INFLUÊNCIA DA AMOSTRAGEM DA CAMA DE AVIÁRIO NA SUA CARACTERIZAÇÃO

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1 INFLUÊNCIA DA AMOSTRAGEM DA CAMA DE AVIÁRIO NA SUA CARACTERIZAÇÃO Palhares, J.C.P* 1.; Brum, P.A.R. de 2 ; Mattei, R.M. 3 1 Pesquisador da Embrapa Suínos e Aves, BR 153 Km 110, , Concórdia-SC Brasil, palhares@cnpsa.embrapa.br 2 Pesquisador da Embrapa Suínos e Aves, BR 153 Km 110, , Concórdia-SC Brasil 3 Analista da Embrapa Suínos e Aves, BR 153 Km 110, , Concórdia-SC Brasil Resumo O objetivo do estudo foi caracterizar a concentração de macrominerais na cama de frangos, avaliando a influência do local de amostragem nessa caracterização. A amostragem da cama foi realizada da seguinte forma: 1L, ao redor do comedouro; 2L, na área total do box; 3L, formada pela mistura de uma parte de cada amostra anterior. As determinações realizadas nas amostras incluíram as concentrações de nitrogênio, fósforo, potássio e o teor de umidade. Observou-se diferença significativa entre os locais de coleta para as concentrações de nitrogênio, fósforo e potássio e teor de umidade. As menores concentrações foram verificadas em 2L. Na impossibilidade de se realizar uma amostragem como a proposta, sugerese que seja feita uma única amostragem nos moldes de 3L. Em termos práticos, pode-se caminhar em zigue-zague pelo interior do galpão. O local de amostragem influenciou na concentração de macrominerais disponíveis na cama de frango, principalmente, devido ao desperdício de ração e incorporação desta ao resíduo. Os resultados permitem concluir que a amostragem da cama de frango em um galpão convencional deve abranger toda sua área, incluindo pontos de coleta próximos aos comedouros. Palavras-chave: fósforo, maravalha, nitrogênio, potássio. 577

2 INFLUENCE OF SAMPLING IN THE POULTRY LITTER CARACHTERIZATION Abstract This study was carried out with the objective of characterizing the mineral concentration in poultry litter, evaluating the influence of sampling site in this characterization. The poultry litter sampling was divided in 1L, around the feeder; 2L, in the whole area of the box; 3L, a blend of a part from each sampling (1L and 2L). The samplings analysis included nitrogen, phosphorus and potassium concentrations and humidity. As far as these concentrations, significant differences were observed among the sampling sites. The 2L sampling showed the lowest concentrations. In the event of impossibility to accomplish this sampling proposal, it is suggested that a 3L sampling is made. In the shed, take a walk in a zigzag orientation. The sampling site influenced the mineral concentrations in the poultry litter, mainly, due to feed wastes and their addition in the litter. The results demonstrated that poultry litter sampling in a shed must embrace the total area, including sampling points near the feeders. Key-words: nitrogen, phosphorus, potassium, shaving. Introdução A avicultura de corte é uma das cadeias produtivas de maior relevância tanto para o abastecimento do mercado interno, oferecendo proteína de qualidade a um custo reduzido, quanto para a solidificação do país como grande exportador de commodities agropecuários, contribuindo para os constantes saldos comerciais positivos do agronegócio nacional. Portanto, a relevância econômica e social deste setor é indiscutível. Mas para se atingir a sustentabilidade, deve-se também ter relevância ambiental. Palhares (2008), a avicultura nacional não desperta preocupações ambientais por grande parte da sociedade, sendo que o conhecimento que se tem desta cadeia produtiva é que ela fornece carne a ovos a preços acessíveis ao mercado consumidor interno e que no caso do frango de corte este é um dos principais produtos de exportação do país. Essa realidade não difere muito das realidades observadas ao redor do mundo. Mudanças devem ser promovidas para que a condição ambiental da avicultura nacional seja alterada, possibilitando a perpetuação desta como uma cadeia sustentável. Uma das primeiras ações para que estas mudanças ocorram é a disponibilidade de informações ambientais inerentes a atividade para todos os atores da cadeia. Estas informações possibilitarão desde o licenciamento ambiental de uma propriedade até a elaboração de um plano de gerenciamento ambiental. A caracterização do principal resíduo em quantidade e qualidade de uma atividade é uma informação básica que será utilizada em todas as fases do manejo ambiental. Fukayama (2008), comenta que à medida que a produção nacional de frangos aumenta, maiores quantidades de cama são geradas e é notória a necessidade eminente de se pensar nas possibilidades de manejo e de destino 578

3 deste resíduo a fim de minimizar os impactos por ele causados. Nesse sentido, temse verificado a necessidade de maiores estudos relacionados com o manejo adequado da cama, principalmente com a sua qualidade. Vários fatores influenciam a composição químico-bromatológica da cama de frango, como a composição da ração, quantidade do material de cobertura do piso, estação do ano, densidade de alojamento, tipo de substrato, ventilação, nível de reutilização e características das excretas. O objetivo do trabalho foi caracterizar a concentração de macrominerais na cama de frango, avaliando a influência do local de amostragem nessa caracterização. Material e Métodos O experimento foi conduzido na Estação Experimental de Suruvi, da Embrapa Suínos e Aves, com um lote de frangos criados no período de 1 a 49 dias de idade. Foram utilizados 112 boxes com cama de maravalha, providos de comedouros e bebedouros pendulares, que abrigaram 3136 pintos de corte de um dia de vida (machos, da linhagem Cobb). A unidade experimental foram boxes com 28 animais (9,7 aves/m 2 ). A dieta utilizada foi à base de milho e farelo de soja, tendo sua composição nutricional de acordo com o período de criação apresentada na Tabela 1. Para o cálculo da dieta foi utilizada a composição química dos ingredientes, conforme Rostagno et. al. (2000). As rações e água foram fornecidas a vontade. No último dia de experimento foram coletadas três amostras de cama de cada box. A amostragem foi realizada, em três locais (L), da seguinte forma: 1L, ao redor do comedouro, coletadas três amostras simples para formação de uma composta; 2L, na área total do box, coletadas cinco amostras simples para formação de uma composta (quatro coletas nas extremidades e uma no meio do box); 3L, a terceira amostra foi formada pela mistura de uma parte de cada amostra anterior. As amostras foram coletadas na profundidade total da cama. As determinações realizadas nas amostras incluíram as concentrações de nitrogênio, fósforo, potássio e umidade de acordo com o Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater (1995). Os resultados foram analisados utilizando-se os modelos mistos para medidas repetidas através do procedimento MIXED do SAS (2002). Resultados e Discussão Observou-se diferença estatística significativa (P<0,05) entre os locais de coleta, Tabela 2, para as concentrações de nitrogênio, fósforo e potássio nas amostras. As menores concentrações verificadas em 2L justificam-se devido ao fato destas amostras conterem pouca influência dos comedouros, ou seja, não houve elevada incorporação de restos de ração a cama, o que não ocorreu nas amostras coletadas ao redor do comedouro (1L). A maior presença de restos de ração no 2L na cama significa um impacto negativo nos custos de produção e de manejo ambiental. 579

4 As amostras 1L, em contrapartida, não sofreram influência da água desperdiçada no ato de dessedentação, o que proporcionou um menor índice de umidade nestas. Verifica-se que o local de amostragem do resíduo influencia na sua caracterização e consequentemente na tomada de decisão quanto ao manejo ambiental que será adotado para este. No caso do aproveitamento deste como adubo, o cálculo do balanço de nutrientes a partir dos resultados de 1L ou 2L, pode determinar, respectivamente, um excesso ou falta de macrominerais para a cultura vegetal. Se a escolha for pela implementação de um sistema de compostagem, a relação C:N de 1L ou 2L, também influenciará o processo. Estes resultados não podem ser diretamente transferidos para outras condições, por terem sido gerados em situação específica. Somente no caso de condições semelhantes às verificadas, a transferência poderá ser direta. Pois os fatores nutrição, genética, tipo de galpão, qualidade da mão de obra, tipos de comedouros e bebedouros, condições climáticas e substrato de cama influenciarão nestas amostragens. Na impossibilidade de se realizar uma amostragem como esta devido à elevada demanda de mão de obra, sugere-se que seja feita uma única amostragem nos moldes de 3L, ou seja, coletando-se amostras simples de vários pontos do galpão, sendo um destes, próximo aos comedouros, para extrair-se uma amostra composta. Em termos práticos, pode-se caminhar em zigue-zague pelo galpão, coletando as amostras simples. Santos et al. (2005), observaram teores de umidade de 39,03 % em cama de maravalha de primeiro ciclo. Esse resultado está em acordo com os avaliados neste estudo, que apresentou uma média de 37,02 %. A umidade é um fator fundamental a ser considerado no manejo da cama para o aproveitamento dessa como adubo e no tratamento a partir de sistemas de compostagem ou biodigestores. Também terá um impacto no custo do manejo, principalmente no transporte para as lavouras e dimensionamento dos sistemas de tratamento. Em experimento realizado na África do Sul por Van Russen (2000) citado por Fukayama (2008), comparando camas de frangos, foram observados valores de 1,46% de P e 1,33% de K. Camas de um ciclo apresentaram concentrações de N de 2,4 a 4,2%, P de 1,6 a 2,4% e K de 1,9 a 2,1% (Runge et al., 2007). Os autores concluem que as concentrações de nitrogênio, fósforo, potássio e outros minerais são influenciadas pelo tipo e quantidade de substrato utilizado como cama e pela característica das excretas. Esta conclusão é verificada pelos resultados obtidos no experimento onde a concentração de N variou de 1,56 a 1,60%, a de P de 0,86 a 0,91% e a de K de 1,40 a 1,46%, valores menores do que os avaliados pelos estudos citados. Portanto, os fatores de influência como o tipo de cama e qualidade das excretas, bem como a condição climática, manejo dos galpões e a densidade de animais se fizeram presentes. As concentrações de N, P e K em cama de maravalha de primeiro ciclo foram 2,08 g/100g, 1,01 g/100g e 2,61 g/100g, respectivamente, (Santos, 1997). Severino 580

5 et al. (2006), encontraram concentrações de N de 2,95 g/100g, P de 3,87 g/100g e K de 1,10 g/100g. Os resultados obtidos no experimento foram: nitrogênio, 1,56 a 1,60 g/100g; fósforo, 0,86 a 0,91 g/100g; K, 1,40 a 1,46 g/100g. Além da influência do tipo de cama e manejo nutricional, a baixa densidade animal utilizada no experimento, certamente, contribuiu para que as concentrações dos elementos fossem menores do que as verificadas na literatura. Conclusões O local de amostragem influenciou na concentração de macrominerais disponíveis na cama de frango, principalmente, devido ao desperdício de ração e incorporação desta ao resíduo. Portanto a implementação de boas práticas em manejo nutricional reduzirá esse desperdiço, bem como proporcionará uma amostragem mais homogênea da cama. Os resultados permitem concluir que a amostragem da cama de frango em um galpão de criação deve abranger toda sua área, incluindo pontos de coleta próximos aos comedouros. Literatura Citada FUKAYAMA, E.H. Características quantitativas e qualitativas da cama de frango sob diferentes reutilizações: efeitos na produção de biogás e biofertilizante f. Tese (Doutorado em Zootecnia) Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinária, Universidade Estadual Paulista, Jaboticabal, PALHARES, J.C.P. Manejo ambiental na avicultura. Avicultura Industrial, n. 07, p.12-17, ROSTAGNO, H.S.; ALBINO, L.F.T.; DONZELE, J.L.; GOMES, P.C.; OLIVEIRA, R.F. de; LOPES, D.C.; FERREIRA, A.S.; BARRETO, S.L. de T. Tabelas Brasileiras para Aves e Suínos: Composição de Alimentos e Exigências Nutricionais. 2.ed. Viçosa: UFV-DZO, p. RUNGE, G.A.; BLACKALL, P.J.; CASEY, K.D. Chicken Litter: issues associated with sourcing and use. Rural Industries Research and Development Corporation, p. SANTOS, T.M.B. dos. Caracterização química, microbiológica e potencial de produção de biogás a partir de três tipos de cama, considerando dois ciclos de criação de frangos de corte f. Dissertação (Mestrado em Zootecnia) Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinária, Universidade Estadual Paulista, Jaboticabal, SANTOS, T.M.B. dos; LUCAS JR, J.; SAKOMURA, N.K. Efeitos de densidade populacional e da reutilização da cama sobre o desempenho de frangos de corte e produção de cama. Rev. Portuguesa de Ciencias Veterinarias. v. 100, n , p ,

6 SAS INSTITUTE INC. System for Microsoft Windows, Release 8.2, Cary, NC, USA, SEVERINO, L.S.; LIMA, R.L.S.; BELTRAO, N.E.M. Composição química de onze materiais orgânicos utilizados em substratos para produção de mudas. Campina Grande: Embrapa Algodão, p. (Embrapa Algodão: Comunicado Técnico, 278). STANDARD METHODS FOR THE EXAMINATION OF WATER AND WASTEWATER. Washington: American Public Health Association, 1995, 619p. Tabela 1. Composição nutricional das dietas nos períodos estudados. Nutrientes e energia Níveis Nutricionais 1 a 7 dias 8 a 21 dias 22 a 42 dias 43 a 49 dias Proteína Bruta (%) 22,00 21,00 20,00 19,00 EMAn (kcal/kg) Cálcio (%) 0,939 0,884 0,824 0,763 Fósforo Total (%) 0,728 0,695 0,644 0,605 Fósforo Disponível (%) 0,470 0,442 0,411 0,380 Fibra Bruta (%) 2,697 2,657 2,371 2,295 Lisina Digestível (%) 1,250 1,146 1,073 1,017 Metionina+Cistina Digestível (%) 0,938 0,814 0,773 0,732 Metionina Digestível (%) 0,630 0,515 0,484 0,455 Arginina Digestível (%) 1,338 1,274 1,206 1,137 Valina Digestível (%) 0,915 0,879 0,843 0,801 Treonina Digestível (%) 0,813 0,745 0,697 0,661 Triptofano Digestível (%) 0,233 0,222 0,209 0,197 Tabela 2. Médias das concentrações de nitrogênio, fósforo e potássio e teor de umidade nas camas de acordo com o local de amostragem e respectivos erros padrões da média. Variáveis Locais de coleta 1L 2L 3L N mg/kg ±132 a ±132 c ±132 b P mg/kg 9.567±103 a 8.221±103 c 8.676±103 b K mg/kg ±119 a ±119 c ±119 b Umidade % 29.92±0.49 c 42.79±0.49 a 38.36±0.49 b Médias seguidas por letras distintas, na linhas, diferem significativamente pelo Teste de Tukey (p<0,05). 582