BCD29008 Banco de dados

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1 BCD29008 Banco de dados Linguagem SQL Prof. Emerson Ribeiro de Mello Instituto Federal de Santa Catarina IFSC campus São José 21 de agosto de /16

2 Modelo relacional restrição de integridade Revisão Integridade de domínio Valor de um campo deve respeitar a definição de valores permitidos Integridade de vazio Indica se os valores de uma coluna podem ou não ser vazios (NULL) Integridade de chave Valores das chaves primárias devem ser únicos Integridade referencial Valores que aparecem uma chave estrangeira devem aparecer na chave primária da tabela referenciada 2/16

3 Structured Query Language SQL Desenvolvida dentro da IBM na década de 70, sendo hoje a mais usada em SGBD relacional Baseada em álgebra relacional, permite: definição e controle de acesso aos dados; manipulação de dados Existem padrões ANSI e ISO, porém um código SQL geralmente não é portável e pequenos ajustes são necessários para cada SGBD SQL-86, SQL-89, SQL-92 SQL:1999, SQL:2003, SQL:2008, SQL:2011 3/16

4 Linguagem SQL consiste de Data Definition Language DDL Especificação do esquema relacional Cria, altera, exclui tabelas Data Manipulation Language DML Consulta, insere, modifica e exclui tuplas das tabelas Integridade Com a DDL se especifica restrições de integridade Atualizações que violam as restrições de integridade são proibidas Definição de visões (view) Uma relação virtual criada a partir de uma ou mais relações Controle de transação Para especificar início e término de uma transação A linguagem não é sensível a caixa (alta ou baixa) Ex: CREATE, create 4/16

5 Data Definition Language DDL Linguagem para especificação do esquema ou estrutura do banco de dados Compilador gera um conjunto de tabelas em um conjunto de arquivos denominados dicionário de dados A DDL permite a especificação de: Tabelas Domínio dos valores permitidos para cada atributo Restrições de integridade Índices, controle de acesso, estrutura física das tabelas no disco 5/16

6 Data Definition Language DDL Linguagem para especificação do esquema ou estrutura do banco de dados Compilador gera um conjunto de tabelas em um conjunto de arquivos denominados dicionário de dados A DDL permite a especificação de: Tabelas Domínio dos valores permitidos para cada atributo Restrições de integridade Índices, controle de acesso, estrutura física das tabelas no disco Os próximos exemplos são válidos para o MySQL 5.7 5/16

7 Alguns tipos de domínio Tipo Descrição CHAR(M) Cadeia de caracteres de tamanho fixo. 0 M 255 VARCHAR(M) Cadeia de caracteres de tamanho variável. 0 M UTF-8 requer 3 bytes por caracter, então tamanho máximo de BINARY(M) Equivalente ao CHAR, porém armazena string de forma binária ao invés de caracteres SMALLINT(M) Inteiro de a INT(M) Inteiro de a BIGINT(M) Inteiro de a FLOAT(M,D) Real sendo M o total de dígitos para a parte inteira e D o total de digital para a parte decimal DOUBLE(M,D) Float com o dobro de precisão BOOLEAN Tipo booleano (TRUE ou FALSE) 6/16

8 Criando tabelas Esquema de uma tabela nome da tabela, atributos e seus tipos de domínio 1 CREATE TABLE Aluno( 2 matricula INT, 3 nome VARCHAR(80), 4 VARCHAR(80)); 7/16

9 Criando tabelas Esquema de uma tabela nome da tabela, atributos e seus tipos de domínio 1 CREATE TABLE Aluno( 2 matricula INT, 3 nome VARCHAR(80), 4 VARCHAR(80)); Campo matrícula como chave primária e seu valor incrementado automaticamente para cada nova tupla inserida na tabela 5 CREATE TABLE Aluno( 6 matricula INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, 7 nome VARCHAR(80), 8 VARCHAR(80), 9 PRIMARY KEY (matricula)); 7/16

10 Criando tabelas Nome das colunas não precisam fazer referência ao nome da tabela Ex: nomealuno, aluno Para a chave primária é desejado que faça referência ao nome da tabela, pois esse campo poderá ser chave estrangeira em outra tabela Ex: matriculaaluno 8/16

11 Apagando e alterando tabelas Apagando 10 DROP TABLE Aluno; Alterando 11 ALTER TABLE Aluno ADD COLUMN tel INT; ALTER TABLE Aluno CHANGE COLUMN tel telefone VARCHAR(40); ALTER TABLE Aluno MODIFY COLUMN telefone VARCHAR(25); ALTER TABLE Aluno DROP COLUMN telefone; 9/16

12 Data Manipulation Language DML Permite acessar ou manipular dados no banco de dados Operador Descrição AND, && E lógico OR, OU lógico NOT,! Negação!=, <> Diferente >, >= Maior, maior ou igual <, <= Menor, menor ou igual = Atribuição para as instruções SET e UPDATE; igualdade para os demais contextos := Atribuição LIKE Busca por padrão IS [NOT] NULL Se [não] é NULO BETWEEN...AND... Valor dentro de uma faixa 10/16

13 Data Manipulation Language DML Permite acessar ou manipular dados no banco de dados Inserindo 18 INSERT INTO Aluno (nome, , telefone) 19 VALUES ('Joao', ' '); Apagando todas as linhas da tabela 20 DELETE FROM Aluno; Atualizando valores de todas as linhas da tabela 21 UPDATE Aluno SET curso := 'Telecomunicaç~oes'; 11/16

14 SELECT consulta SQL (query) Resultado de uma consulta SQL é uma tabela 22 SELECT A1, A2,..., An 23 FROM T1, T2,..., Tn 24 WHERE P A Atributo T Tabela P predicado da consulta Recuperando todas as colunas e linhas uma tabela 25 SELECT * FROM Aluno; Recuperando as colunas nome e de todas as linhas 26 SELECT nome, FROM Aluno; Recuperando todas disciplinas cursadas por um aluno e removendo duplicatas 27 SELECT DISTINCT disciplina FROM Aluno; 12/16

15 SELECT Recuperando todos os dados de todos os alunos do curso de Telecomunicações e que moram em São José 28 SELECT * FROM Aluno 29 WHERE curso = 'Telecomunicaç~oes' AND cidade = 'S~ao José'; Todos funcionários com salário maior que R$ 1.000,00 30 SELECT * FROM Funcionarios 31 WHERE salario > 1000; Usando operadores aritméticos 32 SELECT 5 * 2 AS resultado; SELECT horaextra * valorhora * 2 as valorhe FROM funcionario; 13/16

16 SELECT Ordenando o resultado 35 SELECT * FROM Aluno 36 ORDER BY nome, matricula; Buscando por padrões em cadeias de caracteres % qualquer substring qualquer caracter 37 SELECT * FROM Aluno WHERE nome LIKE 'Jo~ao%'; SELECT * FROM Aluno WHERE nome LIKE '%Silva%'; SELECT * FROM Aluno WHERE nome LIKE 'Jo_o %'; 14/16

17 SELECT Funções de agregação Valor médio (AVG), mínimo (MIN), máximo (MAX), soma (SUM), total (COUNT) Com exceção do COUNT, todos os demais ignoram tuplas que tenham o valor NULL nos atributos agregados 42 SELECT COUNT(*) as totalalunos FROM Aluno; SELECT AVG(salario) from Funcionario; GROUP BY Obtendo salário médio dos funcionários por departamento 45 SELECT departamento, AVG(salario) from Funcionario 46 GROUP BY departamento; Atributos na instrução SELECT que estejam fora das funções de agregação devem obrigatoriamente aparecer na lista do GROUP BY 15/16

18 SELECT Obtendo nomes dos departamentos cujo salário médio de seus funcionários seja maior que SELECT departamento, AVG(salario) from Funcionario 48 GROUP BY departamento 49 HAVING AVG(salario) > 1000; Retornando no máximo as 100 primeiras linhas 50 SELECT nome FROM Aluno LIMIT 100; 51 SELECT nome FROM Aluno LIMIT 0,100; Retornando no máximo 20 linhas a partir da linha SELECT nome FROM Aluno LIMIT 100,20; 16/16

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