Tecnologias e Linguagens para Banco de Dados II

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1 Tecnologias e Linguagens para Banco de Dados II Aula : Criando consultas básicas Trabalhando com valores Formatando resultados Condições que afetam a performance na consulta de dados. Trabalhando com valores Abordagem geral sobre valores Expressões com valores válidos Funções usadas com valores Abordagem geral sobre valores Valores indicam: Valor não é aplicável Valor não conhecido ou Valor que será adicionado posteriormente Diferente de (0) zero ou Vazio Comparações entre dois valores ou um valor conhecido e um retornarão um valor desconhecido (UNKNOWN) É É recomendado o uso de funções ao invés do uso de operadores de comparação COALESCE IS IF 3 Operações com valores retornam (UNKNOWN) 1

2 Exemplo1: comparação com Selecione Bonus, CommissionPct e SalesQuota de Sales.SalesPerson onde SalesQuota = desconhecido SELECT Bonus, CommissionPct, SalesQuota FROM Sales.SalesPerson WHERE SalesQuota = ; 4 Exemplo2: comparação com IS Selecione Bonus, CommissionPct e SalesQuota de Sales.SalesPerson onde SalesQuota é desconhecido SELECT Bonus, CommissionPct, SalesQuota FROM Sales.SalesPerson WHERE SalesQuota IS ; 5 Usando funções IS Objetivo: Evitar resultados inesperados ao manipular valores que podem ser. IS Substitui o valor por um valor válido. Sintaxe: IS(expressao_teste, valor) expressao_teste: Expressão a ser testada, pode ser de qualquer tipo de dado. valor: Valor que irá substituir o da expressao_teste, deve ser do mesmo tipo de dado da expressão. 6 2

3 Exemplo: IS Selecione a média de weight (se, weight = 50) de production.product SELECT AVG(IS(Weight, 50)) FROM Production.Product; Resultado: Usando funções IF IF Sintaxe: IF(expressao1, expressao2) Retorna o dado da expressão1 se as duas não forem equivalentes. Se as duas expressões forem equivalentes retorna. As expressões podem ser de um tipo qualquer válido (operações, colunas, função, constante, etc.) 8 Exemplo1: sem IF Selecione a média do StandardCost como AvgCost de Production.Product onde Classe é igual a L SELECT AVG(StandardCost) AS AvgCost FROM Production.Product WHERE Class = 'L'; Resultado: Valores 0 (zero) foram incluídos no cálculo da média! 9 3

4 Exemplo2: com IF Selecione a média (Se (StandardCost = 0;Retorna ; Retorna StandardCost)) como AvgCost de Production.Product onde Classe é igual a L SELECT AVG(IF(StandardCost, 0)) AS AvgCost FROM Production.Product WHERE Class = 'L'; Resultado: Usando funções COALESCE COALESCE Retorna o valor da primeira expressão que não seja nula. Sintaxe: COALESCE(exp[, exp1,...expn]) Todas as expressões precisam ser do mesmo tipo de dado A A função retornará dados do mesmo tipo que a lista de valores. 11 Exemplo: sem COALESCE Selecione Name, a SellEndDate e a DiscontinuedDate de Production.Product onde o CodProduto esteja entre 721 e 729 inclusive SELECT Name, SellEndDate, DiscontinuedDate FROM Production.Product WHERE ProductID BETWEEN 721 AND ; 12 4

5 Produto da Consulta sem COALESCE Name HL Road Frame - Red, 56 LL Road Frame - Black, 58 LL Road Frame - Black, 60 LL Road Frame - Black, 62 LL Road Frame - Red, 44 LL Road Frame - Red, 48 LL Road Frame - Red, 52 LL Road Frame - Red, 58 LL Road Frame - Red, 60 SellEndDate DiscontinuedDate 13 Exemplo2: com COALESCE Supondo o fechamento da linha de produção até 25 de junho de 2009 teremos: SELECT Name, COALESCE(SellEndDate, DiscontinuedDate, ' ') AS DataFinalProducao FROM Production.Product WHERE ProductID BETWEEN 721 AND 729; 14 Produto fina da consulta com COALESCE Name HL Road Frame - Red, 56 LL Road Frame - Black, 58 LL Road Frame - Black, 60 LL Road Frame - Black, 62 LL Road Frame - Red, 44 LL Road Frame - Red, 48 LL Road Frame - Red, 52 LL Road Frame - Red, 58 LL Road Frame - Red, 60 DataFinalProducao :00: :00: :00: :00:

6 Formatando Resultados Ordenar dados da consulta Eliminar linhas duplicadas Rotular colunas da consulta Usar literais do tipo String Usar expressões Construir uma consulta capaz de filtrar e formatar os dados. Ordenando dados de consultas ASC Ascendente (de A a Z) Default: Toda coluna definida como coluna ordenada é organizada em ordem Ascendente; DESC Descendente (de Z a A) Sintaxe: ORDER BY exp1 [ASC DESC, exp2...] É É recomendado o uso de índices nas expressões de colunas a serem ordenadas. 17 Exemplo1: Ordenando colunas simples SELECT ProductID, ProductLine, ProductModelID FROM Production.Product WHERE ProductID > 700 ORDER BY ProductID; 18 6

7 Exemplo2: Ordenando duas colunas SELECT ProductID, ProductSubcategoryID, ListPrice FROM Production.Product ORDER BY ProductSubcategoryID DESC, ListPrice; 19 Eliminando linhas duplicadas Uso do DISTINCT na frente do nome da coluna elimina a duplicação de dados da coluna referenciada. Exemplo: SELECT DISTINCT ProductID FROM Production.ProductInventory; 20 Exemplo1: DISTINCT SELECT DISTINCT FirstName FROM Person.Contact; 21 7

8 Exemplo3: DISTINCT SELECT DISTINCT CommissionPct FROM Sales.SalesPerson; 22 Rotulando Colunas As colunas das tabelas podem apresentar um nome diferente daquele que foi atribuido a ela. Sintaxe: SELECT <column1> AS NomeAlias SELECT <NomeAlias> = <columns1> Tamanho máximo permitido para o nome do Alias: 128 caracteres. 23 Exemplo: sem rótulo SELECT MAX(ListPrice) FROM Production.Product; 24 8

9 Exemplo1: com rótulo SELECT MAX(ListPrice) AS [Preço Máximo] FROM Production.Product; 25 Exemplo2: com rótulo SELECT EmployeeID, Title, DATEDIFF(YYYY, HireDate, GETDATE()) AS 'Experiência em Anos' FROM HumanResources.Employee WHERE Title = 'Marketing Specialist'; 26 Exemplo: Concatenação SELECT 'Nome Completo' = FirstName + ' ' + LastName FROM HumanResources.vEmployee; 27 9

10 Exemplo: Declaração SQL Dinâmica VARCHAR(30); VARCHAR(128); = 320 = 'SELECT * FROM Production.Product ' + 'WHERE ProductID IN (' + ')' EXEC(@SQL); Obs: O complemento a seguir teria funcionado perfeitamente: + 'WHERE ProductID = ' 28 Exemplo: Manipulação de Strings SELECT UPPER(RTRIM(LastName)) + ', ' + FirstName AS 'Autor' FROM Person.Contact ORDER BY LastName; 29 Exemplo: Operações Matemáticas SELECT Name, ListPrice, SQUARE(ListPrice) AS [Valor ao Quadrado] FROM Production.Product; 30 10

11 Exemplo: Manipulando Informações do Sistema SELECT LoginID FROM HumanResources.Employee WHERE BirthDate < GETDATE(); 31 Exemplo: Composição Especial SELECT ProductID, Name, COALESCE(Color, Size, CONVERT(NVARCHAR, Weight), 'NA') AS 'Característica' FROM Production.Product; 32 Exemplo: Definindo o Tipo de Dado ISNUMERIC Retorna 1 se o parâmetro for número. SELECT ProductID, Name, Size FROM Production.Product WHERE ISNUMERIC(Size) <> 1; 33 11

12 Exemplo2: Composição Especial SELECT ProductID, Name, ListPrice, 'Categoria de Preço' = CASE WHEN ListPrice = 0 THEN 'Não Precificado' WHEN ListPrice < 500 THEN 'Preço Baixo' WHEN ListPrice > 500 AND ListPrice < 1500 THEN 'Preço Médio' WHEN ListPrice > 1500 THEN 'Preço Alto' END FROM Production.Product; 34 Considerações sobre Consultas SQL Como o SQL Server processa consultas T-SQLT Otimizar consultas usando argumentos Dicas para a construção de consultas eficientes Como o SQL Server processa consultas T-SQLT Parsing (Procurar erros de sintaxe): Procura por erros de sintaxe; Erros na composição das palavras reservadas Erros de digitação. Dividir a sintaxe em componentes Esses componente são usados pelo SGBDR São armazenados internamente em forma de árvore 36 12

13 Como o SQL Server processa consultas T-SQLT Resolução: Otimização do código para execução da consulta. Compilação: O O SQL cria planos de execução para a consulta Execução: Executa o melhor plano até que haja mudanças nos objetos manipulados ou na composição da consulta. 37 Otimizar consultas usando argumentos Analise da consulta para saber se ela pode ser otimizada Busca de campos índices nas tabelas a serem consultadas para otimizar a consulta. Otimização das junções de tabelas Para contribuir com a otimização de consultas: Escrever corretamente os argumentos de pesquisa Determinar adequadamente os índices nas tabelas 38 Dicas para a construção de consultas eficientes Evite parâmetros de consulta que não permitem consultar registros através de índices como LIKE %an Caso seja necessário usar caracteres curinga use LIKE M% Evite usar expressões negativas como NOT IN ou NOT LIKE Prefira usar expressões positivas como IN e LIKE que permitem consultar registros através de índices

14 Dicas para a construção de consultas eficientes Evite expressões que usam colunas como: WHERE (Price + 10) > 20 Evite usar HAVING no lugar de WHERE HAVING é executada posteriormente Usada apenas para filtrar dados já otimizados pela clausula WHERE