Múltiplas Tabelas. Disciplina de Banco de Dados
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- Sophia Rosa Galvão
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1 Múltiplas Tabelas Uma das grandes características de um sistema de banco de dados relacional é a capacidade de interagir com múltiplas tabelas relacionadas. Precisamos lembrar que para relacionar tabelas usamos chaves estrangeiras, isto é, um atributo comum unindo as tabelas!
2 Chaves Estrangeiras Quando criamos tabelas no MySQL precisamos escolher o engine que é a máquina que poderá criar registros Storage engine nada mais é do que a camada de software responsável pelas operações básicas realizadas em um banco de dados: criar, ler, atualizar e remover também chamada pela sigla CRUD pelos desenvolvedores [Create, Read, Update, Delete].
3 Engine Existem atualmente 20 engines para o MySQL. Mas quero tratar somente de duas que são as mais comuns e utilizadas em 90% das aplicações: MyISAM (não da suporte ao ACID) InnoDB (da suporte ao ACID) A versão do MySQL que estamos usando usa InnoDB como padrão.
4 ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade) Atomicidade: trata a transação efetuada, tendo reflexo nos dados apenas se efetuada com sucesso. Explicando melhor, caso a transação tenha sido efetuada com sucesso, o valor será alterado/incluso na base de uma forma correta. Caso ocorra algum erro e a mesma tenha sido abortada, a base não deve receber esta alteração pela metade, meio obvio até porque hoje só é possível se basear ou tirar uma conclusão concreta em fatos reais, e não incompletos. Consistência: garante que o processo da transação respeite todas as normas pré-estabelecidas na integridade dos dados, como o relacionamento entre chaves, afim de que não ocorra nenhuma divergência no momento da transação. Por exemplo, considere um banco de dados que guarde informações de clientes e que use o CPF como chave primária. Então, qualquer inserção ou alteração no banco não pode duplicar um CPF (unicidade de chaves) ou colocar um valor de CPF inválido, como o valor (restrição de integridade lógica).
5 ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade) Isolamento: é uma garantia do dado verídico, ou seja, ele garante que uma transação sendo executada agora, não seja sobreposta por outras no mesmo campo. Exemplo: Suponha que você opera uma base de vendas, e que esta realizando a alteração do valor de um campo, e ao mesmo tempo outro usuário esta consultando este valor. Qual seria o retorno correto? Uma vez que a transação de atualização foi iniciada, a de consulta só será retornada após a primeira transação ter sido concluída, ou seja, o isolamento garante que a consulta só irá retornar o valor do campo após a conclusão da atualização do mesmo, uma vez que a atualização teve inicio antes da consulta. Durabilidade: garante a integridade do dado já inserido na base. Garante que qualquer alteração feita com sucesso deve permanecer no banco até uma nova intervenção, ou seja, um update ou delete, evitando que os dados já salvos sejam corrompidos ou alterados sem alguma ação.
6 Tabela cliente Create table cliente ( codigo int primary key, nome char(40) not null, endereco char(50) not null, cidade char(20) not null, estado char(2) not null, cep char(9) not null);
7 Tabela conta Create table conta ( numero int primary key, valor decimal(10,2) not null, vencimento date not null, codcli int not null);
8 Relacionamento de tabelas Para determinar o relacionamento entre tabelas, temos que ter no mínimo duas tabelas que possuam algum campo em comum. No exemplo das tabelas cliente e conta, existe o campo de código de cliente (codigo na tabela cliente e codcli na tabela conta) como campo comum, pois apesar de terem nomes diferentes, a estrutura e o tipo são iguais.
9 Definindo chave estrangeira Alter table conta add foreign key(codcli) references cliente(codigo); Execute um describe conta e observe que o campo codcli indica MUL para Key, isso indica chave múltipla (estrangeira).
10 Relacionamento de tabelas Imagine a necessidade de obter uma relação das contas existentes e seus respectivos clientes. SELECT numero, codcli FROM conta; Muito simples pois tanto o campo numero como cod cli estão na mesma tabela, mas imagine agora que eu quero exibir o nome do cliente e não o código
11 Relacionamento de tabelas Dentro do conceito exposto, imagine a necessidade de obter uma relação das contas existentes (tabela conta) e o nome dos clientes (tabela cliente) que possuem essas contas. SELECT conta.numero, cliente.nome FROM cliente, conta WHERE cliente.codigo=conta.codcli; Esse comando pode ser entendido como selecione os campos nome de cliente e numero da união das tabelas cliente e conta onde o codigo de cliente seja igual ao codcli de conta.
12 Exercícios Apresentação de uma listagem ordenada por nomes de clientes, mostrando a relação de contas que cada um possui e seus respectivos valores. Listagem que apresente as contas existentes do cliente Organização Tupiniquim. Na listagem devem constar o nome do cliente, o numero da conta e seu valor correspondente. Apresentar os nomes dos clientes e a data de vencimento de todas as contas do mês de setembro de A listagem deve ser apresentada na ordem cronológica de vencimento. Apresentação do nome dos clientes e de todas as contas que possuem vencimento no mês de outubro de qualquer ano.
13 Corrigindo... Apresentação de uma listagem ordenada por nomes de clientes, mostrando a relação de contas que cada um possui e seus respectivos valores. Select cliente.nome,conta.numero,conta.valor from cliente,conta where cliente.codigo=conta.codcli order by cliente.nome;
14 Corrigindo... Listagem que apresente as contas existentes do cliente Organização Tupiniquim. Na listagem devem constar o nome do cliente, o numero da conta e seu valor correspondente. Select cliente.nome,conta.numero,conta.valor from cliente,conta where cliente.codigo=conta.codcli And cliente.nome = Organização Tupiniquim ;
15 Exercícios Apresentar os nomes dos clientes e a data de vencimento de todas as contas pendentes no mês de setembro de A listagem deve ser apresentada na ordem cronológica de vencimento. SELECT cliente.nome, conta.vencimento FROM cliente, conta WHERE cliente.codigo = conta.codcli AND conta.vencimento LIKE % ORDER BY conta.vencimento;
16 Exercícios Apresentação do nome dos clientes e de todas as contas que possuem vencimento no mês de outubro de qualquer ano. SELECT cliente.nome, conta.vencimento FROM cliente, conta WHERE cliente.codigo = conta.codcli AND conta.vencimento LIKE -10% ORDER BY conta.vencimento; Perceba que após a clausula LIKE estão sendo utilizados entre os apóstrofos quatro símbolos underline, e cada símbolo despreza um caractere da formação do valor ano.
17 Informações Agrupadas Obter a quantidade de contas existente de cada cliente. Para solucionar esta necessidade, deve-se utilizar junto a WHERE a cláusula GROUP BY SELECT codcli, COUNT(*) FROM conta GROUP BY codcli;
18 Informações Agrupadas Para exibir o nome do cliente e não o codigo... SELECT cliente.nome, COUNT(*) FROM cliente, conta WHERE cliente.codigo = conta.codcli GROUP BY cliente.nome;
19 Podemos usar a cláusula group by para calcular a média de contas para cada elemento de um cliente. Exemplo: SELECT codcli, avg(valor) FROM conta GROUP BY codcli; Observe que quando usamos group by a função avg() retorna a média calculada para cada componente do grupo especificado, no caso codcli".
20 Podemos também testar o valor retornado por avg(): Por exemplo: Exibir os clientes que possuem a média dos valores das contas maior que 2000 SELECT codcli, avg(valor) FROM conta GROUP BY codcli having avg(valor)>2000; Note que a cláusula having usada aqui tem o mesmo significado que where nas consultas normais. OBS: a cláusula where não pode ser usada para restringir grupos que deverão ser exibidos. Acompanhando o group by utilizamos a cláusula having.
21 Rollup Quando se utiliza a cláusula group by, como por exemplo, totalizar as contas por cliente, o gerenciador retorna a consulta com uma linha para cada cliente. O modificador ROLLUP faz com que o mysql retorne também as linhas totalizadas, ou seja, o total por cliente e o total geral. Exemplo: Select codcli, sum (valor) From conta Group by codcli with ROLLUP;
22 Rollup Select codcli,sum(valor) from conta group by codcli; Select codcli,sum(valor) from conta group by codcli with rollup;
23 AS Qualificadores define um nome( alias ) para uma coluna diferente do rótulo de coluna original ALL Especifica que a consulta deverá extrair todos os elementos indicados é o padrão DISTINCT Faz com que o SQL ignore valores repetidos na tabela.
24 Definição de Apelidos SQL permite dar um nome diferente de uma tabela, campo ou fórmula do nome real existente. Isso é conseguido com o comando AS utilizado junto com o SELECT Quando pedimos para exibir o nome e a quantidade de contas existentes para cada cliente, foram apresentadas as colunas nome e count. Para que a coluna count seja chamada de contas usamos a seguinte sintaxe: SELECT cliente.nome, COUNT(*) AS contas FROM cliente, conta WHERE cliente.codigo = conta.codcli GROUP BY cliente.nome;
25 Exercícios Apresentar uma listagem identificada pelos apelidos Cliente (para representar o campo nome) e Vencidos (para representar o número de contas vencidas existente na tabela conta que será calculada pela função count) de todos os clientes que possuem contas com vencimento anterior a 31/09/2014. Apresentar uma listagem de contas em atraso, anteriores à data de 31/09/2014, em que devem ser apresentados, além do nome do cliente, o valor da conta, o valor dos juros (10%) e o valor total a ser cobrado, ordenados por cliente.
26 Correção SELECT cliente.nome AS Cliente, COUNT (*) AS Vencidas FROM cliente, conta WHERE cliente.codigo = conta.codcli AND vencimento <= GROUP BY cliente.nome ORDER BY cliente.nome;
27 Correção SELECT cliente.nome, conta.valor, conta.valor*0.10 AS Juros, conta.valor*1.10 AS Total FROM cliente, conta WHERE cliente.codigo = conta.codcli AND vencimento <= ORDER BY cliente.nome;
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