REF NOÇÕES DE ESTATÍSTICA. Claudio Rocha Telefone:
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- Vitorino Viveiros Fontes
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1 REF NOÇÕES DE ESTATÍSTICA Claudio Rocha rocha.7@usp.br Telefone:
2 Objetivos Geral da Disciplina Conhecer, entender e aplicar os conceitos básicos de Estatística Específicos da Disciplina Capacitar os alunos a utilizar a Estatística em situações da Educação Física e Esporte Reconhecer e interpretar os tratamentos estatísticos existentes na literatura de Educação Física e Esporte
3 Noções de Estatística Créditos Aula: 3 (= 45 h) Créditos Trabalho: 1 (= 30 h) Aulas 2as das 10 às 12h Sala 6as das 14 às 15h Sala Trabalhos Dias e horários convenientes ao aluno Atendimento 2as das 14 às 16h
4 Aulas Controle de frequência Atraso aula dupla = ganha uma presença Atraso aula simples = ganha meia presença Pontualidade Assiduidade Responsabilidade Estratégias Aulas Expositivas Solução de exercícios propostos em sala de aula e trabalhos extraclasse
5 Trabalhos Três trabalhos em duplas Por que em duplas? Discussão gera aprendizagem Ensinar gera aprendizagem Alguém para perguntar antes de chegar ao professor Por que não se acomodar na dupla? Porque a prova é individual e vale o dobro!
6 Avaliações Para ser aprovado(a), o aluno precisa obrigatoriamente alcançar dois objetivos Ter 70% de presença às aulas Ter média 5 nas avaliações Duas provas (com peso 2 cada uma) Três trabalhos (com peso 1 cada um) Média final [(P1*2) + (P2*2) + T1 + T2 + T3] / 7
7 Conteúdo Programático 1. Conceitos básicos em estatística 2. Tipos de dados 3. Organização de dados 4. Medidas de tendência central 5. Medidas de variabilidade (ou dispersão) 6. Distribuição Normal 7. Teste de hipóteses 8. Teste t para amostras independentes 9. Teste t para amostras pareadas 10. Correlação produto-momento (Pearson Correlation) 11. Regressão linear simples 12. ANOVA
8 Calendário Tentativa
9 REFERÊNCIAS CALLEGARI-JACQUES, S. M. (2003). Bioestatística: princípios e aplicações. Porto Alegre: Artmed. COSTA, S.F. (1992). Introdução Ilustrada à Estatística. 2 ed. São Paulo: Harbra. KAZMIER, L. J. (2004). Estatística aplicada à economia e administração. São Paulo: Pearson Makron. LEVIN, J. (2004). Estatística aplicada às ciências humanas. 9 ed. São Paulo : Pearson Education do Brasil. SOUNIS, E. (1985). Bioestatística: princípios fundamentais, metodologia estatística, aplicação as ciências biológicas. 3 ed. Rio de Janeiro: Atheneu.
10 O que é Estatística?
11 O que é Estatística?
12 O que é Estatística? Estatística é a ciência de coletar, analisar, interpretar e apresentar dados (Enciclopédia Britânica, s/d) Estatística aplicada refere-se às tecnicas pelas quais os dados de natureza quantitativa são coletados, organizados, apresentados e analisados (Kazmier, 2004, p. 1)
13 O que é Estatística? Estatística é a denominação dada a uma quantidade, calculada com base nos elementos de uma amostra, que descreve a informação contida neste conjunto de dados (Callegari-Jacques, 2003, p. 17)
14 Programas Estatísticos Princípio de LIELIS SPSS ou SPAW SAS Excel Planilha eletrônica
15 Para a próxima aula (6ª. Feira) Formar uma dupla e ler os seguintes artigos: Pessoal com tendência à área da SAÚDE LEITE et al. (2009). Aptidão cardiorrespiratória, perfil lipídico e metabólico em adolescentes obesos e não-obesos. Revista Brasileira de Educação Física e Esporte, 23, p Pessoal com tendência à área da ESPORTE VIEIRA et al. (2011). Efeitos dos intervalos de tempo de apresentação de conhecimento de resultados (CR) na aquisição de habilidades motoras. Revista Brasileira de Educação Física e Esporte, 25, p
16 Por que estudar estatística? 1. Para consumir ciência Fundamental para entendimento de artigos científicos Fundamental para formação acadêmica Fundamental para intervenção profissional 2. Para, no futuro (possivelmente ainda distante para vocês), poder fazer ciência Vamos ver quanta falta faz entender estatística a partir dos dois artigos propostos para leitura
17 Exercício Para o artigo que vocês leram 1. Liste quatro resultados encontrados que vocês consideram importantes 2. Liste os termos que vocês precisariam conhecer para entender os resultados. 2. Como os resultados foram apresentados?
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