjunto com a Internet permite disponibilizar para o cidadão comum informações atuais e facilmente interpretadas pelo fato de serem geograficamente localizadas. Afinal, transparência deve ser um dos princípios norteadores de qualquer administração democrática e, neste sentido, Aracaju encara a implantação do Geoprocessamento não apenas como um avanço tecnológico, mas como um meio de interação com o cidadão. I - APLICAÇÕES DO GEOPROCESSAMENTO NA GESTÃO MUNICIPAL Praticamente todas as áreas de atuação municipal podem encontrar no geoprocessamento um importante aliado nas etapas de levantamento de dados, diagnóstico do problema, tomada de decisão, planejamento, projeto, execução de ações e medição dos resultados. De um modo geral, o fato de conhecermos onde os problemas ocorrem e poder visualizá-los espacialmente facilita sobremaneira seu entendimento e nos mostra as possíveis soluções, senão a única. O célebre exemplo do Dr. Snow, quem em 1854 controlou uma epidemia de cólera em Londres mapeando os óbitos, descobrindo sua concentração em torno de um poço e mandando lacrar esse poço, representa o espírito do geoprocessamento e ilustra seu principal objetivo, auxiliar na tomada de decisões. O estágio atual das geotecnologias permite fazer uma análise espacial que combine o mapeamento dos problemas urbanos com informações físicas, demográficas, geográficas, topográficas ou de infraestrutura. Esta análise levará, sem dúvidas, a adotar uma solução mais racional que a sugerida pela análise de informações alfanuméricas, e em menor tempo. Quem nunca ouviu falar da óbvia relação que existe entre o saneamento básico e a saúde dos habitantes de um determinado local? Faz sentido planejar as ações de Saúde Pública ou as obras

infraestrutura sem considerá-las em conjunto? Por incrível que pareça, ainda hoje a maioria de prefeituras brasileiras são incapazes de estabelecer este tipo de relação, não por desconhecimento, mas por falta de mapas, de dados georeferenciados ou de ferramentas computacionais que permitam fazêlo. Em resumo, por falta de geoprocessamento. Vejamos alguns problemas típicos da gestão municipal e cuja solução, em tempo hábil, só é possível com o auxílio das geotecnologias. Qualquer outro método demandará tempo muito maior do que o disponível para tomar uma decisão. Qual é o melhor lugar para construir um novo posto de saúde, dentre os terrenos da Prefeitura, considerando a densidade demográfica, a renda média e as áreas de abrangência dos postos existentes? Quais são as áreas da cidade não atendidas eficientemente pelo sistema de transporte coletivo considerando, por exemplo, a densidade demográfica e a distância máxima até o ponto ou terminal mais próximo? A Prefeitura deseja localizar lotes baldios e planos, próprios ou não, com mais de 4.500 m² e localizados a no máximo 1 km da entrada da cidade, para construção de um novo mercado atacadista. Deseja-se realizar um diagnóstico para espacializar a matrícula escolar o otimizar a rede pública de educação fundamental. O objetivo é descobrir onde moram os alunos de cada escola para saber se de fato elas atendem a comunidade local e, em seguida, determinar quais áreas da cidade precisam de escolas em função da densidade demográfica e do número de alunos matriculados em escolas distantes. Quais dos domicílios que ocupam irregularmente uma área da cidade cumprem simultaneamente com os requisitos para proceder a sua regularização fundiária? Quais são as áreas de risco ambiental da cidade e quais as ocupações irregulares nestas áreas? Elas aumentaram, diminuíram, onde se concentraram? Na verdade, os limites da aplicação do geoprocessamento na administração de uma cidade estão na imaginação do gestor e não na própria tecnologia. Nesse sentido, um levantamento feito nos diferentes órgãos da Prefeitura Municipal de Aracaju, que não deve diferir em muito de outras prefeituras brasileiras, apontou as seguintes tarefas próprias da gestão municipal que poderiam ser otimizadas ou pelo menos racionalizadas com o uso das geotecnologias.

Planejamento Urbano e Meio Ambiente Mapeamento do uso atual do solo. Mapeamento do zoneamento e uso do solo de acordo à legislação vigente. Cadastro de equipamentos públicos e do mobiliário urbano. Cadastro de bens próprios. Estudos demográficos com dados censitários no nível de bairro ou setoriais. Elaboração do mapa ambiental da cidade. Controle Urbano Licenciamento de obras. Fiscalização de obras. Controle ambiental. Finanças Saúde Manutenção do cadastro imobiliário. Manutenção do cadastro mobiliário ou comercial. Manutenção do cadastro de logradouros. Geração e atualização da planta genérica de valores. Espacialização da inadimplência e da dívida ativa. Abrangência da rede física existente (centros e postos). Estudos de localização de novas unidades de saúde. Vigilância sanitária. Controle epidemiológico. Manutenção do cadastro de óbitos e nascimentos. Monitoramento do programa Saúde na Família. Monitoramento do cartão SUS. Educação Abrangência da rede física existente (escolas municipais e conveniadas). Estudos de localização de novas escolas. Cadastro e matrícula escolar espacializados. Transporte e trânsito Planejamento e controle do trânsito. Ampliação do sistema viário. Planejamento e fiscalização do transporte coletivo. Sinalização vertical e horizontal. Pontos críticos (congestionamentos, acidentes, multas).

Infraestrutura e obras públicas Mapeamento e atualização da rede de drenagem pluvial. Anais - I Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto Mapeamento e atualização das redes de serviços de terceiros (energia, esgoto, gás, telefonia). Mapeamento da iluminação pública. Mapeamento da pavimentação de logradouros. Planejamento e acompanhamento de obras executadas pela Prefeitura. Planejamento e acompanhamento de obras contratadas pela Prefeitura. Habitação Mapeamento de assentamentos subnormais. Programas de desfavelamento. Regularização fundiária. Serviços Urbanos Coleta de lixo. Serviço de varrição. Arborização e paisagismo. Serviços de poda de árvores. Criação e manutenção de cadastro florestal. Manutenção do cadastro de praças. Programação e fiscalização de feiras livres. Cadastro de bancas, quiosques e trailers. Fiscalização da publicidade em áreas públicas (placas e outdoors). Esporte e lazer Cadastro de parques, ginásios e áreas de esportes. Estudos demográficos para localização de novas áreas de lazer. Assistência Social Abrangência de creches e abrigos. Mapeamento da mendicância e das crianças de rua. Mapeamento das áreas de risco. Manutenção de cadastros sócio-econômicos. Outras aplicações (para o cidadão) Turismo auto-guiado. Roteirização com melhores percursos (a pé, em ônibus e em outro veículo) Localizador de endereços e pontos notáveis. Consultas espacializadas (processos, alvarás, impostos, dívida, obras). Disponibilização de outras informações municipais.

Geração de mapas temáticos. Anais - I Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto O objetivo principal deste trabalho é mostrar como Aracaju, com baixo investimento, está começando a utilizar o geoprocessamento em algumas das áreas e tarefas indicadas. II - GEOPROCESSAMENTO EM ARACAJU 2.1 HISTÓRICO A implantação de Geoprocessamento na Prefeitura Municipal de Aracaju começou de fato, embora timidamente, em março de 2001. Antes, houve uma tentativa frustrada de implantação de um sistema de informações urbanas que, embora mal sucedida por questões políticas mais do que técnicas, deixou grandes lições. Deve-se reconhecer também que os primeiros esforços na busca de recursos para atualizar a base digital de Aracaju e para iniciar a implantação de geoprocessamento são anteriores a essa data. Sem querer criticar às empresas que vendem serviços e equipamentos para geoprocessamento, em férias e congressos do ramo elas tinham nos passado a impressão de que sem um mapa atual e preciso, sem grandes investimentos em software e equipamentos e sem consultoria especializada, nada poderia ser feito. Por isso, um marco importante para Aracaju foi a visita, em abril de 2001, de dois técnicos da Fundação Mário Leal Ferreira de Salvador que, além de nos mostrar a experiência da implantação de geotecnologias na Prefeitura Municipal de Salvador, conseguiram desmistificar e mudar nossa visão do geoprocessamento. A partir daí, a Secretaria Municipal de Planejamento de Aracaju SEPLAN, conformou um núcleo mínimo de Geoprocessamento e deu o apoio e a liberdade necessários para começar a brincar com GEO. Aos poucos, essa brincadeira começou a mostrar resultados sérios e importantes e hoje, embora a luta por conseguir recursos continue, pode-se dizer que o Geoprocessamento é uma realidade e uma das prioridades da SEPLAN. Durante 2001 e no primeiro semestre de 2002, além de georeferenciar dados censitários e o cadastro imobiliário de Aracaju, o planejamento também foi atendido, elaborando projetos, planos de ação, documentos e termos de referência visando à consecução de recursos. De junho de 2002 até a presente data, os esforços tem sido direcionados a auxiliar na solução de problemas no Projeto Coroa do Meio, uma grande iniciativa do programa municipal Moradia Cidadã que busca atender os mais de dez mil moradores que ocupam uma área irregular, com moradia para os que vivem em condições infra-humanas, uma pista para conter a invasão sobre uma área de preservação ambiental e um amplo programa de regularização fundiária. Ainda nesse ano espera-se licitar e contratar os equipamentos, software, consultoria e desenvolvimento de uma versão inicial do Sistema de Informações Urbanas Georeferenciadas SIUG

de Aracaju, cujos recursos já estão garantidos, e contratar com a União os recursos do Programa Nacional de Apoio à Gestão Administrativa e Fiscal dos Municípios Brasileiros PNAFM para atualização da base cartográfica de Aracaju e outras ações relativas à implantação de geoprocessamento. 2.2 TRABALHOS REALIZADOS Georeferenciamento dos dados censitários do IBGE O objetivo é obter mapas temáticos a partir dos dados censitários do IBGE relativos a população, domicílios e renda. Estes mapas podem ser usados para fins de planejamento urbano na SEPLAN ou para qualquer estudo social ou econômico dos órgãos da Prefeitura. Estão georeferenciados os dados da Contagem Populacional de 1996 e os dados do universo do Censo de 2000 disponibilizados recentemente pelo IBGE. A seqüência do trabalho foi a seguinte: 1. Lançamento dos bairros e dos setores censitários do IBGE (400 setores em 1996 e 502 em 2000) na base digital de Aracaju com criação de geocódigo para cada setor (Figura 1). É importante indicar que o IBGE dispõe, porém não disponibiliza os setores em formato CAD. Figura 1: Lançamento de setores censitários em CAD 2. Geocodificação das tabelas do IBGE com os dados censitários. 3. Obtenção de mapas temáticos com indicadores e variáveis demográficos e sócio-econômicos, no nível de bairros e por setores censitários. (Figura 2 a Figura 4).

ZONA DE EXPANSÃO OLARIA BUGIO CAPUCHO SOLEDADE JARDIM CENTENÁRIO JABOTIANA SANTOS DUMONT NOVO PARAÍSO AMÉRICA SÃO CONRADO LAMARÃO JOSÉ CONRADO DE ARAÚJO CIDADE NOVA SIQUEIRA CAMPOS PONTO NOVO PALESTINA SANTO ANTÔNIO DEZOITO DO FORTE INDUSTRIAL INÁCIO BARBOSA AEROPORTO GETÚLIO VARGAS PEREIRA LOBO SUISSA LUZIA CIRURGIA FAROLÂNDIA SALGADO FILHO TREZE DE JULHO GRAGERU-JARDINS ATALAIA PORTO DANTAS CENTRO SÃO JOSÉ COROA DO MEIO Anais - I Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto Figura 2: Mapa temático a partir de dados censitários: Densidade Demográfica em 1996, por setores censitários. 0 2 4 kilometers POPULAÇÃO POR FAIXA ETÁRIA Fonte: Censo 2000 - IBGE de 0 a 9 anos de 10 a 19 anos de 20 a 29 anos de 30 a 39 anos de 40 a 49 anos de 50 a 59 anos de 60 a 69 anos de 70 a 79 anos 80 ou mais Figura 3: Mapa temático a partir de dados censitários: População dos Bairros em 2000, por Faixas Etárias.

ZONA DE EXPANSÃO OLARIA BUGIO JARDIM CENTENÁRIO CAPUCHO SOLEDADE JABOTIANA SANTOS DUMONT NOVO PARAÍSO AMÉRICA SÃO CONRADO LAMARÃO JOSÉ CONRADO DE ARAÚJO CIDADE NOVA SIQUEIRA CAMPOS PONTO NOVO PALESTINA SANTO ANTÔNIO DEZOITO DO FORTE INDUSTRIAL AEROPORTO GETÚLIO VARGAS SUISSA PEREIRA LOBO INÁCIO BARBOSA LUZIA FAROLÂNDIA CIRURGIA SALGADO FILHO TREZE DE JULHO GRAGERU-JARDINS ATALAIA PORTO DANTAS CENTRO SÃO JOSÉ COROA DO MEIO Anais - I Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto 0 2 4 kilometers RENDA MÉDIA MENSAL DO RESPONSÁVEL (Sal. Mínimo) Fonte: Censo 2000 - IBGE de 15 a 20 SM de 10 a 15 SM de 6 a 10 SM de 4 a 6 SM de 2 a 4 SM menos que 2 SM Figura 4: Mapa temático a partir de dados censitários: Renda Média do Responsável do Domicílio em 2000, por Bairros Georeferenciamento do Cadastro Imobiliário de Aracaju e obtenção da cidade virtual 3D O cadastro imobiliário de Aracaju sempre foi mantido em um banco de dados alfanuméricos e em arquivos CAD contendo as Plantas Quadra (PQ) independentes da base digital geral do município. As PQ são croquis 2D de cada quadra fiscal da cidade contendo as divisas de lotes com sua numeração métrica por quadra (Figura 5). Já no mapa geral, apenas os números de distrito, setor e quadra fazem referência ao nome de cada PQ. O objetivo inicial deste trabalho era o de integrar as PQ no mapa geral permitindo o georeferenciamento do cadastro imobiliário no nível de lotes.

Figura 5: Exemplo de uma Planta Quadra (PQ) do Cadastro Imobiliário Na hora de geocodificar o cadastro com os lotes, foram detectadas inconsistências entre as PQ e o banco de dados alfanumérico. O que parecia ser um problema, de fato se transformou numa solução para depurar o cadastro imobiliário, a partir de relatórios emitidos apontando as inconsistências. Hoje, Aracaju tem em torno de 5.000 quadras fiscais e a tarefa de processamento preparandoas para seu georeferenciamento seria inviável não fosse a utilização de rotinas que tornaram o trabalho do usuário mais produtivo e menos sujeito a erros. Na fase de planejamento do trabalho vislumbrou-se a possibilidade de aproveitar das PQ outras informações relativas ao uso e altura das edificações. Assim, o objetivo inicial foi ampliado para obter uma representação gráfica tridimensional dos edifícios da cidade. Esta cidade virtual em 3D poderá ser usada para estudos do uso e ocupação do solo, de adensamento, verticalização, ventilação, insolação, interferência em telecomunicações ou até para passeios virtuais. A seqüência do trabalho pode ser resumida nas seguintes etapas: 1. Obtenção das Plantas Quadra (PQ) em CAD e do banco de dados do Cadastro Imobiliário (CADIM) junto à Secretaria de Finanças. 2. Elaboração de rotinas em linguagem AutoLISP (AutoCAD) para automatizar o tratamento das PQ, criação do geocódigo - inscrição do lote no CADIM, ajuste geométrico da PQ na quadra do mapa

geral, criação das edificações em 3D assumindo 3m de altura por pavimento e exportação para o mapa geral (Figuras 6 e 7). A rotina de ajuste geométrico automático é, sem dúvida, a maior contribuição científica deste trabalho e mereceria, ao nosso ver, uma apresentação em separado. Figura 6: Quadra processada com criação de geocódigo. Figura 7: Modelo 3D com edificações de uma quadra. 3. Processamento das PQ, uma a uma, com verificação e correção de erros gráficos. Ao tudo, foram processadas as mais de 4.900 quadras fiscais do Município. Falta concluir a atualização do trabalho a maio de 2002.

24010010152 24010010018 24010030376 24010040012 24010010059 24010010102 24010040161 24010040527 24010010392 24010010176 24010020108 24010040174 24010050234 24010040482 24010010188 24010040194 24010010382 24010030087 24010040469 24010050250 24010010322 24010010266 24010040228 24010040442 24010050165 24010010360 24010010238 24010021365 24010030467 24010040415 24010040250 24010040273 24010021348 24010160045 24010160090 24010040288 24010050113 24010050346 24010050101 24010160172 24010040353 24010060231 24010030477 24010050076 24010050382 24010160367 24010160294 24010160254 24010060167 24010030208 24010050052 24010160228 24010050404 24010060246 24010030533 24010060136 24010050034 24010050420 24010170073 24010030561 24010060112 24010060285 24010050438 24010180044 24010170307 24010050463 24010060309 24010170085 24010030577 24010031071 24010120216 24010060088 24010060332 24010080066 24010180101 24010170284 24010030592 24010120166 24010050514 24010060053 24010170274 24010060356 24010180111 24010030615 24010080485 24010170264 24010120268 24010060494 24010180121 24010120152 24010080471 24010060384 24010180131 24010070316 24010080098 24010170131 24010120328 24010060404 24010180209 24010180168 24010170199 24010120096 24010070073 24010080119 24010090046 24010060445 24010120338 24010170186 24010120062 24010090100 24010080142 24010020616 24010090031 24010070240 24010070097 24010030924 24010030697 24010120353 24010090112 24010070223 24010070111 24010030726 24010120369 24010080154 24010030903 24010120036 24010090464 24010090121 24010070192 24010021100 24010030755 24010120385 24010190043 24010021086 24010120007 24010110145 24010090452 24010090135 24010080187 24010200033 24010070167 24010030769 24010120415 24010090440 24010090151 24010190098 24010090166 24010080203 24010200313 24010210042 24010030788 24010130122 24010120423 24010110189 24010190108 24010200303 24010130101 24010110211 24010090407 24010090173 24010080240 24010190337 24010210464 24010030796 24010110098 24010090186 24010080245 24010200293 24010090393 24010030810 24010130080 24010130210 24010090196 24010190128 24010210452 24010110238 24010080254 24010200283 24010100009 24010090379 24010190138 24010030856 24010210165 24010130057 24010130233 24010090212 24010200273 24010110255 24010100026 24010190149 24010130044 24010200263 24010210432 24010130263 24010140190 24010090357 24010130026 24010100422 24010190159 24010140195 24010110280 24010090291 24010200253 24010130021 24010190169 24010140209 24010100049 24010110310 24010200243 24010100058 24010130334 24010140223 24010020966 24010190224 24010100063 24010090300 24010200210 24010220040 24010140236 24010100382 24010140112 24010100088 24010100320 24010140097 24010140290 24010210420 24010150249 24010100102 24010140084 24010140310 24010100301 24010220362 24010150260 24010100295 24010100155 24010140329 24010220347 24010150201 24010100196 24010220335 24010140342 24010020881 24010150185 24010360263 24010140362 24010220311 24010220145 24010230038 24010150173 24010150290 24010100213 24010140039 24010150153 24010100265 24010220299 24010220161 24010230287 24010140418 24010150364 24010220173 24010150112 24010150831 24010220251 24010230087 24010150384 24010340290 24010320302 24010150397 24010230101 24010320032 24010150413 24010230242 24010150063 24010320047 24010230116 24010150053 24010320255 24010320093 24010150444 24010230177 24010150033 24010320240 24010320107 24010150463 24010230163 24010300032 24010240119 24010320196 24010150982 24010150470 24010350310 24010320134 24010300271 24010300074 24010250027 24010150645 24010320180 24010240194 24010300249 24010250076 24010330031 24010240129 24010300114 24010290022 24010240174 24010250087 24010440014 24010330105 24010250238 24010440029 24010300228 24010290429 24010330258 2401025021824010250117 24010440292 24010310016 24010290419 24010250129 24010260273 24010440082 24010440268 24010330178 24010290098 24010310088 24010290394 24010250173 24010440256 24010440103 24010310259 24010260095 24010440243 24010310249 24010290368 24010290131 24010280030 24010440132 24010310234 24010310119 24010290143 24010280082 24010260180 24010280382 24010310177 24010290157 24010280369 24010260172 24010440168 24010420300 24010310167 24010290328 24010290167 24010280112 24010270059 24010290187 24010450311 24010270084 24010280132 24010290308 24010270096 24010270108 24010400298 24010280154 24010280297 24010270139 24010450263 24010430119 24010280287 24010390129 24010280238 24010270159 24010410010 24010460016 24010430268 24010380012 24010270179 24010410030 24010380078 24010410250 24010460106 24010410092 24010270272 24010390178 24010380090 24010470020 24010410233 24010380100 24010370017 24010460404 24010380335 24010410168 24010380121 24010370081 24010460139 24010470113 24010390350 24010380141 24010460360 24010370124 24010460155 24010380161 24010460333 24010490028 24010380241 24010370139 24010460317 24010470163 24010490043 24010380222 24010370159 24010460301 24010500028 24010460293 24010480444 24010370237 24010490145 24010500084 24010370202 24010460252 24010470220 24010510074 24010470235 24010500129 24010510086 24010490198 24010490306 24010500175 24010500302 24010510308 24010510134 24010510170 24010510237 24010510098 Anais - I Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto 4. Montagem das quadras no mapa geral, por bairros, verificando para cada lote sua consistência topológica e a existência da inscrição imobiliária,e eliminando eventuais duplicidades. (Figura 8) LEGENDA Residência Res. secundária/garagem Comércio Serviços Ensino Religioso Desativado/desocupado Em construção Praças Piscinas Ignorado Figura 8: Bairro 13 de Julho processado e verificado em CAD 5. Exportação dos lotes e seus códigos de inscrição imobiliária para a ferramenta GIS (Mapinfo). (Figura 9) 24010030099 24010030234 24010150071 24010150872 24010050135 24010050322 24010090086 24010080107 24010510298 24010510180 Figura 9: Lotes do bairro 13 de Julho exportados para a ferramenta GIS. 6. Criação automática de geocódigo a partir da inscrição do lote no CADIM, geocodificação do CADIM.

7. Testes de validação na ferramenta GIS com detecção e correção de inconsistências entre o CADIM e as PQ. 8. Obtenção de mapas temáticos na ferramenta GIS com os indicadores físicos contidos no CADIM (Figuras 10 e 11). BAIRRO 13 DE JULHO - TAXA DE OCUPAÇÃO POR LOTE Fonte: Cadastro Imobiliário de Aracaju - Janeiro 2002 71 a 100 (175) 63 a 71 (183) 57 a 63 (138) 45 a 57 (194) 0 a 45 (182) Figura 10: Mapa temático a partir dos dados do Cadastro Imobiliário: Taxa de Ocupação no Bairro 13 de Julho. Figura 11: Mapa temático de um bairro a partir dos dados do Cadastro Imobiliário.

9. Tratamento em CAD do modelo 3D para renderização e criação de passeios virtuais (Figura 12). LEGENDA Residência Res. secundária/garagem Comércio Serviços Ensino Religioso Desativado/desocupado Em construção Praças Piscinas Ignorado Figura 12: Centro de Aracaju em 3D. Georeferenciamento do Cadastro Socioeconômico da Invasão Coroa do Meio Um dos marcos da atual administração de Aracaju é o Projeto Coroa do Meio. Primeira ação do chamado Programa Moradia Cidadã, este projeto visa resolver um antigo e grave problema que consiste na ocupação irregular de uma área de preservação ambiental. Na invasão encontram-se casas de padrão médio nas áreas mais consolidadas, barracos nas áreas próximas da maré e palafitas literalmente em cima do mangue ou da maré. O projeto prevê o remanejamento e construção de novas moradias para os que hoje vivem em condições sub-humanas e uma pista com ciclovia, muro de contenção e áreas de lazer para delimitar a ocupação e deter a invasão. No primeiro semestre de 2001 foi feita uma pesquisa socioeconômica entre os moradores da área de invasão com o intuito de cadastrar os moradores que seriam beneficiados futuramente com as novas moradias e aqueles cujas residências deveriam passar por processos de regularização fundiária. Pensou-se no geoprocessamento como ferramenta ideal para visualizar espacialmente os resultados dessa pesquisa e inclusive, quando for possível, vinculá-lo com o cadastro imobiliário. Para tanto, tornou-se necessário geolocalizar todos os domicílios cadastrados, o que não tinha sido feito na época da pesquisa. Devido a problemas com os nomes das ruas, números errados ou falta de numeração de alguns domicílios, o trabalho de localização levou um tempo muito maior do que o previsto. Concluído o trabalho de geolocalização, 299 das 2.581 casas cadastradas não puderam ser localizadas e detectou-se

TV L-2 R URBANO NETO Anais - I Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto que pelo menos mais 380 não foram cadastradas. Ficou evidente a necessidade de recadastrar alguns domicílios e complementar o cadastro com as unidades faltantes já identificadas no mapa do setor. Mesmo com o cadastro incompleto foram feitos mapas temáticos das variáveis levantadas na pesquisa e conta-se com uma base cadastral e gráfica para iniciar o processo de regularização fundiária. Além dos resultados obtidos e os que virão, este trabalho mostrou como é fundamental criar uma cultura GEO numa Prefeitura. A lição que fica é que toda pesquisa de campo deveria localizar geograficamente os cadastrados, utilizando-se de mapas ou croquis. O endereço não é suficiente, especialmente quando existem conflitos nos nomes dos logradouros e na numeração dos imóveis, como é o caso de Aracaju. As etapas deste trabalho foram as seguintes: 1. Localização das unidades cadastradas. Isto foi parcialmente conseguido conferindo o cadastro social com o cadastro imobiliário, visitas a campo com fotografias aéreas e listagens dos cadastrados e conferência com catálogos fotográficos das unidades que serão remanejadas. Tudo isto poderia ter sido evitado se na própria pesquisa tivesse havido a preocupação com identificar geograficamente as unidades cadastradas. 2. Determinação das áreas de invasão e da área afetada pelo Projeto, no mapa do setor (Figura 13). TV L-3 TV L-3 R Profª MARIA PUREZA DE JESUS R WALDEMAR SILVA CARVALHO R MARIA REZENDE DE MACHADO R BENEDITO GUEDES R JOSUÉ DE CARVALHO CUNHA R Prof ALOÍSIO CAMPOS R GERVÁSIO DE ARAÚJO SOUZA R JOSÉ F. DE ALBUQUERQUE AV OCEÂNICA R RENATO FONSECA DE OLIVEIRA TV. SANTO ANTÔNIO R PROF. JUGURTA FEITOSA FRANCO R CONST. GENIVAL MACIEL R DR. BEZERRA DE MENEZES R L-5 R L-4 R DR. BEZERRA DE MENEZES TV M. PUREZA DE JESUS R SATURNINO DE OLIVEIRA R ATALAIA R MARIA PUREZA DE JESUS R Côn JOSÉ FÉLIX DE OLIVEIRA R MARIA REZENDE DE MACHADO R BENEDITO GUEDES R Prof ALOÍSIO CAMPOS R ROLANDO VIEIRA DE MELO R PASTOR LUTHER KING TV K (P. LUTHER KING) R FERNANDO SAMPAIO TV I R JOSÉ STEREMBERG R MILTON DORTAS MENDONÇA R. JOSÉ STEREMBERG PROJETO COROA DO MEIO Mapa Nº 01 Área afetada pelo Projeto R VICENTE MESQUITA Área de invasão, não afetada R OTÁVIO LEITE Figura 13: Área afetada pelo projeto Coroa do Meio e área da invasão.

TV L-2 R URBANO NETO Anais - I Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto 3. Exportação do mapa do setor com os geocódigos para identificação das unidades cadastradas para a ferramenta GIS (Mapinfo). 4. Georeferenciamento dos cadastros social e do cadastro imobiliário. 5. Contagem das unidades cadastradas, localizadas, não localizadas e não cadastradas, na área afetada pelo Projeto, na área de invasão não afetada e fora da área de invasão (Figura 14). TV L-3 TV L-3 R RENATO FONSECA DE OLIVEIRA R Profª MARIA PUREZA DE JESUS R WALDEMAR SILVA CARVALHO R MARIA REZENDE DE MACHADO R BENEDITO GUEDES R JOSUÉ DE CARVALHO CUNHA R Prof ALOÍSIO CAMPOS R GERVÁSIO DE ARAÚJO SOUZA R JOSÉ F. DE ALBUQUERQUE AV OCEÂNICA TV. SANTO ANTÔNIO R PROF. JUGURTA FEITOSA FRANCO R CONST. GENIVAL MACIEL R DR. BEZERRA DE MENEZES R L-4 R L-5 R DR. BEZERRA DE MENEZES TV M. PUREZA DE JESUS R SATURNINO DE OLIVEIRA R ATALAIA R MARIA PUREZA DE JESUS R Côn JOSÉ FÉLIX DE OLIVEIRA R MARIA REZENDE DE MACHADO R BENEDITO GUEDES R Prof ALOÍSIO CAMPOS R PASTOR LUTHER KING R ROLANDO VIEIRA DE MELO TV K (P. LUTHER KING) PROJETO COROA DO MEIO Mapa Nº 02 Unidades cadastradas e geolocalizadas Na área afetada pelo Projeto: 610 un (em 601 lotes) Na área de invasão não afetada: 1.599 un (em 1.352 lotes) Fora da área de invasão: 73 un (em 62 lotes) R FERNANDO SAMPAIO TV I R JOSÉ STEREMBERG R MILTON DORTAS MENDONÇA Lotes com unidades não cadastradas e/ou não geolocalizadas Na área afetada pelo Projeto: 107 lotes Na área de invasão não afetada: 580 lotes R VICENTE MESQUITA R. JOSÉ STEREMBERG NOTA: Das 2.581 unidades cadastradas na pesquisa socio-econômica, 299 não foram geolocalizadas. R OTÁVIO LEITE Figura 14: Contagem de unidades cadastradas, localizadas e não cadastradas na Coroa do Meio. 6. Geração de mapas temáticos a partir das informações levantadas no cadastro social (Figura 15). 7. Em função da contagem realizadas e dos mapas preparados, será possível complementar o cadastro social.

TV L-2 R URBANO NETO Anais - I Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto 8. Deverá ser feito um cadastro físico de todas as unidades que permanecerão na área da invasão para proceder à sua regularização fundiária. Neste etapa, o geoprocessamento facilitará na seleção das unidades que cumprirem simultaneamente todos os requisitos para sua regularização. TV L-3 TV L-3 R RENATO FONSECA DE OLIVEIRA R Profª MARIA PUREZA DE JESUS R WALDEMAR SILVA CARVALHO R MARIA REZENDE DE MACHADO R BENEDITO GUEDES R JOSUÉ DE CARVALHO CUNHA R Prof ALOÍSIO CAMPOS R GERVÁSIO DE ARAÚJO SOUZA R JOSÉ F. DE ALBUQUERQUE AV OCEÂNICA TV. SANTO ANTÔNIO R PROF. JUGURTA FEITOSA FRANCO R CONST. GENIVAL MACIEL R DR. BEZERRA DE MENEZES R L-5 R L-4 R DR. BEZERRA DE MENEZES TV M. PUREZA DE JESUS R SATURNINO DE OLIVEIRA R ATALAIA R MARIA PUREZA DE JESUS R Côn JOSÉ FÉLIX DE OLIVEIRA R MARIA REZENDE DE MACHADO R BENEDITO GUEDES R Prof ALOÍSIO CAMPOS R ROLANDO VIEIRA DE MELO R PASTOR LUTHER KING TV K (P. LUTHER KING) R FERNANDO SAMPAIO TV I R JOSÉ STEREMBERG R MILTON DORTAS MENDONÇA R. JOSÉ STEREMBERG R VICENTE MESQUITA PROJETO COROA DO MEIO Renda Mensal do Responsável em Salários Mínimos Acima de 20 (8) de 10 a 20 (12) de 5 a 10 (37) de 4 a 5 (45) de 3 a 4 (76) de 2 a 3 (334) Até 1 (1124) Não informada (516) R OTÁVIO LEITE Figura 15: Mapa temático com renda dos responsáveis dos domicílios da Coroa do Meio. Planejamento da implantação e difusão de GEO na Prefeitura Municipal de Aracaju. Planejamento nunca é demais. A implantação de geoprocessamento numa Prefeitura envolve muitas ações e recursos consideráveis. O planejamento ajuda a estabelecer prioridades, prever conflitos, conseguir recursos e otimizar seu uso. Nesse sentido, as seguintes ações foram executadas: A partir de experiências de outras Prefeituras e em função das necessidades de Aracaju foi traçado um Plano de Ação para implantação de GEO em Aracaju. O Plano prevê 4 grandes metas: Atualização da base cartográfica digital de Aracaju. Implantação do Sistema de Informações Urbanas Georeferenciadas SIUG.

Unificação da denominação de logradouros e da numeração métrica dos imóveis de Aracaju. Criar e difundir uma cultura de geoprocessamento na Prefeitura, incluindo treinamento e capacitação de seus funcionários. Foi elaborado um Projeto de Atualização da Base Cartográfica Digital de Aracaju baseado no diagnóstico das bases existentes, nas necessidades da Prefeitura visando à implantação de GEO, nas tecnologias disponíveis no mercado e num levantamento de preços feito junto a 15 empresas brasileiras de aerofotogrametria. Foi revisado e atualizado o item Geoprocessamento da proposta da Prefeitura de Aracaju para o Programa Nacional de Apoio à Gestão Administrativa e Fiscal dos Municípios Brasileiros PNAFM. Foram elaborados os termos de referência para a compra e contratação de equipamento, software, consultoria especializada e desenvolvimento do Sistema de Informações Urbanas Georeferenciadas de Aracaju SIUG. Os recursos estão garantidos e a compra de equipamentos está em licitação. Por outro lado, um dos maiores riscos na implantação de geoprocessamento é o de concentrar seu conhecimento e operação num reduzido número de funcionários. Geoprocessamento é mais que uma tecnologia, é uma metodologia de gestão, portanto é necessário que todos os funcionários da Prefeitura trabalhem com o conceito espacial, que utilizem a variável ONDE, que conheçam sua cidade e que saibam interpretar sua representação gráfica: o mapa ou base cartográfica. Duas ações perseguem estes objetivos: Foi constituído o Grupo Técnico Municipal de Geoprocessamento GTGEO. Vêm sendo realizados seminários de difusão das geotecnologias dentro e fora da Prefeitura visando criar uma cultura GEO em Aracaju. 2.3 RECURSOS UTILIZADOS Infra-estrutura operacional 2 microcomputadores Pentium III de 800 MHz e 1.1 GHZ instalados em uma sala de 3x4m. Software utilizado: Excel, AutoCAD e Mapinfo Recursos humanos 1 coordenador de Geoprocessamento - programador 3 estagiários - cadistas

III CONCLUSÕES Anais - I Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto É inadmissível que em pleno século 21, com o estágio atual das tecnologias, com a escassez de recursos e com o controle cada vez mais rígido do gasto público, uma Prefeitura continue usando métodos arcaicos, lentos e inseguros na manutenção de seus dados e informações e nos processos de tomadas de decisão. O geoprocessamento é o aliado ideal para racionalizar o gasto público direcionando-o aos locais geográficos onde as ações são mais urgentes. A inclusão social só será possível se os fatos geradores da miséria, da fome, do desemprego e das doenças forem localizados e visualizados no contexto espacial. O basto campo de aplicação das geotecnologias na gestão urbana encontra-se ainda inexplorado, não só em Aracaju como na maioria de cidades do Brasil. O basto campo de aplicação das geotecnologias na gestão urbana encontra-se ainda inexplorado, não só em Aracaju como na maioria de cidades do Brasil. A transparência de uma administração passa necessariamente pela disponiblização de informações permanente atualizadas, fidedignas e georeferenciadas. Dificilmente isto pode ser conseguido sem o auxílio do geoprocessamento. Não são necessários grandes investimentos em geoprocessamento para conseguir os primeiros resultados. Um programa CAD, uma ferramenta GIS, uma base digital, cadastros e dados alfanuméricos, dois ou três técnicos, um treinamento mínimo e um pouco de criatividade podem ser suficientes. Mapas precisos e atualizados, dados consistentes, assessoria especializada, softwares e equipamentos adequados, capacitação e treinamento são fundamentais na implantação formal de GEO, mas sua falta não deve ser o pretexto para nunca começar. O futuro da implantação de geoprocessamento em Aracaju e em qualquer Prefeitura que estiver iniciando este processo irá depender principalmente de três aspectos fundamentais: a vontade política do administrador - o Prefeito, a obtenção de recursos financeiros e a difusão de uma cultura de geoprocessamento em todos as esferas da administração municipal.