Tecnologias e Linguagens para Banco de Dados II. Resumindo Dados Agrupados (...continuação) ROLLUP, CUBE e GROUPING. ROLLUP, CUBE e GROUPING COMPUTE

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William Marreiro Arruda
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1 Tecnologias e Linguagens para Banco de Dados II Aula 5 328: Agrupando e Resumindo Dados Resumindo dados agrupados (...continuação) Consultas cruzadas Resumindo Dados Agrupados (...continuação) ROLLUP, CUBE e GROUPING COMPUTE ROLLUP, CUBE e GROUPING Cria um relatório com subtotais e totais dos dados agregados ROLLUP: Cria apenas um nível de agregação, isto é, apenas o subtotal por Linha ou por Coluna GROUPING: Função de agregação, retorna um índices que identifica os subtotais CUBE Cria TODOS OS níveis de agregação possíveis, isto é, retorna o subtotal por Linha e por Coluna 3

2 ROLLUP e CUBE As colunas agrupadas precisam ter alguma relação: CodProduto Prateleira Departamento Profissão Exemplo: Somar todos os produtos por Código e por Prateleira em uma loja Exemplo2: Somar os salários por Departamento e por Cargo em uma empresa Exemplo: USE AdventureWorks; SELECT ProductID, Shelf, SUM(Quantity) AS Qty FROM Production.ProductInventory WHERE ProductID < 6 GROUP BY ProductID, Shelf WITH ROLLUP; Encontre o subtotal por ProductID: Altere a posição de Shelf e ProductID em GROUP BY Adicione o item GROUPING(Shelf) AS TotalProduto na lista do SELECT (separado por vírgula) usando ROLLUP Encontre o subtotal por Shelf: Troque o ROLLUP por CUBE, o CUBE apresentará resultados mais detalhados 5 Resultados: ROLLUP CodProduto Prateleira Total A 76 B 32 NULL A 79 2 B 38 2 NULL 09 3 A B 3 3 NULL 352 A 900 B 22 NULL 322 NULL NULL 868 CodProduto Prateleira Total A 76 2 A 79 3 A 909 A 900 NULL A 336 B 32 2 B 38 3 B 3 B 22 NULL B 507 NULL NULL

3 Resultados CUBE Prateleira CodProduto Total A 76 A 2 79 A A 900 A NULL 336 B 32 B 2 38 B 3 3 B 22 B NULL 507 NULL NULL 868 NULL 085 NULL 2 09 NULL NULL 322 CodProduto Prateleira Total A 76 2 A 79 3 A 909 A 900 NULL A 336 B 32 2 B 38 3 B 3 B 22 NULL B 507 NULL NULL 868 NULL NULL 09 3 NULL 352 NULL Resultado ROLLUP com GROUPING Prateleira CodProduto Total TotalCodProduto A 76 0 B 32 0 NULL A B NULL 09 3 A B NULL 352 A B 22 0 NULL 322 NULL NULL CONPUTE...BY... Sintaxe: COMPUT {AVG MAX MIN COUNT SUM}(expressao) BY expressao ORDER BY é obrigatório (mais de um subtotal) Cláusula obsoleta e não padrão ANSI BY expressao Refere-se a um controle de parada ou um subtotal Gera um valor semelhante a uma subconsulta 9 3

4 Exemplo: COMPUTE USE AdventureWorks; SELECT SalesOrderID, UnitPrice, UnitPriceDiscount FROM Sales.SalesOrderDetail ORDER BY SalesOrderID COMPUTE SUM(UnitPrice), SUM(UnitPriceDiscount); Experimente comentar a linha ORDER BY 0 Exemplo: COMPUTE Exemplo2: COMPUTE...BY... USE AdventureWorks; SELECT ProductID, Color, ListPrice FROM Production.Product WHERE Color IN('Blue', 'Silver') ORDER BY Color COMPUTE SUM(ListPrice) BY Color; Experimente comentar a linha ORDER BY Substitua o COMPUTE BY deste exemplo por ROLLUP 2

5 Consultas Cruzadas Operadores PIVOT e UNPIVOT Usando operadores de consulta cruzada Situação Problema Quantos pedidos cada Funcionário de código 6, 98, 223, 23, 233 fez para cada Fornecedor? Resolução: O O código dos Funcionários serão os rótulos de colunas Cada linha será identificada pelo código do Vendedor Ao CRUZAR a contagem dos códigos de pedidos onde o código do vendedor e o do funcionário sejam os mesmos teremos o total de pedidos por Fornecedor por Funcionário. Código para a resoulução simples SELECT EmployeeID, VendorID, COUNT(PurchaseOrderID) AS Total FROM Purchasing.PurchaseOrderHeader WHERE EmployeeID IN(6, 98, 223, 23, 233) GROUP BY VendorID, EmployeeID ORDER BY VendorID; 5 5

Resolução Simples VendorID 2 EmployeeID 6 98 223 23 233 6 Total 3 5 6 PIVOT Torna, uma determinada coluna, pivô em uma pesquisa de dados agregados A A coluna pivô é colocada na horizontal, rótulo

6 Resolução Simples VendorID 2 EmployeeID Total PIVOT Torna, uma determinada coluna, pivô em uma pesquisa de dados agregados A A coluna pivô é colocada na horizontal, rótulo colunas para que possam ser cruzadas com as demais linhas Sintaxe: SELECT <lista_campos> * FROM <expressao_tabela> [AS] <alias> PIVOT ( <funcao_agregação>(coluna) FOR <coluna_pivô> IN(exp,..., expn) ) [AS] <alias> 7 Exemplo: PIVOT 8 6

7 Exemplo2: Situação problema Apontar o gasto Anual (200, 2002, 2003 e 200) de cada Funcionário com Frete Os códigos dos funcionários serão os cabeçalhos de linha Os anos (200, 2002, 2003 e 200) serão os cabeçalhos de coluna Os valores de Frete serão somados a cada cruzamento de Funcionário com Ano 9 Exemplo2: PIVOT USE AdventureWorks; SELECT EmployeeID, CONVERT(VARCHAR(MAX), [200], 3) AS [200], CONVERT(VARCHAR(MAX), [2002], 3) AS [2002], CONVERT(VARCHAR(MAX), [2003], 3) AS [2003], CONVERT(VARCHAR(MAX), [200], 3) AS [200] FROM (SELECT EmployeeID, YEAR(OrderDate) AS OrderYear, Freight FROM Purchasing.PurchaseOrderHeader) AS ORD PIVOT ( SUM(Freight) FOR OrderYear IN([200], [2002], [2003], [200]) ) AS Pvt; 20 UNPIVOT Inverte a funcionalidade do operador PIVOT, torna os cabeçalhos de colunas dados de um campo O O rótulo das colunas torna-se uma coluna, seus dados passam a fazer parte dos registros Sintaxe: SELECT <lista_campos> * FROM <expressao_tabela> [AS] <alias> UNPIVOT ( <coluna> FOR <coluna_unpivô> IN(exp,..., expn) ) [AS] <alias> 2 7

8 Exemplo: UNPIVO 22 8

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