Banco de Dados. Prof. Dr. Joel da Silva SQL - Introdução

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1 1 Banco de Dados Prof. Dr. Joel da Silva SQL - Introdução

2 2 SQL - Introdução SQL-Structured Query Language (Linguagem de Consulta Estruturada) Apesar do QUERY, não é apenas de consulta (inclusão, alteração,...) É fundamentada na álgebra relacional, inclui comandos para: Definição, Consulta e Atualização de dados Histórico: Definição da1 a versão em 1974 IBM chamada SEQUEL 1975 implementado o 1 o protótipo Revisada e ampliada entre 1976/77. Publicada como padrão para SGBDR em 1986 pela ANSI (American National Standards Institute) ANSI equivale a nossa ABNT Mesmo padronizada, existem variações Versões posteriores a de 86 SQL2 e SQL3

3 3 SQL - Propriedades Permitir consultas interativas (query AdHoc) Usuários podem definir consultas poderosas sem a necessidade da criação de programas. Permite acesso e compartilhamento de dados em SGBDR Pode ser embutida em programas de aplicação. Pode ser usada para compartilhar dados Cliente/Servidor Possui comandos para administração do BD O responsável pela administração do banco de dados (DBA) pode utilizar SQL para realizar suas tarefas. Maximiza a interoperabilidade entre SGBDR Heterogêneos A padronização de SQL aumenta a portabilidade entre diferentes SGBDR.

4 SQL - Funções SQL provê suporte a várias funções de um SGBD : DDL (linguagem de definição de dados) Define as tabelas (virtuais ou não) onde os dados serão armazenados. DML (linguagem de manipulação de dados) Permite a inclusão, remoção, atualização e seleção dos dados; DCL (linguagem de controle de dados) Controla o acesso e os privilégios dos usuários, protegendo os dados de manipulações não autorizadas; TML (linguagem de manipulação de transações) Especifica as transações, garantindo o compartilhamento e a integridade dos dados. 4

5 5 SQL - Funções DDL CREATE DROP ALTER DCL GRANT REVOKE SQL DML SELECT INSERT DELETE UPDATE TML COMMIT ROLLBACK

6 6 SQL - Atenção! Cada implementação de SQL possui algumas adaptações para resolver certas particularidades, portanto, qualquer comando mostrado neste curso pode ser usado de forma diferente em um determinado SGBD. Recomenda-se a leitura do manual do fabricante para maiores informações sobre o uso da linguagem SQL em SGBDs comerciais. O SQL usado neste curso será o baseado no Padrão ANSI e nenhuma característica específica de SGBD será abordada A maioria dos SGBDR baseiam-se no SQL ANSI

7 Exemplo Modelos ER & Relacional Autor (1,1) Escreve (1,N) Livro (1,N) Publicado CodAutor Nome Nascimento AUTOR(CodAutor, Nome, Nascimento) CodLivro Titulo CodAutor CodEditora Valor Publicação Volume Idioma (1,1) Editora CodEditora Razao Endereco Cidade LIVRO(CodLivro,Titulo,CodAutor,CodEditora,Valor,Publicacao,Volume,Idioma) CodAutor referencia AUTOR CodEditora referencia Editora EDITORA (CodEditora, Razao, Endereco, Cidade) 7

8 Exemplo Modelos ER & Relacional 8

9 9 SQL - Tipos de Dados Genéricos Cada SGBD tem um conjunto próprio de tipos de dados. Genericamente estes são: Char(X): Para dados caracteres, onde X é o tamanho máximo permitido (tamanho fixo) Varchar(X): Idem o anterior, mas o tamanho é variável. Integer : Para dados numéricos inteiros positivos ou negativos Decimal(X,Y): Pada dados numéricos decimais, onde X é o tamanho máximo permitido da parte inteira e Y é o tamanho máximo da parte fracionária Date: Para datas. Seu formato depende do SGBDR Logical: Para os valores lógicos TRUE ou FALSE.

10 10 DDL - Criando Tabelas CREATE TABLE - Cria uma nova tabela com seus campos e define as restrições de campo. CREATE TABLE Tabela ( Coluna1 Tipo [(Tamanho)] [NOT NULL] [DEFAULT] [...], [,Coluna2 Tipo [(Tamanho)] [NOT NULL] [DEFAULT] [...], [PRIMARY KEY (Primária1[, Primária2 [,...]])] [UNIQUE (Candidata1[, Candidata2[,...]])] [FOREIGN KEY (Estrangeira1[, Estrangeira2 [,...]]) REFERENCES TabelaExterna [(ColunaExterna1 [, ColunaExterna2 [,...]])] [CHECK (condição)] ) Onde : ( ) Indica parte da sintaxe do comando, [ ] Indica opcionalidade do comando,

11 DDL - Criando Tabelas Exemplo: /* Cria tabela autor */ CREATE TABLE AUTOR( CodAutor INTEGER NOT NULL, Nome VARCHAR(45) NOT NULL, Nascimento DATE NOT NULL, PRIMARY KEY (CodAutor)); /* Cria tabela editora */ CREATE TABLE EDITORA( CodEditora INTEGER NOT NULL, Razao VARCHAR(45), Endereco VARCHAR(45), Cidade VARCHAR(45), PRIMARY KEY(CodEditora )); 11

12 DDL - Criando Tabelas Exemplo: /* Cria tabela livro */ CREATE TABLE LIVRO( CodLivro INTEGER NOT NULL, Titulo VARCHAR(45) NOT NULL, CodAutor INTEGER NOT NULL, CodEditora INTEGER NOT NULL, Valor DECIMAL(10,2), Publicacao DATE, Volume INTEGER, Idioma VARCHAR (45), PRIMARY KEY (CodLivro), FOREIGN KEY (CodAutor) REFERENCES AUTOR, FOREIGN KEY (CodEditora) REFERENCES EDITORA); 12

13 13 DDL - Alterando Tabelas ALTER TABLE - permite inserir/eliminar/modificar colunas nas tabelas já existentes ALTER TABLE Tabela {ADD (NovaColuna NovoTipo [BEFORE Coluna] [,...] ) DROP (coluna [,...] ) MODIFY ( Coluna NovoTipo [ NOT NULL ] [,... ] ) } Onde : Indica escolha de várias opções { } Indica obrigatoriedade de escolha de uma opção entre várias OBS: Não se usa NOT NULL juntamente com ADD, quando a tabela já contém registros (a nova coluna é carregada com NULL's) Quando se altera o tipo de dados de uma coluna, os dados são convertidos para o novo tipo. Se diminuir o tamanho de colunas do tipo CHAR, os dados são truncados

14 DDL - Alterando Tabelas Exemplo: /* Adicionar o campo na tabela Autor */ ALTER TABLE AUTOR ADD CHAR(30); /* Modificar o campo na tabela Autor */ ALTER TABLE AUTOR MODIFY CHAR(25); /* ELIMINAR o campo na tabela Autor */ ALTER TABLE AUTOR DROP ; 14

15 15 DDL - Criando Índices CREATE INDEX - Cria um novo índice em uma tabela existente. CREATE [UNIQUE] INDEX Indice ON Tabela (Coluna1 [, Coluna2 ]) Os índices são estruturas que permitem agilizar a busca e ordenação de dados em tabelas Exemplo /* Criar índice do campo razao da tabela editora*/ CREATE UNIQUE INDEX RazaoIDX ON EDITORA (Razao);

16 DDL - Excluindo Tabelas e Índices DROP - Exclui uma tabela ou um índice já existente CUIDADO, pois os dados também são excluídos DROP {TABLE tabela INDEX índice} Exemplo: /* Excluir a tabela livro */ DROP TABLE LIVRO; /* Excluir o indice RazaoIDX da tabela editora */ ALTER TABLE EDITORA DROP INDEX RazaoIDX; 16

17 DML - Inserindo Dados em Tabelas INSERT INTO - Adiciona uma linha ou várias linhas na tabela. INSERT INTO Tabela [(Coluna1[, Coluna2 [,...]])] {VALUES (Valor1[, Valor2[,...]) SELECT Cláusula } OBS: Os dados são inseridos pela ordem especificada. valores para campos CHAR, VARCHAR ou DATE são inseridos entre aspas. Se omitir a lista de colunas, serão selecionadas todas as colunas da tabela, pela sua ordem de criação 17

18 DML - Inserindo Dados em Tabelas Exemplos /* Insere um registro na tabela autor */ INSERT INTO AUTOR( CodAutor, Nome, Nascimento ) VALUES (1, C.J.Date, ); /* Insere um registro na tabela editora */ INSERT INTO EDITORA( CodEditora, Razao, Endereco, Cidade ) VALUES (1, Campos, R. Sete de Setembro,111, Rio de Janeiro ); /* Insere um registro na tabela livro */ INSERT INTO LIVRO VALUES (1, Sistemas de Banco de Dados',1, 1, 17, ' ', 1,'Português'); 18

19 19 DML - Inserindo Dados em Tabelas Exemplos /* Criar a tabela autor velho em seguida inserir nesta tabela os autores Com nascimento < 01/01/1960 */ CREATE TABLE AUTOR_VELHO( CodAutor INTEGER NOT NULL, Nome VARCHAR(45) NOT NULL, Nascimento DATE NOT NULL, PRIMARY KEY (CodAutor)); INSERT INTO AUTOR_VELHO SELECT * FROM AUTOR WHERE Nascimento < ; Mais a frente, o comando SELECT será visto com detalhes

20 DML - Atualizando Dados em Tabelas UPDATE - Com base nos critérios especificados, altera valores de campos de uma tabela. UPDATE Tabela SET Coluna = Valor [WHERE Condição]; Exemplo: - A cláusula WHERE especifica quais dados da coluna serão alterados. Sem esta, todos os dados serão atualizados com o valor especificado. - Mais a frente, WHERE será visto com detalhes. /* Alterar o endereço e cidade da tabela editora com CodEditora = 1 */ UPDATE EDITORA SET Endereco = Av. N.S. de Fátima, 123, Cidade = São Paulo WHERE CodEditora = 1; /* Reajustar o valor de todos os livros em 10% */ UPDATE LIVRO SET Valor = Valor *

21 DML - Excluindo Dados em Tabelas DELETE - Exclui as linhas de uma ou mais tabelas que satisfaçam a condição. DELETE FROM Tabela [WHERE Condição] A cláusula WHERE especifica quais linhas da tabela serão excluídas. Sem esta, todas as linhas da tabela serão excluídas. Exemplo: /* Excluir os registros da tabela autor, onde CodAutor = 1 */ DELETE FROM AUTOR WHERE CodAutor = 1; /* Excluir todos os registros da tabela livro */ DELETE FROM LIVRO; Não é a mesma coisa que DROP TABLE. 21

22 22 DML - Consultando Dados em Tabelas Estrutura Básica SELECT PROJEÇÃO FROM TABELA OU PRODUTO CARTESIANO DELAS WHERE SELEÇÃO SELECT Coluna1[,Coluna2 [,... ] ] FROM Tabela1,[Tabela2 [,... ] ] WHERE Condição

23 23 DML - Consultando Dados em Tabelas Estrutura Genérica SELECT [DISTINCT ALL] { * [Tabela.]Coluna1 [AS Alias1] [ [Tabela.]Coluna2 [AS Alias2] [,...]]} FROM Tabela1 [, Tabela2 [,... ] ] [WHERE {Condição Simples Condição de Sub-consulta} ] [ORDER BY Coluna1 [ASC DESC] [,Coluna2 [ASC DESC] [,... ]]] [GROUP BY Coluna1 [,Coluna2 [,... ]] [HAVING Condição ] ] [ {UNION INTERSECT EXCEPT} SELECT... ]

24 DML - Consultando Dados em Tabelas SELECT/FROM - Projeta os dados da(s) tabela(s), de acordo com os critérios especificados. A projeção do resultado é em uma estrutura tipo tabela Na cláusula SELECT, pode-se utilizar operadores aritméticos e funções de agregações, para projetar cálculos. Oper. Aritméticos + Adição - subtração * Multiplicação / Divisão Funções de Agregação AVG Média MIN Mínimo MAX Máximo COUNT Contar SUM Somar 24

25 25 DML - Consultando Dados em Tabelas Exemplos: /* Projetar todas as informações dos autores */ SELECT CodAutor, Nome, Nascimento FROM AUTOR ; OU SELECT * FROM AUTOR ; O * projeta todas as colunas de todas as tabelas especificadas na cláusula FROM /* Projetar a média dos valores dos livros */ SELECT AVG (Valor) FROM LIVRO; /*Projetar todos os livros(títulos) e seus valores com 10% de desconto*/ SELECT Titulo, Valor - (Valor * 0.1) FROM LIVRO; /* Projetar a quantidade de autores cadastrados */ SELECT COUNT (*) AS QUANTIDADE FROM AUTOR;

26 26 DML - Consultando Dados em Tabelas Em SQL a eliminação de linhas duplicadas não é feita automaticamente, devendo a mesma ser especificada explicitamente. ALL é o padrão quando não especificado DISTINCT. Exemplos: /* Projetar todas as cidades /* Projetar todas as cidades das editoras repetidamente*/ das editoras sem duplicatas */ SELECT ALL Cidade SELECT DISTINCT Cidade FROM EDITORA; FROM EDITORA; OU SELECT Cidade FROM EDITORA;

27 DML - Consultando Dados em Tabelas Uma coluna pode ser especificada pelo nome da sua tabela (Tabela.Coluna), bem como, ser renomeada durante a consulta (Coluna AS ColunaRenomeada) /* Projetar todos os nomes e respectivos nascimentos da tabela autor. NOTE: mesmo especificando Tabela.Coluna, FROM é obrigatório */ SELECT AUTOR.Nome, AUTOR.Nascimento FROM AUTOR; /* Projetar todos os títulos dos livros e seus valores em dobro */ SELECT Titulo, Valor * 2 as Dobro FROM LIVRO; 27

28 28 DML - Consultando Dados em Tabelas WHERE - Especifica quais linhas da(s) tabela(s) listada(s) na cláusula FROM são afetadas pela condição. Se esta não for especificada, a consulta retornará todas as linhas da tabela. Operadores Utilizados Lógicos AND E OR Ou NOT Não Relacionais <> ou!= Diferente = Igual a > Maior que >= Maior ou igual a < Menor que <= Menor ou igual a A condição de WHERE pode ser de três tipos: Comparação Ligação entre tabelas (Join) Sub-Consulta (Sub-Queries)

29 DML - Consultando Dados em Tabelas Comparação Expressão Operador Relacional Expressão A condição é verdadeira quando a 1 a expressão atende ao operador relacional sobre a 2 a /* Projetar livros publicados após 30 de maio de 1993 */ SELECT * FROM LIVRO WHERE Publicacao > ; Expressão [NOT] BETWEEN Expressão AND Expressão A condição é verdadeira quando a 1 a expressão é um valor compreendido entre a 2 a e 3 a expressão (inclusive). /* Projetar livros com valor de a */ SELECT * FROM LIVRO WHERE Valor BETWEEN AND ; 29

30 DML - Consultando Dados em Tabelas Comparação Expressão [NOT] IN (Valores) A condição é verdadeira se o valor da expressão é igual a um dos valores entre parênteses /* Projetar as Editoras com sede em São Paulo ou Rio de Janeiro*/ SELECT * FROM EITORA WHERE Cidade IN ( São Paulo, Rio de Janeiro ); 30

31 DML - Consultando Dados em Tabelas Comparação Coluna [NOT] LIKE Cadeia de Caracteres A condição é satisfeita quando o valor da coluna é igual ao valor da cadeia de caracteres. Caracteres especiais para construção da cadeia de caracteres: % ou * Usado para representar zero ou mais caracteres. _ ou? Usado para representar um caractere. /*Projetar todos os autores cujo nome tenha 10 caracteres e inicie com R*/ SELECT * FROM AUTOR WHERE Nome LIKE R ; /*Projetar todos os livros que tenham Banco de Dados no seu título*/ SELECT * FROM LIVRO WHERE Titulo LIKE %Banco de Dados% ; 31

32 32 DML - Consultando Dados em Tabelas Comparação Coluna IS [NOT] NULL A condição é satisfeita quando o valor da coluna for NULL /*Projetar todos os livros que estão sem preço definido */ SELECT * FROM LIVRO WHERE Valor IS NULL Pode-se misturas os vários tipos de comparação /*Projetar todos os livros que iniciam com R, estão com preço definido e foram publicados depois de 1/1/1995*/ SELECT * FROM LIVRO WHERE Titulo LIKE R% and Valor IS NOT NULL and Publicacao >

33 DML - Consultando Dados em Tabelas Ligação entre tabelas (Join) Diz-se que tabelas estão relacionadas se tiverem campos comuns (ch. primária e ch. estrangeira) O efeito do JOIN é a criação de uma tabela temporária em que cada par de linhas, que satisfação a condição de ligação, são ligados para formar uma única linha. A ligação é sempre estabelecida à frente da cláusula WHERE usando o operador relacional da igualdade (=). FROM estabelece o produto cartesiano entre as tabelas listadas WHERE filtra as linhas úteis segundo a condição especificada 33

34 34 DML - Consultando Dados em Tabelas Ligação entre tabelas (Join) - cont Pode-se misturar as cláusulas de comparação, vistas anteriormente, juntamente com AND, OR e NOT para formar equações de ligações mais complexas Para se ligar várias tabelas, usa-se o operador lógico AND. É preciso ter muito cuidado com os JOINS, pois exigem alto custo de execução (implicam diretamente na performance).

35 DML - Consultando Dados em Tabelas Ligação entre tabelas (Join) - exemplos /* Projetar todos os livros (título) e seus autores (nome) nomeando a tabela para facilitar a digitação*/: SELECT AU.Nome, LI.Titulo FROM AUTOR AU, LIVRO LI WHERE AU.CodAutor = LI.CodAutor; /* Projetar todos os autores (nome), seus livros (título) e editoras (razão), onde a razão da editora seja Campos ou Makron */: SELECT AUTOR.Nome, LIVRO.Titulo, EDITORA.Razao FROM AUTOR, LIVRO, EDITORA WHERE AUTOR.CodAutor = LIVRO.CodAutor AND LIVRO.CodEditora = EDITORA.CodEditora AND EDITORA.Razao IN ( Campos, Makron ); 35

36 36 DML - Consultando Dados em Tabelas Sub-Consulta (Sub-Queries) As sub-consultas podem retornar um valor simples, ou um conjunto de valores Sub-consultas que retornam um valor simples Usadas para fazer comparação elemento-elemento WHERE expressão {= <> > >= < <=} (Sub-Consulta) /*Projetar os livros (título) mais caros que a média*/ SELECT Titulo FROM LIVRO WHERE Valor > (SELECT AVG (Valor) FROM LIVRO) ; A sub-consulta deve retornar uma única tupla. Para isso pode-se usar as funções de agregação (AVG,MIN,MAX,...)

37 37 DML - Consultando Dados em Tabelas Sub-consultas que retornam um conjunto de valores Usadas para fazer comparação elemento-conjunto Podem ser definidas através das cláusulas IN, ANY, ALL e EXISTS. WHERE expressão [NOT] IN (Sub-Consulta) Estabelece uma relação de pertinência ( ) entre elementos e conjuntos (tabelas). Sua avaliação retorna um valor booleano. /*Projetar autores (nome) que possuem livros com valor maior do que 9 reais*/ SELECT Nome FROM AUTOR WHERE CodAutor IN (SELECT CodAutor FROM LIVRO WHERE Valor > 9);

38 DML - Consultando Dados em Tabelas Sub-consultas que retornam um conjunto de valores WHERE expressão { = <> > >= < <= } ANY (Sub-consulta) Verifica se a condição é verdadeira para pelo menos um dos valores retornados pela sub-consulta Permite outras formas de comparação elemento-conjunto. = ANY tem mesmo efeito que IN /*Projetar autores (nome) que possuem livros sem valor*/ SELECT Nome FROM AUTOR WHERE CodAutor = ANY (SELECT CodAutor FROM LIVRO WHERE Valor = 0); /* Projetar o nome de todos os autores, exceto o do mais idoso*/ SELECT Nome FROM AUTOR WHERE Nascimento > ANY (SELECT Nascimento FROM AUTOR) 38

39 DML - Consultando Dados em Tabelas Sub-consultas que retornam um conjunto de valores WHERE expressão { = <> > >= < <= } ALL (Sub-consulta) Verifica se a condição é verdadeira para todos os valores retornados pela sub-consulta. É o oposto de ANY. <> ALL tem mesmo efeito que NOT IN /*Projetar os livros (título) que têm valor maior que todos os livros da editora Makron */ SELECT Titulo FROM LIVRO WHERE Valor > ALL (SELECT Valor FROM LIVRO Li, Editora Ed WHERE Li.CodEditora = Ed.CodEditora AND Ed.Razao = Makron ); 39

40 DML - Consultando Dados em Tabelas Sub-consultas que retornam um conjunto de valores WHERE expressão [NOT] EXISTE (Sub-consulta) Verifica a existência de dados numa lista de valores da subconsulta Retorna VERDADE ou FALSIDADE, conforme a sub-consulta retorne ou não linhas de resultado /*Projete todos os autores que têm livros publicados nas editoras Makron ou Campos*/ SELECT Au.Nome FROM AUTOR Au WHERE EXISTS (SELECT * FROM LIVRO Li, EDITORA Ed WHERE Li.CodAutor=Au.CodAutor AND Li.CodEditora=Ed.CodEditora AND Ed.Razao IN ( Makron, Campos )); 40

41 41 DML - Consultando Dados em Tabelas ORDER BY - Ordenar os resultados pelos valores de uma ou mais colunas. As linhas são ordenadas pela primeira coluna após ORDER BY. Quando as linhas de uma coluna possuem valores iguais, estas serão classificadas pelo valor da segunda coluna após ORDER BY e assim por diante. Tipos de Ordenação: ASC Ascendente DESC Decrescente Exemplo: /* Projetar o nome e o nascimento dos autores em ordem decrescente do nascimento. Para datas iguais, considerar a ordem alfabética do nome do autor*/ SELECT Nome, Nascimento FROM AUTOR ORDER BY Nascimento DESC, Nome ASC;

42 42 DML - Consultando Dados em Tabelas GROUP BY - agrupa os resultados por valores idênticos. Utiliza-da com as funções de agregação, mas pode ser usada sem estas. OBS: Os campos do GROUP BY devem aparecer no SELECT! Exemplos: /* Projetar a média dos valores dos livros por editora */ SELECT EDITORA.Razao, AVG (LIVRO.Valor) FROM LIVRO, EDITORA WHERE LIVRO.CodEditora=EDITORA.CodEditora GROUP BY EDITORA.Razao ; /* Projetar todas as editoras (razão) que publicaram livros */ SELECT EDITORA.Razao FROM LIVRO, EDITORA WHERE LIVRO.CodEditora=EDITORA.CodEditora GROUP BY Editora.Razao;

43 DML - Consultando Dados em Tabelas HAVING - Utilizada para filtrar o resultado dos grupos Só é atendida depois do Agrupamento! Só existe se associada à cláusula GROUP BY (mas o oposto não) Vem depois do GROUP BY e antes do ORDER BY A condição só pode envolver os campos/funções do SELECT Exemplos: /* Projetar as editoras (código), cujo o preço médio dos livros é > 60*/ SELECT CodEditora, AGV(Valor) AS MediaValor FROM LIVRO GROUP BY CodEditora HAVING MediaValor > 60; /* Projetar os autores (nome) que publicaram mais de 3 livros*/ SELECT AUTOR.Nome, COUNT(DISTINCT LIVRO.Titulo) FROM LIVRO, AUTOR WHERE AUTOR.CodAutor = LIVRO.CodAutor GROUP BY AUTOR.Nome HAVING COUNT(DISTINCT LIVRO.Titulo) > 3; 43

44 44 Exercícios Exercícios de Fixação

45 45 DML - Consultando Dados em Tabelas Operações sobre Conjuntos Aplicáveis apenas em tabelas compatíveis UNION ( ) - Faz a união, eliminando linhas repetidas. Acrescenta-se ALL para manter as linhas repetidas INTERSECT ( ) - Retorna apenas as linhas que pertencem às duas tabelas EXCEPT ( ) - Retorna apenas as linhas que pertencem à primeira tabela, com exceção das que aparecem na segunda.

46 46 DML - Consultando Dados em Tabelas Considere: MEDICO (CodMedico, Nome, CRM) e PACIENTE (CodPaciente, Nome); DEPOSITANTE (CPF, Nome, Agencia, Conta) e DEVEDOR (CPF, Nome, Agencia, Conta). UNION /* Projetar o nome de todas as pessoas cadastradas no hospital */ (SELECT Nome FROM MEDICO) UNION (SELECT Nome FROM PACIENTE); /* Projetar todos os clientes da agência A1 com empréstimo ou depósito */ (SELECT * FROM DEPOSITANTE WHERE Agencia = A1 ) UNION ALL (SELECT * FROM DEVEDOR WHERE Agencia = A1 );

47 DML - Consultando Dados em Tabelas Considere: MEDICO (CodMedico, Nome, CRM) e PACIENTE (CodPaciente, Nome); DEPOSITANTE (CPF, Nome, Agencia, Conta) e DEVEDOR (CPF, Nome, Agencia, Conta). INTERSECT /* Projetar o nome de todas as pessoas que são médicos e pacientes ao mesmo tempo*/ (SELECT Nome FROM MEDICO) INTERSECT (SELECT Nome FROM PACIENTE); /*Projetar todos os clientes da agência A1 com empréstimo e depósito */ (SELECT * FROM DEPOSITANTE WHERE Agencia = A1 ) INTERSECT (SELECT * FROM DEVEDOR WHERE Agencia = A1 ); 47

48 48 DML - Consultando Dados em Tabelas Considere: MEDICO (CodMedico, Nome, CRM) e PACIENTE (CodPaciente, Nome); DEPOSITANTE (CPF, Nome, Agencia, Conta) e DEVEDOR (CPF, Nome, Agencia, Conta). EXCEPT /* Projetar o nome de todas as pessoas que são médicos e não são pacientes */ (SELECT Nome FROM MEDICO) EXCEPT (SELECT Nome FROM PACIENTE); /*Projetar todos os clientes da agência A1 com conta e sem empréstimo */ (SELECT * FROM DEPOSITANTE WHERE Agencia = A1 ) EXCEPT (SELECT * FROM DEVEDOR WHERE Agencia = A1 );

49 49 DDL - Manipulando Visões VISÕES: São tabelas virtuais que não ocupam espaço físico Após definida uma visão, qualquer operação de consulta pode ser aplicada sobre ela. Consultas sobre visões são escritas da mesma forma como para uma tabela qualquer Operações realizadas sobre uma visão refletem as tabelas físicas das quais elas derivam. São ótimas para substituir consultas freqüentemente usadas

50 50 DDL - Manipulando Visões Permite personalizar tabelas de acordo com o perfil do usuário Pode-se fazer uma visão de uma outra visão A Remoção de uma visão é em cascata SINTAXES: Criar Visão CREATE VIEW Visão [Colunas] AS ExpressãoConsulta Remover Visão DROP VIEW Visão

51 DDL - Manipulando Visões Exemplos: /*Criar visão dos clientes que tem conta ou empréstimo no banco*/ CREATE VIEW TodosClientes as UNION (SELECT * FROM DEPOSITANTE) (SELECT * FROM DEVEDOR); /*Criar visão dos livros da editora Makron com 10% de desconto*/ CREATE VIEW LivrosMakron10 (CodLivro, Titulo, Valor10) as (SELECT CodLivro, Titulo, Valor - (Valor * 0.1) FROM LIVRO, Editora WHERE LIVRO.CodEditora = EDITORA.CodEditora AND EDITORA.Razao = Makron ); 51

52 52 DDL - Manipulando Visões Exemplos: /*Criar visão para todos os clientes da agência A1*/ CREATE VIEW TodosClientesA1 as (SELECT * FROM TodosClientes WHERE Agencia = A1 ); /*Projetar os livros (título e Valor) da visão LivrosMakron10 acima da média*/ SELECT Titulo, Valor FROM LivrosMakron10 WHERE Valor > AVG(Valor)); /*Remover a visão TodosClientes*/ DROP VIEW TodosClientes; /*Remover a visão LivrosMakron*/ DROP VIEW LivrosMakron; Isso remove TodosClientesA1 também! (remoção em cascata)

53 DCL - Autorizações de Acesso SGBDR podem ser acessados por diversos usuários. Cada usuário tem um determinado perfil em relação aos dados das tabelas ou visões. Alguns usuários só podem consultar, outros atualizar e consultar, outros só inserir,outros podem tudo (DBA), etc. Objetivo: proteger os dados do uso indevido de qualquer usuário Os privilégios garantem segurança e integridade dos dados, bem como a responsabilidade de cada usuário sobre seus dados específicos. Comandos: GRANT e REVOKE 53

54 54 DCL - Autorizações de Acesso GRANT Atribui privilégios de utilização das tabelas ou visões de uma base de dados. GRANT Privilégios ON Tabelas/Visões TO LoginUsuários Privilégios podem ser: Select: pode executar uma consulta sobre a tabela Insert: pode executar uma inserção sobre a tabela Delete: pode apagar registros da tabela Update: pode modificar registros da tabela All Privileges: pode executar qualquer operação sobre a tabela Exemplos: GRANT SELECT ON LIVRO, AUTOR TO Paulo, Pedro GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON TodosClientes TO Ana GRANT ALL PRIVILEGES ON DEPOSITANTE TO PUBLIC PUBLIC = Todos os usuários da base de dados

55 DCL - Autorizações de Acesso REVOKE Revoga os privilégios de acesso aos usuários. REVOKE Privilégios ON Tabelas/Visões FROM LoginUsuários Exemplos: REVOKE SELECT ON LIVRO, AUTOR FROM Paulo, Pedro REVOKE SELECT, INSERT, UPDATE ON TodosClientes FROM Ana REVOKE ALL PRIVILEGES ON DEPOSITANTE FROM PUBLIC 55