FINITY AGORA É SPREAD SAP STUDIO. SmartBuyer. AI for SAP

Transcrição

1 FINITY AGORA É SPREAD SAP STUDIO SmartBuyer AI for SAP

2 NOSSOS ATIVOS Talentos Mais de profissionais qualificados Experiência 35 anos atuando no Brasil e Américas Clientes Mais de 300 clientes em todas as verticais Digitalização Ferramentas digitais em todos os processos Parcerias Com os maiores players de tecnologia do mercado Metodologias Lean, Agile, Design Thinking

3 O QUE FAZEMOS Transformamos ideias e desafios em SOLUÇÕES que somam valor de negócios aos nossos clientes GENOVA HUB TECH BRIDGE OPEN INNOVATION SAP STUDIO BUSINESS STUDIOS BUSINESS PROCESS STUDIO BUSINESS AUTOMATION STUDIO DIGITAL STUDIO CORE STUDIO APPLICATION STUDIOS MAINFRAME STUDIO QUALITY STUDIO FOUNDATION STUDIOS SECURITY STUDIO MANAGED SERVICES STUDIO

4 SPREAD SAP STUDIO SAP Development SAP Integration & Monitoring SAP Evolution SAP Smart Automation Agile for SAP DevSecOps for SAP Mobile for SAP ABAP Dev Factory Fiori UI EAI Services for SAP Business Performance Optimization SAP Data Hub SAP HANA Optimized Migration SAP S/4HANA Safe Migration Go-To-Cloud for SAP Smart Upgrade for SAP SAP Intelligent Rollout RPA for SAP BPM for SAP ECM for SAP KM for SAP Data Capture for SAP AMS for SAP Localização Brasil SAP Lean Enterprise SAP Governance & Compliance SAP Design Thinking Business Transformation Accelerators Enterprise Business Accelerators Identity & Access Management Business Process Control Services & Process Design Product & Application Discovery Fiori UX

5 MACHINE LEARNING EM COMPRAS

6 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 80% investimento 30% expansão 99% ROI 30% aposta 80% das empresas já utilizam alguma forma de Inteligência Artificial em seus sistemas de produção 30% essas empresas planejam expandir seus investimentos em Inteligência Artificial nos próximos 36 meses Essas empresas esperam um ROI de 23% em seus projetos de Inteligência Artificial nos próximos 3 anos e um ROI de 99% para os próximo 5 anos 30% acreditam que quem não investir AGORA em Inteligência Artificial terá que investir mais que o dobro nos próximos 36 meses para que suas empresas continuem competitivas Uma nova Revolução Industrial Fonte: Teradata, 2017

7 O FUTURO DAS ÁREAS DE COMPRAS Tenho uma visão disruptiva. Vejo a área transformada pelo impacto tecnológico. O uso da tecnologia irá mudar radicalmente a forma de fazer negócios, e também impactar diretamente os processos da área de compras. Juliano Tessaro, Head de Compras da Navistar...compras táticas que não geram muito valor para as empresas praticamente se tornarão operações automáticas. Augusto Nogueira, Diretor de Compras da Novelis acreditamos que a área de Compras do futuro deva ter as seguintes características [...] alavancagem de big data e inteligência artificial para evolução do planejamento de compras através da gestão, acurácia e cruzamento de dados do produto... Marcos Lima, VP de Compras e Logística da Leroy Merlin Fonte: INBRASC, 2017

8 FRAUDES NAS EMPRESAS Das 130 empresas entrevistadas, 27% foram vítimas de algum tipo de crime econômico e dessas 33,3% tiveram um custo que varia de 100 mil até 1 milhão de dólares 44% dos crimes econômicos ocorreram na área de Compras 64% das fraudes são de origem interna, ou seja, com a participação dos funcionários Os crimes mais praticados são apropriação de ativos (desvio de bens) com 72%, corrupção e suborno com 28% Fonte: Price Waterhouse Coopers, 2014

9 CIÊNCIA DE DADOS APLICADA A COMPRAS Uma análise proativa de informações eletrônicas pode contribuir para a prevenção e a identificação de pontos de vulnerabilidade A tecnologia permite ganhar velocidade tanto na avaliação de indícios, detecção de suspeitas e otimização nos valores de negociação com fornecedores 81% das empresas não utilizam tecnologias de análise de dados para evitar tais ações Das que utilizam, 47% usam essas tecnologias de forma limitada Fonte: KPMG, 2014

10 O QUE É MACHINE LEARNING? Machine Learning abrange técnicas que, por meio de algoritmos, possibilitam máquinas aprenderem sozinhas a partir de grandes volumes de dados ou padrões de comportamento Através de algoritmos especialistas, é possível identificar padrões (imagens, comportamentos) a associá-los a eventos e objetos do mundo real e à realização de ações específicas

11 E COMO A MÁQUINA APRENDE? Através de Algoritmos Supervisionados, onde existem respostas e objetivos esperados e desenvolvedores humanos auxiliam no aprendizado de máquina Através de Algoritmos Não Supervisionados, onde interação humana não é necessária para atingir os resultados desejados, normalmente descoberta de padrões e estruturas Por Reforço, onde os algoritmos aprendem por tentativa e erro, com base em sensores, regras e leis da física, no mundo real ou em um mundo virtual Redução NÃO SUPERVI- SIONADO Sistemas de Recomendação Targeting para Marketing Segmentação de Clientes Decisões em tempo real Navegação de robôs Aprender tarefas Adquirir habilidades IA de jogos Compressão Significante Descoberta de Estruturas Descoberta de Padrões Visualização Big Data MACHINE LEARNING POR REFORÇO Agrupamento Classificação SUPERVI- SIONADO Regressão Previsão de Performance Previsão do Tempo Previsão de Mercado Estimativa de Vida Crescimento Populacional Classificação de Imagens Classificação de Texto Predição de Fraudes Predição de Churn

12 E QUAL É A MÁGICA? Não existe mágica, apesar de parecer! Análises estatísticas possibilitam aos algoritmos identificarem padrões e comportamentos para suportar a tomada de decisões As decisões podem ser de agentes de software (robôs, personagens de games, aplicativos) ou de pessoas analisando resultados

13 CONCEITO SmartBuyer AI for SAP

14 SMARTBUYER AI FOR SAP Add-On para o SAP, para identificação de padrões e insights relacionados às transações de compras, utilizando tecnologias e métodos de Machine Learning

15 O QUE O SMARTBUYER AI FAZ? O Smartbuyer AI for SAP identifica divergências de negócio em transações realizadas pela área de Compras de maneira escalável, confiável, automatizada e com mínimo esforço humano Oportunidades de melhor negociação com base em preços de mercado Oportunidades de melhor negociação dentro de preços praticados internamente Identificação de inconsistências (cadastro, suspeitas de fraudes etc.)

16 POTENCIALIZAR A ÁREA DE COMPRAS DO OPERACIONAL PARA O ESTRATÉGICO Aumentar a Produtividade Economizar Tempo Automatizar Processos Manuais Capturar Eventos e Oportunidades Minimizar Incidência de Erros Interpretar de Maneira Assertiva

17 MODELO DE FUNCIONAMENTO 1 Efetivação de Compra $ $ $ Total $ Confirma Pedido de Compra 2 Add-On SAP Módulo de Compras Pedido de Compra AI 4 SMS Alerta de Não-Conformidade Compra Conforme Workflow de Tratamento de Não-Conformidade Compra Não Conforme Bases Históricas de Valores de Compra (Internas) Valores de Mercado para Produtos e Serviços Variáveis e Regras de Negócio do Sistema

18 MODULO DE INTELIGÊNCIA Validação de CNPJ Especificação Quantidade Fornecedor Valor... Compra Conforme Pedido de Compra AI Verificação de duplicidade de endereços de fornecedores Verificação de restrição do CNPJ junto ao Governo Verificação de CPFs dos sócios Verificação de frequência de compra Comparativo de preços praticados internamente Comparativo de preços praticados no mercado (Internet) Análise de preços Mínimo, Máximo e Médio... Entre outras variáveis de negócio que compõem o Módulo de Inteligência dp SmartBuyer IA for SAP Compra Não Conforme Bases Históricas de Valores de Compra (Internas) Valores de Mercado para Produtos e Serviços Variáveis e Regras de Negócio do Sistema

19 ARQUITETURA DA SOLUÇÃO SmartBuyer On Clod Módulo de Compras SAP Plataforma de Notificação Efetivação de Compra $ $ $ Total $ Confirma Add-On SAP Módulo de Compras Ambiente SAP Configuração SmartBuyer On Premises

20 BENEFÍCIOS PARA O NEGÓCIO Melhores negociações, otimizando relações com fornecedores Descoberta de novos fornecedores para produtos e serviços Eficiência preditiva nas negociações de preços Detecção e redução de fraudes em compras Geração de informações estratégicas para planejamento Redução de erros e intervenções manuais

21 LIVE DEMO SmartBuyer AI for SAP

22 FINITY AGORA É SPREAD SAP STUDIO