Advanced Audit Analytics Como fortalecer a Auditoria Interna explorando o Big Data e as tendências da Transformação Digital

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Márcia Salgado Amarante
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1 Advanced Audit Analytics Como fortalecer a Auditoria Interna explorando o Big Data e as tendências da Transformação Digital Alessandro Gratão Marques Sócio-Diretor Líder de Internal Audit & Financial Advisory da Protiviti no Brasil Protiviti by ICTS

2 AGENDA Transformação Digital Big Data Backward, On line e Forward Audit Análise Preditiva Road Map de implantação de Advanced Analytics

3 Dado é o novo Petróleo Será?

para criar uma entidade valiosa que impulsiona atividades lucrativas; da mesma forma os dados devem ser explorados,

4 Dado é o novo Petróleo Será? Dado é o novo petróleo. É valioso, mas se não for refinado, não pode ser usado. Ele precisa ser transformado em gasolina, plástico, químicos etc. para criar uma entidade valiosa que impulsiona atividades lucrativas; da mesma forma os dados devem ser explorados, analisados de forma a ter valor Clive Humby, UK Matemático e Arquiteto da Tesco s Clubcard 40% dos Negócios nessa sala, infelizmente, não existirão de forma significativa em 10 anos Cisco CEO John Chambers

5 Transformação Digital

6 Transformação Digital? De acordo com o relatório, a Terra era habitada por humanos, então em 2012 Eles foram todos para a Nuvem

7 Transformação Digital? Digitalização de Produtos e Serviços Tomada de Decisão Científica Transformação Digital Novos Modelos de Negócios Analytics

8 Transformação Digital Big Data Por que auditores deveriam se preocupar

9 Os Negócios já não mais os mesmos

10 Há novas fontes de risco Mobile e Computação em Nuvem Internet das Coisas Automação Inteligência Artificial

11 E demandam uma nova abordagem: Foreward Audit vs Backward Audit

12 E novas ferramentas:

13 Big Data e Análises Preditivas

14 RPA, IA, Análise Preditiva O que elas tem em Comum?

15 RPA, IA, Análise Preditiva Muita análise de dados (data analysis)!

16 Precisamos evoluir Caneta e Papel 14 colunas Planilhas em Excel Análise Preditiva

17 Insights para o Auditor Interno O que lhe trouxe até aqui, não irá te fazer chegar lá O perfil do Auditor daqui 5 anos não será o mesmo

18 O mundo mudou as ferramentas não podem ser as mesmas!

Abordagem e Metodologia De acordo com estudo deste ano realizado pela Protiviti, as ferramentas mais utilizadas pelas empresas no mercado para realização de Data Audit Analytics são Microsoft Excel,

19 Abordagem e Metodologia De acordo com estudo deste ano realizado pela Protiviti, as ferramentas mais utilizadas pelas empresas no mercado para realização de Data Audit Analytics são Microsoft Excel, SQL e ACL (desktop). Identifica-se também o crescimento na utilização de ferramentas como Tableau e SpotFire. De modo geral as atividades de Data Audit Analytics tem se demonstrado extremamente eficientes, ocupando posição de destaque nas ações de gerenciamento de riscos das empresas.

20 O mundo mudou mas que dados analisar?

21 Big Vs Small Data BIG Small Volume Variedade Variabilidade Velocidade Veracidade Simples Responsivo Inteligente Sociável Valor

22 Análise Preditiva O que prever? Lembrem-se, que o outro time utiliza insights de Big Data baseados em jogos passados para prever o próximo jogo. Dessa forma, chutem a bola com o seu outro pé.

23 O que monitorar com a Análise Preditiva? Cenários de Fraude Tendências de Controle Interno (SOX por exemplo) Eventos Cisnes Negros (impacto alto e probabilidade baixa) Previsão de erros em reportes contábeis em filiais diversas

24 Road Map para implantação da Análise Preditiva Recomendações Auditar Exceções Criar KPIs Desenvolver Modelos Coletar Dados (Small Data e Big Data Data Preparation) Entender o Processo Determinar o Perfil de Risco da companhia.

25 Road Map para potencializar a Auditoria através de Advanced Analytics Nível 1: Básico (Backward Audit) Queries; Análises estatísticas; Classificação; Sumarização Objetivos específicos de AI Nível 2: (Backward Audit) Melhoria nos níveis de assurance eficiência e pontos de auditoria; Transformação do processo de auditoria Nível 3: Gerenciado (Backward Audit) Abordagem organizada e Controlada; Dados, testes, resultados e documentação geral de auditoria armazenados em Repositórios; Fundamentos para a construção da Auditoria Contínua; Nível 5: Monitoramento Contínuo (On Line Audit Auditoria Contínua consolidada; Monitoramento Contínuo pela Gerência. Nível 6: Advanced Audit Analytics (Forward Audit) Nível 4: Automatizado (Backward Audit) Aumento na automatização de processos e uso de RPA; Auditoria continua de múltiplas áreas Modelagem de Big Data Aprendizado de máquina Análise preditiva

26 Takeaways 66% Das empresas com Dep. de A.I. usam alguma forma de Analytics 74% Dos que utilizam Analytics, eles ainda estão no Níveis de 1 a 3 2% Dos Dep. AI tem projetos pilotos de RPA 3% Das empresas estão entre os níveis 5 e 6

27 Desafios do Auditor Interno Benchmarking e autodesenvolvimento Auditor não crê, auditor testa Abertura para novos conhecimentos (self study) Tecnologia não é uma incumbência da área de TI

28 Considerações Finais Auditor, também é sua incumbência inovar - Faça você! - Faça hoje!

Alessandro Gratão Marques Sócio-Diretor líder de

99470-5774 Rodrigo Kramper Manager líder de

29 Alessandro Gratão Marques Sócio-Diretor líder de Internal Audit & Financial Advisory Tel. Comercial: Celular: Rodrigo Kramper Manager líder de Analytics Tel. Comercial: Celular:

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