Banco de Dados II. Aula do dia 10/03. Revisão. SQL Estudado até o dia 03/03/2011

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1 Banco de Dados II Aula do dia 10/03 Revisão SQL Estudado até o dia 03/03/2011

2 Operadores de Comparação Operador = > >= < <= <> Significado Igual a Maior que Maior ou igual a Menor que Menor ou igual a Diferente de Exemplos de utilização:... Where data_nac = 01-JAN Where sal >= where ename = SMITH

3 Outros Operadores Operador BETWEEN...AND... IN(lista) LIKE IS NULL Significado Entre dois valores (inclusive) Satisfaz uma lista de valores Satisfaz um padrão de caracteres É um valor nulo (null)

4 Between e NOT Between Where nome_coluna BETWEEN <valor1> AND <valor2> Where nome_coluna NOT BETWEEN <valor1> AND <valor2> Select cod_prod, desc_prod From produto Where valor_prod between 0.32 and 2.50;

5 RESTRIGINDO DADOS Usando o operador BETWEEN Usado para exibir linhas baseadas em uma faixa de valores. Select ename, sal From emp Where sal BETWEEN 1000 AND 1500; ENAME SAL MARTIN 1250 TURNER 1500 WARD

6 Like e NOT Like Where nome_coluna LIKE <valor> Where nome_coluna NOT LIKE <valor> Esses operadores só trabalham sobre colunas do tipo caracter (CHAR). Podem fazer uso de curingas como % (substitui um texto) e _ (substitui um caracter). Ex: LAPIS% = LAPIS PRETO, LAPIS BORRACHA BROCA N_ = BROCA N1, BROCA N6 Listar os produtos que tenham a sua unidade iniciando por k. Select desc_prod, unidade From produto Where unidade like k% ;

7 RESTRIGINDO DADOS Usando o operador LIKE Usado para executar pesquisas curinga de valores de string de pesquisa válidos. As condições de pesquisa podem conter caracteres literais ou números. % denota zero ou muitos caracteres. _ denota um caractere.

8 IN e NOT IN Where nome_coluna IN ( <valores>) Where nome_coluna NOT IN (<valores>) Verificar os vendedores que são da faixa de comissão A e B. Select nome_vend From vendedor Where faixa_comissao IN ( A, B );

9 RESTRIGINDO DADOS Usando o operador IN Usado para testar os valores de uma lista Select empno, ename, sal, mgr From emp Where mgr IN (7902, 7566, 7788) EMPNO ENAME SAL MGR FORD SMITH SCOTT ADAMS

10 Valores Nulos nas expressões aritméticas: Um valor NULO é diferente de 0 e espaço. Select ename, job, sal, comm from emp; ENAME JOB SAL COMM KING PRESIDENT 5000 BLAKE MANAGER 2850 TURNER SALESMAN 1500

11 Select ename, 12*sal+comm FROM emp Where ename= KING ; ENAME 12*SAL+COMM KING Se qualquer valor da coluna em uma expressão aritmética for nulo, o resultado será nulo. Por exemplo, se você tentar executar uma divisão com zero, obterá um erro. No entanto, se dividir um número por nulo, o resultado será nulo ou desconhecido.

12 IS NULL e IS NOT NULL Where nome_coluna IS NULL Where nome_coluna IS NOT NULL Mostrar os clientes que não têm inscrição estadual. Select nome_cli From cliente Where InscE is null;

13 RESTRIGINDO DADOS Usando o operador NOT: Select ename, job From emp Where job NOT IN ( CLERK, MANAGER, ANALYST ); ENAME JOB KING PRESIDENT MARTIN SALESMAN ALLEN SALESMAN TURNER SALESMAN WARD SALESMAN

14 Operador IS NULL Testando valores nulos (null) SQL> SELECT enome, ger 2 FROM emp 3 WHERE ger IS NULL; ENOME GER CARLOS

15 Cláusula ORDER BY SQL> SELECT enome, cargo, depto_num, dtinicio 2 FROM emp 3 ORDER BY dtinicio DESC; ENOME CARGO DEPTO_NUM DTINICIO PAULO CAIXA JAN-83 FABIO ANALISTA DEC-82 LUCIANO CAIXA JAN-82 RONALDO CAIXA DEC-81 JOSE ANALISTA DEC-81 CARLOS PRESIDENTE NOV-81 MARIA VENDEDOR SEP rows selected.

16 Classificando Dados Cláusula ORDER BY Classifica as linhas no comando SELECT ASC ordem crescente, DEFAULT. DESC ordem decrescente. Quando utilizada a cláusula ORDER BY, deve colocá-la por último.

17 Ordenando os dados Quando se realiza um select, os dados recuperados não estão normalmente ordenados. Para tal, usamos a cláusula ORDER BY. Mostrar em ordem alfabética a lista de vendedores e seus salários fixos. Select nome_vend, salario From vendedor Order by nome_vend; Apresentar a descrição e valor unitário dos produtos que tenham unidade kg, em ordem do valor unitário descendente. Select desc_prod, valor_prod From produto Where unidade = kg Order by desc_prod desc;

18 Operadores Lógicos Operador AND OR NOT Significado Retorna TRUE se a condição de ambos os componentes for TRUE Retorna TRUE se a condição de um dos componentes for TRUE Retorna TRUE se a condição for FALSE (vise-versa)

19 RESTRIGINDO DADOS Operadores lógicos AND Traz o resultado, quando a pesquisa obedecerem as duas condições. OR Traz o resultado, quando a pesquisa obedecer uma duas condições. NOT Retorna quando a condição estiver em negação.

20 RESTRIGINDO DADOS Usando o operador AND: Select empno, ename, job, sal From emp Where sal >= 1100 AND job= CLERK ; EMPNO ENAME JOB SAL ADAMS CLERK MILLER CLERK 1300

21 RESTRIGINDO DADOS Usando o operador OR: Select empno, ename, job, sal From emp Where sal >= 1100 OR job= CLERK ; EMPNO ENAME JOB SAL KING PRESIDENT BLAKE MANAGER ADAMS CLERK MILLER CLERK

22 Realizando Cálculos com Informação Selecionada É possível criar um campo que não pertença à tabela original que seja fruto de algum cálculo sobre campos da tabela. Mostrar o novo salário fixo dos vendedores, da faixa C, calculado com base no reajuste de 15% acrescido de R$120,00 de bonificação. Ordenar pelo nome do vendedor. Select nome_vend, (salario *1.15) as Novo Salário From vendedor Where faixa_comissao = C Order by nome_vend;

23 Exemplos Select ename, sal, 12*sal+100 From emp; A Multiplicação será executada antes da adição. Select ename, sal, 12*(sal+100) From emp; A adição será executada antes da Multiplicação.

24 Eliminando linhas duplicadas Por default a exibição das consultas é de todas as linhas, inclusive as duplicadas. Para eliminá-las, deveremos utilizar a cláusula DISTINCT. Select deptno From emp; DEPTNO

25 Eliminando linhas duplicadas select distinct deptno from emp; DEPTNO

26 Utilizando a cláusula DISTINCT Normalmente vários registros dentro de uma tabela podem conter os mesmos valores, com exceção da chave primária e das chaves alternativas. Para facilitar a retirada de certas redundâncias, pode-se utilizar a cláusula DISTINCT. Quais as unidades de produtos cadastradas? Select DISTINCT unidade From produto;

27 Eliminando linhas duplicadas No exemplo mostrado, a tabela EMP contém na verdade, quatorze linhas, mas há somente três números de departamento exclusivos na tabela. Você pode especificar várias colunas após o qualificador DISTINCT, o mesmo afeta todas as colunas selecionadas e o resultado representa uma combinação distinta das colunas.

28 Eliminando linhas duplicadas select distinct deptno, job from emp; DEPTNO JOB CLERK 10 MANAGER 10 PRESIDENT 20 ANALYST...

29 Eliminando Linhas Duplicadas DISTINCT SQL> SELECT DISTINCT depto_num 2 FROM emp; DEPTO_NUM

30 Eliminando linhas duplicadas Tem que saber quando utilizar Minha query pode estar errada!

31 Funções de Grupo (Agregação)

32 O que são Funções de Grupo? Funções de grupo operam em conjuntos de linhas, produzindo um resultado por grupo. EMP DEPTO_NUM SAL o o maior salário da tabela EMP MAX(SAL)

33 Tipos de Funções de Grupo AVG (média) COUNT (contagem) MAX (máximo) MIN (mínimo) SUM (soma)

34 Funções AVG e SUM Utilize o AVG e SUM apenas para dados numéricos SQL> SELECT AVG(sal), MAX(sal), 2 MIN(sal), SUM(sal) 3 FROM emp 4 WHERE cargo LIKE VEND%'; AVG(SAL) MAX(SAL) MIN(SAL) SUM(SAL)

35 Funções MIN e MAX Utilize MIN e MAX para qualquer tipo de dado SQL> SELECT MIN(dtinicio), MAX(dtinicio) 2 FROM emp; MIN(DTINI MAX(DTINI DEZ JAN-83

36 Buscando Máximos e Mínimos (MAX, MIN) Mostrar o menor e o maior salário de vendedor. Select MIN(salario), MAX(salario) from vendedor;

37 Totalizando Colunas (SUM) Mostrar a quantidade total pedida para o produto LEITE. Select SUM(quantidade) from itens_pedido where cod_prod= 8 ;

38 Calculando Médias (AVG) Problema: Qual a média dos salários fixos dos vendedores? Select AVG(salario) from vendedor;

39 Função COUNT COUNT(*) retorna o número de linhas na tabela SQL> SELECT COUNT(*) 2 FROM emp 3 WHERE depto_num = 30; COUNT(*)

40 Função COUNT COUNT(coluna) retorna o número de linhas não nulas da tabela SQL> SELECT COUNT(comis) 2 FROM emp 3 WHERE depto_num = 30; COUNT(COMIS)

41 Contando Registros (COUNT) Quantos vendedores ganham acima de R$ 600,00 de salário fixo? Select COUNT(*) from vendedor where salario > 600.0;

42 Criando Grupos de Dados EMP DEPTO_NUM SAL média salarial 2175 por departamento DEPTO_NUM AVG(SAL)

43 Criando Grupos de Dados: A Cláusula GROUP BY SELECT FROM [WHERE [GROUP BY [ORDER BY column, group_function(column) table condition] group_by_expression] column]; Divide as linhas de uma tabela em pequenos grupos usando a cláusula GROUP BY.

44 A Cláusula GROUP BY Colunas utilizadas em funções de grupo não precisam estar listadas no GROUP BY. SQL> SELECT AVG(sal) 2 FROM emp 3 GROUP BY depto_num; AVG(SAL)

45 Utilizando GROUP BY em Múltiplas Colunas SQL> SELECT depto_num, cargo, sum(sal) 2 FROM emp 3 GROUP BY depto_num, cargo; DEPTO_NUM CARGO SUM(SAL) CAIXA GERENTE PRESIDENTE ANALISTA CAIXA rows selected.

46 Agrupando Informações Selecionadas (GROUP BY) Através da cláusula GROUP BY, é possível organizar a seleção de dados em grupos determinados. Esses grupos geralmente estão associados à utilização de operações como COUNT, AVG e SUM. Listar o número de produtos que cada pedido contém. Select num_ped, count(*) as Total de Produtos from itens_pedido group by num_ped;

47 Para a prova 17/03 Insert, update, delete -> vistos nas primeiras aulas 1ª. Lista de Exercícios Exercicio_Exerc_SQL_1.doc -> Todos os exercícios Exercicio_Exerc_SQL_2.doc -> Exercícios 1 ao 4